消費金融bcg

㈠ 留學美國波士頓大學數學金融博士申請是什麼要求

國波士頓來大學數學金源融專業博士項目申請要求
TOEFL要求：90
GPA要求：3.0
IELTS要求：6.5
GMAT要求：平均716
工作經驗要求：無
可申請學期：秋季
申請截止日期：1月9日
註：
1、TOEFL、IELTS均無單項分數要求；
2、項目無最低GRE/GMAT成績要求，GRE數學均分為166。

㈡ 我拿到兩個公司的offer，一個是國泰安，一個是俊特團貸網旗下的子公司你我金融，都是測試工程師，前

快消類：

寶潔：本8600、碩9700、博10500發14個月，五險一金外加補充醫療養老保險--最新數據（11年）。據說marketing每9個月還能漲20％－30％。
聯合利華: 8500 ×13 -11年數據。
瑪氏：月薪10000。
箭牌：4400×15。
高露潔：5500X15。

金融類：

陽光財險：研究生，投資研究崗，全年基本工資+獎金+福利＝8萬（稅前）。
匯豐銀行：Global markets中國大陸地區外匯trader，月薪8000。匯豐的BDP項目起薪8000，18個月培訓後漲到12000。
東京三菱銀行：上海外匯trader可參考匯豐薪水，起薪不超過1萬。
花旗銀行MT：8000×13。
高盛香港：所有部門，不分本研，起薪66萬港幣，但bonus可能不同。
高盛高華：固定收益部 trader，本科生：30萬。
中金IBD：本科：111000base，sign on bonus 9250×6。
研究生：19萬base,sign on bonus 19250×10。
中信IBD：11000+。
巴克萊：香港sales：40萬港幣。
瑞銀證券（UBSS）：operation部門15萬、投行部門30萬，本科和研究生一樣，獎金要看項目。
荷蘭國際ING：有一個base在香港的培訓項目，是local pay＋global relocation package的形式，總額比一般投行都高（約70－80w）。
中信銀行總行：平均起薪5－6萬，本科和研究生差別不大。
農行總行軟開：轉正後6500/月，房補1500左右，一年12個月。
招行管培：算是管培裡面待遇比較好的，年薪10萬，但是去深圳的話消費比北京要高。
深發展管培：實習的時候非常非常少，少的可憐就不說了，轉正了年薪8－10萬，不同部門差別比較大，做前端的比做後端的多很多，信用卡中心比總行少很多。
進出口總行：實習的時候3500，轉正了4500，待遇福利一般 。
國開行總行：轉正了7000以上，福利很好。
嘉實基金：固定收益部研究生：基本工資11.2萬，基本獎金4.8萬。績效獎金和福利不祥。
固定收益部交易員（本科）：年薪10萬左右，不包括分紅。
華安基金：研究生，助理行業分析員，基本工資12萬，不過是按照8萬基本工資發，另外4萬按照福利名義發給剛入職的畢業生，獎金和其他待遇不詳。
南方基金：第一年年新大約16萬，而且經常會發一兩萬元的沃爾馬購物卡。
以後漲幅也挺大的。行業研究員更高，在21萬。
深國投：待遇比南方基金的待遇還要好，確切數字不清楚，至少20萬年薪吧。
Discover Finacial Sevice：上海，Base 15w/y，福利獎金不清楚，前MorganStanly的子公司。

IT類：

IBM China：銷售 (ISU,STG,SWG) 培訓期6-9個月本科4800，研究生6000，14個月.轉正後第一年 base 7500，14個月。
南方基金IT部門：25w稅前，另外還有一些福利不包括在內，碩士。
摩根斯坦利IT：18萬base，獎金看錶現。
穆迪KMV：計算機碩士：2500刀/月+績效獎+年終獎，14個月。在深圳14萬。崗位不同薪酬不同。
Microsoft：base 16.1w，什麼都加起來也就19w左右，股票不是每年都給。
Google：軟體工程師計算機碩士18萬。
網路：應屆計算機碩士： se今年有好幾等，17.8w，19.2，20.6w以及超牛的接近30w，都是package。
EMC：所有（獎金+福利）都加起來15.5w。
SK：年薪20萬左右。
HP：sales，月薪5000－6000，其中有很大部分要自己找報銷。
思科：sales,月薪7000左右，這是去完美國培訓一年以後回來的身價。

咨詢類：

麥肯錫: 16萬base，3000美元 signing bonus。
BCG: 18萬。
Bain：19萬。
Monitor：19w (summer intern招進去的20w）。
奧緯: 20w。
羅蘭貝格：15萬base＋3萬bonus。
AC尼爾森：MT ffer letter上數據：工資4700（本科），服務滿一年一次性發3600作為獎勵。

能源類：

斯倫貝謝：14萬base，上井每天100美元補助。
Shell：7500，本研博一樣。12個月工資，超過12個月的屬於bonus，Sales部門完成銷量有3個月bonus，銷量多則bonus多；其他部門有1－5個月bonus不等。
法國液化空氣：揚帆國際管培項目offer(簽三年)的待遇,國內半年 7.8k/m, 國外1年半 global pay + relocation expense,國內1年 12萬+4萬。
GE Energy：普通職位：碩士5k-6k×13；CLP(Commercial Leadership Program)：6000*13，兩年4個rotation，2個在美國，所有費用公司cover。
美孚：1萬/月。

四大：

本6200、研6500，均13個月（一二線城市略有不同，2線打個九折）-11年數據
有CPA證書普華德勤加500每月，安永畢馬威加1000。

4大工資高原因如下：

1 出差多，補助多。
2 加班頻繁，少量加班是沒有加班費的，只有大量，且超過一定量時才有加班費--求證實。
3 每年薪水的遞增率較高，雖然近兩年降低很多，但還是比一般外企高。

其他：

華為：華為本科6500，研究生8000 -11年數據
中興: 7300 (研) -11年數據。
國際紙業：sales本4000、研6000。
新蛋：MT 本10000、研11000，均13個月。--此為MT價格。據說其它類的要少很多。
三星經濟研究院：研究員、碩士，11萬每年，分13個月。
華潤置地：本科4000， 碩士4300，發14個月工資。
三一重工：6000(研)。
英偉達： 平均8000 。
德州儀器：7500。
陶氏化學：7700(研)。
邁瑞醫療：6500(本), 8500(研),11000(博)。
深信服：本科：4500-5000 不同職位有差別。
SABIC: 6000。
TP-link: 8800（研究生 研發類）6800（本科生 研發類）5400--海外業務均16個月工資。
高級文員 4200，13個月，均有5險一金，不包吃住。 —11年最新數據
西門子AD:3200
蒂森克虜伯電梯（研究生）：實習的時候工資是一個月3000，實習1到3個月，轉正後是不到5000。
羅克韋爾銷售:大概7K左右 加提成（蠻豐厚）
艾默生銷售: 本：5400+(駐外補貼) 碩（深圳-研發）：6500+800+4%的房補 -11年數據
國民澱粉: 銷售類5000 -11年數據
西安楊森銷售: 5000+豐厚獎金 -11年數據
深圳中航:試用期三個月，每個月2800左右，三個月轉正後3000差不多4000的樣子，沒有住房公積金，只有住房補貼。稅前的收入一年在5.5W到6W
成都中電29所轉正第一年拿到手超過7.8W， 一汽大眾10W+(碩士)
世聯地產:本說博一律2500-5500（試用期）。轉左正之後不詳！試用期系三個月！
保利地產： 本科見習一年，工資（到手）2800/m,加上一些報銷住房吃飯等補貼，一個月大概3-4k。轉正後工資差別不大。大頭是獎金，跟公司效益掛鉤。見習第一年比較少，2-3w, 正式員工有8w左右（據說）。看賣樓情況，賣不好也有可能沒有獎金。
長虹：整體均是試用2000左右，轉正後不詳
美的：試用期2500 轉正3000-3500 （15個月）
箭牌：（2010屆） 培訓期4500 （全國均是）
百麗：2300 轉正後不詳
美敦力：試用4800
中糧：試用半年 工資 2000
廈門建發：試用期3000 轉正後3500左右 福利一大堆
特步：試用半年 2500 轉正後3000加業績
深圳贏家服飾：試用期2500 轉正2850
茂業百貨：試用期2000 漲薪幅度不大
海信電器：平均月薪 4500（算上提成後）...
東風本田：實習3000，轉正4500，二十個月工資各種福利全在里邊了，包吃住
群碩的待遇：基本月薪：4000元 -11年數據
海航總部人力：3200(碩)
美國道富：很輕松，待遇7500。
神州數碼：5000*16個月
珠海矩力：6500*14個月還有年終獎感覺還可以--11年數據
深圳睿初：10K*13
IBM(CDSL)：7500*13+800*12。
趨勢科技： OFFER上說10W多一點。
Intel: 5000左右（10年）
realtek：8。5K*13，住房公積金佔22%，其他五險什麼都有。
台達能源（上海）研發中心：6K*17，當然這裡麵包括了獎金。
深圳觀瀾湖高爾夫球會（深圳總部工作），法律部門，工資3000/月 包吃住~~

通訊類

(幾年前數據，作參考)
上海貝爾阿而卡特:8w/y 碩 (包括福利) (harry)
朗訊青島：7.5k/m 碩
朗訊北京：9.6k/m 碩
Cisco上海：9w/y 碩
愛立信北京：6500稅前
中電賽龍：5050＋800＋150 碩士
大唐移動：5500＋900（車補房補飯補）
大唐興唐：3650/m 碩士 (avivi)
大唐信威研發：5500+900 碩士 (avivi)
瑞斯康達：試用期5k，轉正6k，補助有幾百，碩士(avivi)
數碼視訊：4500－6000 碩士(avivi)
阿德利亞：6k (avivi)
港灣：4500＋500 碩士 (avivi)

運營商

北京聯通：碩士4000+2000/M
太原聯通：實習期3000/M本科
上海聯通：轉正後10W/Y（加福利）
河北聯通：
>試用期3－6個月 見習期1年 試用期在見習期內
>試用期小本850
>然後轉正 定崗 見習期內獎金拿0.5
>最低級的業務員是1到4崗一般上來也只能定成1崗
>1崗工資950 4崗工資1950
>獎金占薪酬的50％
>發13個月
>剩下的就是補助、年終、逢年過節的發個錢了。
東莞電信：本本 實習期4W/Y，轉正7~8W/Y(包括基本工資和獎金)
廣州電信：不具體說但是說平均每人9W。工資總額/人數。稅後
深圳電信：第一年6W，轉正後9W，稅後。
上海網通：轉正後12W/Y （加福利）
太原網通：1500-1600
重慶移動CrewZ)
>本本 實習期6個月 ，1k2/M
>轉正後7崗，2k+/M（平時所有的加在一起到手的，不算年終）

汽車行業工資水平(某些數據較老，但仍有一定參考價值)

汽車行業，新進研究生的大致工資水平：
上汽研究院：8000；
同濟同捷： 4000；
延峰偉世通：3500（基本工資）＋2500（效益工資）＋年終獎；
北汽福田：3500＋提供住宿；
北京吉普：2500＋提供住宿；
北京現代：2800；
比亞迪：比亞迪本科起薪3300+獎金,專科是2000左右 -10年數據
奧傑科技（蘇州）：4000；
德爾福上海研究院：5000（基本工資）＋其餘不詳；
泛亞：七萬－－八萬／一年；
06年廣豐待遇如下：基本工資：本科生3500，碩士生4200，試用期發80％工資，一年發16個月工資
一汽大眾：4000＋提供住；
上海匯眾：5500；
HOLLEYWELL上海研發中心：5000（基本工資）；
武漢神龍：4000；
三一重工上海研究院：5000－－5500；
杭州萬向集團（汽車零部件）：碩士：3000＋提供住宿（自付費）＋年總獎，萬向集團是6天工作制，沒有任何福利；
長安福特：<3000/月，無住房；
長安鈴木：實習期：2500/月，半年後轉正：2800/月（稅後），平明有加班工資，在重慶算中上水平，有住房；
鄭州宇通客車：本科生起薪3400元/月（985院校多400左右）
華冠智州（北京）：2700（稅後）＋年終獎；
一汽大眾：6000-7000；
寶馬：4500；
海馬：4380（稅前）；
廣本（日本公司）：8萬一年；
長安汽車的工資本科生2020,碩士4750
南京菲亞特2000；
北京吉普：碩士，有相關工作經驗和北京戶口的話，能到5000；
天汽（天津夏利）：給碩士的工資也不到2000；
一汽技術中心（長春汽車研究所）：碩士見習2500，實拿2000，聽說轉正後能拿到6500，但有一種說法是見習完合工資不長反降。
同濟同捷月：工資4000,但加上其他的一年有10萬左右；
東風本科：月薪1200+一次性安家費3000；
南海富迪汽車公司：2500+年終獎（大專以上）；
一汽本科：1200（提供住宿）+單身補助；
上汽本科：2500；
二汽本科：1500（提供住宿）+獎金+年終獎；
奇瑞本科：1200（提供住宿）+獎金+年終獎；
奇瑞碩士：2500（提供住宿）+獎金+年終獎；
江淮碩士：2500（福利較好）；
廈門金龍本科：2500；
東南汽車本科：1700；
星馬汽車本科：1500；
湖南長豐：2046；
柳州通用五菱：1700；
東風柳汽：1500，3000安家費；
福田小本1500＋200住房補貼；
金龍1200，三月後轉正一般能拿2000多到手的；
南汽本科實習每月應得1400+200(住宿補貼)+獎金(很少),實拿1200,轉正應得1700+200,實拿1400,南汽提供的福利也都已算到工資里,若單拿工資,實習850+獎金
上海匯眾：2800（基本工資）＋1500到2500（獎金）+1500；
黎明發動機廠:2500；

實習工資（前幾年數據，有些可能已變，但我知道的一些是沒有變的）

西門子：80元/天
康明斯：175元/天
施耐德：本科2000元/月 研究生或第二學位 3000/月，ps：加班酌情報銷餐費打的費。
通用電氣：本科生80元/天，研究生100元/天，博士120元/天。
江森自控：80/天
戴姆勒：150元/天（一說3000/月）
寶馬：3000元/月
米其林：120元/天
畢馬威：100元/天
德勤：85元/天
荷蘭銀行：1500元/月
匯豐銀行：80元/天
花旗銀行：10元/時
德意志銀行：80元/天
渣打銀行：75元/天
中金：4600元/月（全職）2300元/月（兼職）ps.加班酌情報銷餐費車費
金杜律所：1300元/月（短期）3000元/月（長期）
埃森哲：150元/天
阿爾卡特-朗訊：80元/天
ETS：2000元/月（全職）10元/時（兼職）ps.包午餐
中信集團總部：2000元/月
康菲石油：200元/天
科麥奇石油：200元/天
IBM：15元/時
寶潔：5040元/月（本科）5740元/月（研究生）6740元/月（博士）---是寶潔當時給本科的工資才6-7K時的數據，現在沒這么少了。一般寶潔實習工資可以給到正職的7-8成。
三星：70元/天（一說120元/天）
吉百利：50元/天
索愛：100元/天 ps：管午飯
約翰迪爾：100元/天
威盛：120元/天
易觀國際 120元/天，出差180元/天

㈢ 大數據和人工智慧在互聯網金融領域有哪些應用

大
數據從四個方面改變了金融機構傳統的數據運作方式，從而實現了巨大的商業價值。這四個方面（「四個C」）包括：數據質量的兼容性
（Compatibility）、數據運用的關聯性（Connectedness）、數據分析的成本（Cost）以及數據價值的轉化
（Capitalization）。


大數據在金融業的應用場景正在逐步拓展。在海外，大數據已經在金融行業的風險控制、運營管理、銷售支持和商業模式創新等領域得到了全面嘗試。在國內，金
融機構對大數據的應用還基本處於起步階段。數據整合和部門協調等關鍵環節的挑戰仍是阻礙金融機構將數據轉化為價值的主要瓶頸。


數據技術與數據經濟的發展是持續實現大數據價值的支撐。深度應用正在將傳統IT從「後端」不斷推向「前台」，而存量架構與創新模塊的有效整合是傳統金融
機構在技術層面所面臨的主要挑戰。此外，數據生態的發展演進有其顯著的社會特徵。作為其中的一員，金融機構在促進數據經濟的發展上任重道遠。

為了駕馭大數據，國內金融機構要在技術的基礎上著重引入以價值為導向的管理視角，最終形成自上而下的內嵌式變革。其中的三個關鍵點（「TMT」）包括：團隊（Team）、機制（Mechanism）和思維（Thinking）。

1.價值導向與內嵌式變革—BCG對大數據的理解

「讓數據發聲！」—隨著大數據時代的來臨，這個聲音正在變得日益響亮。為了在喧囂背後探尋本質，我們的討論將從大數據的定義開始。

1.1成就大數據的「第四個V」

大數據是什麼？在這個問題上，國內目前常用的是「3V」定義，即數量（Volume）、速度（Velocity）和種類（Variety）。


雖然有著這樣的定義，但人們從未停止討論什麼才是成就大數據的「關鍵節點」。人們熱議的焦點之一是「到底多大才算是大數據？」其實這個問題在「量」的層
面上並沒有絕對的標准，因為「量」的大小是相對於特定時期的技術處理和分析能力而言的。在上個世紀90年代，10GB的數據需要當時計算能力一流的計算機
處理幾個小時，而這個量現在只是一台普通智能手機存儲量的一半而已。在這個層面上頗具影響力的說法是，當「全量數據」取代了「樣本數據」時，人們就擁有了
大數據。


另外一個成為討論焦點的問題是，今天的海量數據都來源於何處。在商業環境中，企業過去最關注的是ERP（Enterprise Resource
Planning）和CRM（Customer Relationship
Management）系統中的數據。這些數據的共性在於，它們都是由一個機構有意識、有目的地收集到的數據，而且基本上都是結構化數據。隨著互聯網的深
入普及，特別是移動互聯網的爆發式增長，人機互動所產生的數據已經成為了另一個重要的數據來源，比如人們在互聯網世界中留下的各種「數據足跡」。但所有這
些都還不是構成「大量數據」的主體。機器之間交互處理時沉澱下來的數據才是使數據量級實現跨越式增長的主要原因。「物聯網」是當前人們將現實世界數據化的
最時髦的代名詞。海量的數據就是以這樣的方式源源不斷地產生和積累。

「3V」的定義專注於對數據本身的特徵進行描述。然而，是否是量級龐大、實時傳輸、格式多樣的數據就是大數據？

BCG認為，成就大數據的關鍵點在於「第四個V」，即價值（Value）。當量級龐大、實時傳輸、格式多樣的全量數據通過某種手段得到利用並創造出商業價值，而且能夠進一步推動商業模式的變革時，大數據才真正誕生。

1.2變革中的數據運作與數據推動的內嵌式變革

多元化格式的數據已呈海量爆發，人類分析、利用數據的能力也日益精進，我們已經能夠從大數據中創造出不同於傳統數據挖掘的價值。那麼，大數據帶來的「大價值」究竟是如何產生的？


無論是在金融企業還是非金融企業中，數據應用及業務創新的生命周期都包含五個階段：業務定義需求；IT部門獲取並整合數據；數據科學家構建並完善演算法與
模型；IT發布新洞察；業務應用並衡量洞察的實際成效。在今天的大數據環境下，生命周期仍維持原樣，而唯一變化的是「數據科學家」在生命周期中所扮演的角
色。大數據將允許其運用各種新的演算法與技術手段，幫助IT不斷挖掘新的關聯洞察，更好地滿足業務需求。


因此，BCG認為，大數據改變的並不是傳統數據的生命周期，而是具體的運作模式。在傳統的數據基礎和技術環境下，這樣的周期可能要經歷一年乃至更長的時
間。但是有了現在的數據量和技術，機構可能只需幾周甚至更短的時間就能走完這個生命周期。新的數據運作模式使快速、低成本的試錯成為可能。這樣，商業機構
就有條件關注過去由於種種原因而被忽略的大量「小機會」，並將這些「小機會」累積形成「大價值」。

具體而言，與傳統的數據應用相比，大數據在四個方面（「4C」）改變了傳統數據的運作模式，為機構帶來了新的價值。

1.2.1數據質量的兼容性（Compatibility）：大數據通過「量」提升了數據分析對「質」的寬容度


在「小數據」時代，數據的獲取門檻相對較高，這就導致「樣本思維」占據統治地位。人們大多是通過抽樣和截取的方式來捕獲數據。同時，人們分析數據的手段
和能力也相對有限。為了保證分析結果的准確性，人們通常會有意識地收集可量化的、清潔的、准確的數據，對數據的「質」提出了很高的要求。而在大數據時代，
「全量思維」得到了用武之地，人們有條件去獲取多維度、全過程的數據。但在海量數據出現後，數據的清洗與驗證幾乎成為了不可能的事。正是這樣的困境催生了
數據應用的新視角與新方法。類似於分布式技術的新演算法使數據的「量」可以彌補「質」的不足，從而大大提升了數據分析對於數據質量的兼容能力。

1.2.2數據運用的關聯性（Connectedness）：大數據使技術與演算法從「靜態」走向「持續」


在大數據時代，對「全量」的追求使「實時」變得異常重要，而這一點也不僅僅只體現在數據採集階段。在雲計算、流處理和內存分析等技術的支撐下，一系列新
的演算法使實時分析成為可能。人們還可以通過使用持續的增量數據來優化分析結果。在這些因素的共同作用下，人們一貫以來對「因果關系」的追求開始松動，而
「相關關系」正在逐步獲得一席之地。

1.2.3數據分析的成本（Cost）：大數據降低了數據分析的成本門檻


大數據改變了數據處理資源稀缺的局面。過去，數據挖掘往往意味著不菲的投入。因此，企業希望能夠從數據中發掘出「大機會」，或是將有限的數據處理資源投
入到有可能產生大機會的「大客戶、大項目」中去，以此獲得健康的投入產出比。而在大數據時代，數據處理的成本不斷下降，數據中大量存在的「小機會」得見天
日。每個機會本身帶來的商業價值可能並不可觀，但是累積起來就會實現質的飛躍。所以，大數據往往並非意味著「大機會」，而是「大量機會」。

1.2.4數據價值的轉化（Capitalization）：大數據實現了從數據到價值的高效轉化


在《互聯網金融生態系統2020：新動力、新格局、新戰略》報告中，我們探討了傳統金融機構在大變革時代所需採取的新戰略思考框架，即適應型戰略。採取
適應型戰略有助於企業構築以下五大優勢：試錯優勢、觸角優勢、組織優勢、系統優勢和社會優勢，而大數據將為金融機構建立這些優勢提供新的工具和動力。從數
據到價值的轉化與機構的整體轉型相輔相成，「內嵌式變革」由此而生。


例如，金融機構傳統做法中按部就班的長周期模式（從規劃、立項、收集數據到分析、試點、落地、總結）不再適用。快速試錯、寬進嚴出成為了實現大數據價值
的關鍵：以低成本的方式大量嘗試大數據中蘊藏的海量機會，一旦發現某些有價值的規律，馬上進行商業化推廣，否則果斷退出。此外，大數據為金融機構打造「觸
角優勢」提供了新的工具，使其能夠更加靈敏地感知商業環境，更加順暢地搭建反饋閉環。此外，數據的聚合與共享為金融機構搭建生態系統提供了新的場景與動
力。

2.應用場景與基礎設施—縱覽海內外金融機構的大數據發展實踐


金融行業在發展大數據能力方面具有天然優勢：受行業特性影響，金融機構在開展業務的過程中積累了海量的高價值數據，其中包括客戶身份、資產負債情況、資
金收付交易等數據。以銀行業為例，其數據強度高踞各行業之首—銀行業每創收100萬美元，平均就會產生820GB的數據。

2.1大數據的金融應用場景正在逐步拓展

大數據發出的聲音已經在金融行業全面響起。作為行業中的「巨無霸」，銀行業與保險業對大數據的應用尤其可圈可點。

2.1.1海外實踐：全面嘗試

2.1.1.1銀行是金融行業中發展大數據能力的「領軍者」


在發展大數據能力方面，銀行業堪稱是「領軍者」。縱觀銀行業的六個主要業務板塊（零售銀行、公司銀行、資本市場、交易銀行、資產管理、財富管理），每個
業務板塊都可以藉助大數據來更深入地了解客戶，並為其制定更具針對性的價值主張，同時提升風險管理能力。其中，大數據在零售銀行和交易銀行業務板塊中的應
用潛力尤為可觀。


BCG通過研究發現，海外銀行在大數據能力的發展方面基本處於三個階段：大約三分之一的銀行還處在思考大數據、理解大數據、制定大數據戰略及實施路徑的
起點階段。還有三分之一的銀行向前發展到了嘗試階段，也就是按照規劃出的路徑和方案，通過試點項目進行測驗，甄選出許多有價值的小機會，並且不停地進行試
錯和調整。而另外三分之一左右的銀行則已經跨越了嘗試階段。基於多年的試錯經驗，他們已經識別出幾個較大的機會，並且已經成功地將這些機會轉化為可持續的
商業價值。而且這些銀行已經將匹配大數據的工作方式嵌入到組織當中。他們正在成熟運用先進的分析手段，並且不斷獲得新的商業洞察。


銀行業應用舉例1：將大數據技術應用到信貸風險控制領域。在美國，一家互聯網信用評估機構已成為多家銀行在個人信貸風險評估方面的好幫手。該機構通過分
析客戶在各個社交平台（如Facebook和Twitter）留下的數據，對銀行的信貸申請客戶進行風險評估，並將結果賣給銀行。銀行將這家機構的評估結
果與內部評估相結合，從而形成更完善更准確的違約評估。這樣的做法既幫助銀行降低了風險成本，同時也為銀行帶來了風險定價方面的競爭優勢。


相較於零售銀行業務，公司銀行業務對大數據的應用似乎缺乏亮點。但實際上，大數據在公司銀行業務的風險領域正在發揮著前所未有的作用。在傳統方法中，銀
行對企業客戶的違約風險評估多是基於過往的營業數據和信用信息。這種方式的最大弊端就是缺少前瞻性，因為影響企業違約的重要因素並不僅僅只是企業自身的經
營狀況，還包括行業的整體發展狀況，正所謂「覆巢之下，焉有完卵」。但要進行這樣的分析往往需要大量的資源投入，因此在數據處理資源稀缺的環境下無法得到
廣泛應用，而大數據手段則大幅減少了此類分析對資源的需求。西班牙一家大型銀行正是利用大數據來為企業客戶提供全面深入的信用風險分析。該行首先識別出影
響行業發展的主要因素，然後對這些因素一一進行模擬，以測試各種事件對其客戶業務發展的潛在影響，並綜合評判每個企業客戶的違約風險。這樣的做法不僅成本
低，而且對風險評估的速度快，同時顯著提升了評估的准確性。


銀行業應用舉例2：用大數據為客戶制定差異化產品和營銷方案。在零售銀行業務中，通過數據分析來判斷客戶行為並匹配營銷手段並不是一件新鮮事。但大數據
為精準營銷提供了廣闊的創新空間。例如，海外銀行開始圍繞客戶的「人生大事」進行交叉銷售。這些銀行對客戶的交易數據進行分析，由此推算出客戶經歷「人生
大事」的大致節點。人生中的這些重要時刻往往能夠激發客戶對高價值金融產品的購買意願。一家澳大利亞銀行通過大數據分析發現，家中即將有嬰兒誕生的客戶對
壽險產品的潛在需求最大。通過對客戶的銀行卡交易數據進行分析，銀行很容易識別出即將添丁的家庭：在這樣的家庭中，准媽媽會開始購買某些葯品，而嬰兒相關
產品的消費會不斷出現。該行面向這一人群推出定製化的營銷活動，獲得了客戶的積極響應，從而大幅提高了交叉銷售的成功率。


客戶細分早已在銀行業得到廣泛應用，但細分維度往往大同小異，包括收入水平、年齡、職業等等。自從開始嘗試大數據手段之後，銀行的客戶細分維度出現了突
破。例如，西班牙的一家銀行從Facebook和Twitter等社交平台上直接抓取數據來分析客戶的業余愛好。該行把客戶細分為常旅客、足球愛好者、高
爾夫愛好者等類別。通過分析，該行發現高爾夫球愛好者對銀行的利潤度貢獻最高，而足球愛好者對銀行的忠誠度最高。此外，通過分析，該行還發現了另外一個小
客群：「敗家族」，即財富水平不高、但消費行為奢侈的人群。這個客群由於人數不多，而且當前的財富水平尚未超越貴賓客戶的門檻，因此往往被銀行所忽略。但
分析顯示這一人群能夠為銀行帶來可觀的利潤，而且頗具成長潛力，因此該行決定將這些客戶升級為貴賓客戶，深入挖掘其潛在價值。


在對公業務中，銀行同樣可以藉助大數據形成更有價值的客戶細分。例如，在BCG與一家加拿大銀行的合作項目中，項目組利用大數據分析技術將所有公司客戶
按照行業和企業規模進行細分，一共建立了上百個細分客戶群。不難想像，如果沒有大數據的支持，這樣深入的細分是很難實現的。然後，項目組在每個細分群中找
出標桿企業，分析其銀行產品組合，並將該細分群中其他客戶的銀行產品組合與標桿企業進行比對，從而識別出差距和潛在的營銷機會。項目組將這些分析結果與該
行的對公客戶經理進行分享，幫助他們利用這些發現來制定更具針對性的銷售計劃和話術，並取得了良好的效果。客戶對這種新的銷售方式也十分歡迎，因為他們可
以從中了解到同行的財務狀況和金融安排，有助於對自身的行業地位與發展空間進行判斷。


銀行業應用舉例3：用大數據為優化銀行運營提供決策基礎。大數據不僅能在前台與中台大顯身手，也能惠及後台運營領域。在互聯網金融風生水起的當
下，「O2O」（OnlineToOffline）成為了銀行的熱點話題。哪些客戶適合線上渠道？哪些客戶不願「觸網」？BCG曾幫助西班牙一家銀行通過
大數據技術應用對這些問題進行了解答。項目組對16個既可以在網點也可以在網路與移動渠道上完成的關鍵運營活動展開分析，建立了12個月的時間回溯深度，
把客戶群體和運營活動按照網點使用強度以及非網點渠道使用潛力進行細分。分析結果顯示，大約66%的交易活動對網點的使用強度較高，但同時對非網點渠道的
使用潛力也很高，因此可以從網點遷移到網路或移動渠道。項目組在客戶細分中發現，年輕客戶、老年客戶以及高端客戶在運營活動遷移方面潛力最大，可以優先作
為渠道遷徙的對象。通過這樣的運營調整，大數據幫助銀行在引導客戶轉移、減輕網點壓力的同時保障了客戶體驗。


BCG還曾利用專有的大數據分析工具NetworkMax，幫助一家澳大利亞銀行優化網點布局。雖然銀行客戶的線上活動日漸增多，但金融業的鐵律在互聯
網時代依然適用，也就是說在客戶身邊設立實體網點仍然是金融機構的競爭優勢。然而，網點的運營成本往往不菲，如何實現網點資源的價值最大化成為了每家銀行
面臨的問題。在該項目中，項目組結合銀行的內部數據（包括現有的網點分布和業績狀況等）和外部數據（如各個地區的人口數量、人口結構、收入水平等），對
350多個區域進行了評估，並按照主要產品系列為每個區域制定市場份額預測。項目組還通過對市場份額的驅動因素進行模擬，得出在現有網點數量不變的情況下
該行網點的理想布局圖。該行根據項目組的建議對網點布局進行了調整，並取得了良好的成效。這個案例可以為許多銀行帶來啟示：首先，銀行十分清楚自身的網點
布局，有關網點的經營業績和地址的信息全量存在於銀行的資料庫中。其次，有關一個地區的人口數量、人口結構、收入水平等數據都是可以公開獲取的數據。通過
應用大數據技術來把這兩組數據結合在一起，就可以幫助銀行實現網點布局的優化。BCG基於大數據技術而研發的Network
Max正是用來解決類似問題的工具。


銀行業應用舉例4：創新商業模式，用大數據拓展中間收入。過去，坐擁海量數據的銀行考慮的是如何使用數據來服務其核心業務。而如今，很多銀行已經走得更
遠。他們開始考慮如何把數據直接變成新產品並用來實現商業模式，進而直接創造收入。例如，澳大利亞一家大型銀行通過分析支付數據來了解其零售客戶的「消費
路徑」，即客戶進行日常消費時的典型順序，包括客戶的購物地點、購買內容和購物順序，並對其中的關聯進行分析。該銀行將這些分析結果銷售給公司客戶（比如
零售業客戶），幫助客戶更准確地判斷合適的產品廣告投放地點以及適合在該地點進行推廣的產品。這些公司客戶過去往往需要花費大量金錢向市場調研公司購買此
類數據，但如今他們可以花少得多的錢向自己的銀行購買這些分析結果，而且銀行所提供的此類數據也要可靠得多。銀行通過這種方式獲得了傳統業務之外的收入。
更重要的是，銀行通過這樣的創新為客戶提供了增值服務，從而大大增強了客戶粘性。

㈣ 基層行淺談得零售者得天下，

1. 零售業務收益穩定,在利率自由化的國際市場上收入佔比高於40%
從國際情況看，受世界經濟不同發展階段特徵的影響，商業銀行的業務重心經歷了從20世紀70年代傳統工商信貸到80年代個人消費信貸，再到90年代投資銀行業務的轉變。在此過程中，零售業務作為收益最為穩定的業務快速增長。BCG數據顯示，在銀行業競爭充分、利率自由化的成熟市場上，零售銀行發展程度普遍較高，零售銀行收入佔比普遍在40%以上，德國、法國零售銀行收入佔比甚至將近60%。
在全球經濟弱復甦，銀行不良持續爆發的背景下，大力發展零售銀行業務已成為國際銀行業的共識。2016年4月，高盛開啟零售銀行業務，打破150年來只為機構服務的記錄。
2. 內外因素雙重刺激下，我國銀行零售業務迎來發展黃金期
隨著我國多層次資本市場建設的推進，直接融資比例進一步提高，優質企業信貸需求受到擠壓，商業銀行對公業務遭遇瓶頸。同時，全球經濟整體下行，國內銀行不良持續反彈，商業銀行有意壓縮重資本業務，向輕資本運營轉型。由於零售業務具有風險分散、利潤穩定、逆周期性強的特點，成為商業銀行多元化布局的重點。此外，消費結構升級刺激消費信貸需求擴張,儲蓄業務已經無法滿足居民日益增長的金融服務需求，商業銀行在提供全面金融解決方案上的專業化價值逐步凸顯，為期拓展零售銀行業務提供了機遇。
3. 精細化客戶管理+交叉銷售+全渠道整合，制勝零售銀行
通過富國銀行的案例,可見立足社區的全渠道服務體系及交叉銷售率作為戰略重心對於零售業務的重要性。面對激烈的市場競爭，藉助大數據分析全面升級產品與服務，實現精益化客戶管理，藉助交叉銷售提高單一客戶利潤貢獻；同時，進行物理網點+互聯網全渠道整合，更准確的定位客戶需求、全面升級客戶服務體驗，將成為銀行奪得「零售高地」的制勝法寶。
4. 「場景化」布局大眾消費金融市場，「定製化」鎖定高凈值客戶
隨著居民收入提高，年輕消費群體的逐漸成長，居民消費水平顯著提高，消費需求個性多樣，適度超前的消費觀念被大眾接受，消費金融將成為未來零售銀行業務的藍海。通過電商、社交平台等的異業戰略合作及自有差異化細分市場平台建設，「場景化」布局消費金融藍海，滲透大眾客群日常生活的方方面面。同時，通過提升自身資產管理能力，加強外部合作提供增值服務，增加高凈值客戶黏度，將成為商業銀行的致力目標。

㈤ 留學美國學習金融專業怎麼樣

美國金融專業的優勢主要有以下幾點：
1、不限制專業背景
不像其他很多專業會限制學內生本科所學習的專容業背景，金融專業不限制本科專業背景，無論你是商科、理工科、文科的學生都可以申請。有很多學生可能本科學習的專業是因為調劑或者高考分數不理想而確定的，後來漸漸發現自己喜歡的是金融專業，或者將來想從事金融相關的工作，那麼就可以選擇讀金融碩士項目。
2、就業前景好
隨著人民的生活水平不斷提升，大家越來越有錢，對投資、理財的需求越來越高，加上市場大環境逐漸變好，金融行業的發展前景也越來越好，崗位需求也在逐年上升。此外，通過一些統計數據可以看出，金融專業畢業生的整體工資水平處於前列。
3、項目開設數量多
一個項目是否火熱，從它開設多少個項目就可以看出來，目前USnews美國排名前50的學校開設的金融項目有30多個，前100更是開設了將近70個項目，選擇范圍廣，招生數量多，總會有合適你的學校。
4、學制短，費用低
金融碩士項目普遍學制1年到1年半，只有少數時長會達到兩年，咱們留學的費用包括學費和生活費，由於中美消費水平的差距，學制越長，費用越高，金融項目相對來說是一個性價比很高的選擇了。

㈥ 目前美國波士頓地區的投行有哪些

美國經濟最大的特點是虛擬經濟，即高度依賴虛擬資本的循環來創造利潤。虛擬經濟本身並不創造價值，其存在必須依附於實體生產性經濟。當前的美國金融危機是經濟過度虛擬化和自由化後果的集中反映
●當前美國金融危機宣告了上世紀80年代末由「華盛頓共識」所確立的新自由主義經濟理論的基本破產。因此，對內我們要嚴格控制金融混業經營帶來的連鎖風險，對外更要控制金融開放的業務范圍和節奏，防止國外金融危機對本國金融體系的傳染
●發展虛擬經濟必須和實體經濟緊密結合。大力發展生產性服務業，既可實現產業升級，又可有效防止虛擬經濟脫離實體經濟變質為泡沫經濟。美國的教訓還警示我們，在開發金融衍生產品的同時必須加強相應監管，避免過度開發，從而控制風險規模
繼「兩房」被美國政府接管後，美國第四大投行雷曼兄弟申請破產保護，百年老店美林證券也陷入破產危機，最終被美國銀行收購。與此同時，美國其他著名金融機構如高盛、大摩、華盛頓互惠銀行和國際集團等也都搖搖欲墜，美國次貸危機進入了全面深層次的大爆發階段。我們究竟該如何認識美國當前的金融危機？美國金融危機給了我們哪些警示？
美國經濟最大的特點是虛擬經濟，即高度依賴虛擬資本的循環來創造利潤。馬克思在《資本論》中最早對虛擬資本 （Fictitious Capital）作出系統論述。虛擬資本以金融系統為主要依託，包括股票、債券和不動產抵押等，它通過滲入物質資料的生產及相關的分配、交換、消費等經濟活動，推動實體經濟運轉，提高資金使用效率。馬克思指出抽象勞動是價值的唯一源泉，價值是凝結在商品中的人類的無差別勞動，因此虛擬經濟本身並不創造價值，其存在必須依附於實體生產性經濟。脫離了實體經濟，虛擬經濟就會變成無根之草，最終催生泡沫經濟。
當前的美國金融危機是經濟過度虛擬化和自由化後果的集中反映。上世紀80年代開始，美國進行大規模的產業結構調整，把大量實體製造業轉移到拉美和東南亞，而把美國本土打造成貿易、航運和金融等服務業中心；同時，在里根及其後續繼任者的極力推動下，以私有化、市場化和自由化為目標的「華盛頓共識」在拉美和西方國家迅速推行。1999年，美國政府正式廢除1933年頒布的金融管製法「格拉斯－斯蒂格爾法」，取而代之的是「Gramm-Leach-Bliley金融服務現代化法案」，從而徹底結束了銀行、證券、保險分業經營與分業監管的局面，開辟了世界金融業混業經營的局面。隨著信息技術的迅速進步、金融自由化程度的提高，以及經濟全球化的發展，虛擬資本的流動速度越來越快。上世紀90年代信息高速公路概念一度迅速轉化為Nasdaq網路泡沫的推動力量，網路概念股均被爆炒至上百甚至數百美元的離奇價格。2002年Nasdaq網路泡沫破滅，正式宣告美國虛擬經濟進入了危機動盪期。美國原本可以藉助信息技術實現生產力的飛躍，但由於美國本土缺少實體製造經濟，所以信息科學技術並沒有與生產勞動緊密結合，而成了虛擬資本投機的工具。
發展虛擬經濟必須和實體經濟緊密結合。馬克思政治經濟學的勞動價值論其實已經告誡我們，脫離了實體經濟的支撐，又沒有相應的管制措施，虛擬經濟就會逐漸演變成投機經濟，這也就從根本上決定了美國Nasdaq網路泡沫和房地產泡沫的最終破滅。當前我國沿海地區和其他一些重點城市正在全力以赴進行產業結構升級，即把大批製造業轉移出本地，將騰出的空間作業態轉換，重點發展金融、通信和設計研發等現代服務業。此刻，如何避免美國經濟所走的彎路，避免經濟過度虛擬化後形成泡沫經濟，將虛擬經濟和實體經濟發展有機結合起來，是需要我們認真思考的課題。我們眼下正在探索發展的生產性服務業，應當是一個很好的方向。生產性服務業也稱「2.5產業」，介於第二產業（工業）和第三產業（服務業）之間，包括設計產業、創意產業、科技交流和科技服務等；它既是服務業，又和實體生產性經濟緊密結合。大力發展生產性服務業，既可實現產業升級，又可有效防止虛擬經濟脫離實體經濟變質為泡沫經濟。
再次，必須加強對金融衍生產品的監管。金融衍生產品的創新，本來可以分散風險、提高銀行等金融機構的效率，但當風險足夠大時，分散風險的鏈條也可能變成傳遞風險的渠道，美國的次貸風暴即很充分地說明了這一點。當前我國正在鼓勵國有控股商業銀行進行業務創新和產品創新，美國的教訓警示我們，在開發金融衍生產品的同時必須加強相應監管，避免金融衍生產品過度開發，從而控制風險的規模。

㈦ 2020年的互聯網金融什麼樣

你好~

2020年的互聯網金融會是什麼樣的？

2020年的互聯網金融會是怎樣？如果能夠站在未來回看現在，自然就能更好地指導從業者制定戰略，佔有先機。然而有趣的是，不同的市場參與者所看到的其實是截然不同的世界。

一、兩種思維的碰撞

下圖以一種圖像化的方式形象地描繪了這兩種不同的思維。

希望可以幫助到你~

㈧ 消費金融做大蛋糕 多頭入局未來怎麼玩

消費金融並不是什麼新詞，大到車貸小到電商分期，都算在消費金融的五指山下。現在，新鮮的消費金融玩法早已不是傳統的「費率幾個點」了，「場景構建」為消費金融衍生出了無窮無盡的可能性。
如何讓消費金融變得更新鮮更好玩才是時下趨勢。手機變成提款機？虛擬信用卡？0首付0利息？無論是你房子首付還是買車貸款，無論是你孩子早教還是美容美發，未來諸多場景下你都可以用到消費金融這一聽起來「高大上」的方式分期付款。
未來，消費金融的盈利方式將告別利差的傳統模式；未來，消費金融的授信速度和方式都將讓小額分期貸款變得立竿見影；未來，消費金融的用戶群和場景將會是正無窮。
多頭「分蛋糕」
在消費金融的話題上，如今當你與消費金融圈裡的資深人士聊起「競爭環境」、「手續費率」時，你已經OUT了。
雖然「競爭環境」這個從來都是一個長生不老的話題，但套到消費金融上就顯得不那麼對味了。根據艾瑞咨詢公布的首份消費金融報告數據，預計到2017年，消費金融整體市場將突破千億，三年復合增長率高達94%。從個人消費貸款的數量級來看，根據波士頓咨詢公司（BCG）數據，截至2014年，個人消費貸款余額大約是7.7萬億元人民幣，而中國目前的滲透率較低，2013年數據顯示，我國個人消費貸款余額相當於GDP的10%左右，遠低於中國香港的18%和美國25%的水平。預計中國個人消費貸款余額將於2018年增長至17.5萬億元。
這些復雜的數據要說明的只有一點：蛋糕是足夠大的，現在還是做蛋糕的階段，多頭入局影響不了蛋糕的分割，做大蛋糕才是殊途同歸的唯一目標。《第一財經日報》記者梳理目前市場上最為活躍的消費金融大佬發現，2010年開始，我國的消費金融在由銀行系、產業系、互聯網電商系、P2P系、多頭系的網路鏈條下擴張發展。
2010年首批試點的以北銀、捷信為代表，2013年第二批試點的產業系以蘇寧、馬上金融為代表，2014年後京東、阿里紛紛入局，此後P2P系看準機會進入，今年，就是試點擴容利好背景下的消費金融百花園里春風陣陣吹。
據一位業內人士梳理：「國外的消費金融大多是從大到小，從機構到個人，而我國的消費金融切入口則是個人、小額、碎片化，當然這和國際的發展路徑亦不矛盾，不過在分業監管和牌照監管下，消費金融的發展是一步一步慢慢打開的。」
在多頭入局的格局下，各方都在集中火力搶灘這一「風口」。銀行系老大哥們最不甘示弱，工商銀行的個人信用消費金融中心近日正式落地，工行信用卡中心總裁兼個人信用消費金融中心總經理欒建勝表示：「信用卡是在工行實時監測下發生的信用貸款行為，信用消費貸款則是客戶可以直接將錢取走。」而興業銀行在福建設立的興業消費金融股份公司、TCL聯合湖北銀行等成立消費金融公司已獲批的傳言，也一浪高過一浪。
基於生態圈構建不可或缺的一部分，產業系和電商系消費金融的代表不得不提蘇寧，去年12月底，蘇寧消費金融牌照獲批，讓「大生態+大用戶+全牌照」、「供應鏈金融+消費信貸+理財」成為推動蘇寧金融集團向前的動力。
中信證券研究報告分析，蘇寧消費金融面向信用卡未覆蓋的客戶提供分期付款業務，零售企業依託真實消費場景、大數據發展消費金融水到渠成，預計2017年覆蓋2.5%用戶，融資余額140億元。
多頭格局下，P2P新產品頻出。除了大學生消費分期，還有信而富與騰訊合作的「現金貸」、積木盒子與芝麻徵信合作的「讀秒」、惠人貸等多家P2P機構盯准消費金融准備出擊。
未來怎麼玩？
比「競爭環境」更讓人關注的是「手續費率」，而顛覆「手續費率」的背後，實際上是未來消費金融玩法的趨勢性問題。
與傳統的將手續費或利息收入作為收入來源不同的是，新興的消費金融模式並未將這部分作為核心。惠人貸CEO李晨告訴《第一財經日報》記者：「我們做消費金融時，首先考慮的是如何更多地結合消費場景。比如，我們合作一個少兒早教機構，當家長帶著孩子去培訓報名時會產生一個消費需求，基於這種需求，金融服務會和消費需求緊密綁定，在手續費率上，我們考慮實際的財務成本，更希望由合作商戶做一些貼息，這樣對於消費人群而言體驗提高了，對於商戶來說能夠有效地帶動銷售額的提升。」
傳統的消費金融模式一直囿於巨大的資金成本壓力，資金來源的剪刀差是消費金融盈利中的核心問題，而商戶貼息的方式或者電商供應鏈金融的方式能夠緩解這個問題，或許這會成為新興公司通過這一模式「彎道超車」的好機會。
而在場景上的不斷拓寬縱深是消費金融的另一大趨勢，以京東為例，2015年京東消費金融通過「白條+」戰略布局京東以外的更多生態體系，陸續推出校園白條、旅遊白條、租房白條、首付白條、鄉村白條、京東金采、京東鋼鏰等各類創新產品。《第一財經日報》記者采訪的多位消費金融業內人士分析，比如租房、二手車、旅遊、教育等市場，還有單價高、有貸款需求的地方未來都會成為消費金融出現的場景。
除此，P2P的模式拓展至消費金融之後也會讓這部分資產盤活，有效地拓展資產渠道。李晨表示：「消費金融的需求端確定之後，會變成資產產品，然後再在線上把需求發布出來，由理財人進行投資。」
從風控的角度而言，惠人貸的模式在業內人士看來是定向消費、資金不過借款人手，風險主要在後端催收方面。另據馬上金融CEO趙國慶分析：「馬上金融提供的是消費分期和現金分期，核心特點是低融資成本和獲客成本，後端風控團隊在業務的整個生命周期（產品開發、審批、賬戶管理、催收、核銷回款）都會對各種風險進行甄別、衡量。」
此前，京東消費金融高級總監許凌在和記者交流時曾提及厚數據的挖掘，他說：「厚數據分析不僅包括用戶消費記錄，還可通過用戶的消費軌跡、消費心理、消費習慣等，更深層次地了解用戶和識別風險。京東金融通過對消費者在京東生態的用戶畫像、行為習慣、商品喜好、物流信息、支付方式、購買決策等多維度厚數據分析，進而挖掘用戶需求創新產品。」

多頭格局下，互聯網巨頭們依託自己的天然優勢來發展消費金融。騰訊此前通過財付通在消費金融領域進行了數次試驗；深圳前海微眾銀行主要定位於向用戶提供購物、旅行等個人消費金融服務，主打「金融需求+社交、娛樂」等；阿里則是多點開花，天貓以「天貓分期」產品介入，芝麻信用與「花唄」、招聯金融旗下「好期貸」合作，不斷拓寬消費金融市場。
上述多種消費金融模式，有一個共同點，即「依託渠道」優勢，即主要利用渠道合作商，藉助消費場景對客戶提供分期付款服務。據BCG報告分析，此類服務主要針對的是銀行貸款額度有限或無額度的消費者，貸款利率則介於銀行與小貸公司之間。另據上述業內人士分析：「渠道和流量也將是下一步消費金融爭戰的主戰場。」

㈨ 美國哪所大學金融碩士可以上預科

一、新罕布希爾大學
1.新英格蘭地區，高質量教育聚集地
2. 一小時直達波士頓市中心
3.全美百強名校
4.美國免稅州，免所有消費稅
5.美國政府海、陸、空專項撥款，每年學費27，000美金，性價比高
6.每年5.8月均有入學，兩年讀完預科+專業課
7.碩士預科含學分，低語言錄取
8.快速offer.
9.無需GRE、推薦信、個人陳述
10.所有課程均在主校區內由大學老師授課
11.無申請費
碩士橋梁課程專業包括：機械工程，化學工程，土木工程，電子工程
入學要求：
本科相關專業畢業，GPA 2.7+
托福70+ 或 雅思 6.0（讀、寫6.0；聽、說5.5）
二、麻省大學波士頓校區
1、MBA的QS全球排行榜第41位。
2、隸屬於全球排名第91位的麻省大學公立系統，坐落於馬薩諸塞州的首府波士頓市中心，也是波士頓地區唯一一所公立大學。
3、被譽為「美國的雅典」、「智慧之都」的波士頓為學生帶來濃郁的學習氛圍，學生可以到哈佛和MIT聽課哦；作為美國的經濟文化的中心，在這里您將得到更多的大公司就業實習機會。News Balance和全球知名咨詢公司BCG的總部都在這里。
4、而全美排名41位的MBA專業也會在未來的職業發展中助你一臂之力；你可能還不知道，美國總統奧巴馬就是UMB的榮譽校友。
三、麻省大學羅威爾校區
1、作為麻省第四大城市，同時還是美國工業革命的核心地、起源地使得羅威爾校區在工程類上有著卓越的成就，工程專業選擇豐富，可銜接很多方向。也是全美唯一認證、開設的本科和研究生塑料工程專業的學校。
2、現在羅威爾已經是美國著名富有藝術氣氛的城市，全年舉辦的全國性表演和民俗音樂節，讓緊張的學習生活變得豐富多彩。
3、距離波士頓30分鍾的車程，也讓學生的課餘生活變得更加方便快捷。
4、擁有美國國土安全局、國防部等外部資金的支持，同學們可以在這座魅力四射的城市裡暢享學習帶來的樂趣。
5、美麗梅里馬克河貫穿校園，非一般的學習和生活感受。
四、麻省大學達特茅斯校區：
1、坐落於麻省南部，毗鄰旅遊勝地羅德島首府普羅維登斯、度假海灘科德角、帆船之城紐波特、智慧之都波士頓。
2、佔地700英畝的校園讓同學們享受著獨一無二的大學城資源。
3、UMD擁有著東海岸就業率排名最高的藝術類專業藝術與視覺表演專業；藝術系的系主任就任為全美藝術協會的懂事，這使得UMD藝術學院對於專業的簡介更加獨特。
4、MBA專業以快捷的課程設置讓學生在最短的時間內得到最大的投資回報，GPA要求2.6，接受內測。工程專業讓學生有機會到國防部就職。
五、佛羅里達大西洋大學
1、落於佛羅里達州富人區博卡拉頓的綜合性大學，也是全佛州滿意度最高的大學。無盡的海灘、四季如春的氣候以及極致的美景讓這所地處亞熱帶地區的大學更加迷人。
2、全美第一家開設海洋工程專業的大學致力於能源開發與研究；擁有獨立音樂工作室讓商業音樂專業持續熱門，同時，FAU擁有全美第6位的會計專業。MBA GPA要求2.5， 理學碩士&商科理學碩士專業選擇豐富。
3、優越的學習與生活環境： 帶泳池的宿舍，高檔的學生餐廳、奢華的校內電影院讓你在學習的同事盡享帝王般的奢侈生活。
4、與知名校友為伍：美國宇航局宇航員Steve Swanson、谷歌數據中心的首席研發工程師Jimmy Clidaras、電視網路通信副總裁Jeremy Murphy均畢業於FAU，這些名字也讓這座被稱為「美國第二個矽谷」的城市熠熠生輝
國內美國碩士預科課程推薦
美國大學開設的碩士預科課程費用相對較高，因此，國內大學與美國大學合作開設的美國碩士預科課程，成為很多准備申請美國碩士留學的中國學生的選擇。那麼哪些國內美國碩士預科課程比較好呢？育路留學小編為大家推薦以下幾個美國碩士預科課程：
中國人民大學金融精品碩士預科
因為國內與英國及美國的教育體制的差異，導致雙方在課程設置、教育方法、考核方式以及培養目標上存在較大差異。許多中國大學畢業生在英美讀碩士課程時感到非常不適應，導致學生無法完成碩士課程的學習，拿不到碩士學位。所以對於國內學生來說，如能在出國之前先強化提高專項英語能力並在此基礎上用英文學習一些英、美大學金融專業課程，一方面提高了學生出國留學所必需的各種能力，另一方面也是被英、美名牌大學錄取並順利畢業的保證。通過1+1課程的學習，我們可以幫助學生達到以下兩個目的：
（1）能大大提高被英、美著名大學錄取的機會，尤其是想跨專業學習的學生 （本項目自2005年開辦至今已將十期學生送往國外大學攻讀碩士學位，出國率95%以上，簽證通過率100%）；
（2）能較快適應國外大學碩士課程的學習，取得優異成績並拿到碩士學位，這對將來攻讀博士或者就業有極大優勢。
中國人民大學金融精品碩士預科自2005年在中國人民大學財政金融學院開辦至今，已將十四期學生送往國外大學攻讀研究生學位，出國率95%以上，簽證通過率100%.

㈩ p2p能在消費金融領域打敗電商嗎

二者模式不一樣P2P以融資為主，電商涵蓋更廣，取而代之是不可能的