cxcel在金融學中的應用

㈠ 如何用EXCEL裡面的VLOOKUP做數據匹配

1、首先需要在單元格中先輸入=，再輸入VLOOKUP函數。

㈡ 學金融的人，經常用excel的人，學什麼計算機語言對金融專業有幫助

有幫助。

C語言和C++，可以用這個來做其他軟體（股軟）的dll文件，保護公式等。

java的功能主要應用大型網站，如銀行系統，火車票網上售票系統....

㈢ 請問學金融專業的孩子excel要學習那些東西

excel是普遍使用的辦公軟體，適合數據處理和分析，從基本的表格製作、排版開始，逐步學習常用的函數，可以提高工作效率。建議買本書看一下，入門其實很簡單，先打點基礎，將來工作了結合實際學的更快。

㈣ 本人金融學專業，但沒有編程基礎，請問金融編程、建模應該從何學起，excel、VBA還是matlab之類的求解答

Excel+matlab吧，VBA也可以學一點；
matlab在做研究分析統計模擬要比Excel快很多，但是EXCEL里的專操作屬也是不可少的，但實話是活VBA能應用對excel操作還是有很大幫助的。matlab就是學習的周期略微長一點。最基礎當然從EXCEL學起，老師可能會教你eviews,spss啥的，得過且過，現實中用的實在不多。

等你成大神了，就可以學C++, R和SAS去了，這三個能熟練兩個，你在就不用愁工作了（前提是金融和數學都學的不錯）。

㈤ 有關金融數學的Excel函數

在EXCEL裡面點插入函數，選擇分類【財務】，裡面的基本上都是金融相關的函數：

點擊幫助可以查看每一個函數具體的解釋和示例，非常詳細。

㈥ 我是學經濟的，想把我所學知識和office一起用，請問《excel金融專業計算教程》這本書怎麼樣啊

可以看看，講的還算比較詳細，而且有專業的針對性。

㈦ 我是一個金融專業的學生， 不是偏數學方面，請問我學excel應該學哪些內容啊！！

好書推薦倒沒有，金融的話，是否需要處理很多報表啊。那麼你可以好好專研下內excel裡面報表圖表。能生容成簡潔直觀的表對於你們分析什麼的也會方便很多吧。
然後呢，就是excel裡面有很多很多函數。但是你可以好好學習了解下「其他函數--統計」跟「財務」的函數，相信對你很有用。當然啦，你還可以折騰下數據有效性，這個對於製表的美觀與可看性能提高好多好多呢。
當然，excel很強大，宏的話就不推薦學習了。不過你可以學點簡單的宏，比如插入行啊什麼的

㈧ MATLAB和EXCEL在金融上的應用

MATLAB 誕生於1984年，它是一種科學計算語言和應用開發平台，全球有超過500,000名工程師和科學家以及2,000 家金融公司正在使用MATLAB 進行工作。金融專業人員廣泛使用MathWorks 公司的產品來加速他們的研究，減少開發時間，提高模型的
速度和控制項目成本。他們使用MATLAB 以及相關產品，完成對數據進行分析，創建
險，開發優化策略，計算價格，確定現金流等一系列工作。

減少開發時間
MATLAB 讓金融專業人士開發應用的時間和利用傳統的開發方法相比，如：Visual C++、Basic、Excel ，減少了90%。這是因為MATLAB 提供了強大的計算能力，諸如：基於矩級數學函數等，它讓開發人員可以更加關注如何解決問題，而不是去解決如何編寫程序的

降低風險和成本
使用MATLAB 您可以通過重用您的C/C++和Fortran 函數，這樣可以將應用實現
化。更為重要的是，因為所有的MATLAB 函數都是源代碼可視的，所以您可以查看和修改代

新模型的集成
MATLAB 可以讓您在幾個小時之內將新的模型集成到您的系統，對比於S-Plus、
SAS，這個過程要花費幾天或者幾個星期的時間，這是因為MATLAB 提供了工具，可以自
MATLAB 代碼轉化為C/C++ 代碼。MATLAB 還可以讓您快速的部署您的應用。

在過去的五年時間里，MathWorks 在MATLAB 中增加了很多專門的工具，提供給
用來開發相關模型，包括：
■ 債券價格、收益和敏感度分析
■ 投資組合優化和分析
■ 資產分配
■ 金融時序分析
■ 期權價格和敏感度分析
■ 現金流分析
■ 風險管理
■ 預測和模擬
■ 利率曲線擬合合期限結構建模
■ Monte Carlo 模擬
■ 基於GARCH 的波動性分析
相關模塊：
金融工具箱（FMA-SHEE-FINA-1.1.PDF）
DATAFEED工具箱（FMA-SHEE-DAFD-1.0.PDF）
金融衍生物工具箱（FMA-SHEE-FIDR-1.0.PDF）
固定收益工具箱（FMA-SHEE-FIXD-1.0.PDF）
GARCH工具箱（FMA-SHEE-GARH-1.0.PDF）
金融時序工具箱（FMA-SHEE-FITI-1.0.PDF）
EXCEL LINK工具箱（FMA-SHEE-EXCL-1.1.PDF）
資料庫工具箱（FMA-SHEE-DATA-1.1.PDF）
優化工具箱（FMA-SHEE-OPTI-1.0.PDF）
統計工具箱（FMA-SHEE-STAT-1.0.PDF）
鏈接源於 http://bbs.matwav.com/viewthread.php?tid=45446
個人認為些都是數據處理應用的軟體，其中excel界面最為友好，但功能是在太過單一，僅適用於日常的簡單數據處理，不適於較復雜的模型分析，因此科研上應用不多；matlab採用圖形界面，功能比較強大，目前研究中應用最廣；spss和sas都有比較強的專業性，前者主要用於社科類研究，後者主要用於自然科學及經濟的研究方面，另外spss也採用圖形界面，友好性方面要強於全部由編程語言進行操作的sas，但spss的主要缺點是數據輸出，不能用word等文字處理工具直接打開。 以下是我找到的一些資料，比較詳細，樓主可以參考。
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MATLAB 的名稱源自 Matrix Laboratory ，它是一種科學計算軟體，專門以矩陣的形式處理數據。 MATLAB 將高性能的數值計算和可視化集成在一起，並提供了大量的內置函數，從而被廣泛地應用於科學計算、控制系統、信息處理等領域的分析、模擬和設計工作，而且利用 MATLAB 產品的開放式結構，可以非常容易地對 MATLAB 的功能進行擴充，從而在不斷深化對問題認識的同時，不斷完善 MATLAB 產品以提高產品自身的競爭能力。
目前 MATLAB 產品族可以用來進行：

數值分析

數值和符號計算

工程與科學繪圖

控制系統的設計與方針

數字圖像處理

數字信號處理

通訊系統設計與模擬

財務與金融工程
MATLAB 是 MATLAB 產品家族的基礎，它提供了基本的數學演算法，例如矩陣運算、數值分析演算法， MATLAB 集成了 2D 和 3D 圖形功能，以完成相應數值可視化的工作，並且提供了一種互動式的高級編程語言—— M 語言，利用 M 語言可以通過編寫腳本或者函數文件實現用戶自己的演算法。

MATLAB Compiler 是一種編譯工具，它能夠將那些利用 MATLAB 提供的編程語言—— M 語言編寫的函數文件編譯生成為函數庫、可執行文件 COM 組件等等。這樣就可以擴展 MATLAB 功能，使 MATLAB 能夠同其他高級編程語言例如 C/C++ 語言進行混合應用，取長補短，以提高程序的運行效率，豐富程序開發的手段。

利用 M 語言還開發了相應的 MATLAB 專業工具箱函數供用戶直接使用。這些工具箱應用的演算法是開放的可擴展的，用戶不僅可以查看其中的演算法，還可以針對一些演算法進行修改，甚至允許開發自己的演算法擴充工具箱的功能。目前 MATLAB 產品的工具箱有四十多個，分別涵蓋了數據獲取、科學計算、控制系統設計與分析、數字信號處理、數字圖像處理、金融財務分析以及生物遺傳工程等專業領域。

Simulink 是基於 MATLAB 的框圖設計環境，可以用來對各種動態系統進行建模、分析和模擬，它的建模範圍廣泛，可以針對任何能夠用數學來描述的系統進行建模，例如航空航天動力學系統、衛星控制制導系統、通訊系統、船舶及汽車等等，其中了包括連續、離散，條件執行，事件驅動，單速率、多速率和混雜系統等等。 Simulink 提供了利用滑鼠拖放的方法建立系統框圖模型的圖形界面，而且 Simulink 還提供了豐富的功能塊以及不同的專業模塊集合，利用 Simulink 幾乎可以做到不書寫一行代碼完成整個動態系統的建模工作。
Stateflow 是一個互動式的設計工具，它基於有限狀態機的理論，可以用來對復雜的事件驅動系統進行建模和模擬。 Stateflow 與 Simulink 和 MATLAB 緊密集成，可以將 Stateflow 創建的復雜控制邏輯有效地結合到 Simulink 的模型中。

在 MATLAB 產品族中，自動化的代碼生成工具主要有 Real-Time Workshop （ RTW ）和 Stateflow Coder ，這兩種代碼生成工具可以直接將 Simulink 的模型框圖和 Stateflow 的狀態圖轉換成高效優化的程序代碼。利用 RTW 生成的代碼簡潔、可靠、易讀。目前 RTW 支持生成標準的 C 語言代碼，並且具備了生成其他語言代碼的能力。整個代碼的生成、編譯以及相應的目標下載過程都是自動完成的，用戶需要做得僅僅使用滑鼠點擊幾個按鈕即可。 MathWorks 公司針對不同的實時或非實時操作系統平台，開發了相應的目標選項，配合不同的軟硬體系統，可以完成快速控制原型（ Rapid Control Prototype ）開發、硬體在迴路的實時模擬（ Hardware-in-Loop ）、產品代碼生成等工作。

另外， MATLAB 開放性的可擴充體系允許用戶開發自定義的系統目標，利用 Real-Time Workshop Embedded Coder 能夠直接將 Simulink 的模型轉變成效率優化的產品級代碼。代碼不僅可以是浮點的，還可以是定點的。

MATLAB 開放的產品體系使 MATLAB 成為了諸多領域的開發首選軟體，並且， MATLAB 還具有 300 余家第三方合作夥伴，分布在科學計算、機械動力、化工、計算機通訊、汽車、金融等領域。介面方式包括了聯合建模、數據共享、開發流程銜接等等。

MATLAB 結合第三方軟硬體產品組成了在不同領域內的完整解決方案，實現了從演算法開發到實時模擬再到代碼生成與最終產品實現的完整過程
主要的典型應用包括：

控制系統的應用與開發——快速控制原型與硬體在迴路模擬的統一平台 dSPACE

信號處理系統的設計與開發——全系統模擬與快速原型驗證， TI DSP 、 Lyrtech 等信號處理產品軟硬體平台

通信系統設計與開發——結合 RadioLab 3G 和 Candence 等產品

機電一體化設計與開發——全系統的聯合模擬，結合 Easy 5 、 Adams 等
http://..com/question/13061703.html

㈨ 什麼是基於EXCEL的金融學原理

本書全面而系統地介紹和分析了運用Excel軟體進行金融決策的理論、方法與具體操作程序。在基於Excel軟體使用的基礎上，本書對金融學課程的幾乎所有內容進行了分析，包括投資組合、資產資本定價模型、股票和債券估值、資本結構和股利政策、期權定價理論等；並在最後專門對Excel使用的相關工具進行了介紹，便於沒有Excel基礎的讀者學習。縱觀全書，本書具有以下特點：第一，全書以我們日常生活中常用的Excel軟體為基礎，方便讀者對金融理論和模型進行定量分析，做出金融決策。第二，該書內容豐富，但不蕪雜，整個體系完整、清晰，循序漸進，讀者能夠輕松的理解和掌握所講內容。第三，該書把深奧的金融理論與金融決策完美結合，讀者能夠在對金融學原理進行掌握的基礎上，提高運用金融學原理進行決策的能力。