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互聯網金融大數據優勢

發布時間:2020-12-15 17:07:10

互聯網金融平台與銀行相比有什麼優勢

互聯網金融的優勢有:
第一個優勢是交易成本低。商業銀行目前也在大力發展網上銀行,辦理一筆同樣的業務,網上銀行只有實體網點成本的十分之一,網上銀行對實體網店的替代使得運營成本大幅降低。金融業的本質是服務業,在市場經濟中,服務業發展的規律就是不斷向交易成本降低的方向發展。前兩年大家都說銀行業暴利,銀行業暴利意味什麼?意味著銀行業給客戶提供的服務成本高。客戶的成本就是金融服務機構的收入。從市場競爭的規律來看,未來的發展肯定要往交易更低的方向走,而互聯網金融就代表了這種趨勢。
第二個優勢是客戶服務口徑擴大,解決了長尾客戶的問題。勞動法和辦業務客戶群的雙重要求使傳統銀行有營業時間的限制,客戶去銀行的時間呈現正態分布,哪段時間客戶集中度最高,銀行就選擇這段時間營業,但是有部分客戶卻有不同的偏好或者臨時需求,這類處於正態分布兩邊的客戶就享受不了銀行網點服務。而互聯網金融打破了很多時間上和空間上的限制,為消費者大幅度節約時間成本,可以滿足一直被忽視的「長尾」群體的金融需求,大大提高客戶覆蓋率。
第三個優勢是應用大數據,在解決銀行傳統的風險管理上有其內在優勢。銀行是經營風險的金融機構,所以銀行的核心競爭力在於篩選客戶進行風險管理的能力。互聯網金融強大的數據收集、數據分析和行為跟蹤能力能夠逾越一般財務報表,有效地調查、監督客戶的還款意願和還款能力,有效地甄別異常狀況,這在技術上解決了市場信息不對稱的難題。互聯網金融基於互聯網數據挖掘技術不斷創新徵信手段,降低交易成本、提高交易效率,更重要的是能有效控制金融風險。
以上就「互聯網金融與銀行相比較,有哪些優勢?」的具體介紹。互聯網金融的客戶以小微企業為主,覆蓋了部分傳統金融業的金融服務盲區,有利於提升資源配置效率,促進實體經濟發展

❷ 互聯網金融模式的優勢與劣勢有哪些

互聯網金融的優勢:

資源開放化,包括開放的平台、資源能得到共享;

成本集約化,信息能實現最大化對稱;

選擇市場化,改變了過去以金融機構為主體的形式;

渠道自主化,通過互聯網技術和前端的整合,擴大服務的邊界;

用戶行為價值化,利用雲計算將消費者的行為數據進行分析,從中挖掘商業價值。

總結這些優點,那就是互聯網金融可以通過社交網路,電子商務平台等能夠及時獲取資金供求雙方的信息,而這是令傳統金融模式望其項背的。

但是相較於傳統金融模式,互聯網金融也存在著很多問題。互聯網平台不適合出售復雜的、非均質化的金融產品;互聯網金融平台的主動營銷能力相對不足;大數據缺乏突破性創新能力。

❸ 互聯網金融有哪些優勢

互聯網金融的優勢主要有:

1.成本低
互聯網金融模式下,資金供求雙方可以通過網路平台自行完成信息甄別、匹配、定價和交易,無傳統中介、無交易成本、無壟斷利潤。
2.效率高
互聯網金融業務主要由計算機處理,操作流程完全標准化,客戶不需要排隊等候,業務處理速度更快,用戶體驗更好。以嘉業投資P2P為例,貸款者想要貸款,只需三步:注冊賬號,發布借款標的,等待投標。一般當天即可放款。
3.覆蓋廣
互聯網金融模式下,客戶能夠突破時間和地域的約束,在互聯網上尋找需要的金融資源,金融服務更直接,客戶基礎更廣泛。
4.發展快
依託於大數據和電子商務的發展,互聯網金融得到了快速增長。尤其P2P網貸更是引爆互聯網金融熱潮!根據近日中國P2P網貸指數課題組提供的一份全國P2P網貸資料顯示,目前全國P2P網貸日成交額約4億元,年增長速度超過了300%。

❹ 大數據對互聯網金融的發展有什麼作用

自互聯網金融被廣而告之以後,大家就一直在被灌輸大數據在互聯網金融發展中的作用巨大,甚至最近更有專家說大數據是互聯網金融發展的加速器。但是似乎並沒有一個系統的說法,大數據具體有什麼用,我們只知道互聯網金融確實是其中的獲益者之一,下面且聽聽通金魔方分析師的見解。

我們首先從互聯網金融的含義生對大數據有個簡單的了解。正如互聯網金融之父謝平所言,所謂的互聯網金融,並非是簡單的將互聯網和金融進行疊加。

正確的理解應該是基於互聯網應用的特殊技術,推動了全新的商業模式,產品服務,對金融領域產生的顛覆性變革。在這其中,大數據則充當了很重要的推手。接下來我們來看一下大數據在互聯網金融發展中的作用體現。

精準的用戶分析

大數據的首要作用就是在於它能夠對用戶進行准確的分析,然後幫助互聯網金融找到合適的目標用戶,進而實現精準營銷。

在目前的互聯網金融領域,很多新興的企業,大多以做貸款或者金融衍生產品為主。其主打的賣點主要在於較高的投資收益或者較低的手續費優惠。但是在競爭日益加劇的市場環境下,由於不能保證資金流穩定,或者客戶粘性而倒閉的企業隨處可見。

據相關數據顯示,截止2013年底,中國境內共有450家P2P公司,其中有的甚至在創立幾天內即宣布倒閉。在這樣的基礎之上,實現精準營銷才是這些企業唯一的出路,這也正是大數據的作用所在。

雖然互聯網金融的發展仍然處於起步階段,但是卻已經有了相當豐富的成熟案例。比如通過定向技術查看用戶近期瀏覽過的理財網站,通過關鍵詞,瀏覽數據建立用戶模型,從而實現優化產品的實時推薦頻度,以便最大限度的鎖定有效用戶等。

幫助金融企業風險防控

除了以上的首要作用之外,大數據還能夠幫助金融企業加強風險的可控性。在精細化管理方面助推了互聯網金融,尤其是信貸服務的發展。

比如通過對大量網路交易及行為數據的分析,可以為用戶的信用評估提供可靠的依據。這些信用評估可以幫助金融企業在用戶的還款意願和能力方面做出較為准確的結論,以便決定是否繼續為該用戶提供快速授信或者現金分期等服務。從而最大限度的降低金融企業的業務風險。

當然,我們對於個人用戶或者企業用戶信用好壞的評定取決於諸多因素,但是我們也可以從這諸多因素中找到相應的數據。比如我們要尋找這個用戶的整體收入,固定資產,性格特點甚至是行為習慣等,那麼我們就可以從網上銀行,電商,社交網路,甚至招聘和婚介網站等地方獲取。

大數據的作用在這裡面得以體現的最關鍵的一點就是,這些所謂的數據往往都是以動態變數的形式存在的,而我們要想以此為依據獲得准確的信用評級,則更要倚重於大數據的持續分析功能。

通過上面的分析,我們也不得不承認大數據在互聯網金融發展中作用巨大,只不過在現在這個互聯網金融的起步階段,大數據作用的發掘仍不算完整,我們只能一步一步的在不斷的發展中發現它的好。

❺ 請簡要說明"互聯網金融"的優勢和弊端

【優勢】

  1. 成本低

    互聯網金融模式下,資金供求雙方可以通過網路平台自行完成信息甄別、匹配、定價和交易,無傳統中介、無交易成本、無壟斷利潤。一方面,金融機構可以避免開設營業網點的資金投入和運營成本;另一方面,消費者可以在開放透明的平台上快速找到適合自己的金融產品,削弱了信息不對稱程度,更省時省力。

  2. 效率高

    互聯網金融業務主要由計算機處理,操作流程完全標准化,客戶不需要排隊等候,業務處理速度更快,用戶體驗更好。

  3. 覆蓋廣

    互聯網金融模式下,客戶能夠突破時間和地域的約束,在互聯網上尋找需要的金融資源,金融服務更直接,客戶基礎更廣泛。此外,互聯網金融的客戶以小微企業為主,覆蓋了部分傳統金融業的金融服務盲區,有利於提升資源配置效率,促進實體經濟發展。

  4. 發展快

    依託於大數據和電子商務的發展,互聯網金融得到了快速增長。

【弊端】

  1. 管理弱

    (1)風控弱。互聯網金融還沒有接入人民銀行徵信系統,也不存在信用信息共享機制,不具備類似銀行的風控、合規和清收機制,容易發生各類風險問題,已有眾貸網、網贏天下等P2P網貸平台宣布破產或停止服務。

    (2)監管弱。互聯網金融在中國處於起步階段,還沒有監管和法律約束,缺乏准入門檻和行業規范,整個行業面臨諸多政策和法律風險。

  2. 風險大

    (1)信用風險大。現階段中國信用體系尚不完善,互聯網金融的相關法律還有待配套,互聯網金融違約成本較低,容易誘發惡意騙貸、捲款跑路等風險問題。特別是P2P網貸平台由於准入門檻低和缺乏監管,成為不法分子從事非法集資和詐騙等犯罪活動的溫床。去年以來,淘金貸、優易網、安泰卓越等P2P網貸平台先後曝出「跑路」事件。
  3. (2)網路安全風險大。中國互聯網安全問題突出,網路金融犯罪問題不容忽視。一旦遭遇黑客攻擊,互聯網金融的正常運作會受到影響,危及消費者的資金安全和個人信息安全。

❻ 互聯網金融有哪些優勢以及風險

互聯網金融的優勢:
(一)支付優勢

互聯網金融模式下的支付方式以移動支付為基礎,是通過移動通信設備、利用無線通信技術來轉移貨幣價值以清償債權債務關系。移動通信技術和設備的發展是移動支付發展的根本原因。與傳統的支付相比,移動支付更加便捷以及人性化,用戶可以在任何地方、任何時間以任何方式進行支付。身份認證和數字認證證書等安全措施的不斷完善,已經使得移動支付的范圍不斷擴大,從小額支付到企業間的大額支付,甚至趨向於取代現金、信用卡等傳統的結算支付手段。
(二)流程優勢
與傳統金融行業基於大數定理和抽樣調查不同,互聯網金融是基於大數據、雲計算來分析用戶的金融行為,根據用戶的信用信息、消費信息、位置信息等更精確地判斷用戶的風險水平,從而得到更合理的風險管理解決方案,有助於改善市場信息不對稱的狀況,提高金融市場運行質量。
(三)普惠優勢
互聯網金融能夠提供普惠金融服務或草根金融服務。目前我國金融資源供需存在結構不平衡的問題,中小企業客戶群體往往被大型金融機構所忽視。互聯網以其「開放、平等、協作、分享」的精神特質具有了普惠金融的資源優勢。與傳統金融行業相比,互聯網金融的門檻更低,資金的可得性和便捷性更高,打破了傳統金融領域「長尾」市場融資難的困境。互聯網金融下,客戶群體也發生了變化,不僅僅是大企業,還有小企業以及更為廣泛的普通大眾。關注「長尾」客戶群,為他們提供差異化、個性化、便捷、低成本的服務將成為金融行業發展的新的增長點。
(四)整合優勢
每個人都有零碎的、富餘的時間,如果能將這些零碎的時間整合、利用,將創造出更多的價值。移動互聯網技術不受地域、時間限制的特性,剛好能將這些零碎的時間利用起來。在互聯網領域,零碎的時間和資金也可以得到充分的應用,金融碎片化成為發展趨勢。對於資金數量、時間成本不同的客戶,互聯網金融可以有效的整合、利用這些零碎的資金以及時間資源,積少成多,充分發揮「長尾」客戶群體的力量,實現經濟的規模效益。
互聯網的風險http://www.sinobalanceol.com/

❼ 樂金所邢光朋:互聯網金融的優勢在哪

一、互聯網金融的優勢
互聯網金融能夠填補傳統金融服務的「盲區」,其優勢主要體現在以下三個方面:

首先,具有「草根」特徵。

傳統金融服務具有「嫌貧愛富」的特點:對大資金客戶往往給予VIP、私人理財通道的便利,對大企業授信則會提供優惠利率;而對普通民眾理財服務往往設置額度門檻,對小微企業貸款則收取較高的利率。

與電網、自來水行業類似,互聯網金融具有邊際成本遞減的特徵,即只要平台搭建完畢,新增使用者的成本是極低的,並且隨著用戶的增多,還能產生規模效應。這從本質上決定了互聯網金融具有「草根」特徵。

2013年12月,我國互聯網使用人數已達6.18億人,普及率為45.7%,手機網民超過5億人,較2012年增長4600萬人。互聯網金融的「草根」特徵滿足了眾多消費額度較小、具有特殊需求的「長尾」客戶。

其次,擁有大數據特徵。

大數據就是海量數據,大數據的戰略意義在於對數據信息進行挖掘、再造,使其具有價值,在這方面,互聯網金融具有先天優勢:

這一方面體現在數據儲存能力,2013年,工商銀行的數據存儲規模為300兆,而2011年「淘寶網」一周的數據存儲量就達350兆;

另一方面,互聯網金融獲取數據的類型也更具價值,商業銀行獲取的往往是結構化、交易結果數據,而互聯網金融不僅能夠獲取結構化、交易結果數據,其還能獲得大量非結構化、交易軌跡數據,它們不僅能反映交易結果,更能反映交易過程,比如客戶瀏覽過哪些商品、在商品前逗留了多長時間,等等。

第三,以客戶為中心。

以客戶為中心主要體現在兩個方面:首先,互聯網金融打破了傳統金融服務中物理網點、營業時間的限制,實現了對客戶24小時跨市場、跨地區的服務;其次,強調客戶體驗,互聯網金融強調互動式營銷,突出了客戶在享受服務過程中的主動性,針對不同客戶推出個性化產品和服務。

二、互聯網金融的風險

目前,互聯網金融在「野蠻」增長的同時,也暴露出一系列風險,主要體現在以下兩個方面:

第一,對金融風險缺乏監管。

互聯網金融的本質還是金融,其必然會面臨如違約、價格波動、期限錯配等的傳統金融風險。目前,監管部門對以互聯網金融派生出的金融風險,尚未提出配套的監管要求如准入門檻、合規要求(資本充足率、保證金、流動性比率等)監管的缺失使互聯網金融積聚了大量風險,從2011年至今,已有貝爾創投、哈哈貸、淘金貸等多個網路融資平台出現違約事件;與此同時,對於「余額寶」、「理財通」為代表的「T+0」類活期存款理財產品,其已經存在較大的流動性兌付隱患。

第二,互聯網系統安全不容樂觀。

網路系統風險是互聯網金融獨有的。互聯網金融的各種埠直接與外部網路連接,容易受到黑客和病毒的攻擊。CNNIC研究報告顯示,2013年下半年,有74.1%的網民稱遭遇過網路信息安全問題,總數達4.38億人,經濟損失合計196.3億元。互聯網金融當下面臨著十分嚴峻的網路安全問題,如杭州「跑酷金融」上線六天就遭到黑客攻擊,被迫關閉:「余額寶」先後出現賬戶盜刷、用戶資料泄露等事件。

❽ 互聯網金融服務平台有哪些優勢

現 在 做 汽 車 質 押 的 不 少 。 根 據 平 台 的 影 響 力 和 一 些 資 深 投 資 者 的 評 價 。 整 理回 了 一 下 在 車 貸 方 面 做 的 比答 較 好 的 有 以 下 幾 個 : 1 . 萬 順 網 2 . 投 哪 網 3 . 世 紀 金 服 , 以 上 平 台 純 屬 個 人 看 法 , 如 要 投 資 , 還 需 謹 慎 , 最 好 的 辦 法 就 是 實 地 考 察

❾ 互聯網金融的風險,可以利用大數據的優勢來控制嗎

互聯網金融(ITFIN)是指傳統金融機構與互聯網企業利用互聯網技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。
大數據(big data),指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
任何投資都具備風險,不僅是在互聯網的金融領域里存在。大數據的主要作用,是針對以往及現在的金融情況,進行數據分析,得出結果,預測未來金融方向的走向。
但是,金融除了受到經濟發展的影響之外,也受到政治的影響。因此,只是靠大數據是無法對互聯網金融進行控制,只能是最大化的規避風險,最小化的降低損失,獲得高回報的收益。

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