互聯網金融輿情

1. 金融輿情分析選哪家的系統好

互聯網時代，網路空間已經成為公共領域或公共空間，網路新媒體、自內媒體逐步成為輿容論主渠道，通過網路渠道傳播的信息包含了網民對金融行業諸多熱點問題的立場和觀點，話題涉及金融行業的各個方面。因網路輿情能夠最直接、更快速地反映金融行業各個層面的利弊好壞，故有效利用網路輿情挖掘企業宣傳點、發現企業問題，迎合用戶訴求也成為企業競爭力提升的法寶。

銀行業作為金融行業的典型代表，在新的形勢下面臨著嚴峻的挑戰，銀行聲譽風險與輿情關繫到銀行的品牌價值、經營成效和發展進步，一旦遭遇輿論危機，不僅會直接損害銀行的聲譽，影響銀行的業績，甚至危及其生存，影響社會穩定。因此，當前形勢下，銀行應該審時度勢，在網路輿情研判與突發事件應急輿論引導之間建立無縫隙的、靈敏的、高效的切換機制與對接機制，從容應對輿情。

knowlesys認為金融行業需要做到一下三點：

一是應將聲譽風險納入金融機構全面風險管理和銀監會風險監管體系；

二是聲譽風險監管應堅持風險為本的原則監管，著重加強危及銀行體系穩定的重大聲譽風險的監管；

三是聲譽風險監管應做到與信息披露、輿情監測的良好銜接，著重提高透明度和事前防範。

2. 大數據如何助力銀行業金融機構輿情防控

金融企業運用大數據和機器學習演算法，對欠款客戶進行人群聚類並根據聚類的結果識別騙貸、惡意欠款、惡意透支、盜刷盜用、對交易有疑問拒絕還款、經濟狀況惡化無力還貸、遺忘還貸等多種欠款類型；從而准確預測客戶的還款概率和金額，從而進行催收策略評估，最大限度降低催收成本。
中國建設銀行資產總行風險管理部/資產保全部副總經理譚興民曾詳盡分析大數據何以幫助銀行提高徵信水平和風險管控能力：
首先，一站式徵信平台可以進行貸前客戶甄別。目前，銀行查詢客戶的情況既費時、費力，又增加銀行費用，而利用企業的一站式徵信平台，則可以最大限度地節省銀行的人力、物力及時間，並確保數據有效、及時、准確。
其次，風險量化平台可以助力貸後風險管控。平台基於企業日常經營數據，結合平台數據模型，採用動態、實時的雲端數據抓取技術，對企業的發展進行分析和評測，給出風險量化分數，並第一時間發現企業的生產經營異動，在風險觸發前3到6個月預警，使銀行等金融機構能夠及時採取相應措施，防止和減少損失發生。
同時，利用「企業族譜」查詢，對不良貸款進行監控。如一些企業通過關聯交易轉移利潤、製造虧損的假象，為不償還銀行貸款尋找理由；或者通過關聯交易製造虛假業績，為繼續獲得銀行貸款提供依據，這些假象通過關聯交易查詢，都可以很快發現蛛絲馬跡，讓企業造假暴露原形，可防止銀行上當受騙。
大數據風控相對於傳統風控來說，建模方式和原理其實是一樣的，其核心是側重在利用更多維的數據，更多互聯網的足跡，更多傳統金融沒有觸及到的數據。比如電商的網頁瀏覽、客戶在app的行為軌跡、甚至GPS的位置信息等，這些信息看似和一個客戶是否可能違約沒有直接關系，但實則通過大量的數據累積，能夠產生出非常有效的識別客戶的能力。
在運行邏輯上，大數據風控不強調較強的因果關系，看重統計學上的相關性是大數據風控區別於傳統金融風控的典型特徵。傳統金融機構強調因果，講究兩個變數之間必須存在邏輯上能夠講通因果。
在數據維度這個層級，傳統金融風控和大數據風控還有一個顯著的區別在於傳統金融數據和非傳統金融數據的應用。傳統的金融數據包括上文中提及的個人社會特徵、收入、借貸情況等等。而互金公司的大數據風控，採納了大量的非傳統金融數據。
相對於傳統金融機構，互金公司擴大了非傳統數據獲取的途徑，對於新客戶群體的風險定價，是一種風險數據的補充。當然，這些數據的金融屬性有多強，仍然有待驗證。
巨頭優勢明顯，並不代表創業公司的路已被堵死。大公司不可能面面俱到，布局各種場景。在互聯網巨頭尚未涉及的領域，小步快跑，比巨頭更早的搶下賽道，拿到數據，並且優化自己的數據應用能力，成為創業公司殺出重圍的一條路徑。

3. 網上涉及金融方面的輿情 要怎麼進行輿情監測管理呢

金融輿情監來測管理方源法：
首先，精準鎖定關注的行業網站、論壇，提煉當天包括本行業涉及的境內外主要媒體、關注主要問題等；行業領頭企業相關信息；行業領袖微博客等相關觀點等；影響行業發展的有利和不利因素如政策信息、相關聯行業動態等等。
其次，主要就是要控制好行業關鍵詞的質量和有效性。對於所設定的關鍵詞，隨著輿情關注重點和方向的變化，不可一成不變，也要經常進行維護，以保證信息的鮮活和完整；在監測目標網站的選擇上，搜索引擎、新聞、論壇、微博客、網頁等都應該有所包括。
最後，對於金融業來說輿情監控系統的監控范圍是互聯網上易於產生輿情信息的網站，由於監控目標非常精確，所以可以提高監控效率，包括對重點輿情信息的跟蹤抓取，這種主動監控機制可以保證輿情工作者第一時間發現輿情信息，有效把握黃金4小時，引導輿情走向。蟻坊這類的輿情監控系統在重點監控網站以外也可以參考和跟蹤搜索引擎的內容，統籌兼顧。

4. 互聯網輿情監測管理系統的風險控制。主要有哪些風險，如何避免清高人指教！

你可以考慮下 Rank輿情監測系統 他們不僅面向全國服務，而且涉及的行業十分廣泛、比如金融、移動通訊、政府機關、等。而且現在支持免費試用。

對於政府你可以監測相關的輿情、輿論信息、負面信息監測。
對於企業，你可以監測企業的口碑，或者監測競爭對手。
對於通訊行業，你可以監測相關用戶反饋。

軟體是死的人是活的，主要是看你想怎麼用他。而且Rank輿情監測系統採用的是國內領先的自然語意分析技術、排除一切垃圾信息，讓信息更加精準，無誤。

目前國內比較知名的輿情監測系統大概分一下幾種

品牌名稱：Rank輿情監測系統
界面美觀：9分
採集范圍：10分
監測范圍：10分
語意分析：10分
預警通知：簡訊、郵件預警
分析報告：根據設定時間自動生成
使用難易：非常簡單
價格：幾萬~幾十萬不等由行業而定

品牌名稱：本果輿情監測
界面美觀：9分
採集范圍：10分
監測范圍：10分
語意分析：9分
預警通知：可預警通知
分析報告：有
使用難易：簡單
價格：根據行業而定

品牌名稱：軍犬輿情監測系統
界面美觀：9分
採集范圍：10分
監測范圍：10分
語意分析：9分
預警通知：可預警
分析報告：有
使用難易：較難需要一定計算機基礎
價格：根據行業而定

品牌名稱：美亞柏科
界面美觀：8分
採集范圍：10分
監測范圍：10分
語意分析：9分
預警通知：可預警
分析報告：
使用難易：較難廠家提供培訓
價格：根據行業而定

5. 金融行業的輿情監測是如何做的啊，麻煩知道的介紹下！

輿情監測冠以「知情人」「內部員工'名號,我們用慧科訊業的快6年了，很方便。

6. 我是金融產業做基金和證券的，想找銀行金融類的媒體數據和輿情數據，有好的數據平台推薦嗎

慧科訊業，他們專門做金融數據分析的，經常發布金融和銀行的互聯網媒體數據，每期做的都很專業

7. 銀行如何防範輿情風險

加強輿情及口碑監測，以下是銀行輿情及口碑監測方法：

1.重點監測銀行輿情多發媒體平台

網路時代，隨著金融行業的高速發展和客戶維權意識的增強，客戶對銀行工作人員的要求越來越高，而在實際工作中，部分銀行員工的確由於服務禮儀不夠規范，語氣態度生硬，缺乏人性化等問題，導致埋下了負面輿情的種子。

客戶但凡遭遇到「鬧心」事沒有得到滿意解決後，立刻就會在一些主流的社交平台、新聞網站宣洩個人情緒，形成廣泛傳播，這對銀行的聲譽是很不利的。因此，對於商業銀行而言，尤其要重點監測那些極易產生輿情信息的傳播渠道，比如一些重點新聞網站、重點微博微信賬號，影響力比較大的論壇（凱迪社區、貓撲、鳳凰、搜狐...），以及區域性重點網站論壇（京華網、紅網）等等。

2.監測銀行輿情相關行業網站

主要是對行業相關網站中涉及的境內外媒體、關注問題；行業領頭企業相關信息；行業領袖微博客相關觀點；影響行業發展的有利和不利因素如政策信息、相關聯行業動態等內容進行監測。

3.利用專業的輿情口碑監測工具

要做到早發現、早反應、早處置銀行輿情及口碑監測，就必須利用專業的輿情口碑監測工具增強輿情的敏感度，對涉及到銀行相關的輿情實時全網監測，既能通過設置關鍵詞監測的方式，幫助銀行及時了解與自身相關的輿情，了解用戶口碑和網民態度，發現敏感信息自動告警，還能對互聯網媒體、博客論壇等銀行輿情多發媒體平台進行24小時實時監測，掌握最新的輿情口碑變化趨勢，來自識微科技商情知識欄目。

8. 公司最近在做金融行業的輿情監控，有沒有推薦的平台

之前復也做過輿情因子的分析。制主要有這么幾個渠道吧：
1. 一些互聯網平台或者數據提供商：比如網路指數、通聯數據的輿情部分；
2.萬得、choice等數據終端的輿情功能；
3.自己寫Python爬蟲在網路上進行實時爬取新聞、提取關鍵字並監控。

專業性來講1-3由簡到難

9. p2p常見的網貸輿情及應對方式，你知道多少

1.建立金融網貸輿情監測防控平台

都說「一入網貸深似海」，一旦進入便不可避免的就會要應對各式各樣的網貸輿情，因此建立金融網貸輿情監測防控平台是十分有必要的。通過金融網貸輿情監測平台，如識微商情，可以實現對全網金融網貸輿情的實時監控，便於及時發現金融網貸輿情，及時處理，把握輿情突發風險。

2.官方權威發布，搶占輿論話語權

一旦網貸輿情爆發，也就意味著輿情將進入傳播擴散期，這個時候傳播「誰」的信息就成了網貸輿情應對處置能否成功的關鍵。這個時候作為官方的微博微信等自媒體平台，就應該及時出來發聲，將輿論話語權掌握在自己手裡，避免官方權威聲音缺位或失聲，導致輿情信息的傳播充滿不確定性。

3.針對營銷、利益相關者進行正當維權

每當企業輿情爆發後，就會有一些惡意營銷賬號，或者企圖從中受益者跳出來誤導輿論，這個時候作為網貸企業平台可以進行有效干預，正當維權，例如舉報、打擊、管控等。

4.使用第三方金融網貸輿情監測軟體

識微商情監測系統，能夠根據用戶需求，實時監測有關自身形象和口碑的負面新聞，並對海量的互聯網金融信息實時處理，及時分析事件的發展脈絡和當前態勢，自動生成統計圖表及監測日報周報，為網貸平台輿情風險應對解決提供科學決策依據。

10. 什麼是社會輿情社會輿情包含內容

社會輿情指在一定的社會影響空間內圍繞事件的產生、發展和變化，輿情不是對民意的簡單規律概括，是作為參與者的公眾對涉事方客體及其政策方向持有的社會綜合態度。同時，也是較多群眾對於各種社會問題和現象所表達的信念、情緒、意見和態度等方面的表現。

社會輿情包含：新聞輿情、金融輿情、涉稅輿情、網路輿情plus

1、新聞輿情：新聞輿情是媒體驗證包裝過的輿論，所以具備客觀性和准確性的特性。新聞類輿情必須就某報道事件進行客觀與誠實的媒體分析和報道，它在社會公眾面前具有權威性的社會輿論地位，需要通過新聞界的方式進行實時監測和分析。

2、金融輿情：金融輿情是各類與金融相關的信息發布主體，基於自身的觀點以某主題為中心以信息傳播渠道為依託進行信息發布，並隨之引起廣泛的、不同的主體間信息評論與互動。其中金融輿情的主體可以是自然人，也可以是組織，其傳播或接收輿情傳播信息的目的也因其自身需求而各有不同，具有明確目的性的傳播會帶有明顯的主觀傾向性或失真情況，而相反沒有目的性的傳播則會保持真實性，但也會具有一定個體特點的影響存在。

3、涉稅輿情：涉稅輿情主要指與稅務部門、稅收工作及相關工作人員的輿情信息，以及參與到稅務相關工作的社會組織，並通過新聞媒體、網路新媒體和社會公眾人際傳播。事件發生後傳播迅速且影響范圍廣泛，而且涉稅輿論方面的帖子會在工作日8小時之外被發布到網路上去，這些會給輿情監管相關的工作帶來很大的困難。

4、網路輿情plus：網路輿情plus是結合「互聯網+」而提出的通過互聯網、大數據、雲計算、海外輿情、可視化及各類網路新媒體等條件，引導國內輿情行業獲得進一步發展空間並賦能加強行業持續產出有價值的作用。

(10)互聯網金融輿情擴展閱讀：

輿情空間對輿情傳播及其對執政者決策行為的影響有重要作用。這里特別強調的是，輿情定義中的民眾社會政治態度，是指民眾對執政者及其所持有的政治取向的看法、意見和態度。民眾的這種社會政治態度說到底是對自身利益需求的一種訴求和表達，它不僅包括民眾對國家政治的看法、意見和態度，對社會政治的看法、意見和態度，同時還包括民眾對社會事物的看法、意見和態度。一句話，民眾社會政治態度是民眾要求執政者不斷改善民情狀況的一種訴求和意願的集合。