大數據時代的互聯網金融發展研究

『壹』 互聯網金融時代，會給社會帶來哪些深遠影響

隨著網路信息技術的迅速發展和普及，社會生活逐步進入互聯網時代。人們的生活方式和消費模式日益網路化，形成了巨大的網路金融服務需求。
在過去的幾十年，銀行一直在主動應用信息技術，以提升自身的服務能力。進入21世紀，互聯網的普及更是加快了銀行信息技術應用的步伐，國內主要商業銀行在IT系統開發和信息化、數據化建設等方面都投入了大量人力和物力，促進了經營效率和服務水平的不斷提升。
目前，我們的個人網銀客戶已經突破1.6億戶，手機銀行客戶突破1億戶，通過電子銀行渠道處理的業務量已超過全部業務量的79%，相當於替代了30000餘個物理網點。工行多數的理財、基金產品均通過互聯網渠道銷售，外匯、貴金屬等交易佔比更是高達99%以上。工行還推出了面向個人客戶的網上質押貸款，面向企業客戶的網貸通、易融通、電子供應鏈融資等產品，客戶通過網上銀行就能夠實現貸款的申請、發放和還款，充分享受互聯網技術應用的成果。
網路金融服務需求持續增長也為互聯網企業提供了拓展金融業務的機遇。以第三方支付、網路借貸、網路理財等為代表的電商機構互聯網金融模式陸續出現並迅速發展。目前國內已有200多家企業獲得了央行頒發的第三方支付業務許可證，它們利用網路交易環境缺乏信用體系的實際，運用網路技術為個人客戶及中小商戶搭建了支付平台。
網路借貸，以P2P模式為代表，利用互聯網平台為小微客戶建立了資金供求雙方直接交易的渠道，現在活躍的網貸平台已有約350家，今年整個行業的成交規模將有望達到千億元。最近異常火爆的「余額寶」是網路理財的代表，它們為客戶網路賬戶中的沉澱資金提供了理財渠道。憑借平台化的運營和良好的客戶體驗，互聯網企業的金融服務迅速贏得了大量的客戶。
從商業銀行和互聯網企業金融服務創新的實踐來看，互聯網金融的演化過程實質上是互聯網技術與金融服務的融合過程。一方面，互聯網金融服務未脫離存、貸、匯、投資理財等金融功能，並沒有改變金融的本質，另一方面互聯網金融顯著提升了金融服務的效率，拓寬了金融服務的渠道，豐富了金融服務的模式。
憑借互聯網技術，互聯網企業介入傳統商業銀行的支付、融資、理財領域，實現了金融服務模式的創新。商業銀行則通過互聯網技術為客戶營造良好的網上金融環境，為互聯網企業介入金融業務提供客戶身份認證、資金清算等各類基礎服務，促進了電子商務、第三方支付的繁榮，支持了第三方支付企業的成長壯大。商業銀行也正在借鑒互聯網企業的商業模式，不斷調整自身電子銀行的渠道定位，積極開展產品和服務創新，實現自身的持續轉型發展。

『貳』 互聯網的發展分為哪幾個階段

第一階段：從單個網路APPANET向互聯網發展，TCP/IP協議的初步成型；

1969年美國國防部創建的第一個分組交換網ARPANET最初只是一個單個的分組交換網（並不是一個互連的網路）。所有要連接的在ARPANET上的主機都直接與就近的結點交換機相連。

為了打破這個問題，於是ARPA開始研究多種網路（如分組無線電網路）互連的技術，這就導致後來互聯網的出現，成為了現在網際網路的雛形。

1983年TCP/IP協議成為ARPANET上的標准協議，使得所有使用TCP/IP協議的計算機都能利用互聯網進行通信，因而人們將1983年作為網際網路的誕生之間。

第二階段：建成三級結構的Internet，分為主幹網、地區網和校園網；

網際網路必將擴大其使用范圍，不應局限於大學和研究機構，之後隨著世界上的許多公司紛紛接入到網際網路，是網路上的通信量急劇增大。於是美國政府決定將網際網路的主幹網轉交給私人公司來經營。

第三個階段：形成多層次ISP結構的Internet，ISP首次出現。

從1993年開始，由美國政府資助的NSFNET逐漸被若干個商用的網際網路主幹網替代。出現了網際網路服務提供者，簡稱ISP（Internet Service Provider）。

ISP可以從網際網路管理機構申請得到多個IP地址，同時擁有通信線路及路由器等聯網設備。用戶只需要向ISP交納規定費用，就可以從ISP得到所需的IP地址，並通過該ISP接入到網際網路。

(2)大數據時代的互聯網金融發展研究擴展閱讀：

互聯網受歡迎的根本原因在於它的成本低，優點如下：

1、互聯網能夠不受空間限制來進行信息交換；

2、信息交換具有時域性（更新速度快）；

3、交換信息具有互動性（人與人，人與信息之間可以互動交流）；

4、信息交換的使用成本低（通過信息交換，代替實物交換）；

5、信息交換的發展趨向於個性化（容易滿足每個人的個性化需求）；

6、使用者眾多；

7、有價值的信息被資源整合，信息儲存量大、高效、快速；

8、信息交換能以多種形式存在（視頻、圖片、文字等等）。

『叄』 如何看待互聯網時代的網路金融安全

近兩年來，網路與信息安全領域大的背景，猶如一個萬花筒，復雜多變，令人眼花繚亂，很難用一句話來概括，尤其是隨著大數據時代的到來，數據安全更是受到前所未有的重視。
而互聯網金融也席捲中國熱潮，從之前的網上購物到現在手機支付、微信支付、滴滴打車等，越來越方便了我們的生活，為更多的人所接受，為我們帶來無限商機的同時，也要考慮到金融風險的防範。
那麼在互聯網時代的今天，金融安全的現狀如何呢?我們應該怎樣看待金融安全呢?今天，記者采訪了國家信息技術安全研究院副處長曹宇，讓我們來聽聽曹老師對當前網路金融安全如何看!
金融安全現狀

一、是從銀行機構抽查情況來看，安全性同比其他行業較好
認證體系基本完善，技術應用世界領先(電子銀行的安全一直是技術在引領，中國硬體身份認證技術走在世界的前列，網上銀行基本實現了雙因子證書認證);
系統防護體系趨於成熟，防護能力較高;
風險控制體系逐漸形成，安全防護緯度多;
政策監管在加強，管理層安全意識強。
二、是從高強度滲透測試來看，金融系統應對大規模網路攻擊任然存在風險。
遠程監測20%金融機構官方網站存在高危漏洞。
邏輯錯誤、許可權繞過、信息泄漏等業務系統高危漏洞時有發生。
移動互聯網、互聯網金融迅速發展，安全問題變得無處不在。
三、是從國家的戰略層面來看，網路安全挑戰依然嚴峻。
國產率較低，自主可控壓力較大;
系統復雜、防護滯後、安全動態變化、科技風險集中;
黑色產業趨利化、集團化、跨境化(如一次跨境網路釣魚攻擊，黑客從騙取用戶的信息到國外的ATM取現只需要2小時，而立案最快得6小時);
相關法律法規、信用體系仍待完善。
網路金融在給消費者帶來便利體驗的同時，其安全性問題也日益顯現。網路金融安全問題的發生，通常是跨平台、跨地域、覆蓋存、貸、流通的各個層面，對金融機構、電商、安全企業都構成挑戰，單獨從一個環節去入手，往往困難重重。只有通過網路金融產業鏈的合作，打造由政府、銀行、商家、安全服務商等全面協同參與的網路金融保護鏈條，提供系統性的安全解決方案，才能切實保護消費者利益。
從網路威脅的角度來看：網路金融系統復雜，漏洞隨時可能出現;與此同時網路環境日益惡化，大規模攻擊時有發生;現有的安全防護體系難以防範大規模高強度滲透攻擊

從技術發展來看：雲計算、大數據、移動互聯網的等新技術、新應用的快速應用給網路金融帶來較大沖擊
從人才隊伍建設來看：網路金融安全的范疇在延伸，網路安全工作人員比例不足，特別是網路攻防分析隊伍人員緊缺
從安全可控角度來看：關鍵技術產品過度依賴少數廠商，安全可控能力不強;雲計算以及互聯網金融的規模化發展，整體架構的遷移有望自主可控獲得突破性進展。
金融系統的APT攻防之道
金融系統的APT攻防之道，從技術防控和業務防控兩方面淺談攻防演進的趨勢。新一代的防禦體系，至少具備四個能力。
應該具有智能的威脅感知能力，需要加強知彼的能力，應該具有高強度攻擊抵禦能力、快速應急響應能力，是大數據分析能力，
從業務防控的演進來看，2006年到2014年的電子銀行認證體系的發展，就是不斷的加鎖的過程。總體來看，國產信息科技產業鏈發展仍不平衡，特別是在一些關鍵技術領域，國外產品仍處在領先地位。銀行業在核心技術領域仍存在對於國外信息技術產品的依賴，銀行業全面提高信息系統自主可控能力仍是一項長期、復雜、艱巨的工作，需要在國家、行業、銀行自身等多個層面持續完善、相互促進。

『肆』 在大數據時代，互聯網最大的特點是什麼

在當前
大數據時代
，
互聯網金融
的發展時刻受到大數據的影響，在這個過程中互聯網金融行業應該要充分認識到大數據對於互聯網金融發展的價值：
一是助推互聯網金融創新大數據的基本特徵。互聯網金融運行服務的核心過程就是對數據的收集、分析、處理的過程。對於互聯網金融來說，對數據收集能力與對信息處理能力能直接影響
業務成本
和風險控制，如能夠合理應用大數據技術，能夠促進互聯網金融服務的創新。
在互聯網金融的各種服務中，引入大數據，對交易數據、交易規模、交易過程進行
全面分析
，能夠了解業務開展情況是否處於正常范圍，如發現風險能夠及時為決策者提供良好數據參考依據，幫助決策者正確做出應對策略。利用大數據技術能夠分析互聯網每種業務用戶的態度和需求，預測用戶將會感興趣的產品發展方向，從而能夠給決策者制定高效可行的
投資策略
。
二是促進互聯網金融資源的優化配置。在互聯網金融行業運行中應用大數據技術，能夠促進優化資源的配置。開放、平等、協作和分享是互聯網最大的特點，大數據時代互聯網金融也具備這些特點，便於發布和交流投資方和
融資方
的信息，便於信息間的相互匹配。傳統的金融，在信息發布和匹配過程中需要銀行、證券或基金等部門參與，不僅有中介費用，而且
時間成本
比較高，相比較大數據下互聯網金融就不需要這些中介參與，並且效率也比較高。
三是利用大數據能夠實現客戶信息的共享。在
傳統金融
領域，如商業銀行大都需要投入大量的人、財、物等方面的力量，對其客戶信息進行收集整理，來解決
信息不對稱
問題。而對於互聯網金融來說，只要應用大數據技術，通過相關
互聯網金融平台
，就能夠直接收集分析交易雙方的信息，建立新的
信息渠道
，還可以進行收集金融服務相關的運輸、價格、支付等信息，對客戶的信用方面進行全面的評估，從而打破了傳統金融機構對客戶信息壟斷的現象。
以上我的回答希望對你有所幫助

『伍』 有了解互聯網+和大數據時代的嗎

鼎富大數據為您解答
構建互聯網組織，創造性的使用互聯網工具，以推動企業和產業專進行更有效的商屬務活動。

一方面是「企業互聯網+」。「互聯網+」加於企業自身。即企業的生產、運營、管理、營銷、組織、人才等諸多方面需要用互聯網思維重塑。企業需要利用互聯網思維改造企業的流程、管理模式、企業文化，實現決策和管理思維以及企業運營模式的互聯網化，從而提升企業運營效率和績效。

第二方面是「產業互聯網+」。「互聯網+」加於產業，加的是傳統的各行各業，包括第一、第二和第三產業。過去十幾年互聯網的發展很清楚地顯示了這一點，尤其是加在第三產業：加媒體產生網路媒體；加娛樂產生網路游戲；加零售產生電子商務；加金融產生互聯網金融。

大數據驅動金融互聯網+：大型互聯網網站記錄了海量的消費者的消費行為數據，通過大數據技術更好的推斷消費者的消費興趣、消費需求，更為關鍵的是能夠計算消費者的消費能力和推測消費者的信用等級。相關的互聯網消費金融平台在為用戶提供服務時，則更加清楚的知道那些是潛在客戶，以及客戶的消費能力和信用。因此，通過大數據技術，互聯網消費金融平台在提供相關的貸款時，風險會更低，盈利情況將更好。

『陸』 在大數據時代，互聯網最大的特點是什麼

在當前大數據時代，互聯網金融的發展時刻受到大數據的影響，在這個過程中互聯網金融行業應該要充分認識到大數據對於互聯網金融發展的價值：
一是助推互聯網金融創新大數據的基本特徵。互聯網金融運行服務的核心過程就是對數據的收集、分析、處理的過程。對於互聯網金融來說，對數據收集能力與對信息處理能力能直接影響業務成本和風險控制，如能夠合理應用大數據技術，能夠促進互聯網金融服務的創新。
在互聯網金融的各種服務中，引入大數據，對交易數據、交易規模、交易過程進行全面分析，能夠了解業務開展情況是否處於正常范圍，如發現風險能夠及時為決策者提供良好數據參考依據，幫助決策者正確做出應對策略。利用大數據技術能夠分析互聯網每種業務用戶的態度和需求，預測用戶將會感興趣的產品發展方向，從而能夠給決策者制定高效可行的投資策略。
二是促進互聯網金融資源的優化配置。在互聯網金融行業運行中應用大數據技術，能夠促進優化資源的配置。開放、平等、協作和分享是互聯網最大的特點，大數據時代互聯網金融也具備這些特點，便於發布和交流投資方和融資方的信息，便於信息間的相互匹配。傳統的金融，在信息發布和匹配過程中需要銀行、證券或基金等部門參與，不僅有中介費用，而且時間成本比較高，相比較大數據下互聯網金融就不需要這些中介參與，並且效率也比較高。
三是利用大數據能夠實現客戶信息的共享。在傳統金融領域，如商業銀行大都需要投入大量的人、財、物等方面的力量，對其客戶信息進行收集整理，來解決信息不對稱問題。而對於互聯網金融來說，只要應用大數據技術，通過相關互聯網金融平台，就能夠直接收集分析交易雙方的信息，建立新的信息渠道，還可以進行收集金融服務相關的運輸、價格、支付等信息，對客戶的信用方面進行全面的評估，從而打破了傳統金融機構對客戶信息壟斷的現象。
以上我的回答希望對你有所幫助

『柒』 大數據時代，互聯網金融風控如何利用大數據建斜

• 如果此回答對樓主有幫助，給個採納好嗎？謝謝啦

• 在大數據時代最有效的一般還是強變數，比如每月工資單我就看那一個數然後就喜上眉梢。當缺乏強變數或者獲取不到強變數的時候大數據技術會是非常有效的替代手段。至於未來能否依靠大數據技術在風控領域做到千人千面這還需要時間來驗證。

• 大數據技術最大的價值是提升人類社會的效率，降低信息差，優化各類決策，提供更深層度量衡的技術手段。比如用在天體物理領域、用在災難預測領域、用在工業設計領域。糾結一票能夠解決這樣問題的同學們如果僅僅是為了多發放兩筆沒逾期的貸款而存在，當然也是可以的。

• 目前我們關心的技術主要有以下部分：

• 1.高性能計算：GPU+CPU異構計算、FPGA晶元、超大規模（萬億節點）圖計算問題。

• 2.AutoFature：海量數據中如何程序化特徵工程，並達到接近人類完成的水平。

• 3.小數據學習：如何利用少量數據訓練達到海里數據相同／接近的性能。

• 4.復雜網路：如何將真實世界更有效率的映射在圖狀數據結構，以及如何對其進行編碼。

• 5.數據擴展：如何挖掘更多的數據加入到模型中以及如何獲得更多高價值、高質量、高覆蓋率的數據。

• 我的邏輯是：

• 1.靠人力來解決模型開發的問題，在無限維度的數據增長時必然會存在上限。那麼尋找在高緯數據中程序化工作的手段是我們必然的選擇。

• 2.無限維度的數據增長以及新的演算法必然衍生出嚴重的計算性能問題，如何能夠快速的完成海里數據計算決定了整個團隊的實驗速度。而最終實驗速度決定了整個團隊的技術能力。

• 3.在面臨新業務或者之前從未出現的情況時，依靠深度學習等技術的完成的演算法缺乏冷啟動的手段，如何能在較小的高維數據集中訓練出一個可用的模型是比較有價值的一個課題。

• 4.個人認為圖狀數據結構是在保證metadata質量的前提下，最具靈活性的數據結構。在解決計算性能、圖的特徵編碼等問題後，也許這是通向通用人工智慧的方向。

『捌』 什麼是大數據時代滿倉贏是互聯網金融的大數據時代么

滿倉贏是大數據時代的代表作，大數據時代就是通過盤大的資料庫來表現數據的准確性和及時性

『玖』 互聯網金融時代的方法論包括

【方法論一】努力把商業銀行的電子銀行打造成一個第二銀行，適應網路需求的一個特定的銀行
第一是堅守安全的底線，永遠不能動搖，如果不安全了銀行業就沒了。
第二是放下身段去服務，你就得面對那些「屌絲」，這個詞兒我不大用，怕讀不準，你對基層老百姓對小型客戶要有一個好的心態服務他，否則這些一旦離開你的時候對銀行的挑戰是很大的。它的聚集效應很強。
第三是我們要學會針對互聯網特點來優化自己的產品，大家可以想想實際銀行以前有很多產品，類似於我們現在的「寶寶」，比如原來銀行推的定活兩便，原來有的零存整取，原來也有過7天通知存款，都是銀行在努力通過一種變相的改變周期期限來提高收益的產品，但是商業銀行有一個問題，就是沒有把這些產品按照互聯網時代的特點和客戶需求去整合提升。這些東西有很大的空間是可以做的，倒不是為了應對誰，我們為了更好的服務客戶也是應該做這個。
第四是客戶細分，可能在座的人希望網路的服務功能更強，但你們知道中國還有7%的人家裡沒有電腦，有些人也需要銀行做櫃面的面對面的服務，這也是不可或缺的。
第五是作為銀行的從業者也好，管理者也好，一定要學會從客戶的投訴批評聲中發現商機，投訴和批評我們的客戶將來都會給我們帶來無限的商機

【方法論二】互聯網金融和商業銀行應該尋求優勢互補
第一，因為互聯網金融，特別是大量的第三方支付的發生，它這個模式的第三方支付的客戶完成已經離開了銀行的賬戶，實際上它切斷了銀行和客戶之間原來的直接聯系。所以，我們可怕的不是第三方支付奪取了你多少份額，而是它把你銀行和客戶之間的聯系切斷了，我覺得這是我們首先感到危險最大的。如果一個銀行失去了對客戶直接的聯系，就沒辦法分析客戶的習慣和需求，一個金融機構如果不了解需求的話，它可能是最危險的，這是第一個。
第二，互聯網金融改變了傳統金融的消費方式，比如櫃台、客戶經理介紹，它是通過網上交易、網上支付和移動支付，使金融服務的可獲性、及時性、便利性成為消費者的主要選擇。這樣互聯網金融就進入了消費者日常的生活。現在互聯網金融有一個應用場景化，就是把看起來似乎沒有關系的應用跟具體的場景結合起來，以場景為出發點，把用戶的需求改變成為他們很有趣的，很有吸引力的這種方式。比如騰訊的搶紅包，背後實際上是綁定信用卡賬戶。所以，它這種場景化的營銷就使客戶體驗大大增強，這就遠遠比銀行的櫃台和客戶經理的介紹更能使客戶的黏度增加，這個是我們應該考慮的。
第三，互聯網金融因為互聯網是互通互聯的，互聯網金融在很大程度上呈現開放性，它這種開放性就使客戶和我們的銀行能夠直接的進行交流，我們過去傳統的銀行內部的渠道還是比較封閉的。為什麼現在在互聯網的基礎上有眾籌、眾建、眾創，這個平台是開放的，銀行跟客戶同時可以設計產品，可以同時開發產品。所以，這樣的話就使他的產品更加符合市場，這比銀行封閉的產品再去營銷市場要更加符合客戶的需求。這也是我們傳統銀行應該看到的。
第四，互聯網金融，可能我們覺得它更加普惠，更加民主，更加考慮到小眾。所以，它可能更廣泛的聯系各種各樣的客戶，過去傳統的銀行實際上一塊錢絕對不會理財吧，互聯網就把一塊錢的這些零星的集中到一起，實際上我們可以理解為一種團購吧。但是它就滿足了這些普惠金融的需要。所以，它能更得到社會廣泛的大家的擁戴。我覺得我們現實的份額的分流，現在不足以成為我們的心頭之患，但是這幾個方面，互聯網思維、互聯網商業模式給你帶來的挑戰卻是值得我們傳統銀行深思的。我覺得我們現在需要在這個方面受到啟發。
所以，互聯網金融和商業銀行應該尋求一個優勢互補，相輔相成的道理，不要過多的把對方看成敵人，應該看成是一個合作夥伴和競爭對手。

【方法論三】財付通未來要公布的類似微信紅包的產品方向
場景一、小黃大學剛畢業，加入一個企業，他還沒拿到他第一個月的工資，但是他家裡媽媽生病了，他很急著用錢，但是在銀行徵信系統沒有任何的記錄，因為他沒有信用卡，我們願意結合我們互聯網大數據有一定的能補充到銀行徵信系統徵信的能力給到小黃第一筆他用來周轉，為他家裡媽媽治病的一個產品，給他發工資之前可以給他一筆應急使用的很需要的基金，這個錢可能是通過P2P的公司來提供，但是騰訊財付通，我們騰訊金融的方向就是希望結合我們大數據能力能為小黃來頂他在徵信上，在傳統數據上的欠缺，我們能頂他這個需求，能解決他眼前的資金需要，出到一份力，並且用一種比較社交化和照顧到安全的方式來提供，這個我們會在很快的時間點里推出這樣的一個服務。
場景二、在廣東有一個小企業的老闆，他需要20萬到50萬的應急的錢才能把一個生意接下來，他因為已經用盡所有授信的額度了，很緊急的情況他拿不到授信，我們也會用我們大數據的一些能力，結合我們一些銀行的合作夥伴，可以給他提供一個很緊急的他需要的一個融資的服務。這些是我們覺得在普惠金融理解和互聯網很多的數據能夠提供一個很好很有價值的面向未來的一個很重要的一項服務，這個也是我們在推出微信紅包，推出理財通，推出微信銀行以後，其中一個我們在互聯網金融一個很核心的平台性的產品，有關徵信系統，解決很多普惠金融里草根用戶拿不到授信這樣一個需求。

【方法論四】第一，互聯網應該進一步的人性化；第二，互聯網金融本質是金融；第三，互聯網的精神是偉大的。
互聯網金融的本質是金融，不管互聯網發展到哪一步，銀行保險、證券、信託、期貨、資管、財富等等本質特徵不會發生變化。因為互聯網本身永遠不會也不可能創造出金融。但是互聯網只是努力把金融要換一個玩法。金融與互聯網的文化本質是對立的，金融更多強調的是理性與謹慎，而互聯網是自由開放。
盡管金融與互聯網都十分強大，但當理性謹慎的金融與自由開放互聯網真正全面融入的時候，整個世界將發生變化。金融最大的成本是人工及交易成本，這點又是互聯網具有得天獨厚的優勢。當我們把巨大的人工交易成本降到最低，並讓利於客戶時，社會的實體經濟將活力大增，金融的力量呈現幾何倍數放大，這是無疑的。但是互聯網草根金融不能代替真正的互聯網金融，真正的互聯網金融一定是互聯網金融在全產業鏈的運營和滲透，現在這只是一個皮毛的東西。
我堅信十年以後如果中國有十家偉大的互聯網金融企業，至少七家是現有金融機構對互聯網的滲透和發展，另外可能有三家是現在互聯網企業，最重要的是他們通過收購和設立金融機構來達到和實現。否則不會出現真正的互聯網金融企業。因為如果沒有金融人才和金融風險的認知,一定不會出現真正的互聯網金融企業。缺乏風險與謹慎原則的金融互聯網，在可預見的未來也意味著金融體系的崩潰。

【方法論五】有效控制的效率下的兩種業務模型
第一種模型，你從人們手裡收集到存款，許諾的他們一定的回報，然後你把存款給借方。
第二種模型是創造一種平台讓借方與貸方直接面對面的交流，當然不像我畫的圖這么簡單，他們直接的能面對面的對接。在你們把借方和貸方真正面對面對接之前，相對的模型、估值等等才能把他們安排坐在一起，所以，為了能讓技術給我們提供更多的附加價值，你必須先要發展左手的業務模型，這樣我們能做的更多，如果你業務發展創新過多，監管者又會覺得加強監管，所以，我們希望採取一個全新的方式。
這兩個模型的最大的差別就在於左邊的這個模型你是通過利率來賺錢的，你的利率越高你賺的錢就越高，而右邊的模式是靠利率賺錢的，左邊的模式不管利率是高是低對你來說都是一樣的，所以，這是我們今天向經濟，向一個更加健康的經濟提出的方案。所以，我們任何的技術，我們認為最重要的不是賺錢，我們任何的技術最終的目的如果是賺錢的話，這個技術就不是一個好的技術。

【方法論六】如何建立滿足互聯網金融發展的網路信任體系
一是可以基於銀行領域成熟的網路身份認證體系進一步完善互聯網金融認證體系。
具體操作上，我認為，一方面可以將這些資源延伸到新興的互聯網金融領域，對交易主體進行身份認證；另一方面可以進一步拓展電子認證服務的應用范圍，電子認證方面的技術成熟、政策支持，將對身份認證體系的完善起到巨大的促進作用。
二是基於現有的銀行業徵信體系，整合資源建立全社會的徵信體系。目前，盡管銀行業的個人和企業徵信體系已經建成，但在這以外，還有大量的徵信信息散落在其他金融機構、互聯網公司等處。我們可以借鑒發達國家的先進經驗設計全社會徵信體系的總體架構，探索徵信產業的發展模式、建立徵信相關數據的共享機制、研究科學的信用評價指標，逐步形成全社會的徵信體系。在這一過程中，金融機構和互聯網企業應持開放的態度，促進資源共享。

第一，充分借鑒銀行業在信息安全管理方面的經驗，針對業務模式的特點，參考或採用現有的互聯網信息安全體系，例如計算機系統安全等級保護測評等，制定配套的管理規范、技術標准、技術手段，以此來加強互聯網金融企業的數據安全管理水平。
第二，信息安全服務機構是中堅力量。專業化的信息服務機構應該對互聯網金融中的各類業務形態及其特徵進行研究，提供適用於互聯網金融的咨詢測評等產品，形成專業的信息安全服務方案，滿足互聯網金融企業的信息安全需求。
第三，互聯網金融企業自身是關鍵環節。應該加強信息安全風險防範意識，完善風險管理體系，加強防禦手段，定期對系統進行風險評估，在涉及關鍵業務環節採用自主可控的信息安全軟硬體產品。

【方法論八】互聯網金融中可靠電子憑證的應用問題
一是要大力推廣可靠電子簽名應用。目前，基於第三方電子認證服務的電子簽名在網上銀行中已有較成熟的運用，而我們要做的就是將電子簽名進一步向供應鏈融資、網路微貸、P2P、眾籌等其他業務形態中推廣。
其次，進一步規范電子簽名應用規范。根據互聯網金融各種業態的具體業務模式，研究制定電子簽名應用規范，確保電子簽名的可靠性。
三是完善電子憑證司法鑒定體系。各種互聯網金融業務形態都會產生頻繁的網上交易活動，這必然會出現交易糾紛。完善現有的電子憑證司法鑒定體系有助於保障各方的權益。

『拾』 互聯網金融時代已落幕

還沒有，還有好長時間呢