互聯網金融大環境

Ⅰ 大數據對互聯網金融的發展有什麼作用

自互聯網金融被廣而告之以後，大家就一直在被灌輸大數據在互聯網金融發展中的作用巨大，甚至最近更有專家說大數據是互聯網金融發展的加速器。但是似乎並沒有一個系統的說法，大數據具體有什麼用，我們只知道互聯網金融確實是其中的獲益者之一，下面且聽聽通金魔方分析師的見解。

我們首先從互聯網金融的含義生對大數據有個簡單的了解。正如互聯網金融之父謝平所言，所謂的互聯網金融，並非是簡單的將互聯網和金融進行疊加。

正確的理解應該是基於互聯網應用的特殊技術，推動了全新的商業模式，產品服務，對金融領域產生的顛覆性變革。在這其中，大數據則充當了很重要的推手。接下來我們來看一下大數據在互聯網金融發展中的作用體現。

精準的用戶分析

大數據的首要作用就是在於它能夠對用戶進行准確的分析，然後幫助互聯網金融找到合適的目標用戶，進而實現精準營銷。

在目前的互聯網金融領域，很多新興的企業，大多以做貸款或者金融衍生產品為主。其主打的賣點主要在於較高的投資收益或者較低的手續費優惠。但是在競爭日益加劇的市場環境下，由於不能保證資金流穩定，或者客戶粘性而倒閉的企業隨處可見。

據相關數據顯示，截止2013年底，中國境內共有450家P2P公司，其中有的甚至在創立幾天內即宣布倒閉。在這樣的基礎之上，實現精準營銷才是這些企業唯一的出路，這也正是大數據的作用所在。

雖然互聯網金融的發展仍然處於起步階段，但是卻已經有了相當豐富的成熟案例。比如通過定向技術查看用戶近期瀏覽過的理財網站，通過關鍵詞，瀏覽數據建立用戶模型，從而實現優化產品的實時推薦頻度，以便最大限度的鎖定有效用戶等。

幫助金融企業風險防控

除了以上的首要作用之外，大數據還能夠幫助金融企業加強風險的可控性。在精細化管理方面助推了互聯網金融，尤其是信貸服務的發展。

比如通過對大量網路交易及行為數據的分析，可以為用戶的信用評估提供可靠的依據。這些信用評估可以幫助金融企業在用戶的還款意願和能力方面做出較為准確的結論，以便決定是否繼續為該用戶提供快速授信或者現金分期等服務。從而最大限度的降低金融企業的業務風險。

當然，我們對於個人用戶或者企業用戶信用好壞的評定取決於諸多因素，但是我們也可以從這諸多因素中找到相應的數據。比如我們要尋找這個用戶的整體收入，固定資產，性格特點甚至是行為習慣等，那麼我們就可以從網上銀行，電商，社交網路，甚至招聘和婚介網站等地方獲取。

大數據的作用在這裡面得以體現的最關鍵的一點就是，這些所謂的數據往往都是以動態變數的形式存在的，而我們要想以此為依據獲得准確的信用評級，則更要倚重於大數據的持續分析功能。

通過上面的分析，我們也不得不承認大數據在互聯網金融發展中作用巨大，只不過在現在這個互聯網金融的起步階段，大數據作用的發掘仍不算完整，我們只能一步一步的在不斷的發展中發現它的好。

Ⅱ 目前互聯網金融正處在大環境下，該怎樣去判斷平台的可靠性呢

第一，要看平台的資質。
第二，查詢自己看中的理財平台的知名度。
第三，要看平台的整體收益情況。
第四，要看平台的安全保障措施。
第五，要看下投資人和第三方平台對該平台的評價如何。

Ⅲ 現在互聯網金融行業淘汰率挺大的，百馬資管為什麼還發展的那麼好

廣義的互聯網金融包含三類參與機構：第一，傳統金融機構的互聯網化、科技化業務板塊；第二，互聯網巨頭的金融業務板塊或主業為互聯網金融的機構，例如螞蟻金服、騰訊FiT、樂信、宜人貸；第三，金融行業客戶佔比高的科技企業，如百融雲創、第四範式等。此外值得一提的是，這三類機構的邊界正在變得越來越模糊，例如螞蟻金服轉型為向傳統金融機構輸出科技服務的科技類機構，再如銀行通過開放銀行向其他金融機構輸出科技服務，等等。
經濟環境使得金融行業業務規模、資產質量下降、監管趨嚴

受經濟下行壓力、結構性問題改革影響，2017年至2018年年中，流動性趨於短缺。宏觀經濟大環境對金融行業、互聯網金融行業產生三大影響：一是受經濟下行壓力影響，企業經營、個人收入承壓，對金融業務規模、資產質量形成一定影響；二是受流動性壓力影響，信貸需求端與供給端流動性均承壓，信貸業務規模及信貸資產質量出現下滑，壞賬率上升；三是受結構性問題改革、防範化解重大風險的要求，金融行業監管趨嚴。

Ⅳ 互聯網金融在創新過程中有哪些瓶頸，限制

1.法律監管與保障的缺乏
互聯網金融企業極易遊走於法律盲區和監管漏洞之間，進行非法經營，甚至出現非法吸收公眾存款、非法集資等現象，累積了不少風險。網民在藉助互聯網提供或享受金融服務的過程中，將面臨法律缺失和法律沖突的風險，容易陷入法律盲區的糾紛之中，不僅增加了交易費用，還影響互聯網金融的健康發展。

前段時間，銀行大戰余額寶，背後凸顯的就是規則的缺乏。盡管阿里賣萌式的回應被「轉瘋」，可是基本的問題卻沒有回應。P2P貸款的法律困境也相當顯著。

2.模式創新契合難
近年來，國內外互聯網金融模式層出不窮，大部分因為與金融市場環境不相適應，與客戶具體需求不相契合而遭遇失敗。國內一些互聯網金融企業在模仿國外互聯網金融業務模式時，由於主觀或客觀原因，發生扭曲和異化，無法取得如國外同類企業一樣的商業成就。

3.安全風險涉及每個人
互聯網的技術風險顯而易見。計算機病毒可通過互聯網快速擴散與傳染。一旦某個程序被病毒感染，則整台計算機甚至整個交易互聯網都會受到該病毒的威脅。在傳統金融業務中，電腦技術風險只會帶來局部的影響和損失，在互聯網金融業務中，技術風險可能導致整個金融系統出現系統性風險，進而導致體系的崩潰。

4.市場風險的互聯網之「險」
我國的互聯網金融發展程度不高，大數據資源和大數據技術都沒有跟上模式創新與仿照，現有多種模式偏離「互聯網金融」核心。社會信用體系還處於完善階段，較難依靠外界第三方力量對交易雙方的信用狀況進行准確評價。

Ⅳ 互聯網金融盈利模式是什麼

互聯網金融的火爆也不禁讓人們考慮一個問題：如此火熱的互聯網金融企業，各大企業和投資者們真的都賺到錢了嗎？賺錢的具體方式是什麼呢？接下來的時間就跟著小編一起來看看互聯網金融的盈利模式。

一：推薦費

互聯網金融企業可以直接向金融公司推薦貸款客戶，從中收取推薦費。此種模式需要一個龐大的資料庫，來整理不同的貸款客戶的信息，並進行分析。這種方式好處在於，金融機構省去了發掘客戶的高額成本，重心可放在核心業務上。

二：手續費

該收入來源是整合了交易與手續費收入。目前，在用戶申請貸款過程中，互聯網金融企業幫助用戶完成整個貸款流程。貸款獲批後，收取貸款額的對應比例作為返佣。如變為P2P網貸平台，在不同平台需要貸款人繳納相應費用，屬於純平台的主要收入資源。對於支付公司來講，手續費也自然是主要盈利手段。

三：廣告費

對於傳統互聯網公司再熟悉不夠了，即金融機構投往互聯網金融網站的廣告費。在金融網站上的廣告，對於主動訪問網站的股民來說是精準投資，可以達到較好的效果。同時，在互聯網金融網站上的廣告位置，也可以向廣告主收費，取得營收。

四：定價費

這里的定價費指的是風險定價。給金融公司做客戶的信用評估的收費服務，或者是協助金融公司對風險定價。對用戶行為的數據來進行分析和挖掘，再給有所需求的金融公司。業內人士指出，風險定價並不是什麼新概念，銀行的核心就是給風險定價，但是究竟能不能做好，很多拿不到貸款的中小企業資質其實是不錯的，互聯網金融公司，是通過互聯網和金融的垂直搜索來解決信息不對稱的難題，未來定價費會成為互聯網金融重要的盈利模式之一。

互聯網金融盈利模式有幾種就介紹完了。值得注意的是，每個互聯網金融公司都會有不同的盈利模式。隨著互聯網金融的發展，各類盈利模式直接回此消彼長，各企業側重點也會不同。互聯網金融的盈利模式還有很多沒有被挖掘出來，前景值得期待，更多互聯網金融知識請到公司視頻直播間學習。

Ⅵ 如何看待互聯網金融

這是未來的趨勢。在世界范圍來看，這個也逐漸在興起。在中國，特別是我們金融環境不健全的情況下，互聯網讓大家更懂得了如何去跟金融結合。像這兩年興起的一些P2P網站，如海吉星金融網，陸金所，都是大家喜歡的投資理財互聯網平台。互聯網金融大大地方便了投融資雙方的交易，也節省了成本，以後大有可為。

Ⅶ 互聯網金融行業有前途嗎

任何一個行業，如果不能解決社會問題、提高效率、降低成本的就一定沒有前途，反之，如果有助於解決社會問題、提高社會效率、降低成本的就一定大有前途。而我國目前的金融環境還有很大的改善空間；體量大、問題突出的大環境是互聯網金融發展最肥沃的土壤，是歷史性機遇。

我們可以嘗試用麥金農教授提出的「二元化的金融結構」概念來嘗試解讀目前金融環境的主要問題。

圖：羅納德·麥金農

「二元化的金融結構」是經濟學家羅納德·麥金農提出的發展中國家的一種金融現象，通俗點講就是國家採取利率管控，銀行利率不能覆蓋通貨膨脹率和應有的資金成本，而銀行貸款作為一種稀缺資源補充到了本不該得到該資金的企業或行業中。另一方面，由於銀行利率沒有市場化，市場的需要就必然催生出銀行體系外的一個金融市場（比如高利貸市場）。這就是所謂的「二元化的金融結構」。

通脹大家都有切身感受。以我們買菜的經驗來說， 2004年上海菜場的雞蛋價格差不多是2.5元/斤，前幾天去我買菜，雞蛋是5.4元/斤，漲了一倍多，其他民生產品也差不多，可是如果你過去十年把錢存在銀行，資金能翻倍嗎？ 顯然不能，也就是說你手上的錢「毛了」。這就是所謂的「鑄幣稅」，說難聽點，有人在不知不覺中偷走了你的錢。

註：原指數為環比指數，上月價格為100，為便於直觀展示處理為以2004年5月為基準100%。

那麼銀行以低息獲得的資金又去了哪裡呢？除銀行自身獲取超額利潤外，利率管制產生的低成本資金實質上是一種隱性的補貼，而獲得這種補貼的往往是國有企業和地方政府，用途則往往是基礎設施建設或固定資產投資。因此，與利率管制相關的二元化市場結構所導致的結果是：

一方面，落後行業和產能過剩行業取得了過度的資金支持，干擾了市場優勝劣汰的選擇機制，使市場未能及時淘汰落後和過剩產能；

另一方面，為社會提供了大多數就業機會和消費類商品的中小企業卻不得不更多地轉向銀行之外的融資渠道，甚至是非正規的融資渠道，導致資金成本高企，在市場競爭中處於不利地位。

二元化市場結構導致金融的資源配置作用大打折扣，對經濟結構失衡起到了推波助瀾的作用。

「二元化的金融結構」的危害不止於此：

一方面，儲戶未能取得存款應獲得的資本增值收益，在抑制了消費能力的形成；

另一方面，利率管制的情況下經常出現「負利率」的情形，使得人們更願意投資於有「抗通脹」功能的房地產，甚至是珠寶、古玩等商品，使得這些商品的價格快速上漲，房地產等價格的上漲反過來侵蝕了人民群眾本就不多的消費能力，不利於消費領域的發展，助長了經濟結構的畸形。

如前所述，在利率管制及金融市場二元結構的大環境下，取得銀行貸款實質上相當於獲得了一項隱性的補貼，存在套利空間，而這種補貼的最終受益人卻未必是貸款人，和其他套利行為一樣，房價上漲將最終吞噬套利空間，而真正受益的只能是出讓土地的地方政府。2004年全國土地開始普遍實行「招拍掛」制度以來，全國土地出讓金收入持續攀升。據國土部的統計，2004年全國土地出讓金高達5894億元，到2013年全國土地出讓金達到4.1萬億元，也就是說，10年以來，全國土地出讓金收入上漲超7倍。獲得了更多土地出讓金的地方政府又因為償付能力的增加可以取得更多的銀行貸款或其他融資（目前地方政府債務數據，導致金融資源的配置更不合理。如此，已經形成了一個難以破解的惡性循環。

綜上，「二元化的金融結構」對我們普羅大眾的影響是：

1、錢「毛」了，購買力下降，財富被稀釋；

2、私營經濟領域受擠壓，工作機會減少，收入降低，年輕人削尖腦袋考公務員、進國企；

3、房價高企，房貸拖垮了一代人的青春和夢想；

4、如何為將來儲蓄今天的財富成為一個難題。

現在的情況是，一方面，我國的互聯網投資市場仍處於魚龍混雜、很不規范的階段，而且有大量騙子混雜其中，另一方面，除了投資房地產，普通老百姓幾乎沒有給自己的血汗錢保值增值的途徑。

盡管互聯網金融的問題目前還存在各種問題，但我國目前的金融背景下，我認為天生具有公平、普惠特徵的互聯網金融必將不可遏制地發展起來，互聯網金融一定大有前途！

Ⅷ 互聯網金融的特點有哪些

回顧互聯網金融在中國的發展歷史，我們可以看到經歷了快速發展之後，目前應該說在逐漸趨於理性和冷靜，行業進入了規范發展的新階段，根據協會剛剛發布的《中國互聯網金融年報2017》的數據，我們總結了一下互聯網金融目前的幾個特點。

第一，監管政策正在逐步落地，行業規范發展態勢明顯。隨著互聯網金融風險專項整治工作的深入，從業機構優勝劣汰加速，行業發展環境逐步凈化。以個體網路借貸為例，到2016年末，正常運營的平台2640多家，比2015年減少了28%。問題平台關停、退出增多，正常運營平台在加速合規轉型。平台平均借款期限為8.4個月，比上年末增長1.7個月，平均收益率為9.3%，同比下降1.8%。收益率較低，且運行穩定的平台日益成為行業的主流。

第二，不同業態發展出現差異，情況比較復雜。其中移動支付、互聯網消費金融等業態保持快速發展，移動金融業務規模達到208.6萬億，同比增長60%，這是2016年底的數據，交易筆數1227.6億筆，同比增長128.6%，但是行業的集中度進一步上升，支付受理市場創新模式也帶來了一些新的問題。根據協會的抽樣數據，互聯網金融消費數據新增注冊用戶穩步增長，新發貸款金額和筆數增幅較大。互聯網保險、證券等業態依然保持增長，但是增速有所放緩。以保險數據為例，互聯網保險的保費收入總額為2348億元，同比增長5.2%，增幅較2015年有較大回落。互聯網股權融資的行業景氣度下降，平台下線和轉型的數量較多，新增項目3268個，同比下降56.6%。新增項目投資人次為5.8萬人，同比下降43.6%。

第三，部分業態行業集中度進一步上升。以互聯網支付行業為例，2016年互聯網支付的交易額在1萬億以上的非銀行支付機構共8家，他們的交易總額占非銀行交易機構的總額80%，以個體網路借貸為例，廣東、北京、上海、浙江、山東、江蘇等六省的各地網路借貸運營平台共計1854家，佔全國總數的70%。貸款余額近8000億元，佔全國總量的93.7%。

第四，互聯網金融的整體規模占金融總量比重仍然較低，但行業涉眾性比較強。以個體網路借貸為例，2016年末貸款余額8034億，而同期的社會融資規模存量是156萬億，前者僅為後者的0.5%。從歷史累計參與人數看，借款人和出借人合計5109萬人，比上年增長3596萬人。

第五，數字技術驅動特徵進一步明顯，大數據技術的客戶畫像在客戶畫像、精準營銷，風控等領域的應用日益廣泛，雲計算以其系統架構、資源整合等方面的優勢，滿足長尾客戶多樣化的服務方面發揮重要的作用。人工智慧技術應用效果開始顯現，生物識別技術在身份驗證、支付等場景應用逐漸增多。

第六，傳統金融機構在數字金融領域發力，但仍存在一定的約束。以互聯網直銷銀行為例，2016年末有69家商業銀行設立了互聯網直銷銀行，逾八成是城商行和農商行。根據協會的調研情況，傳統金融機構在發展數字金融的過程中還存在著一些人才、技術和機制方面的限制和約束，需要有針對性的加以解決。比如，金融產品研發很多還延續著傳統項目管理模式，存在環節多、流程長、耗時久，創新容錯不足等問題。業績考核更重視成本收益，對一些落地時間長，先期投入大，見效慢的創新而言，還存在一定的激勵不足方面的問題。

Ⅸ 互聯網金融對銀行沖擊很大嗎

互聯網金融對銀行的沖擊：
1、重新審視金融戰略，適應互聯網金融模式帶來的挑戰。互聯網金融模式的出現為中小銀行提供了與大銀行競爭的契機。如果能夠利用好這一模式，積極創新，將在一些新興業務上趕超大銀行，形成競爭力。傳統銀行業可能因為互聯網金融模式發生競爭格局的改變。一些互聯網企業已不滿足只做第三方網路支付平台，而是憑借數據信息積累與挖掘的優勢，直接向供應鏈、小微企業信貸等融資領域擴張，未來可能沖擊傳統銀行的核心業務、搶奪銀行客戶資源、替代銀行物理渠道，顛覆銀行傳統經營模式和盈利方式。

2、拓展銀行業務的客戶和渠道。客戶是商業銀行等金融機構各項業務的基礎。互聯網金融模式有利於商業銀行拓展客戶基礎。2012年，全球互聯網用戶達24億人;我國互聯網用戶為5.65億人2，網購人數1.93億人3。在互聯網金融模式下，商業銀行可以與自身戰略結合，一方面挖掘、吸引新客戶;另一方面增加客戶粘合度，拉近與客戶間的業務關系。互聯網金融模式下，銀行傳統目標客戶群可能發生改變，傳統物理網點優勢弱化，追求多樣化、個性化服務的中小企業及個人客戶更傾向於通過互聯網參與各種金融交易。商業銀行傳統價值創造和實現方式將發生改變，能夠提供快捷、低成本服務的金融機構會得到市場青睞。
3、提升資源配置效率，有效解決小微企業融資難題。互聯網金融企業擁有大數據、雲計算和微貸技術。這三項技術可以使互聯網金融企業全面了解小企業和個人客戶的經營行為和信用等級，建立資料庫和網路信用體系。在信貸審核時，投資者將網路交易和信用記錄作為參考和分析指標。貸款對象如違約，互聯網金融企業還可利用網路平台搜集和發布信息，提高違約成本，降低投資者風險，在服務中小企業融資及個人貸款具有獨特優勢。因此，互聯網金融模式可以超越傳統融資方式的資源配置效率，大幅減少交易成本，有力支持實體經濟發展。
4、價格發現功能，推動利率市場化。互聯網金融模式能夠客觀反映市場供求雙方的價格偏好，是商業銀行等金融機構應對利率市場化的有效方式。互聯網金融作為交易平台，資金借方報價，貸方依據對流動性、風險等因素偏好選擇貸款對象，雙方議價成交，交易完全市場化。隨著利率市場化推進，金融機構不能完全依賴央行的基準利率指導，應主動在市場上尋找利率基準。互聯網模式下，金融機構可以通過互聯網金融市場利率走勢，判斷特定客戶群的利率水平。如果還能夠深入研究挖掘數據，甚至可以形成完全由市場決定的「利率指數」，從而完善貸款定價基礎。
5、加速金融脫媒。傳統銀行在金融業務往來中，主要充當資金中介的職能。互聯網金融將加速金融脫媒，使商業銀行的資金中介功能邊緣化。在互聯網金融模式下，互聯網企業為資金供需雙方提供金融搜索平台，充當資金信息中介的角色。從融資角度看，資金供需雙方利用搜索平台尋找交易對象，之後的融資交易過程由雙方自己完成。

Ⅹ 互聯網金融業務面臨四大風險有哪些

法律監管與保障的缺乏
目前，P2P平台的債權轉讓模式和優選理財計劃模式，就是亟須引起關注的互聯網金融涉嫌非法吸收公眾存款的行為。
模式創新契合難
近年來，國內外互聯網金融模式層出不窮，大部分因為與金融市場環境不相適應，與客戶具體需求不相契合而遭遇失敗。國內一些互聯網金融企業在模仿國外互聯網金融業務模式時，由於主觀或客觀原因，發生扭曲和異化，無法取得如國外同類企業一樣的商業成就。
安全風險涉及每個人。
另外，互聯網金融平台因技術缺陷在某些特殊時刻無法及時應對短時間內突發的大規模交易也會產生不良後果。
市場風險是傳統金融體系固有的風險。作為互聯網技術與金融領域結合的產物，互聯網金融的市場風險有其獨特的一面。藍皮書指出，由於便捷性和優惠性，互聯網金融可以吸收更多的存款，發放更多的貸款，與更多的客戶進行交易，面臨著更大的利率風險；互聯網金融機構往往發揮資金周轉的作用，沉澱資金可能在第三方中介處滯留兩天至數周不等，由於缺乏有效的擔保和監管，容易造成資金挪用，如果缺乏流動性管理，一旦資金鏈條斷裂，將引發支付危機；網路交易由於交易信息的傳遞、支付結算等業務活動在虛擬世界進行，交易雙方互不見面，只通過互聯網聯系，交易者之間在身份確認、信用評價方面就會存在嚴重的信息不對稱問題，信用風險極大。
我國的互聯網金融發展程度不高，大數據資源和大數據技術都沒有跟上模式創新與仿照，現有多種模式偏離「互聯網金融」核心。社會信用體系還處於完善階段，較難依靠外界第三方力量對交易雙方的信用狀況進行准確評價。