⑴ 大數據專業就業前景怎麼樣
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。
讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。
對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：
第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。
第二：掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。
第三：重視平台知識的積累。產業互聯網時代是平台化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平台知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平台。實際上，大數據和雲計算本身就是平台，所以大數據專業的學生在學習平台開發時也會相對順利一些。
⑵ 金融大數據工程師是做啥的學了有什麼用
大數據工程師是利用現代分析方法，結合互聯網技術手段進行大數據模型的構建和應用。學了後可以提升在職工作人員的崗位能力，從而升職加薪。同時也是企業面試時對應聘者考核、聘用、任用的標准。
⑶ 目前為止哪些學校開設有互聯網金融，大數據
目前國內高校開設互聯網金融專業的並不算多，因為該專業屬於新興的「互聯網+」前沿專業，是伴隨著金融行業互聯網化應運而生的。據我所知，對外經濟貿易大學、武漢大學國際軟體學院率先聯合慧科集團開設了這個專業，隨後河北軟體職業技術學院、山東女子學院等重視學生就業質量的高校也相繼開設了該專業。由於互聯網金融行業的快速發展，市場上對專業的互聯網金融人才的需求急劇增加。因此，可以預見未來會有越來越多的學校開設這個專業。
⑷ 計算機科學與技術（金融大數據）怎樣
我個人覺得計算機專業只要掌握了技術，就業是沒有問題的。 java大數據是才出道不久，很火。學好了，是高薪就業的。你不要擔心就業的問題，應該擔心怎麼把技術學好，有技術一切都不是問題。祝你好運哦！加油！
⑸ 最近學金融，好多知識看不懂啊::>_<:: 請結合大數據的理念對數據分析和數據挖掘能在金融市場的
首先是通過大數據可以分析客戶的個人信息，收入，風險偏好等，可以推薦專相應的金融產品，屬如果哪些年齡段和工作的人群適合基金，保險和其它有價證券；
其次是金融產品的開發上，主要有保險產品和一些其它產品，通過發病率，災情概率等進行精算，開發出保險產品，一些其它的金融新產品也會涉及到數據分析；
再次是金融產品的定價及投資分析上，很多因素都會影響金融產品，如股票，期貨，現貨等，通過數據挖掘，找出其影響因素，進行價格分析。
大數據和數據挖掘主要有這幾方面的應用，當然還有其它的方面，很多論述金融與數據分析的書中有很多的，可以進一步研究，還望採納。
⑹ 立信學院的精算學、經濟學、經濟統計學以及數據科學與大數據技術哪一門專業比較好
精算是一門運用概率數學理論和多種金融工具對經濟活動進行分析預測的學問。在西方發達國家，精算在保險、投資、金融監管、社會保障以及其他與風險管理相關領域發揮著重要作用。精算師是同"未來不確定性"打交道的，宗旨是為金融決策提供依據。
⑺ 大數據分析和金融統計哪個好學
興趣應該作為首要的因素考慮。如果你有很好的物理基礎，並且對金融感興趣，那就可以選金融數學。 如果你希望職業規劃上相對穩定，並且不怕畢業後十年都不停准備考證的枯燥的話，那可以走精算路線。
⑻ 大三了，金融專業，我想往大數據方面發展，但對自己特別沒有信心，我總覺得目前的處境很尷尬啊！！求指點
我是金融專業，之抄後連讀經濟學，現在工作兩年。
金融和大數據都是很熱門的大方向，個人感覺只要堅持選擇的方向，日後必有所成。
金融崗位大體分兩種，一種是銷售，一種是操盤，哪個崗位都不那麼容易也從不簡單。
就事論事到工作上，總應該是揚長避短的。你對自己哪個方向有信心和興趣，就在那裡努力（如果都沒有信心就先找到再說，磨刀不誤砍柴工嘛）。
生活不需要這么糾結的，生命也沒這么糾結的。日子是干出來的又不是想出來的。
擼主保重
⑼ 數學專業的本科，女生，想去澳洲讀研。問問，金融數學，精算專業，統計專業，大數據專業，哪個好謝謝！
你好，本人是加拿大統計學碩士。我個人認為，興趣應該作為首要的因素考慮。如果你有版很好的物理基礎，並權且對金融感興趣，那就可以選金融數學。
如果你希望職業規劃上相對穩定，並且不怕畢業後十年都不停准備考證的枯燥的話，那可以走精算路線。代價是，對口的行業很狹窄。
統計學專業和大數據專業可以看做是包含關系，大數據這個方向粗略地分為兩大方向：大數據架構師和大數據分析師。根據你數學本科的背景，我建議走大數據分析師的方向較為穩妥，也就是選統計學。不過選擇統計學也有相對應的代價，那就是未來就業不像精算那樣路線穩定，會比精算多一些不安全感，沒有多少現成的成熟路線可以沿用借鑒，很可能走彎路犯錯。但是好處是，這個行業處於混沌的發展初期，發展空間大，如果你真有本事的話，比較容易闖出自己的天地。
總的來說，如果你興趣很寬泛，並且數學很好，那就選統計學吧。如果你想要穩妥穩定，那就選精算吧。如果你對金融方面有執念，並且有較好的物理基礎，那可以選金融。
⑽ 二本院校,分流時是選金融學還是大數據金融
感覺兩個都可以選擇，總的來說還是顯大數據金融比較合適