㈠ 我是做金融的，想問一下大數據對金融行業有什麼價值
當然有數據支持，可以說所有的行業，都能夠很大幅度的提高精準率，無論是從成本還是從效果，都是大有裨益的。
要了解大數據優勢有哪，對我這個行業有哪些突出性的優勢。
誰是准確的目標受眾？如何在合適的時間、合適的地點、以合適的方式傳達給消費者正確的信息？隨著數據搜集、存儲、管理、分析、挖掘與應用的技術體系的發展，這些問題的答案已經可以顯現於眼前。
怎麼獲取數據：網民通過C2C的互動，C2B的互動，B2B的互動，實時生產數據。這些數據匯聚在一起，就能夠獲取到網民當下的情緒、行為、關注點和興趣點、歸屬地、移動路徑、社會關系鏈等一系列有價值的信息。原本分散的信息通過分析、挖掘具有了關聯性，了解用戶真實的態度和需求。
利用數據獲客：利用大數據做精準營銷的人群定向投放，根據人群的行為軌跡，再結合其他關聯數據，如社交屬性等數據來對投放人群進行標簽化管理。這樣才能使得廣告投放有千人千面的效果。
對於營銷來說，了解用戶、分析用戶尤為重要，而每年花在數據分析上的人力物力更是數不勝數。對於營銷來說，大數據更多的是支持，可以將更多的人力物力節省下來。
做數據精準獲客營銷，要找對獲客系統運營商大數據，需要了解請留言。
㈡ 金融行業的大數據前景怎樣
放眼全球，金融行業也是大數據的應用重鎮，無論從大數據應用綜合價值潛力維度，還是平均數據量而言，金融行業大數據的應用綜合價值潛力都非常高。
金融行業是所有行業大數據應用最全面、最成熟的行業，因此，其在整個大數據行業的佔比也一直較高。據推算2015年，中國金融行業大數據應用規模年均增長率達到97.0%，超過23億元。據不完全統計，2016年應用規模將達到44.29億元。
隨著金融行業大數據應用的加強已經深入，據前瞻產業研究院《全球金融大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》預計到2017-2022年，金融行業大數據應用市場規模年均復合增長率為55.21%，到2022年，中國金融行業大數據應用市場規模為497億元。
不過，金融大數據還面臨著不少阻礙，如內部各業務間存在信息孤島現象、外部大數據整合難度大等。相信在大數據起到更大效果時，金融大數據的推進不會太大問題，未來前景廣闊。
㈢ 金融財經類專業好還是大數據，人工智慧專業好總感覺現在金融行業不好乾，失業的很多～
首先要根據自己的興趣和自己擅長的強項選擇，不論你選擇什麼行業，只要精於勤，行行出狀元。
㈣ 金融大數據目前有什麼好的方向和產品
大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於數據的應用需求和應用水平進入新的階段。
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㈤ 目前為止哪些學校開設有互聯網金融，大數據
目前國內高校開設互聯網金融專業的並不算多，因為該專業屬於新興的「互聯網+」前沿專業，是伴隨著金融行業互聯網化應運而生的。據我所知，對外經濟貿易大學、武漢大學國際軟體學院率先聯合慧科集團開設了這個專業，隨後河北軟體職業技術學院、山東女子學院等重視學生就業質量的高校也相繼開設了該專業。由於互聯網金融行業的快速發展，市場上對專業的互聯網金融人才的需求急劇增加。因此，可以預見未來會有越來越多的學校開設這個專業。
㈥ 計算機科學與技術（金融大數據）怎樣
我個人覺得計算機專業只要掌握了技術，就業是沒有問題的。 java大數據是才出道不久，很火。學好了，是高薪就業的。你不要擔心就業的問題，應該擔心怎麼把技術學好，有技術一切都不是問題。祝你好運哦！加油！
㈦ 金融大數據分析前景
中科聚信（SCAI）信貸工廠能夠協助銀行建立業務發展和風險計量技術水平的評分模型系統，並進行流程改造，通過評分模型系統的推廣應用
㈧ 大數據專業就業前景怎麼樣
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。
讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。
對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：
第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。
第二：掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。
第三：重視平台知識的積累。產業互聯網時代是平台化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平台知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平台。實際上，大數據和雲計算本身就是平台，所以大數據專業的學生在學習平台開發時也會相對順利一些。
㈨ 大數據技術在金融行業有哪些應用前景
大數據金融市場前景廣闊，深度開發大數據金融工具，或將重構整個金融行業。預計未來5到10年，金融大數據產業將迎來黃金增長期，大數據也將成為助推「大眾創業、萬眾創新」浪潮的有力抓手。
據《大數據金融行業市場前瞻與投資分析報告》數據顯示，2016年我國大數據金融市場規模為15.84億元，隨著政策逐步實施與落地，以大數據為核心手段、核心驅動力的產業金融，將邁入時代發展正軌成為主流趨勢，預計2018年中國金融大數據應用市場會突破100億元，金融業開始進入了大數據時代快車道。
大數據金融作為一個綜合性的概念，在未來的發展中，企業坐擁數據將不再局限於單一業務，第三方支付、信息化金融機構以及互聯網金融門戶都將融入到大數據金融服務平台中，大數據金融服務將在各家機構各顯神通的基礎上，實現多元業務的融合。
伴隨互聯網金融縱深發展，大數據優勢越加凸顯。作為互聯網金融創新的驅動力，大數據金融帶來的方式革新，未來走向精細化和專業化。今後大數據金融行業的努力方向，應該是以完備的大數據為基礎，基於用戶需求提供智能化一站式產品購買及定製化服務，以及數據挖掘、數據整合、數據產品、數據應用及解決方案等。