Ⅰ 精算學與金融數學專業有何區別金融數學可以考精算師嗎精算師是不是特別難考
您好，算是給後來人看的吧，本人現在在英國讀FM，也在想master 轉讀精算的事情，據我了解，精算最好的在英國應該是cass，但是感覺精算還真的是有點難得，最好做好心理准備，FM和精算的區別還挺大的，我和我精算的朋友大二開始課程就完全不一樣了，不能說FM是精算的基礎吧，感覺應該說FM才是全面的那個，精算相對來說對以後的工作選擇限制更多，但是精算要比FM難很多是真的，有點像FM細分出來的更專業的東西
Ⅱ 金融數學專業有多難 金融數學難學嗎
計量經濟學、金融模型，都是要很高的數學知識。
Ⅲ 我想問一下近幾年的金融數學專業考研難考嘛，我不是數學專業的，我大學本科學土木的，數學成績也還可以。
數學專業考研考金融數學不難。 01金融數學初試科目：①101思想政治理論、②201英語一、③303數學三、④812金融學基礎。復試形式：以面試為主。復試內容：①考察考生英語聽說能力；②考察考生對所報考專業的基本理論與基礎知識的理解與運用能力，兼顧對考生知識面與綜合素質的考察。考研要同樣分兩步進行。第一步准備基礎課；第二步准備專業課。
Ⅳ 廣西大學金融數學專業是不是很難畢業
學費是按照學分收費，修夠學分可以頒發廣西大學第二學歷畢業證和學位證。大概比你第一學歷的學費少一些。
Ⅳ 金融數學專業難不難
將來如果你不考研，金融專業本科對數學要求不高。從事普通金融工作，並不需要高深的概率統計知識，線性代數幾何不用，只要最簡單的...
Ⅵ 金融專業要求的數學難嗎
金融數學難度還可以，但一定要有些基礎，否則很吃力。如果不做學術研究，基本版都是應用型數學，但是權要把基本涉及的理論吃透（因為方向和專業不同，數學的方向也有差別），否則無法開展工作。注冊會計師要求的數學比金融專業簡單，未來工作只是金融一小部分，更多的是企業財務管理。金融專業資格證書，是注冊理財規劃師，金融分析師等。
Ⅶ 學金融數學專業對電腦方面的要求高么
有人覺得要求有些偏高，但個人覺得也不算高，關鍵還得看你將來具體為什麼職位做准備。因為根據以往一些學長學姐和前輩們經驗分享和建議看：在實際工作中，金融工程建模和實現模型是兩個分開的工作。 在中國的話，建模的人和編程的人通常是兩套團隊，而在美國建模的人得自己寫程序實現模型。所以如果你打算在中國學習和工作的話，編程倒也不是個非學不可的東西，但是學了絕對是大有裨益的。在美國的話建議你還是好好學習下編程。
所以如果你打算在中國學習和工作的話，編程倒也不是個非學不可的東西，但是學了絕對是大有裨益的。在美國的話建議你還是好好學習下編程。
具體來說：
1. 如果是純編程崗位，建議你可以不用考慮了，因為那些公司的HR要找的人是原來在其他軟體公司做過的人。
2. 如果是research，你就需要對編程很熟，Matlab,R必不可少，Python最好會，個人感覺python勢頭很猛，未來python可能在金融界前景更好一些。然後要懂點C++，雖然最後可能用不到。
3. 如果是front office，如果你是desk quant，最重要的是編程的速度，trader讓你干什麼，你要立馬就能實現。如果是trader，恭喜你，你應該用不上編程。但是如果是quant trader，那對你的要求會很高，一般都是靠經驗慢慢堆起來的，所以剛畢業的基本就不用想了。
Ⅷ 金融數學專業是財經類學校里比較難得專業嗎
屬於來金融學類，不能報考要求經濟類源的職位。金融學研究的內容極其豐富。它不僅限於金融理論方面的研究，還包括金融史、金融學說史、當代東西方各派金融學說，以及對各國金融體制、金融政策的分別研究和比較研究，信託、保險等理論也在金融學的研究范圍內。
在金融理論方面主要研究課題有：貨幣的本質、職能及其在經濟中的地位和作用；信用的形式、銀行的職能以及它們在經濟中的地位和作用；利息的性質和作用；在現代銀行信用基礎上組織起來的貨幣流通的特點和規律；通過貨幣對經濟生活進行宏觀控制的理論等等。
Ⅸ 數學專業考研考金融數學難嗎
我們寢室有一個也考蘇大的金融數學研究生的 我是學數學的
初試考數學分析 高等代數 復試考 概率統計 復變函數 還有一門我忘了
就業前景怎麼說呢 還是不錯的 還得看你對什麼感興趣 比本科數學專業就業強多了
咱們數學就業就是難 考研就是最好的就業 呵需要的話可以跟我寢室的交流交流
祝你考研成功！！
Ⅹ 金融數學是一個怎樣的專業
數學上的很多知識是可以跟金融里的計算題相聯系的,在大學里的一些數學系的學生在升讀研究生時就會選擇金融,金融數學是個比較有難度的專業,但如果學的好,學的透,以後會很有前途,工資待遇會很好。
21世紀數學技術和計算機技術一樣成為任何一門科學發展過程中的必備工具。美國花旗
銀行副總裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英國劍橋大學牛頓數學科學研究所的講演
中敘述到：「在18世紀初，和牛頓同時代的著名數學家伯努利曾宣稱：『從事物理學研
究而不懂數學的人實際上處理的是意義不大的東西。』那時候，這樣的說法對物理學而
言是正確的，但對於銀行業而言不一定對。在18世紀，你可以沒有任何數學訓練而很好
地運作銀行。過去對物理學而言是正確的說法現在對於銀行業也正確了。於是現在可以
這樣說：『從事銀行業工作而不懂數學的人實際上處理的是意義不大的東西』。」他還
指出：花旗銀行70%的業務依賴於數學，他還特別強調，『如果沒有數學發展起來的工具
和技術，許多事情我們是一點辦法也沒有的……沒有數學我們不可能生存。」這里銀行
家用他的經驗描述了數學的重要性。在冷戰結束後，美國原先在軍事系統工作的數以千
計的科學家進入了華爾街，大規模的基金管理公司紛紛開始僱傭數學博士或物理學博士
。這是一個重要信號：金融市場不是戰場，卻遠勝於戰場。但是市場和戰場都離不開復
雜艱深，迅速的計算工作。
然而在國內卻不能迴避這樣一個事實：受過高等教育的專業人士都可以讀懂國內經濟類
，金融類核心期刊，但國內金融學專業的本科生卻很難讀懂本專業的國際核心期刊《Jo
urnal of Finance》，證券投資基金經理少有人去閱讀《Joural of Portfolio Manage
ment》，其原因不在於外語的熟練程度，而在於內容和研究方法上的差異，目前國內較
多停留在以描述性分析為主著重描述金融的定義，市場的劃分及金融組織等，或稱為描
述金融；而國外學術界以及實務界則以數量性分析為主，比如資本資產定價原理，衍生
資產的復制方法等，或稱為分析金融，即使在國內金融學的教材中，雖然涉及到了標的
資產（Underlying asset）和衍生資產（Derivative asset）定價，但對公式提出的原
文證明也予以迴避，這種現象是不合理的，產生這種現象的原因有如下幾個方面：首先
，根據研究方法的不同，我國金融學科既可以歸到我國哲學社會科學規劃辦公室，也可
以歸到國家自然科學基金委員會管理科學部，前者佔主要地位，且這支隊伍大多來自經
濟轉軌前的哲學和政治學隊伍，因此研究方法多為定性的方法。而西方正好相反，金融
研究方向的隊伍具有很好的數理功底。其次是我國的金融市場的實際環境所決定。我國
證券市場剛起步，也沒有一個統一的貨幣市場，投資者隊伍主要由中小投資者構成，市
場投機成分高，因此不會產生對現代投資理論的需求，相應地，學術界也難以對此產生
研究的熱情。
然而數學技術以其精確的描述，嚴密的推導已經不容爭辯地走進了金融領域。自從1952
年馬柯維茨（Markowitz）提出了用隨機變數的特徵變數來描述金融資產的收益性，不確
定性和流動性以來，已經很難分清世界一流的金融雜志是在分析金融市場還是在撰寫一
篇數學論文。再回到Collins的講話，在金融證券化的趨勢中，無論是我們採用統計學的
方法分析歷史數據，尋找價格波動規律，還是用數學分析的方法去復制金融產品，誰最
先發現了內在規律，誰就能在瞬息萬變的金融市場中獲取高額利潤。盡管由於森嚴的進
入堡壘，數學進入金融領域受到了一定的排斥和漠視，然而為了追求利潤，未知的恐懼
顯得不堪一擊。
於是，在未來我們可以想像有這樣一個充滿美好前景的產業鏈：金融市場--金融數學--
計算機技術。金融市場存在巨大的利潤和高風險，需要計算機技術幫助分析，然而計算
機不可能大概，左右等描述性語言，它本質上只能識別由0和1構成的空間，金融數學在
這個過程中正好扮演了一個中介角色，它可以用精確語言描述隨機波動的市場。比如，
通過收益率狀態矩陣在無套利的情形下找到了無風險貼現因子。因此，金融數學能幫助
IT產業向金融產業延伸，並獲取自己的利潤空間