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金融數學專業就業前景

發布時間:2020-11-29 05:48:57

1. 金融數學研究生畢業能幹什麼

金融數學專業旨在為金融業提供具有定量分析財務能力的專業人才,它著重應用數學和統計學在金融系統中的應用。該專業在利物浦大學已有多年歷史,而且證明畢業生受業面廣,極受銀行、保險公司等金融機構的歡迎。在2006年該專業在中國首次出現,它將為中國乃至世界金融行業的快速發展提供急需的金融人才。

雖然投資銀行是金融數學的主要就業行業,但是本專業技能也適用於其它的行業並且有許多研究的機會。例如,那些進行商品貿易或國際貿易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業公司及國際大公司)都會面臨商品價格風險及外匯風險。他們便僱用金融數學家處理這些風險。


(1)金融數學專業就業前景擴展閱讀:

金融數學是培養具有扎實的數學基礎,掌握金融數學基本理論和基本分析方法,能夠運用所學的數學與金融分析方法進行經濟、金融信息分析與數據處理的應用型人才。畢業後能在金融、投資、保險等部門從事金融分析、策劃與管理等工作,並為更高層次的研究生教育輸送優秀人才。

系統掌握應用數學、金融學的基礎理論和方法,形成扎實的數學基本功底和嚴謹的數學思維模式。具備靈敏獲取信息能力和分析信息能力,具備不斷學習和創新的精神,具有一定的科學研究和教學能力,具有在經濟、金融領域從事定量分析,解決實際經濟問題及設計經濟數學模型等方面的基本能力。

2. 金融數學是什麼專業類別

金融數學專業又稱數理金融學、數學金融學、分析金融學,是利用數學工具研究金融,進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析,以求找到金融學內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用,因此,金融數學是一門新興的交叉學科,發展很快,是十分活躍的前沿學科之一。
數學分析、高等代數、大學物理、常微分方程、復變函數、數值分析、數學建模、實變函數、金融英語、金融數學、近世代數、運籌學等。
培養目標
培養具有扎實的數學基礎,掌握金融數學基本理論和基本分析方法,能夠運用所學的數學與金融分析方法進行經濟、金融信息分析與數據處理的應用型人才。畢業後能在金融、投資、保險等部門從事金融分析、策劃與管理等工作,並為更高層次的研究生教育輸送優秀人才。
培養要求
系統掌握應用數學、金融學的基礎理論和方法,形成扎實的數學基本功底和嚴謹的數學思維模式。具備靈敏獲取信息能力和分析信息能力,具備不斷學習和創新的精神,具有一定的科學研究和教學能力,具有在經濟、金融領域從事定量分析,解決實際經濟問題及設計經濟數學模型等方面的基本能力。

3. 英國留學生金融數學專業就業前景

英國金融數學專業的同學畢業後可以到投資銀行工作,或者進行商品貿易或國際貿易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業公司及國際大公司)處理商品價格風險及外匯風險。

4. 金融數學專業大學排名

高考填報志願時,全國金融數學專業大學排名情況怎樣以及哪些大學比較好是廣大考生及家長朋友們十分關心的問題,2020中國大學本科教育分專業競爭力排行榜公布,共涉及500多個本科專業,其中公布了金融數學學科學校排名情況,供大家參考。

2020金融數學專業排名

排名
高校名稱
水平
開此專業學校數
1 北京大學 5★+ 86
2 西南財經大學 5★ 86
3 對外經濟貿易大學 5★ 86
4 中南財經政法大學 5★ 86
5 山東財經大學 5★- 86
6 北京化工大學 5★- 86
7 濟南大學 5★- 86
8 江西理工大學 5★- 86
9 南京財經大學 5★- 86
10 廣東金融學院 4★ 86
11 南京師范大學 4★ 86
12 新疆財經大學 4★ 86
13 重慶理工大學 4★ 86
14 西交利物浦大學 4★ 86
15 北京師范大學-香港浸會大學聯合國際學院 4★ 86
16 河南財經政法大學 4★ 86
17 遼寧師范大學 4★ 86
18 廣西民族大學 3★ 86
19 南方科技大學 3★ 86
20 吉林大學 3★ 86
註:大學及學科專業的星級標記體系由5★+、5★、5★-、4★、3★、2★、1★組成,分別對應於大學或學科專業評價排名的前1%、1-5%、5-10%、10-20%、20-50%、50-90%、90-100%的大學或學科專業。

金融數學專業介紹

金融數學專業又稱數理金融學、數學金融學、分析金融學,是利用數學工具研究金融,進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析,以求找到金融學內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用,因此,金融數學是一門新興的交叉學科,發展很快,是十分活躍的前沿學科之一。

5. 美國留學生金融數學專業就業前景

MSF金融學碩士
一般開設在商學院下。美國U。S。 News & World Report給出的綜合排名Top 50中開設有金融學碩士(MSF)並不是很多,較知名的有普林斯頓大學,麻省理工大學, 范德堡大學, 華盛頓大學聖路易斯, 約翰霍普金斯大學, 南加州大學, 羅切斯特大學等。

課程設置
而MSF課程的設置形式主要為培養金融專業人才,MSF的課程主要包括金融衍生證券、財務報表、企業決策管理以及投資分析等課程。其目的在於培養學生全面的金融理念,教會學生針對資本市場運作以及企業財務進行研究和分析。大部分MSF在設計上並不注重基礎數學能力的深入培養(除了普林斯頓和MIT的項目),這樣的課程更適合在金融,財務領域有一定經驗的人,繼續深造。

典型的核心課程包括投資分析、公司財務以及財務管理或管理會計、風險管理、企業並購等。其基礎學科包括經濟學、會計學、計量法(貨幣的時間價值與統計學概論)。
申請要求
1。 申請背景:MSF歡迎來自各個背景的申請者,多來自於商科各專業,經濟學,文科理科等。
但一般來說,MSF需要對公司資金流動和運轉比較熟悉,偏好有會計和財務經驗的學生,數學,統計的背景也是必要的。
2。 硬實力:各個學校要求不同,一般開設在商學院下的MSF項目需要GMAT成績,而非GRE。「三駕馬車」GPA,GMAT, TOEFL成績自然是越高越好,對國際生來說,語言,尤其是口語的要求高。

3。 先修課:有些MSF專業有pre-requisite的需求。比如Boston College,要求先修過會計,微積分,統計,金融管理等課程。
4。 軟實力:MSF申請後期通常需要面試,會考察申請者商業分析企業運營方面的知識與經歷,還要求從業人員有十分優秀的人際溝通能力。
最好是有金融,財務領域相關的實習。
5。 早准備策略:如果不是金融背景的同學,建議本科多修一些金融,財務,統計方面的課程,數學課也要多修,假期可以嘗試金融領域相關的實習。
MFE金融工程
MFE也就是Master in Financial Engineering,我們中國學生常常稱之為金融工程。
這個專業對申請者的數學和計算機背景有較高的要求,所以許多同學認為MFE是金融裡面偏理科的學位,而MSF是金融裡面偏文科的學位。可能是因為我們國家的教育一向就是以培養理工科人才為重,所以同學們會認為MFE的技術含量比較高,含金量自然也比MSF高。
因此,不少有志向的同學認為自己應該做一些「更有技術含量」的工作,便把自己的專業方向定在了MFE。
MFE在美國也叫數量金融、金融數學等,是金融碩士中專業性最強的一種項目。金融工程廣泛使用模型,用數學方法分析股票走勢、收益率曲線,分析各種債券等的定價規律、作用以及應用策略。
可以說,金融工程是金融學與數學,計算科學,計算機科學交叉滲透形成的學科。金融工程的理論性與抽象性是比較強的,它廣泛應用數學、物理和工程學方法,用數理語言代替日常語言來闡述金融思想。因此,金融工程學對數學和計算機編程的要求是非常高的。
隨著金融創新腳步的加快,金融市場和投資過程中,定量分析起到的作用越來越大,市場對高素質的金融工程人才的需求也隨之提高。
一般項目時長在1-2年,所是一個投資時間很短,但如果找到好的工作,回報又很快的專業。

6. 金融數學這專業怎麼樣

挺好的啊,屬於應用數學了,所以不會太枯燥的。而且,不是有句話說:搞金融的絕大多數都是學數學出身的,數學學得好,才有可能在金融界大展拳腳,如果單純的是學金融的話,那麼數學底子欠缺,走不長遠。
望採納,謝謝!

7. 山西財經大學金融數學的就業方向是什麼

一、專業培養目標
本專業培養系統掌握數學與金融理論基礎,受到嚴格的數理金融思維和科學實驗訓練,具備進行定量分析和解決金融實務問題的能力,可在銀行、保險、證券、信託等金融部門從事財務、理財、風險管理工作,也可在教育、科研部門從事教學、科研工作的應用型高級專門人才。
二、專業培養要求
本專業要求學生掌握扎實的數學、金融學的基本理論和知識,接受數理金融思維和科學實驗方面的基本訓練,能夠運用各種金融工具和數量分析方法解決金融實務問題。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力:
1.具有較好的數學基礎,掌握金融學的基本理論和分析方法,能夠運用所學知識對金融理論問題進行分析和研究;
2. 能夠運用金融工具和數量分析方法解決金融實務問題,具備處理銀行、保險、證券、投資等方面業務的基本能力;
3.了解金融數學的理論前沿和發展動態,熟悉國家有關經濟和金融的方針、政策和法規;
4.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法,具備一定的科學研究和實際工作能力;
5. 掌握一門外語,能順利閱讀本專業的外文資料。。
三、主幹課程
數學分析、高等代數、常微分方程、概率論與數理統計、運籌學、微觀經濟學、宏觀經濟學、金融學、金融數學、證券投資學、計量經濟學。
四、授予學位
畢業符合學位授予條件的可獲經濟學學士學位。

8. 金融數學專業就業前景好還是漢語言文學專業就業前景好

金融數學專業就業前景
金融數學是在兩次華爾街革命的基礎上迅速發展起來回的一門數學與金融學相答交叉的前沿學科。也是目前十分活躍的前沿學科之一,而且發展很快。其核心內容就是研究不確定隨機環境下的投資組合的最優選擇理論和資產的定價理論。這門新興的學科同樣與我國金融改革和發展有緊密的聯系,其在我國的發展前景不可限量。現在存在著全球性高素質金融數學家的短缺,因此該專業的就業前景十分看好。

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