互聯網金融規模

⑴ 互聯網金融平台資金規模和資產規模分別是指什麼

就是這只基金現在有多少資產，有多少份額，資產除以份額就是它的凈值

⑵ 互聯網金融時代下，融資融券業務的風險控制建議有哪些

一、業務管理風險的控制。
制定完善的系統的內部控制制度;對重要的業務環節進行雙人雙崗的復核及審批，並且強制留痕;公司總部必須對業務經營情況、主要風險指標以及每個客戶的賬戶動態等進行實時的監控，並對相應的處置措施進行明確。一經發現問題就要按相關的規定及時進行處置;公司業務合規和風險管理部門對營業部和融資融券業務管理部門的業務操作要進行定期或者不定期的檢查或稽核。
二、業務規模和集中度風險的控制。
1.證券公司必須依照自有資金和證券的實際情況，在凈資本總額和比例符合監管要求，並且保持正常的資產流動性、風險可承受的前提下來確定融資融券業務總規模。融資融券業務的總規模如果確定了就不能隨便擴大，且必須以技術手段對其進行實時監控。
2.證券公司對客戶的授信和融出資金、證券都要由公司總部統一控制和辦理，嚴格禁止分支機構自行對外辦理相關業務。
3.業務集中度嚴格控制在監管部門的有關規定范圍內：對單一客戶融資融券的業務規模不能夠超過凈資本的5%;接受單只擔保股票的市值不能夠超出該只股票總市值的20%。
三、信息技術風險的控制。
1.建立完善的系統。
建立起完善的融資融券業務信息技術系統，包括日常業務運行系統、容錯備份系統和災難備份系統等，並且需要制定完善的備份方案和應急處理預案。
2.制定製度。
制定並需要嚴格執行信息技術系統日常運行管理制度，加強日常的系統維護，確保系統能夠正常運行。
3.時不時演習。
對備份方案和應急預案進行演練，是需要對融資融券業務管理部門和營業部定期或不定期的進行組織的，其目的是為了確保相關部門和人員熟悉相關的內容，並且能夠熟練的進行應急操作。

⑶ 互聯網金融的特點有哪些

回顧互聯網金融在中國的發展歷史，我們可以看到經歷了快速發展之後，目前應該說在逐漸趨於理性和冷靜，行業進入了規范發展的新階段，根據協會剛剛發布的《中國互聯網金融年報2017》的數據，我們總結了一下互聯網金融目前的幾個特點。

第一，監管政策正在逐步落地，行業規范發展態勢明顯。隨著互聯網金融風險專項整治工作的深入，從業機構優勝劣汰加速，行業發展環境逐步凈化。以個體網路借貸為例，到2016年末，正常運營的平台2640多家，比2015年減少了28%。問題平台關停、退出增多，正常運營平台在加速合規轉型。平台平均借款期限為8.4個月，比上年末增長1.7個月，平均收益率為9.3%，同比下降1.8%。收益率較低，且運行穩定的平台日益成為行業的主流。

第二，不同業態發展出現差異，情況比較復雜。其中移動支付、互聯網消費金融等業態保持快速發展，移動金融業務規模達到208.6萬億，同比增長60%，這是2016年底的數據，交易筆數1227.6億筆，同比增長128.6%，但是行業的集中度進一步上升，支付受理市場創新模式也帶來了一些新的問題。根據協會的抽樣數據，互聯網金融消費數據新增注冊用戶穩步增長，新發貸款金額和筆數增幅較大。互聯網保險、證券等業態依然保持增長，但是增速有所放緩。以保險數據為例，互聯網保險的保費收入總額為2348億元，同比增長5.2%，增幅較2015年有較大回落。互聯網股權融資的行業景氣度下降，平台下線和轉型的數量較多，新增項目3268個，同比下降56.6%。新增項目投資人次為5.8萬人，同比下降43.6%。

第三，部分業態行業集中度進一步上升。以互聯網支付行業為例，2016年互聯網支付的交易額在1萬億以上的非銀行支付機構共8家，他們的交易總額占非銀行交易機構的總額80%，以個體網路借貸為例，廣東、北京、上海、浙江、山東、江蘇等六省的各地網路借貸運營平台共計1854家，佔全國總數的70%。貸款余額近8000億元，佔全國總量的93.7%。

第四，互聯網金融的整體規模占金融總量比重仍然較低，但行業涉眾性比較強。以個體網路借貸為例，2016年末貸款余額8034億，而同期的社會融資規模存量是156萬億，前者僅為後者的0.5%。從歷史累計參與人數看，借款人和出借人合計5109萬人，比上年增長3596萬人。

第五，數字技術驅動特徵進一步明顯，大數據技術的客戶畫像在客戶畫像、精準營銷，風控等領域的應用日益廣泛，雲計算以其系統架構、資源整合等方面的優勢，滿足長尾客戶多樣化的服務方面發揮重要的作用。人工智慧技術應用效果開始顯現，生物識別技術在身份驗證、支付等場景應用逐漸增多。

第六，傳統金融機構在數字金融領域發力，但仍存在一定的約束。以互聯網直銷銀行為例，2016年末有69家商業銀行設立了互聯網直銷銀行，逾八成是城商行和農商行。根據協會的調研情況，傳統金融機構在發展數字金融的過程中還存在著一些人才、技術和機制方面的限制和約束，需要有針對性的加以解決。比如，金融產品研發很多還延續著傳統項目管理模式，存在環節多、流程長、耗時久，創新容錯不足等問題。業績考核更重視成本收益，對一些落地時間長，先期投入大，見效慢的創新而言，還存在一定的激勵不足方面的問題。

⑷ 中國總gbp都才60多萬億互聯網金融市場規模都超過10萬億怎麼可能啊

說明有1/6的成交在網路上了，
或者說，可能只有1萬億的錢，或1000億的錢，
在網路金融里不斷的來回交易，
總數量有這么多。
沒有更詳細的說明時，
這個難說清。

⑸ 恆昌財富互聯網金融規模大嗎

規模還是比較大的，覆蓋全國有200多家子公司，更主要的是他家風控技術比較健全安全的

⑹ 互聯網金融的規模大嗎

大數據應用到互聯網金融業主要表現在以下三類：第一，高頻交易（high-frequencytrading）和演算法交易（algorithmictrading），以高頻交易為例，交易者為獲得利潤，利用硬體設備和交易程序的優勢，快速獲取、分析、生成和發送交易指令，在短時間內多次買入賣出，且一般不持有大量未對沖的頭寸過夜，如在期貨市場、外匯市場應用較多。第二，通過收集、分析社交媒體上的內容進行市場情緒分析，大約兩年前，對沖基金開始從Twitter、Facebook、聊天室和博客等社交媒體中提取市場情緒信息，開發交易演算法。例如一旦從中發現有自然災害或恐怖襲擊等意外信息公布，便立即拋出訂單。第三，加強風險的可審性和管理力度，支持精細化管理，設立N條准則篩選出合適的借款人或理財產品，如PP寶在選擇合適的投資平台時有20多條准則，判斷出那個平台的風險小，該平台的債權風險小，把投資風險控制在最小。

⑺ 如何看待互聯網時代的網路金融安全

近兩年來，網路與信息安全領域大的背景，猶如一個萬花筒，復雜多變，令人眼花繚亂，很難用一句話來概括，尤其是隨著大數據時代的到來，數據安全更是受到前所未有的重視。
而互聯網金融也席捲中國熱潮，從之前的網上購物到現在手機支付、微信支付、滴滴打車等，越來越方便了我們的生活，為更多的人所接受，為我們帶來無限商機的同時，也要考慮到金融風險的防範。
那麼在互聯網時代的今天，金融安全的現狀如何呢?我們應該怎樣看待金融安全呢?今天，記者采訪了國家信息技術安全研究院副處長曹宇，讓我們來聽聽曹老師對當前網路金融安全如何看!
金融安全現狀

一、是從銀行機構抽查情況來看，安全性同比其他行業較好
認證體系基本完善，技術應用世界領先(電子銀行的安全一直是技術在引領，中國硬體身份認證技術走在世界的前列，網上銀行基本實現了雙因子證書認證);
系統防護體系趨於成熟，防護能力較高;
風險控制體系逐漸形成，安全防護緯度多;
政策監管在加強，管理層安全意識強。
二、是從高強度滲透測試來看，金融系統應對大規模網路攻擊任然存在風險。
遠程監測20%金融機構官方網站存在高危漏洞。
邏輯錯誤、許可權繞過、信息泄漏等業務系統高危漏洞時有發生。
移動互聯網、互聯網金融迅速發展，安全問題變得無處不在。
三、是從國家的戰略層面來看，網路安全挑戰依然嚴峻。
國產率較低，自主可控壓力較大;
系統復雜、防護滯後、安全動態變化、科技風險集中;
黑色產業趨利化、集團化、跨境化(如一次跨境網路釣魚攻擊，黑客從騙取用戶的信息到國外的ATM取現只需要2小時，而立案最快得6小時);
相關法律法規、信用體系仍待完善。
網路金融在給消費者帶來便利體驗的同時，其安全性問題也日益顯現。網路金融安全問題的發生，通常是跨平台、跨地域、覆蓋存、貸、流通的各個層面，對金融機構、電商、安全企業都構成挑戰，單獨從一個環節去入手，往往困難重重。只有通過網路金融產業鏈的合作，打造由政府、銀行、商家、安全服務商等全面協同參與的網路金融保護鏈條，提供系統性的安全解決方案，才能切實保護消費者利益。
從網路威脅的角度來看：網路金融系統復雜，漏洞隨時可能出現;與此同時網路環境日益惡化，大規模攻擊時有發生;現有的安全防護體系難以防範大規模高強度滲透攻擊

從技術發展來看：雲計算、大數據、移動互聯網的等新技術、新應用的快速應用給網路金融帶來較大沖擊
從人才隊伍建設來看：網路金融安全的范疇在延伸，網路安全工作人員比例不足，特別是網路攻防分析隊伍人員緊缺
從安全可控角度來看：關鍵技術產品過度依賴少數廠商，安全可控能力不強;雲計算以及互聯網金融的規模化發展，整體架構的遷移有望自主可控獲得突破性進展。
金融系統的APT攻防之道
金融系統的APT攻防之道，從技術防控和業務防控兩方面淺談攻防演進的趨勢。新一代的防禦體系，至少具備四個能力。
應該具有智能的威脅感知能力，需要加強知彼的能力，應該具有高強度攻擊抵禦能力、快速應急響應能力，是大數據分析能力，
從業務防控的演進來看，2006年到2014年的電子銀行認證體系的發展，就是不斷的加鎖的過程。總體來看，國產信息科技產業鏈發展仍不平衡，特別是在一些關鍵技術領域，國外產品仍處在領先地位。銀行業在核心技術領域仍存在對於國外信息技術產品的依賴，銀行業全面提高信息系統自主可控能力仍是一項長期、復雜、艱巨的工作，需要在國家、行業、銀行自身等多個層面持續完善、相互促進。

⑻ 中國未來有發展的十大行業是什麼

這10大行業包括人工智慧領域，大健康領域，大數據領域，新物流領域，新能源領域，環境保護與改造領域，旅遊領域，智能家居領域，新零售領域，新型保險領域。從發展的角度來看，這10個領域確實是未來發展最有潛力的領域，很多大型企業甚至從現在開始就已經布局了，其實保守的估計，這10個領域最少要在未來30~50年左右發展起到非常重要的作用，所以從某種程度上來講，誰先起步的早誰就能佔領行業的頭幾名。其實我個人覺得人工智慧領域是最有發展潛力的，原因有以下幾點：

3、軍事領域的應用

可以說在未來幾十年的發展當中，人工智慧被應用到軍事領域是必然的，就好像我們經常在科幻片里看到的一樣，機器人無論是在數據處理還是在反應速度上，面都優越於我們普通人，而且在危險區域勘察或大型規模戰爭的時候，機器人如果參與的話，會極大限度的減少人員的傷亡。

⑼ 互聯網金融培訓：如何讓大規模新員工快速熟悉業

把基礎以及重復性的課程通過錄播的方式做成在線課程，放到移動專學習平台上。屬

新員工一進來，就可以看到自己的學習路徑圖，根據自己的崗位等級，清楚了解到自己一進來公司需要學習哪些課程，具備什麼樣的技能。

利用移動學習平台與實際面授培訓相結合，先讓新員工在參加面授培訓之前，在移動學習平台上先學習幾門相關的基礎課程，再回答幾個調查問題：關於在面授培訓中，希望老師詳細講解哪幾個方面的知識。