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消費金融深度垂直化

發布時間:2021-02-28 03:30:57

1. 新媒體的垂直化是個什麼鬼

垂直網站作為垂直媒體的一種,其定義請樓主自己參見下文後總結。 1)垂直網站: 和第一代大而全的水平網站(又稱綜合性網站)不同,垂直網站注意力集中在某些特定的領域或某種特定的需求,提供有關這個領域或需求的全部深度信息和相關服務,作為互連網的新亮點,垂直網站正引起越來越多人的關注。在越來越多的網路吸引老百姓的注意力時,網民卻逐漸走出時髦、好奇的初級階段,不斷在網上尋找著實際、實用和實惠。(2)垂直搜索: 垂直搜索對於消費者的意義是顯而易見的。隨著互聯網用戶和網上的內容急劇增長,通用信息源向專用信息源的過渡是很自然的。利用Bai、Google 尋找一輛二手車就象是在玻璃花瓶中尋找一粒沙子,那麼有沒有單刀直入,一招中的的方法呢?這就要寄希望於新興起來的垂直搜索。搜索領域有句明言:就是用戶無法描述道他要找什麼,除非讓他看到想找的東西。這個過程有點像找對象,「碰運氣」是用戶搜索行為的最大的特徵。而垂直搜索引擎就是幫助用戶提升「運氣」。 垂直搜索是針對某一個行業的專業搜索引擎,是搜索引擎的細分和延伸,是對網頁庫中的某類專門的信息進行一次整合,定向分欄位抽取出需要的數據進行處理後再以某種形式返回給用戶。垂直搜索引擎和普通的網頁搜索引擎的最大區別是對網頁信息進行了結構化信息抽取,也就是將網頁的非結構化數據抽取成特定的結構化信息數據,好比網頁搜索是以網頁為最小單位,基於視覺的網頁塊分析是以網頁塊為最小單位,而垂直搜索是以結構化數據為最小單位。然後將這些數據存儲到資料庫,進行進一步的加工處理,如:去重、分類等,最後分詞、索引再以搜索的方式滿足用戶的需求。整個過程中,數據由非結構化數據抽取成結構化數據,經過深度加工處理後以非結構化的方式和結構化的方式返回給用戶。垂直搜索引擎的應用方向很多,比如企業庫搜索、供求信息搜索引擎、購物搜索、房產搜索、人才搜索、地圖搜索、mp3搜索、圖片搜索……幾乎各行各業各類信息都可以進一步細化成各類的垂直搜索引擎。舉個例子來說明會更容易理解,比如購物搜索引擎,整體流程大致如下:抓取網頁後,對網頁商品信息進行抽取,抽取出商品名稱、價格、簡介……甚至可以進一步將筆記本簡介細分成「品牌、型號、CPU、內存、硬碟、顯示屏、……」然後對信息進行清洗、去重、分類、分析比較、數據挖掘,最後通過分詞索引提供用戶搜索、通過分析挖掘提供市場行情報告。垂直搜索引擎大體上需要以下技術1.Spider2.網頁結構化信息抽取技術或元數據採集技術3.分詞、索引4.其他信息處理技術垂直搜索引擎的技術評估應從以下幾點來判斷1.全面性2.更新性3.准確性4.功能性垂直搜索的進入門檻很低,但是競爭的門檻很高。沒有專注的精神和精湛的技術是不行的。行業門戶網站具備行業優勢但他們又是沒有技術優勢的,絕對不要想像著招幾個人就可以搞定垂直搜索的全部技術,作為一個需要持續改進可運營的產品而不是一個項目來說對技術的把握控製程度又是垂直搜索成功的重要因素之一。垂直搜索引擎的三個特點:1、垂直搜索引擎抓取的數據來源於垂直搜索引擎關注的行業站點:2、垂直搜索引擎抓取的數據傾向於結構化數據和元數據:3、垂直搜索引擎的搜索行為是基於結構化數據和元數據的結構化搜索:

2. 為什麼現在的產品越來越簡單垂直化呢

細分,沒市場;不垂直,沒錢賺.所以這個產品是越來越簡單,並且具有一定的垂直化,這樣的做法才能越來越吸引相應的人過來購買這些東西哦!只有一直做同類產品,才能鎖定相應的客戶!

3. 消費金融領域催收外包業務,各位看好嗎

消費金融的特點導致委外催收的需求還是很大的,但操作難度也大。
逾期貸款主要有三個特點

小額(小於1萬)
分散(因為消費金融牌照是全國性牌照,意味著客戶也是全國范圍內)
信息少(可能就只有身份證,1-2個相關號碼)
多數消費金融的策略是利潤覆蓋風險的策略,但是不良放在那裡,即使催收難度大也是有價值的資產。

要在這個委外催收領域做好,最好的辦法就是在入口處就開始考慮催收因素,和消費金融公司深度合作,抓取不同場景下的催收要素。

4. 汽車消費金融有哪些模式

汽車消費金融指的是在互聯網的金融模式下,汽車金融與消費金融的結合,給購車用戶提供分期付款,也為汽車產業鏈公司提供融資,及在後車市場為車主抵押貸款、個人消費提供金融服務,這一系列的服務都屬於汽車消費金融。從用戶買車開始、養護車、維修車這一些列都能夠結合消費分期,這也是汽車消費金融存在的價值。
我們知道,消費金融分期貸款利率高,衣食住行每一個場景都有消費分期的存在,因此,平台開始進軍汽車消費金融,其實也是一種創新,能夠一定程度減輕資產端的壓力。目前,隨著經濟的發展,能夠買車的人群越來越多,這個市場潛力還是巨大的。
互聯網汽車金融模式一:依託於汽車電商
如上所述,汽車金融現在滲透率低,市場空間大,盈利能力又強,所以很多互聯網公司都想插一腳。
貸款買車,首先需求是買車,才能衍生出貸款的需求,所以大家自然把互聯網汽車金融和汽車電商聯系在一起,而互聯網汽車金融也天然成為汽車電商的支付手段之一。
正如消費金融領域 ,京東白條作為京東商城的支付手段之一,取得了不錯的成績。可惜汽車電商是沒有扶起來的阿斗,接下來就閑聊一下汽車電商。
互聯網汽車金融模式二 —— 搭建互聯網汽車金融平台
汽車電商沒走順,但是汽車金融是掙錢的,所以很多互聯網公司還在探索互聯網汽車金融的模式,嘗試直接搭建互聯網汽車金融平台。
互聯網汽車金融模式暢想
最理想的模式是等汽車電商真正發展起來後,用戶線上購車時直接做審批,後續用戶在平台上還月供,和用白條買個手機一樣。但看汽車電商的發展現狀,這條路很漫長。

如果不依賴於汽車電商建立互聯網汽車金融模式,從用戶的角度出發,能否解決以下問題是關鍵:

1、我能不能貸款(理論上,任何人都應該能貸到款,風險高可以匹配利率高的產品)

2、在我能做的貸款產品之中找一個適合我的並且利率公允的產品(不一定是最便宜的)

3、整個過程很方便,包括線上和線下

為了解決上述問題,互聯網汽車金融模式需要有以下要點:

1、首先應該是一個平台
汽車金融領域幾萬億的市場,線上就算未來幾千億,哪家都沒有這樣的資金量來滿足需求。

另外,如果不是平台沒有足夠豐富的產品的話,就解決不了問題1,也沒法去給各層級的用戶匹配適合的利率公允的產品,所以也解決不了問題2。優信就面臨這個問題。

2、以授信為目的,而不是收集銷售線索為導向
這個模式既然不依賴汽車電商,用戶還得在線下買車,就避免不了很多用戶只是在初級意向之中,如果以收集銷售線索為導向,無疑會產生很多無效的線索浪費跟進的人力物力。

舉個例子,一個在駕考期間的用戶,如果在線上提交線索,線下服務人員跟進的時候短期肯定是無效、浪費人力的,如果只是給他授信的話,也可以提前鎖定一個潛在用戶。當然,這個審批授信過程必須在線上完成,這對大數據評分系統和直連央行徵信系統都有較高要求。

3、審批授信以用戶為中心,弱化車型車款的因素
現在一般汽車金融機構做審批的時候,都是人+車,不僅需要人的信息,還是需要知道確切的車型車款和車價。

如果換一個同等價格的其他車型車款,需要重新走審批流程,用戶體驗差。以用戶為中心的授信就相當於是汽車領域的信用卡,只要不超過相關額度和一定期限,隨便買什麼車。

正如優信,只要通過了他的付一半審批,在50天的期限內,都可以用於購買任何支持付一半的車源。這給平台的汽車金融風控模型提出了挑戰。

4、平台需要輸出風控能力,需要給第三方金融產品某種程度的擔保兜底功能
實際上現有的很多的汽車金融機構的審批還是傳統的人+車的方式,如果要把這類第三方金融產品納入到平台來,勢必要輸出平台統一的風控能力,並且給第三方金融產品提供某種程度的擔保兜底功能,否則會遇到上面說的阿里車秒貸的問題。

5、做風險定價,針對不同資質的用戶匹配利率公允的產品
互聯網是為了消除信息不對稱,如果利用用戶不夠專業、信息不對稱而匹配給用戶貴的產品或者對平台有利的產品,遲早是殺雞取卵,得不償失的,魏則西就是個例子。比如有廠商貼息的產品,即使在線上給用戶匹配了無貼息的產品,線下也很容易被飛單。

高風險高溢價,普通用戶能接受這樣的道理。比如美國的P2P Lending Club會把借款進行從A到G的風險評級,A的風險最小,利率也最低,G的風險最高,利率也最高。

6、加強線下的把控能力
用戶在線上匹配了合適的利率公允的產品、並獲得授信後,可以分配給用戶一對一的平台金融顧問。一方面建立聯系答疑解惑,另一方面在用戶決定購車的時候,可以跟進介入整個交易過程,增加用戶體驗的同時避免飛單。

另外,和線下的4S店或者SP進行合作,把平台做成給合作方用的SaaS系統,一方面讓線下渠道的用戶也可以匹配產品做在線審批(類似於美國的Dealertrack,幫4S店對接各種金融產品),另外一方面對接線上渠道已經獲得授信的用戶。

7、貸後管理放在線上來做
未來每個月的還款,鼓勵用戶在線上完成,提高了平台的黏性,也方便了用戶。

暢想一下用戶的使用場景,在線上匹配了合適的金融產品、獲得了授信,可以隨時和平台的金融顧問交流,確定要買車的時候走進4S店,店裡面有合作方拿著對應的SaaS系統進行授信的確認,支付首付款後便可進行提車流程。

雖然比較理想,但現實中還需要解決很多問題,如何做用戶的風險評級、風險定價,如何調整優化傳統汽車金融風控模型,如何吸引更多的第三方金融產品入駐,如何和線下落地方進行深度合作和合理的利益分配等。

路漫漫,互聯網汽車金融才剛剛起航。

5. P2P平台為什麼青睞垂直縱深化發展

垂直縱深化可挖掘結構上的新增長點 列:易港金融

取得垂直縱深化發展的平台回,更可挖掘結構上答的利潤新增長點。例如深耕汽車消費分期的平台,就以「以租代購」的方式集中於汽車市場的垂直領域,最終延伸至整個汽車行業鏈條。

什麼是汽車「以租代購」?也就是車輛以長租的方式,按逐月支付租金,待租期年限到期後才將車輛所有權過戶給客戶。這給了平台許多深度服務的機會。

隨著放貸量的不斷增加,汽車采購量將不斷增加,從而讓這些平台有了集中采購的能力,在上游廠商取得較低的價格折扣,賺取團購與零售差價。同理汽車保險上也可以取得集中采購價格。未來,待時機成熟,平台更可介入汽車後市場消費領域,建立車友會,滿足汽車深度需求。

6. 世界上垂直深度最深的井是什麼

世界上垂直深度最深的井是蘇聯的SG-3,井深12262米。

7. 從最復雜的快消領域切入,率先提出深度垂直主張,覆蓋快消6大子行業

快消行業可謂是國內銷售管理最復雜、難度最高的行業 , 而玄訊正是從這一最復雜的行業切入, 並不斷加深服務深度,對快消行業進行剖析,細分出6大子行業和類快消行業

8. 金融咨詢行業未來的趨勢有哪些

金融科技行業發展趨勢分析 金融服務與用戶場景緊密結合
全球金融科技投融資規模
2017全年,以金融科技公司上市潮為背景,全球金融科技發展指數(GFI)屢創新高,在11月達到了全年最高值193,並在12月收於次高點192。網路搜索指數更是一路大漲到405,較基準值漲幅達305%。
2017年全球金融科技領域至少發生649筆融資事件,同比增加8%;涉及資金總額約1397億元,同比增加19%。其中,中國有328筆融資事件,美國和印度各有101筆和63筆。最高融資金額97億元由中國互聯網保險平台眾安在線獲得。
網貸和支付的熱度貫穿全年,前者有134筆融資,總額在344億元左右;後者93筆融資,總額約265億元。汽車金融熱度攀升,全年雖僅有23筆融資,但涉及資金總額達到217億元。 
中國金融科技營收規模分析預測
據前瞻產業研究院發布的《科技金融服務深度調研與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示,2016年我國金融科技營收規模為4213.8億元,同比增長了42.0%。到了2017年我國金融科技營收規模達到惹6541.4億元,同比增長55.2%。預計2018年中國金融科技營收規模將達到9645億元,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為32.26%,預計到2022年中國金融科技營收規模將達到29513億元。
中國網路資管市場規模分析預測
網路資管領域,2016年網路資管市場規模增速超過50%。中國網路資管規模超過2.7萬億元,預計2020年,中國網路資管將超過6萬億元。
中國金融科技發展趨勢分析
1、金融科技順應金融業的發展趨勢
2016年以來,我國網民數量增速趨緩,互聯網行業的人口紅利逐漸消失,互聯網金融依賴用戶規模快速增長的時代已經進入尾聲。而當互聯網金融企業從一味追求用戶數量到重新尋找行業發展的促進要素時,科技的重要性被更多的金融從業者發現。並且,隨著金融科技對我國金融改造的深入,我國傳統金融機構的生產體系正從一個封閉的體系走向一個開放的體系,金融的邊界被不斷拓寬,於是許多的金融科技企業,以其專業化、垂直性及對客戶和市場的了解,開始介入傳統金融機構的金融體系,成為金融領域的主要參與者。
2、金融科技基礎設施建設日趨完善
金融科技基礎設施的完善,促進線上信貸從只以互聯網為獲客手段的1.0階段上升為互聯網全流程管理的2.0階段。這些基礎設施包括:一是支付,移動支付的普及和發展將金融服務滲透到各個消費場景中,並且安全便捷地實現線上放款;二是徵信,多年來大數據的積累和反欺詐模型的不斷迭代使得線上大數據風控精準度提高;三是區塊鏈,區塊鏈技術有助於打破數據孤島,使不同金融機構的數據信息共通;四是生物識別,生物識別技術的成熟與發展使得線上用戶識別得以實現。
3、促進金融服務與用戶場景緊密結合
金融科技就其本質而言是新技術驅動的金融創新,它以前沿信息技術的巨大進步為前提,使得金融服務突破了時間和空間的限制,讓金融功能更具場景化,大幅降低了金融服務的交易成本,彌補了傳統金融體系中包容水平不足的弱勢。
隨著金融鏈條的打通,金融科技會將鏈條的各個環節納入其優化的范圍,所以不可避免地會向非金融領域衍生,如電商金融、醫美分期等場景。在金融科技的推動下,金融與消費的界限逐漸模糊。金融科技企業通過生物識別、雲計算等技術將金融服務與用戶生活場景緊密結合起來,並通過收集和分析用戶消費產生的行為數據來不斷優化自身的金融產品,促進消費。
4、金融科技的用戶群體廣闊
2016年,中國金融科技所服務的目標客群中,電子支付用戶滲透率最高,其次是網路資管,二者滲透率都在60%以上。由於網路信貸的門檻問題,使得目前網路信貸網民滲透率只有22.8%。但實際上,滲透率指標僅統計真實發生過網路借貸行為的用戶。除此之外還存在大量准網路信貸用戶,各大網路金融巨頭均會對旗下所有用戶做提前授信的工作,所以這部分准信貸用戶也是金融科技在服務網路信貸行業時的目標客群,甚至於說,電子支付和網路資管用在很多層面上都是金融科技在網路信貸領域的用戶。綜上所述,不同於互聯網金融,金融科技的行業地位更加靠前,所以它能夠覆蓋的用戶客群更加廣闊。

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