數理金融學在學什麼

『壹』 數理金融是什麼怎麼定義

數理金融學，即金融數學（Financial Mathematics），又稱數學金融學、分析金融學，是利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融動內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用，因此，金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是目前十分活躍的前言學科之一。
金融數學,運用隨機分析，隨機最優控制，倒向隨機微分方程，非線性分析，分形幾何等現代數學工具研究以下問題：
（1）不完備金融市場有價證券（例如期貨，期權等衍生工具）的資本資產定價模型，套利定價理論，套期保值理論及最優投資和消費理論。
（2）利率的期限結構和利率衍生產品的定價理論。
（3）不完備金融市場的風險管理和風險控制理論。
數理金融相關的課程列表
1.數學：
微積分，微分方程（特別是偏微分方程），測度論，組合數學(combinatorics)
2概率統計：
基本概率和統計，高級概率論(研究生課程），stochastic calculus
概率論基礎——測度論（measure theory),隨機過程（stochastic processes),
隨機微分方程及應用（stochastic differential equation and its application)
實用多元統計分析（applied multivariate statistical analysis
3金融：
數理金融（mathematical finance)
一般金融理論，金融市場的運行，風險管理，資產定價理論（特別是derivative pricing.
4.編程：
Excel一定要精通， C或C++，有餘力學點matlab, sas, java
5.做秀能力（Presentation Skills): Power Point的幻燈片是要會做的。

『貳』 數理金融學需要哪些數學功底

數理金融對數學的要求
第一，隨機過程和時間序列要好，
第二，微積分尤其是級數和微分方程
第三，統計學，概率論以及線性代數。
主要的數學功底大概就這些，數理金融在中國興起不久，但是國外很火，國內很多都是數學專業的，缺乏金融知識，數理金融本質還是金融，所以你這很有前途，加油啦！

『叄』 考研 數理金融學屬於哪個專業目錄呢希望詳細點的

經濟學類，金融學專業，數理金融學是專業方向

『肆』 金融數學在什麼專業 是金融類還是數學及數學應用專業

我現在就是數學與應用數學的一名大一學生，馬上就要升大二了。可以很明確的告訴你，如果你不想在數學上發展不想考數學的研究生，那你就最好別報這個專業了。對金融感興趣就往那方面的專業考慮，應數挺難的而且課挺多，還有幾何學那些和你想要的金融無關的科目。不過你的想法很好，如果覺得自己可以堅持，可以選擇數學與應用數學，然後把數學分析、高等代數、等等學好，考研究生的時候會比較輕松一點，可以再去考金融方面的研究生。不過這個專業是比較累的。

『伍』 金融數學學什麼

我就是金融數學畢業的，當年和你有一樣的困惑。
.本科設置金融專業的國內有，但這是完全不負責人的設置。金融應該由經濟，數學或計算機等專業作為本科，在研究生階段才深入研究金融理論。
由上述三個本科引伸出了金融的相關領域，然後不同的本科要補相關知識，如：金融數學（經濟系要補充大量金融方向的數學知識，如精算，各種最優化知識，條件概率分析）（而數學系，就要補充很多經濟知識，財務報表分析，宏微觀理論，銀行和保險等理論知識）。建模各個金融方向都有，不是只有金融數學。以後從事有價證券的市場分析基本都是這個方向。
金融工程和金融數學類似，但是多了很多軟體方面的知識如JAVA，涉及到分析方向多要採取軟體編程完成。這個不是我的學習方向我也不能有更多解釋，但是國內好多金融數學就是給數學系或者物理系學生深造的，金融工程學就給經濟系和計算機系的學生學習。
根據金融的相關行業還有 不同的研究生金融學習方向，企業，銀行，保險金融學。特殊的偏理論的有行為金融學以及金融法（這個基本就是學習各種金融理論涉及的法律，如證券法，期貨交易管理條例等）。
國內金融學要算清華好，但我喜歡人大的課程設置，我看的好多數學方向的書都是 人大孟老師的書。
希望我的經驗能幫到你，當年我申請研究生的時候，是查了好多大學的課程設置。

『陸』 金融學都學些什麼內容

金融市場襲學（en:Financial
market）
公司金融學（en:Corporate
Finance）
金融工程學（en:Financial
Engineering）
金融經濟學（en:Financial
Economics）
投資學（en:Investment
Investment）
貨幣銀行學（en:Money,
Banking
and
Economics）
國際金融學（en:International
Finance）
財政學（en:Public
Finance）
保險學（en:Insurance
Insurance）
數理金融學（en:Mathematical
Finance）
金融計量經濟學（en:Financial
Econometrics）
學什麼不重要,關鍵要學的比別人好

『柒』 數理金融學的介紹

任何一來門學科的現代源化和精確化進程，都必然導致以數學作為自身的語言。從經濟學中獨立出來的現代金融學的現代化標志， 體現在金融學的數量化上。金融科學數量化是指金融學理論研究模式趨向於數學化（指推理演繹數學化）、應用研究定量化(指建立相應的數學模型)和運用計算機技術求解模型數值問題的廣泛化，從而促成了金融數學的誕生和發展。金融數學是一門新興的金融學與數學（特別是最優化理論、高等概率論、隨機微積分、偏微分方程等）的交叉學科,又稱數理金融學。

『捌』 數理金融學的四、前景展望:行為金融學--新的主流金融學

眾所周知,主流金融學建立在米勒和莫迪利安尼套利定價理論、馬柯維茲資產組合理論、夏普一林特納一布萊克(Sharpe,Lintner and Black)資本資產定價模型(CAPM)以及布萊克一斯科爾斯一默頓(Black,Scholes,and Merton)期權定價理論(OPT)的理論基石之上的。主流金融學之所以至今具有強大的生命力是因為它以最少的工具建立了一個似乎能夠解決所有金融問題的理論體系。
幾乎沒有理論體系會與所有的實證研究相吻合,主流經濟學也不例外。米勒承認紅利問題對於主流金融學而言是一個迷,但是他仍然堅持認為,通常情況下的金融市場理性預期均衡模型和有關紅利的特殊模型聯合起來,將是很完善的,至少不會比其它任何模型差。對現有金融學的理論框架進行基於行為金融或是其它理論的重建既非必要,也決不會在不遠的將來發生。Schwert(1983)十分不情願地接受了需要新的資產定價理論以解釋反常現象的觀點。但他同時強調,新的資產定價理論也必須是在所有投資者都理性地追求最大化的框架之內。而De Bondt和Thaler(1985)強調,股票價格超漲超跌的過度反應實際上是一種超越理性的認知缺陷。Shiller(1981,1990)則明確指出,股票價格的漲落總是被非理性的狂熱所左右,理性並不可靠。由此可以預見,行為金融學與主流金融學目前的爭論是水火不容的。
和主流金融學一樣,行為金融學也由許多有用的工具構成。這些工具有些為主流金融學與行為金融學共有,有些則是行為金融學獨有,如人類行為的易感性(susceptibility)、認知缺陷(cognitive errors)、風險偏好的變動(Varying attitudes toward risk)、遺憾厭惡(aversion to regret)、自控缺陷(imperfect self-control)以及同時將理性趨利特性和投資者情緒等價值感受作為自變數納入分析框架,等等。
一些人認為,行為金融學不過是將心理學引入了金融學,但是心理學從來沒有離開過金融學。盡管行為模型不一樣,但所有的行為都沒有超越心理學。主流金融學又何嘗不對投資者的行為(指導行為的是心理)做出假設呢?只不過主流金融投資者的行為被理性(rational)所模型化,行為金融投資者的行為則被置於正常(normal)的模型之中。理性與正常並非完全相悖。理性行為通常被定義為追求效用最大化的行為,而追求效用最大化被認為是很正常的。面對10美元與20美元的選擇,理性人和正常人都會選擇20美元。
綜上所述,在很短的時間內,行為金融學迅速崛起。無論認同還是反對,任何一名金融學者都在對行為金融學提出的問題與得到的結論進行仔細推敲。這一事實本身足以展示行為金融學在當今金融學領域的地位及發展前景。從對主流金融學的假設與結論提出質疑,到對市場有效性、風險、資產定價模型等問題提出自己獨特的觀點,一直到提出自己的資產組合理論,行為金融學正在逐步向一個完善的金融體系發展。可以預見,行為金融學和主流金融學圍繞本文上述問題的爭論也將隨之深入。雖然行為金融學完全替代主流金融學還只是行為金融學家的一廂情願,但行為金融學必將對金融理論與實踐產生越來越大的影響。也許正如Thaler(1994)所說,終將有一天「行為金融學」作為一個名詞將不再被人提起——這是多餘的。人們在對資產定價時將很自然地考慮各種「行為金融」意義上的因素。從這一意義上講,筆者更相信行為金融學與主流金融學在爭論中不斷融合,形成新的更具實踐性的主流金融學的觀點。

『玖』 數理金融學與金融工程有什麼區別

金融學偏文，來數理知識沒有其他兩自個專業那麼深。金融數學應該是數學系開的吧，覺著金融工程應該跟金融數學類似，只不過金融工程是金融學院開的課，但是國內金融工程專業不是很好，老師也沒有那麼高的水平。讀金工還是出國好。