❶ 在美國找工作時會計好找還是金融數學好找
如果只是為了找份工作，會計相對容易一點，因為市場需求還比較大。
如果想版找一份好工權作，金融數學比較不錯的方向，但是，你也知道，好工作就相對來說難找了。尤其對於國際學生來說，語言，文化，交流，身份等 方面來說，都沒有任何優勢。
❷ 美國留學生金融數學專業就業前景
MSF金融學碩士
一般開設在商學院下。美國U。S。 News & World Report給出的綜合排名Top 50中開設有金融學碩士(MSF)並不是很多，較知名的有普林斯頓大學，麻省理工大學, 范德堡大學, 華盛頓大學聖路易斯, 約翰霍普金斯大學, 南加州大學, 羅切斯特大學等。
課程設置
而MSF課程的設置形式主要為培養金融專業人才，MSF的課程主要包括金融衍生證券、財務報表、企業決策管理以及投資分析等課程。其目的在於培養學生全面的金融理念，教會學生針對資本市場運作以及企業財務進行研究和分析。大部分MSF在設計上並不注重基礎數學能力的深入培養(除了普林斯頓和MIT的項目)，這樣的課程更適合在金融，財務領域有一定經驗的人，繼續深造。
典型的核心課程包括投資分析、公司財務以及財務管理或管理會計、風險管理、企業並購等。其基礎學科包括經濟學、會計學、計量法(貨幣的時間價值與統計學概論)。
申請要求
1。 申請背景：MSF歡迎來自各個背景的申請者，多來自於商科各專業，經濟學，文科理科等。
但一般來說，MSF需要對公司資金流動和運轉比較熟悉，偏好有會計和財務經驗的學生，數學，統計的背景也是必要的。
2。 硬實力：各個學校要求不同，一般開設在商學院下的MSF項目需要GMAT成績，而非GRE。「三駕馬車」GPA，GMAT， TOEFL成績自然是越高越好，對國際生來說，語言，尤其是口語的要求高。
3。 先修課：有些MSF專業有pre-requisite的需求。比如Boston College，要求先修過會計，微積分，統計，金融管理等課程。
4。 軟實力：MSF申請後期通常需要面試，會考察申請者商業分析企業運營方面的知識與經歷，還要求從業人員有十分優秀的人際溝通能力。
最好是有金融，財務領域相關的實習。
5。 早准備策略：如果不是金融背景的同學，建議本科多修一些金融，財務，統計方面的課程，數學課也要多修，假期可以嘗試金融領域相關的實習。
MFE金融工程
MFE也就是Master in Financial Engineering，我們中國學生常常稱之為金融工程。
這個專業對申請者的數學和計算機背景有較高的要求，所以許多同學認為MFE是金融裡面偏理科的學位，而MSF是金融裡面偏文科的學位。可能是因為我們國家的教育一向就是以培養理工科人才為重，所以同學們會認為MFE的技術含量比較高，含金量自然也比MSF高。
因此，不少有志向的同學認為自己應該做一些「更有技術含量」的工作，便把自己的專業方向定在了MFE。
MFE在美國也叫數量金融、金融數學等，是金融碩士中專業性最強的一種項目。金融工程廣泛使用模型，用數學方法分析股票走勢、收益率曲線，分析各種債券等的定價規律、作用以及應用策略。
可以說，金融工程是金融學與數學，計算科學，計算機科學交叉滲透形成的學科。金融工程的理論性與抽象性是比較強的，它廣泛應用數學、物理和工程學方法，用數理語言代替日常語言來闡述金融思想。因此，金融工程學對數學和計算機編程的要求是非常高的。
隨著金融創新腳步的加快，金融市場和投資過程中，定量分析起到的作用越來越大，市場對高素質的金融工程人才的需求也隨之提高。
一般項目時長在1-2年，所是一個投資時間很短，但如果找到好的工作，回報又很快的專業。
❸ 大家覺得金融數學怎麼樣經濟學和金融數學哪個更有前途啊
很好，各有利弊，金融數學這幾年的發展很好。
經濟學是研究價值的生產、流通、分配、回消費的規律的理論。經答濟學的研究對象和自然科學、其他社會科學的研究對象是同一的客觀規律。
金融數學是一門新興學科，是「金融高技術 」的重要組成部分。研究目標是利用我國數學界某些方面的優勢，圍繞金融市場的均衡與有價證券定價的數學理論進行深入剖析，建立適合國情的數學模型，編寫一定的計算機軟體，對理論研究結果進行模擬計算，對實際數據進行計量經濟分析研究，為實際金融部門提供較深入的技術分析咨詢。核心內容就是研究不確定隨機環境下的投資組合的最優選擇理論和資產的定價理論。套利、最優與均衡是金融數學的基本經濟思想和三大基本概念。
❹ 留學讀top50美國金融碩士（MSF）、數理金融(MFE))哪個在美國更好找工作呢，那回國呢
這兩個雖然都是金融，但應該算是很不同的兩個專業了。第一個是金融碩士，學的主要內是金融和一些會計的容知識。第二個是金融工程碩士，學的主要是應用數學、建模、和計算機。
這兩項有交叉，而且很多時候金融碩士也會學一些金融工程碩士的東西，反之亦然。但總的來說，兩者側重不同。MSF更偏向金融，MFE更偏向於數學。
兩者畢業後都屬於高薪工作，但現在受經濟危機影響，找工作不如以前容易了。在同一檔次學校畢業後，這兩者找工作的難度應該是相似的。但開設MFE的好學校較多，MSF的較少，所以看起來MFE的出路要好一些。但這並不代表MFE的好學校好申。申請同一檔次的MFE和MSF的難度都是差不多的。
具體你首先應根據自己的情況來申請，找准你的強項，申請會比較容易一些。如果你本科是數學、計算機、物理專業的，輔修了一些經濟申請MFE會比較好；如果你本科是經濟、金融、會計等專業的，並且沒有學過太多的應用數學和計算機課程，建議你申請MSF。
❺ 金融工程、金融分析、金融數學美國研究生階段的不同發展方向和就業前景
對於金融那三個專業，你的數學課修的有點少了，再加上幾門數學課比如說，數內值分析，微分容方等等就足夠了。不過沒有也行了，畢竟很有優勢的雙學位。
申請難度大，幾乎沒獎學金，學費很貴。工作可以找到，但是不會很理想。因為1，你是外國人，2，你沒有當地工作經驗。
申統計，你的數學學的太少，經濟學位幾乎沒有用。如果考GREsubmath可以彌補數學的不足。
建議，好好學你的計算機唄，好就業（計算機再泡沫也缺人，計算機是應用學科）。相對好申請。
ps：多給點分吧
❻ 去美國讀研，金融學好還是金融工程/金融數學比較好
金融學相關的專業在美國研究生申請所有的專業當中人數最多，競爭最激烈，很多同學卻不了解幾個相關專業的區別以及自己是否適合準備和申請。在美國，金融相關的專業主要有金融學（Master of Science in Finance）,金融數學(Financial Mathematics),金融工程(Financial Engineering)等。在准備階段，申請者就需要確定申請哪個具體的專業。三個專業的學科設置和申請條件也各不相同。
一般而言，金融學專業開設在商學院或者管理學院，偏向培養學生對金融產品的價值和投資的分析能力，以及投資風險管理分析，也就是說，藉助於既有的各種模型、軟體以及成熟的投資理論來實現價值和投資分析。開設的課程通常有公司理財（Corporate Finance）,投資管理（Investment Management）,證券與金融市場（Securities and Financial Markets）等。
金融工程則是以數學和計算機語言為基礎，以金融衍生品和固定收益產品為主要研究目標，比如期權、期貨、債券投資等。這些金融產品在風險管理、收益率、投資組合等方面的復雜性，決定了其需要建模和計算機語言的幫助來實現。這個專業幾乎都是開設在工程學院的，比較偏好有工科背景的申請者。開設的課程通常包括：金融工程（Financial Engineering），計算機金融（Computational Finance），投資策略分析(Investment Strategies & Analysis)等。
金融數學更多的是以高等數學為基礎，甚至可以說是以高等微積分為基礎，通過復雜的數學演算法來解決金融產品的定價過程。同事，金融產品的投資風險管理也是建立在數學基礎上的。金融數學專業通常開設在數學系或者理學院，少部分開設在商學院。碩士階段的課程通常都會包括：資產定價（Asset Pricing）,隨機過程（Stochastic Processes）,金融建模（Financial Modeling），固定收益與衍生品（Fixed Income and Derivatives）等。
三個方向的不同之處用一句話概括：金融學注重價值發掘和投資分析，金融數學注重金融產品定價和風險評估，金融工程則注重在金融衍生品和固定收益產品方面的投資分析。
專業設置的不同必然導致了對申請者學術背景的不同要求。相對而言，金融學專業的申請條件是最低的，一定的數學基礎課程，加上一些經濟類課程即可。如果學生本科課程中包括微積分、線性代數、概率論、統計、宏觀經濟學、微觀經濟學等課程，就可以申請金融學。如果打算申請金融數學，除了金融學要求的課程外，還需要有多元微分方程、偏微分方程、計量經濟學、隨機過程等課程。金融數學的申請相對較難，一般的本科生需要注意數學課程的學習。由於申請這個專業的學生通常都有很強的數學背景，所以很多本科學數學的學生申請起來相對容易一些。本科具備數學或者計算機背景的學生，可以考慮申請金融工程，一般的工科學生如果數學和計算機相關背景不錯的話，也是可以申請的。
❼ 經濟學碩士和金融學碩士在美國哪個更好就業
如果你有一些編程的背景，加上你的數學專業，金融工程會是很不錯的選擇。經濟學就業並不是很理想，不過現在金融也越來越不理想了。另外，很多學校的金融碩士是一年制，這個對找工作很不利，因為你是8月開學，10－11月校招，你到了學校就要馬上著手找工作，否則第二年5月畢業趕不上第二年的校招，不建議選擇。一，金融學碩士（MS in Finance，Financial Analysis)*Student Profile 學生背景一般院校沒有規定專業背景，但申請時有商科類背景錄取機會大，其次，數學、經濟、統計，或計算機、強調數學能力，良好的計算機能力，部分學校要求會計學基礎，部分院校需正式的工作經驗，例如Pure U、UIUC、U of Rochester、Boston College、Brandies。有全職或實習工作經驗，錄取優勢明顯。部分院校有先修課要求，如本科一定要學過微積分，會計學，統計，經濟學基礎等。如不能滿足先修課，需在上正課前補上。 其他理科和文科專業學生也可以申，但是最好有輔修或者選修過數學和商科類課程分數要求：排名前50： GPA3.6+，TOFEL100+，GMAT700+/ GRE320+排名前100： GPA3.3+，TOEFL90， GMAT650+ / GRE315+</p><p>金融學專業學制：</p><p>MSF學制大多在一年或一年半之間，多數學校同時接受GMAT或GRE成績，個別學校僅接受GMAT成績，如佛羅里達大學和雪城大學; 同時，多數學校鼓勵但不強制要求工作經驗(學生可用高水平的假期實習經歷來為自己加分)，少數學校則非兩年以上工作經驗不能申請，如布蘭迪斯大學和康涅狄格大學。</p><p>*Major Concentration 專業方向</p><p>金融專業的資金回報率要遠遠高於其他的專業，不管對國際學生還是美國學生來說，金融都是一個熱門專業，因此拿獎學金的機率很小。金融一般都是一年制課程，課程的實用性較強。金融專業在很多商學院中只設有PhD學位或者歸類於MBA，對於只想申請Master的人來說，選擇其實並不是很多。</p><p>*Job prospect 就業方向</p><p>金融碩士專業申請相對難度小，理論性強，就業方向廣，但是就國際學生而言，就業競爭力在美國不是很理想。</p><p>1，面向個人客戶方面：商業銀行或者個人資產管理企業里的理財顧問、證券買賣的經紀業務、投行裡面的Private Client Service等。</p><p>2.面向企業方面：商業銀行里的小額貸款、證券公司里的投行上市業務、投行內的收購兼並部門。另外，任何一個企業在擴張的時候，肯定都需要金融類的人才對公司的資產狀況和融資方法進行一系列的評估，並研究出相應的方案。</p><p>3，經濟預測分析與管理咨詢人員</p><p>4，基金經理</p><p>5，證券經紀人</p><p>6，股票分析師</p><p>*Required Courses 所需課程</p><p>微積分，數理統計，線性代數，宏觀經濟、微觀經濟，會計。強調邏輯與分析能力</p><p>*Entry Salary 畢業起薪</p><p>據美國Top20名校范德堡大學統計，金融碩士畢業生就業第一年的平均年薪（不加獎金）為6-7萬美元。</p><p><b>二，金融工程Master in Financial Engineering, Mathematical Finance</b></p><p>金工是一門綜合了金融學、數學和計算機科學的交叉學科，在美國也叫數學金融、數量金融等，其課程通常由大學的商學院、數學系和工程學院聯合授課，主要集中於金融領域。廣義的金融工程是指一切利用工程化手段來解決金融問題的技術開發，它不僅包括金融產品設計，還包括金融產品定價、交易策略設計、金融風險管理等各個方面。金融工程(Financial Engineering)是一個統稱，各個學校叫法不同，包括：金融工程(Financial Engineering)，金融數學(Financial Mathematics)，數學金融(Mathematical Finance)，計算金融(Computational Finance)等。</p><p>由於每個學校特點不同，對於金融工程專業的設置不同，金融工程所在的學院也不同，主要設在以下三個學院：在工學院的學校有：Princeton，Columbia，Cornell，Michigan等;在數學系：Stanford，Chicago，NYU，USC，GIT等;在商學院：Berkeley，Claremont Graate University等;數理金融有Carnegie Mellon，UW Madison，Rutgers等;金融分析有Lehigh等。金融工程是「金融」與「工程」的創造性結合，前者包括金融工具元素(基本金融工具和衍生金融工具)和現代金融理論元素(如資產定價理論、資產負債理論、利率與匯率定價理論、期權定價理論、套期保值理論等等)，後者則涵蓋了數值分析、信息技術、計算機技術、工程技術特別是系統工程等的綜合運用。</p><p>*Student Profile 學生背景</p><p>金工是對於學生背景要求最高的專業之一：</p><p>(1).TOEFL; 托福需要上100。 </p><p>(2).GRE/GMAT：如果在數學或者工程學院下，一般接受GRE 。如果在商學院下，一般接受GMAT，比如Columbia U的金融數學要求GMAT。GRE320+，GMAT700+。</p><p>(3).GPA; 名校申請GPA一般要達到3.5以上;</p><p>(4).專業背景：金融工程/ 數學/ 統計/ 計算機/經濟/金融，數學要好</p><p>(5).學過概率，微積分，線性代數;</p><p>(6).MSOffice(Excel)，C/C++，VBA(編程工具)，MATLAB(建模)，MAPLE(建模，數學和工程都會用到)，STATA，SPSS，EVIEWS(計量經濟學要用到的軟體)</p><p>金融工程專業申請總結：</p><p>(1).該專業申請的學生背景強，競爭激烈;</p><p>(2).數學或計算機專業申請的學生居多，大多對金融市場、產品感興趣;</p><p>(3).理工科專業背景的學生申請有優勢;</p><p>(4)文科專業申請起來非常困難，即使是經濟、金融專業，如果數學、計算機不好，不建議申請;</p><p>*Major Concentration 專業方向</p><p>金融工程強調學生不僅有金融產品、市場的知識還要有定量分析、抽象思維的能力，數學和計算機背景等。就業方向主要為衍生品、股指、資管量化分析師等高薪但就業機會不多的行業。 </p><p>美國金融工程專業有的設在商學院下，有的設在工學院下。通常而言，商學院的金融更注重工作經歷，如果在金融機構有1-3年左右的工作經歷，接觸過量化分析，申請將會是一個不錯的選擇。本科畢業生則可將重點放在工學院的數學系。然而，無論申請哪個學校的金融工程專業，扎實的數學功底、一定的編程能力和金融等課程的學習、實習經驗都是必備的。</p><p>*Job prospect 就業方向</p><p>金融工程不同於MBA和MSF，它主要是培養金融界的技術工作者，與很多數學或金融PhD一起競爭工作，稱作Quantitative Analyst，或Quant。Quant 的職位主要集中在投資銀行、對沖基金、商業銀行和金融機構。負責的主要工作根據職位也有很大區別，比較有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分別負責衍生品定價模型的建立和應用、模型驗、模型研究、程序開發和風險管理。就現在來說，金融工程就業主要在以下幾個領域：基金公司：基金公司現在非常需要能做基金績效評估、風險控制、資產配置的人才。證券公司：證券公司現在正處在一個艱難的時期，同時也在通過集合理財產品設計等尋求生存的機會。銀行：較傳統的銀行也在起著微妙的變化。現在各大銀行的總行正在著手建立內部風險管理模型，急需這方面的人才，可是，由於銀行用人制度比較僵化，真正有水平的人未必能進去做這個事情。銀行內部的另外一個重要部門——資金部，也需要金融工程的人才，他們一方面在銀行間債券市場操作，是未來固定收益券這一塊的主力，同時也是未來大有發展空間的公司債券市場、抵押支持債券這些金融工程產品的設計主力。*Required Courses 所需課程有意識的補充自己的數理背景。金融工程、數學、 統計、 計算機、經濟、金融等學科在學校或實習工作中都要有涉獵。*Entry Salary 畢業起薪總體來說工作相對更多研究性課題，比較辛苦，但初始收入比其他金融職位高很多。以Quant Developer為例，雖然實際工作和其他行業的程序員沒有本質區別，但不僅收入高，而且對於國際生來說更容易找到工作。比如專業排名第一的卡耐基梅隆金工項目，學生的平均起薪（不包括獎金）為$92,200+，有99%的學生夏天找到實習，80%在畢業後90天內確認找到了工作，但是錄取率僅為10%（紐約校區錄取率7%），錄取的學生平均GPA高達3.85，63%有兩個或以上本科專業，GMAT 730，學費每年高達$80,400美元。
❽ 美國金融數學家和精算師,哪個前景好
你說呢，當然是金融數學家
❾ 金融數學與金融那個就業好
金融數學重點估計是數學中的東東，數學系普遍找工作難
金融學肯定比數學要容易找工作，收入也高一些
❿ 在美國讀完金融數學的碩士好找工作嗎就業率高嗎
工作好不好找取決於你學的怎麼樣和畢業院校怎麼樣
再看看別人怎麼說的。