互聯網金融挖人

㈠ 如何巧妙地拒絕職場潛規則

作為一個女生，最怕遇到的就是職場潛規則，很多時候都不知道怎麼來處理這些事情。其實自己只要保持淡定從容的氣魄，讓自己堅強而努力保持自信和陽光，那麼就可以拒絕那些職場之中的陰暗面。

這樣的職業磁場，必然會為女性帶來一份「橫看成林側成峰「的愉悅。所以女性在職場中，不要過分強調自己的性別，而是要在職場中擅於學習和成長，努力豐富自己的專業知識與職業技能，讓自己成為企業職場中不可多得的「女人花」。

㈡ 為什麼依舊有這么多人擠著進銀行

1，穩定。

假如在私企，工作到一定的年限可能面臨裁員的危險。比如著名私企華為，都被傳出35歲以上的老員工可能陸續被裁員的危機；假如在外企，即使福利再健全，同樣會遭遇到被裁員。尤其近幾年國家民族品牌崛起。外企裁員或者退出中國市場的消息屢見不鮮。那麼銀行就幾乎不存在這樣的危機，只要沒有犯大錯誤，哪怕工作能力有限，也能在崗位上混日子。

2.待遇。

假如在私企，收入有可能很高，但是老闆讓你加班你就得加班，而且往往沒有加班費。於是，按照時薪計算的話，根本不算高收入。而在外企，雖然加班等工資都會按照國家勞動法計算，但是外企競爭激烈，今天拿到的錢，未來不一定拿得到。從長遠來看，收入可能斷層。

而銀行幾乎沒有這方面的危機，穩定的收入，並且准時上班下班，即使退休後，每個月還有可靠的退休金。有些福利待遇好的銀行，還有分配住房以及養老保險等福利，相當吸引人。還有不得不承認，銀行有很多隱形的福利。

3.輕松

周圍很多銀行的員工，除了日常的工作之外，業余時間還可以想法設法靠副業賺錢。比如我認識一位銀行的經理，業余通過寫作，每個月固定收益1-2萬元。即使是在銀行工作的員工，也能夠第一時間了解最佳的理財產品，而做出很好的 投資決定。假如是私企還是外企，白天的工作已經忙不開交，更不要說晚上的兼職。可見，國家企事業單位的穩定性好清閑性還是很有優勢的。

㈢ 虛擬數字貨幣如何投資

最好不要去做虛擬貨幣。虛擬貨幣最大的問題是：他們沒有造血能力和業務體系，所以，投資者的投資無法獲得相對穩定的增值。

㈣ 如何將數據挖掘技術應用與互聯網金融

互聯網金融，目前需要演算法的是主要是風控模型。能查到的有IPC、FICO、WeCash之類的。
當然你可以自己拿一些模型比如」邏輯回歸「來實現對用戶打分卡及細分，計算貸款利率、期限、額度。數據挖掘嘛，首先是要定位一個商業問題，然後再評估該問題在進度、資源、數據等各個約束下的可行性，往往還是分析思路是關鍵。數據挖掘和互聯網金融相結合需要軟體作為橋梁，目前好一些的軟體公司有高達軟體，百會，用友，金蝶等

㈤ 中國未來有發展的十大行業是什麼

這10大行業包括人工智慧領域，大健康領域，大數據領域，新物流領域，新能源領域，環境保護與改造領域，旅遊領域，智能家居領域，新零售領域，新型保險領域。從發展的角度來看，這10個領域確實是未來發展最有潛力的領域，很多大型企業甚至從現在開始就已經布局了，其實保守的估計，這10個領域最少要在未來30~50年左右發展起到非常重要的作用，所以從某種程度上來講，誰先起步的早誰就能佔領行業的頭幾名。其實我個人覺得人工智慧領域是最有發展潛力的，原因有以下幾點：

3、軍事領域的應用

可以說在未來幾十年的發展當中，人工智慧被應用到軍事領域是必然的，就好像我們經常在科幻片里看到的一樣，機器人無論是在數據處理還是在反應速度上，面都優越於我們普通人，而且在危險區域勘察或大型規模戰爭的時候，機器人如果參與的話，會極大限度的減少人員的傷亡。