1. 申請美國金融工程或者金融數學怎麼補背景
同學哇，我和你背景差不多，也挺想金融工程的，能給QQ，互相交流下不？給我網路HI留言吧，一起努力。
我去咨詢過，工商+金融的雙，數學還是顯得太弱了，需要多修數學課和計算機課。
這是我自己在網上看到的
盡量修一下：
REAL ANALYSIS（這門課我也不知道是什麼，翻譯過來是實分析，但是貌似沒有這門課）。
隨機過程（金融工程的重要基礎，但是據說特別難）
C++
以上是如果可能，最好，但是郁悶的是，上面的課是基礎，金融工程是喜歡越多數學課，越多計算機課越好，所以如果你能把常微分，數值分析，統計學，時間序列，，，學的越多越好，同時，如果你能C,C++,JAVA,數據結構，更好
因為我們不是和數學的搶，就是和計算機的搶，他們這些都是必修。。。
然後你應該從現在參加數學建模競賽了，你需要一個國際數學建模的獎項。
可能的話，也要ACM，我有數模獎，但是沒有ACM獎，遺憾，對申請有用。
因為咱背景差，所以第一GRE是必須的，當然GMAT也行，但是GRE更好
因為背景不好，所以數學SUB是非常重要的，盡量90%，，，但是這個對於我們有點難，，，我也沒考呢，，，
GRE1350+吧，這個是最低最低線，因為申請MFE的基本都超過了這個。
然後就是研究，找導師發PAPER吧，，，
2. 美國大學金工/金數專業申請到底有多難
在技術性強的專業中，這類專業申請難度最高，很多「高手兒」都折在這個專業上，最後顆粒無收的不在少數。今天早上接到一學生家長電話，他去年7月曾數次電話咨詢，學生是國內TOP3大學工科背景，托福100+，GRE
320+，有某證券公司實習經歷，一段兒工程專業科研經歷，今年申請結果都收齊了，全部「悲劇」了。我一點兒都不意外，因為我見過太多「過度自信」的學生，由於對這類專業的實質把握不準、對申請形勢估計不足。殊不知，這類專業雲集了幾乎所有專業背景的申請人，不信我們來分析一下：
01.數理背景的申請人
數理背景(數學、統計、經濟學、物理等)的申請人這類申請人有著非常強的數理背景，而不僅僅是標準的高數、現代、概率與數理統計，而是數分、常微分、偏微分、實變、復變、統計學、博弈論、隨機、回歸。。。等等。但這類申請人的弱點通常是programming(編程)，而programming在這個專業里，就是個工具，C++是工具，Matlab也是工具，當然如果會用Python就更好。即便沒有，但如果有針對性的去彌補，是相對容易的。
舉個例子，我一個美本客戶，統計專業背景，數理背景是夠用的，programming雖然和CS的學生比有差距，但在大三minor in CS, 最頂級的金工項目錄取了4個，包括哥大、伯克利(16,000萬美金獎學金)、紐大(7,000美金獎學金)、康奈爾。而學生本科金融的課程為零，為什麼申請金工/金數項目，沒學過金融能被這些頂級項目錄取呢?就是因為美國大學不care你金融的背景，而最介意你數理的背景。因為你是去做modeling(模型),pricing
(定價), validation(校驗)的，這些是學這個專業的核心能力。
所以，當你聽到留學中介的顧問們跟你講，多選金融的課程，對申請金工是有很大幫助的，這顧問就基本是外行了。
02.工科背景的申請人
工科背景的申請人(EE、ME、IE當然也包括CS的)在工科背景的申請人中，以學CS的為主力，大家都戲稱CS為「碼農」，而把金工戲稱為「礦工」，
從「碼農」變身為「礦工」，雖然本質還是「工」，都是干「體力活兒」的，但貼上了「金」字兒，大家覺得也值了。正是出於這樣的目的，無數工科背景的申請人扎堆兒申。這類申請人的在programming上是非常容易突出的，因為計算機在工程領域的應用十分廣泛。但反過來，數理背景的缺失，通常彌補起來會難度很高。遍地都是的「美賽」(MCM)和「國賽"(CUMCM)已經很難彌補這方面的背景缺失。如果是美本的學生，可以通過minor和選課進行彌補;如果是大陸本，要想修個輔修專業基本會被累死，沒有個10幾門課程是很難的。因此，如果你是純工科的背景，加強數理背景一定是重中之重。
工科學生的數理背景我們稱之為「標配」，為了和數理背景更強的學生競爭，也有很多途徑來彌補。比如，在很多工科的項目中，有涉及到演算法、優化、模型的部分，這部分內容是相對容易挖掘數理背景的;還比如，我曾經一個客戶設計了選課方案，其中一部分跑到北大去選，另一部分跑到美國大學的SUMMER去選。在T,G基本達標的情況下，也拿到了U.Chicago的MSFM的錄取，要知道這個項目對math
skill要求還是很高的。
03.商科背景的申請人
還有相當多的商科背景(金融、會計、市場等)的申請人。說到這里，我得多說兩句，對於金融背景的申請人，如果去申金工專業，仔細掂量和上面兩類人相比，你的優勢在哪裡?硬拼技術，拼代碼，應該怎麼也拼不過的，但是並不是所有的項目都招一堆技術大牛modeling
來programming去的，美國大學通常會考慮學生背景的diversity(多樣性)，因此對於這種技術性超強的項目並不是完全沒有機會;並且，有些項目除了技術外，還是很看重business
skills，這類項目可能即不在工學院，也不在文理學院，而是在商學院，但將來的出路和金工金數沒有差別，這類項目是商科背景學生要重點考慮的。
可能有些人知道，MIT怎麼沒有金工/金數呢?其實不是沒有，而是MIT的這個項目設立在Sloan商學院下了，其中的MSF下，就有專門的Quantitative方向，類似的項目還有WUSTL(聖路易斯華盛頓大學)的MSF，下面有個Q-Track。。。等等。
今年我有個英本(2:1學士學位)的學生，折換成美國的GPA大約3.4，GMAT
650，就是瞄準這類項目申請。MIT是不太可能錄取了，因為分兒還是不太夠，但WUSTL還是順利的拿到了面試，拿到面試後，我們的優勢就非常明顯，最終學生被WUSTL錄取了。
對錄取核心把握不準確，導致申請定位有偏差，特別是在某些留學中介的所謂專家誤導下，連實習定位都是錯的，甚至在申請材料中生搬硬套，屢見不鮮。前面我們談到了很多技術性很強的學術背景知識，但光有這些是不夠的，還需要有experience來支持你這些學術背景在相關行業的應用。因此，幾乎所有的申請人都知道，實際應用的能力很重要，要通過實習來體現。但什麼樣的實習是匹配的呢?如果你的顧問和你講，「金融工程么，去找個銀行去實習，或者金融公司，或者證券公司做實習」，那基本可以判斷這個顧問沒有理解金工、金數專業的本質。
事實上，由於我國金融體系的監管機制，決定了在金融企業中的衍生品有限，因此，大學本科生在企業的實習中接觸到實質相關的內容是十分有限的。那什麼樣的實習內容是相關的呢?舉個例子，對於某種金融產品，比如股票、期貨、期權，通過分析產品的特性開發交易策略，而這種交易策略是量化的，這樣的實習經歷就更相關。這里只是簡單提了這些概念，真正去判斷相關的實習經歷，是需要花時間去分析所實習中的工作職責，可能應用到的知識、原理、方法。如果你不能判斷實習中的技術性，最好不要在文書中生搬硬套，別動不動就optimize、model之類的往上招活。。。對於美國的那些professor來說，你做的一切可以被人一眼看穿的。那真正找不到這樣的實習怎麼辦?如果我是你的顧問，我會老老實實的分析大學期間做的各種project,
這些雖然不是實習中的應用，但如果真的懂，至少可以體現我匹配的skills及解決什麼問題的能力。
抱著金工金數申，你可能會死的很慘。這句話是什麼意思呢?了解這類專業的學生可能知道，美國頂尖的金工金數項目重合度非常高，不論你看US
NEWS，Quantnet, TFE Times,
等機構的排名，雖然同一個項目在不同機構的排名會有差別，但如果把范圍圈定在15-20所左右，這些項目幾乎是固定。也就是說，如果一個學生申請10-15所學校，你和幾乎所有的申請人鎖定的項目超過2/3是一樣的，不論你是美本、英本、大陸本，
還是數理背景、工程背景、商科背景，這件事兒還是很可怕的。
因此，在5,6年前金工、金數還不像現在這么熱門的時候，我就提出了multi-solutions的解決方案：即金工、金數的頂級項目該申就申，但不要「抱著」申，要跳出這樣的項目尋找更多的相關項目。比如，今年我有個美本純商科背景的學生，在我們第一條分析中，應該屬於學術背景相對弱的，但卻錄取了杜克大學商學院的量化管理碩士項目，這個項目的技術強的同時，比如課程涉及pricing,
applied probability & Statistics，Data Visualization, Decision
Strategy &
Modeling，還非常注重學生的Business Context的培養。類似的項目還有很多，比如，我們之前提到的MIT的MSF，
WUSTL的MSF
Q-Track, 甚至有些IEOR下的項目，和純的金工金數的課程重合度非常高。選擇具有同樣就業前景、學到同樣技能、但並不損失學校質量的program，
你會發現，海闊天空在勇敢以後，要拿multi-solutions將命運的鎖打破，你會和阿信一樣厲害：).
3. 英國大學本科金融數學
1、愛丁堡大學
愛大的金融數學是與英國赫瑞瓦特大學合作專業。愛丁堡大學的商學院也非常強，瓦特大學的精算專業也是英國有名的，因此，這個專業屬於強強聯手，涵蓋了商科和數學兩方面的知識。（英國大學金融數學碩士專業院校）
2、華威大學
金融數學專業是華威商學院、數學學院、統計學院和經濟學院合作的產物，涉及面廣，自然學的內容多，錄取標准也挺高。
3、利茲大學
學費：GBP16，500
入學要求：至少英國本科學歷2:1，國內本科85%以上，會計，金融，經濟，數學，物理，計算機相關背景
雅思要求：總分6.5，單項不低於6分
4、曼徹斯特大學
曼大共有3個相關課程，前2個屬於商學院，曼大的商科是英國有名商學院之一，該校的課程設置、師資等相當優秀。
5、埃克塞特大學
英國大學金融數學專業排名TOP10有哪些？埃克塞特大學金融專業排名曾位居英國第二，自然金融數學就比較搶手了，該專業位於數學學院，要求一定的數學或者工科背景。
該專業沒有畢業論文，學生只要合格完成所有課程即可畢業。
6、萊斯特大學
金融數學與計算專業雅思要求6.0分，所以，對於語言成績一般的學生還是比較有優勢的。
7、倫敦大學國王學院
國王學院是倫敦大學下屬學院之一，同IC、LSE一樣，也屬於比較難申請學校之一。該專業位於數學學院下，一再強調要求極強的數學背景，因為，課程設置里數學相關的課程還是比較多的。
8. 倫敦政治經濟學院
做為英國頂尖學校之一，LSE的入學要求一直很嚴格，而金融數學專業屬於熱門專業之一，相對而言，申請難度不低。申請者需有很強的數學背景，或者數學相關專業，雅思6.5，聽力和閱讀6.5，口語和寫作6.0
9. 倫敦城市大學
該專業需要很強的數學背景，所以一般要求學生是數學、物理、工程等相關專業。在CASS商學院授課，入學要求很嚴格，平均分80-85分左右，雅思7.0，寫作6.5.
10. 倫敦大學學院
做為倫敦大學成員之一，UCL有得天獨厚的優勢，同時是英國頂級大學之一，學校科研實力在很多方面都得到世界的認可。該專業要求學生具體良好數學基礎，雅思6.5，單項6.0。
4. 肖磊：如何成功申請美國金融工程專業
美國留學申請前還是要多了解一下。下面，小編就為大家詳細解析下理工科學生怎樣申請美國金融工程專業。
一、專業出生背景
除了擁有金融、數學、經濟、統計、經濟計量背景的人，其它方向如計算機、物理、化學、工程等背景的人同樣是很受歡迎的申請者。而且在這些「轉專業」的人中，工程類專業背景的學生佔了將近半數。
二、數學能力
金融數學要求申請者有很好的數學背景，如果不是數學專業的學生，就要求某幾門數學課的成績要比較好。總結美國所有金融數學專業情況，這些課程大致有：微積分(尤其是多元微積分)、概率統計、線性代數(包括特徵值與特徵向量)、微分方程(常微分方程、還有偏微分方程很重要)、概率統計、數值方法。如果在學校要求的課程中，有的課程申請者沒有學過，那麼可以在學習專業課程前先去補上這些課，再進行專業學習。
其它有關數學的要求是：GRE的Quantitative較好，有的要求160分以上，還有的排名較高的學校，則要求GRE數學部分在90%以上。Pure University、University of Chicago、UC-Berkeley、Stanford對數學的要求特別高，也特別偏向數學專業出生的學生，甚至要求申請者者遞交GRE的Math SUB 成績。
除此以外，如申請者有過在統計方面的工作實習經歷，也會成為增強數學背景的一部分;如果曾經參加過數模競賽等等比賽獲過獎也是很有影響力的。
三、計算機能力
計算機技術是許多轉專業申請者很能夠表現自己的一個重要方面。
大多數情況下，申請者要有一定的C語言編程基礎，其它對申請有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA，以及數學軟體Matlab、Mathematica、Mathcad等。比如：Cornell大學的專業課程比較注重計算機技術、計算機模擬，而JAVA就是其應用最為廣泛的編程語言。而Columbia大學則對UNIX操作系統情有獨鍾。
四、經濟、金融知識基礎
金融數學的申請要求並沒有把金融知識基礎作為一個很硬性的要求放置在網頁信息中，但是作為申請者，如果不能對金融知識有所積累、對金融數學的內容一無所知、那勢必會影響到申請材料的製作的傾向性以及申請結果。
微觀經濟學、會計學原理，還有其它金融學入門類課程都是需要讀一讀的，如果能夠根據所學的知識為金融學研究對象建立相應的數學分析模型(如：期權定價模型)，這將會是很有說服力的專業能力的證明，能表現對金融市場，工具，機構強烈的興趣。
除了理論知識與研究論文，申請者如能有金融分析相關的實習經歷也是很好的。
五、其它要求與注意事項
外語水平：金融數學一般要求TOEFL550以上，寫作4.0以上;GPA3.0(但重點是放在幾門數學與計算機課程成績上)。
推薦信：盡量找2位數學課的老師寫推薦信，另一位可以是金融或計算機專業老師，如果學校允許、能安排4個推薦人就很好了。
5. 留學金融專業需要哪些軟實力
一、專業背景
除了擁有金融、數學、經濟、統計、經濟計量背景的人，其它方向如計算機、物理、化學、工程等背景的人同樣是很受歡迎的申請者。而且在這些「轉專業」的人中，工程類專業背景的學生佔了將近半數。
二、經濟、金融知識基礎
金融數學的申請要求並沒有把金融知識基礎作為一個很硬性的要求放置在網頁信息中，但是作為申請者，如果不能對金融知識有所積累、對金融數學的內容一無所知、那勢必會影響到申請材料的製作的傾向性以及申請結果。
微觀經濟學、會計學原理，還有其它金融學入門類課程都是需要讀一讀的，如果能夠根據所學的知識為金融學研究對象建立相應的數學分析模型(如：期權定價模型)，這將會是很有說服力的專業能力的證明，能表現對金融市場，工具，機構強烈的興趣。
除了理論知識與研究論文，申請者如能有金融分析相關的實習經歷也是很好的。(決勝·王冬老師)
三、數學能力
金融數學要求申請者有很好的數學背景，如果不是數學專業的學生，就要求某幾門數學課的成績要比較好。總結美國所有金融數學專業情況，這些課程大致有：微積分(尤其是多元微積分)、概率統計、線性代數(包括特徵值與特徵向量)、微分方程(常微分方程、還有偏微分方程很重要)、概率統計、數值方法。如果在學校要求的課程中，有的課程申請者沒有學過，那麼可以在學習專業課程前先去補上這些課，再進行專業學習。
其它有關數學的要求是：GRE的Quantitative較好，有的要求700分以上，還有的排名較高的學校則要求GRE數學部分在90%以上。Pure
University、University of
Chicago、UC-Berkeley、Stanford對數學的要求特別高，也特別偏向數學專業出生的學生，甚至要求申請者者遞交GRE的Math SUB
成績。
除此以外，如申請者有過在統計方面的工作實習經歷，也會成為增強數學背景的一部分;如果曾經參加過數模競賽等等比賽獲過獎也是很有影響力的。對於一個合格的金融專業人才來說，優秀的數學和分析問題的能力是必不可少的。數學功底差的學生不宜選金融專業，金融專業留學生更應該積累工作經驗為將來就業鋪路。申請金融專業的學生，數學與計算機成績優秀，有一定的優勢。
四、計算機能力
計算機技術是許多轉專業申請者很能夠表現自己的一個重要方面。
大多數情況下，申請者要有一定的C語言編程基礎，其它對申請有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA，以及數學軟體Matlab、Mathematica、Mathcad等。比如：Cornell大學的專業課程比較注重計算機技術、計算機模擬，而JAVA就是其應用最為廣泛的編程語言。而Columbia大學則對UNIX操作系統情有獨鍾。
五、其它要求與注意事項
外語水平：金融數學一般要求TOEFL550以上，寫作4.0以上;GPA3.0(但重點是放在幾門數學與計算機課程成績上)。