金融類專碩專業

1. 金融專碩都考些什麼

必考科目：政治、英語1、數學3。按照學校要求來進行不定科目的復習，不同的學校有不同的科目要求。

大多數考的專業課是：802西方經濟學、431金融綜合。

《金融學綜合》是 2011 年金融碩士（MF）專業學位研究生入學統一考試的科目之一。《金融學綜合》考試要力求反映金融碩士專業學位的特點，科學、公平、准確、規范地測評

考生的基本素質和綜合能力，選拔具有發展潛力的優秀人才入學，為國家的經濟建設培養具有良好職業道德、具有較強分析與解決實際問題能力的高層次、應用型、復合型的金融專業人才。

(1)金融類專碩專業擴展閱讀：

在職備考方法說明如下：

1、首先，對照考試綱和課本，鞏固知識點

備考在職研究生考試就是在打一場持久戰，到了沖刺階段需要對基本知識點進行梳理、總結和歸納。對考試大綱中新增的考試點我們要對照考綱和課本，把計算機理本的知識點，要進行再熟悉和鞏固，而對於自己掌握不好或理解不夠的金融理論知識點要進行「掃盲」。

2、其次，巧用金融學在職研究生真題助戰

金融理論知識固然重要，但是我們也要注意運用課本中的理論知識解決現實生活中的金融問題。這就要做到理論與實踐相結合。因此，在對理論知識進行了再復習與再發現之後，我們要開始進行大量的強化練習。

通過練習，找到屬於自己的答題方法和答題技巧，而且通過練習，可以發現自己對金融知識點的哪塊掌握不夠，從而找到自己的薄弱點，進行再學習、再思考、再回到書中。如此必定能夠收到良好的效果。

3、最後，感知考察范圍，復習重點章節

在做了那麼多的金融方面的練習題之後，那些知識點在我們的腦海里應該形成一個大致的結構，而且我們通過對練習題的出題方向的分析，也能找到哪些知識點是很重要的、次重要的，最不重要的，做到心中有數。在感知之後，我們要重點復習經常考到的重要知識點。針對重要的金融考試知識點，可以相應的進行練習，直到吃透知識為止。

2. 廣東的金融類碩士（專碩）有哪些學校 哪些專業就業更好~我是工科想跨專業 求大神解答

1、廣來東的金融類碩士（自專碩）的招生學校有：
中山大學；
暨南大學；
華南理工大學；
華南農業大學；
華南師范大學；
深圳大學；
廣東財經大學；
廣東金融學院。
2、根據自己的志向和備考情況選擇學校即可。其他考研信息可以去報考學校網站查看。

3. 金融專碩和學碩有什麼區別

具體到會計學而言，會計碩士屬於專業學位碩士;會計學碩士屬於學術型碩士。兩者培養目標和培養方式有所不同，後者以培養具備科研能力的人為主，會計專碩簡稱MPAcc，培養目的是系統掌握現代會計理論與實務以及相關領域的知識和技能，具備會計工作領導能力的高素質會計人才。

會計專業碩士與會計學碩士，各有側重，其招生辦法、教育內容、培養模式、質量標准等需要突出職業要求，注重學術性與職業性的緊密結合。

區別會計學碩士會計專業碩士

培養模式不同：主要以理論教學為主，學制一般為三年。主要以案例式教學、研討式教學、強調團隊合作、注重培養創業型、職業化素質，學制一般為兩年。

培養方式不同：從2014年起，所有納入國家招生計劃的新入學研究生實行自費，同時輔以合理的獎助金。會計專業碩士主要以自費培養模式為主，設有部分獎學金。

課程設置不同會計學碩士更多偏重於基礎教育、素質教育和專業教育，偏重理論知識的掌握和學習，如財務理論、會計理論、審計理論、國際會計等會計相關知識。會計碩士更多偏重於實務，學習的目的是為了解決實際工作中的問題。

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4. 考研報考金融專業都考什麼科目呢

題主如果問的是報考金融碩士考哪些科目的話，那分為學碩和專碩。

金融學碩考試科目為：101 思想政治理論、201 英語一、303 數學三、801 經濟學。
金融專碩考試科目為：101 思想政治理論、204 英語二、303 數學三、431 金融學綜合。

5. 金融專業的碩士畢業一般都做什麼工作

不同銀行區別還是很大，主要針對股份制商業銀行（五大行中，尤其在支行，還是挺注重工齡的，按照工齡定等級與薪資）

銷售端：對公客戶經理(2-3年，固定薪資10W左右，全部薪資15-20W左右），理財客戶經理，個貸客戶經理（房地產個貸近幾年都還挺好做的）（後面兩個比對公客戶經理略低一點點嘍）偏銷售類崗位，只要你做得業績高，薪資自然就高，其中行業內平安的提成點偏高。

金融產品經理：對專業能力要求較高一點（2-3年，固定薪資10W左右，全部薪資15-20W左右）

風險管理：主要分布在銀行分行以及總行（2-3年，固定薪資10W左右，全部薪資15-20W左右）

（總體來說，銀行就業市場最大，人員最雜，總體學歷要求最低，但總行要求肯定高，對於優秀碩士生還是努力去分行或者總行，在支行很浪費自己的學歷）

投行崗：IPO，新三板項目，壓力很大，全年出差，學歷要求高，211以上碩士是基本，CPAor法律職業資格證至少需要一個（排名前50的證券公司，畢業10W正常，工作5年左右，基本30W以上正常，不過項目做得好，工資很高的，見證過10多年經驗，ED崗或者MD崗，2015年股市最好時期，底薪3W，獎金1000W的）

研究員：應屆生就業大方向，因為很多做過賣方研究員的人都很想轉型，跳槽人員很多，因此為了補充人員，證券公司每年都會招聘應屆生，主要為賣方研究員（除非是證券資管部的研究員則不需要沖擊新財富，不過人員編制很少，而且一般由證券公司內部優秀賣方研究員轉崗）畢業2-3年，薪資20-30W，很辛苦，天天寫文字，賣文字，不過發展前景還是很不錯的，做賣方研究員可以努力做首席研究員，研究院院長等等，所以沖擊新財富是實現這一切目標的唯一方式；另外可以轉買方研究員，之後就努力轉型做基金經理助理，基金經理，總體發展方向還是不錯的

風控法務部：（比銀行專業，要求更高）2-3年，底薪1.5W以上，年薪20W以上

營業部：開戶，理財經理，渠道經理，機構客戶經理等等，工資平均比銀行的偏低，見證一個B級營業部老總，工作經驗15-20年左右，年級35-45歲，底薪1.5w-2.5w，年薪在50W-100W之間，取決於當年整個營業部的業績水平。

本科生：

大行銀行支行、其他銀行分行與支行、租賃、證券營業部（純銷售類崗位居多），以及一些小型金融機構的崗位（比如排名60之後的證券公司）

碩士生：

1.十大財經院校碩士生以及985政法院校碩士生：從事高端業務類崗位（比如投行、研究員、證券等風險管理崗）

2.其他財經政法碩士生：可選擇會計師事務所、律師事務所做跳板，或者從事薪資偏高或者平台高大上的銷售崗，比如大型基金機構客戶經理等

6. 金融學碩士396屬於學碩還是專碩

金融學碩士396是專碩哦。396經濟類聯考綜合能力主要考的是數學，邏輯和寫作。
有的學校考的是303數學，有都學校考的是396經濟類聯考，主要看自己報的學校，不同學校考試 科目也會不同，而且用到的參考書目也有不同哦。

7. 金融相關工作，碩士除了讀金融學專業還能讀什麼對職業才有幫助！！

嗯，財會類和法律類專業比較受金融一級市場業務類崗位的歡迎。
二級市場的一些崗位比如行業組的研究員青睞本碩符合背景的人才，碩士專業可以是金融或者經管類專業都可以。
總結一下就是，學校很重要，專業無所謂。
最後提醒一下，題主學生思維很嚴重」專業+名校+證書=工作「，如果這思路好用也不至於大家畢業了只能去銀行去不了投行，你還是不了解券商、基金之類的機構的選拔機制。

8. 請問考研金融學 與金融碩士有什麼區別

題主你好，這個問題我其實回答過其他人，你提的問題我覺得應該是想問金融學碩和金融專碩的區別吧。
其實兩個專業的區別主要體現在考試科目、培養方向以及今後的就業
首先說說考試科目，學碩一般考試科目分為政治，英語一，數學三以及（947）經濟學。相比之下金融專碩考試科目一般為政治，英語二，數學三以及（431）金融學綜合。可以看出區別主要在英語和專業課上，目前公認英語一更考察語法知識、許多專有名詞以及較多的長難句、復雜句，所以英語一難度大於英語二。專業課就難說了，經濟學考察的是整個經濟體系，金融學考的就是金融，但是難度就要看學校出的考卷了。
接著聊聊培養方向，金融學碩學習期間更注重理論知識，金融專碩更偏重於實際操作，而且由於現在金融專碩越來越火，所以很多學校也加大了傾斜力度，不同學校有不同特色，例如外國語大學在教授金融業相關知識的同時，也注重國際金融，培養國際視野。理工類學校比較注重培養理工能力，比方數理分析。
最後說一下就業方向，一般金融學碩偏向於研究所或者留校，金融專碩一般偏向於金融行業，但是不是說學碩就只能做研究，專碩不能留校，更多還要看在學校的學習經歷以及拿到的證書和教授評價。
以上基本就是金融學碩和金融專碩的區別了，希望能幫到題主

9. 金融考研科目有哪些

以北京大學金融專業碩士招生為例：

初試：思想政治理論，英語一、日語任選一門，高等數學三。

專業課為金融學綜合，西方經濟學，貨幣銀行學，國際金融其中一項或幾項。

復試內容：金融學。

研究方向：資本市場理論及投資管理 ；商業銀行管理；金融工程的理論、方法及應用 ；風險管理與保險學。

考研參考書目：《西方經濟學(微觀部分/宏觀部分,第六版)》。

(9)金融類專碩專業擴展閱讀：

考研試卷結構：

1、政治：（馬克思主義基本原理概論24分，毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論30分，史綱14分，思修與法律基礎16分，當代世界經濟與形勢與政策16分）

2、英語：（完型填空10分，閱讀A40分，閱讀B（即新題型）10分，翻譯10分，大作文20分，小作文10分）

3、數學：理工類（數一、數二）經濟類（數三）

數一：高數56%、線性代數22%、概率統計22%

數二：高數78%、線性代數22%、不考概率統計

數三：高數56%、線性代數22%、概率統計22%