⑴ 大數據跟呼叫中心的關系
以AOFAX呼叫中心實現為例。大數據注重分析，呼叫中心注重收集，這兩者相互依存。
大數據分析更多內嵌於呼叫中心，利於產生很多效益。
⑵ 呼叫中心的大數據之路如何走
有人曾做了一項研究，該項研究結果顯示，在年2016年之間，亞太區基於雲計算和託管的呼叫中心市場將以每年超過15%的速度增長，到2016年，該市場將達到12.5億美金。而伴隨著當前大數據、雲計算的發展，雲技術在行業領域的應用正在進一步滲透，以雲計算呼叫中心為例，雲計算已將傳統呼叫中心帶入了一個全新的領域當中，而基於雲下不同形式的雲計算呼叫平台也是脫穎而出。 對於新興呼叫中心的運營與管理需要具有一定行業經驗的解決方案服務商的推崇，作為以呼叫中心早期的建設者xx在呼叫中心託管服務商中推出了以雲計算SAAS的應用模式，在實踐中顯示，雲計算模式下的呼叫中心更適合於具備外包模式基礎的行業新形態。 而隨著雲計算應用的不斷推進，更多行業里的廠商開始推出各種形式不一的基於雲的應用落地，對於基於公有雲和私有雲兩者間不同雲形式下的呼叫中心廠商的競爭也就猶然而生。 從客戶一方來看，這對於企業用戶在基於私有雲和公有雲之間形成一定抉擇，對於企業而言，無論是選擇公有雲還是私有雲，從技術角度去看都是要以解決重要事件與大數據處理的能力作為核心，此外對於企業的管理需求也是關鍵條件之一。 雲計算、移動互聯等新興技術的不斷成熟帶動了對於當前呼叫中心市場的前進步伐，雲呼叫中心必須更緊密的貼合客戶業務特性，尤其是業務數據的管理與增值，包含數據大集中與多渠道業務數據整合。 大數據的到來引領起企業用戶對於數據業務價值的追求，盡可能的進行數據挖掘和獲取價值機會，伴隨企業呼叫中心的不斷增多，企業對於呼叫中心本身的應用價值提出要求，這同時也是加強了對於呼叫中心服務商自身能力的一個考驗。而從實際來看，企業在實施操作企業呼叫中心的過程中就將這種新形態引入業務之中，從而在服務中通過對於在大數據的挖掘中獲取到有利於促進公司發展的價值信息。 呼叫中心引入雲服務要從本質上是以語音交換、存儲和計算資源的「池化」等方面展開實施，並能夠讓資源實現統一分配，按需所用的模式運營。做好雲計算時代的呼叫中心服務需要將傳統觀念進行轉化，將整體解決方案向全面服務提供趨勢遞進，在賣軟硬體集成的同時，商業模式與服務本身已成為當前雲呼叫中心的一個重要競爭力。 而今，呼叫中心的新型模式正沖擊著對於傳統呼叫中心的認知，從而帶來企業對於呼叫中心需求的不斷提升，對於服務商的選擇需要從資源整合、投入產出、服務體系等多個層面去分析，由於企業對於呼叫中心彼此需求的不同，對所處市場進行需求細分多層的業務屬性來。 對於呼叫中心市場的雲化發展也使得雲計算的應用價值突顯出來，市場產品走向雲化的同時，在行業市場一方，各大面向呼叫中心的服務商們也紛紛打出雲化概念的新形態「雲呼叫中心」，xx對於雲呼叫中心未來的發展作出以下四點判斷：按需供應服務、性價比高、成熟的雲技術，形勢多樣的模式。面對繁雜多樣的雲產品市場，技術與服務成為了不可缺少的兩大主導方向。 在這個大數據當道的時代，作為私有雲特質的一項新興概念，刺激了呼叫中心行業市場的客戶需求，在當企業面對海量數據大潮席捲而來時，想必對於呼叫中心方案提供商而言是一次巨大的考驗。雲計算的應用落地也使得企業轉變了傳統的商業思維，通過預見雲化產品所帶來的便利，同時也為行業本身發展帶來新的活力。
⑶ 常見大數據應用有哪些
大數據早已成為流行詞，但究竟何為大數據，卻不是人人都能說清楚的。簡而言之，大數據就是需要利用專業的處理工具進行分析，從而有利於做出更科學，更合理決策的信息資產。大數據的應用已深深嵌入到我們的日常生活中，影響著我們生活的方方面面，本文將列舉幾個方面，一起管中窺豹，讓人們對大數據有更直觀的認識。
當我們打開淘寶，京東等購物APP時，總是會發現，這些APP比我們自己還懂自己，能夠未卜先知地知道我們最近需要什麼。
籃球迷在湖人贏了比賽的時候打開淘寶，會發現詹姆斯的球衣就在首頁;
一個懷孕的媽媽，打開京東，發現進口的奶粉已經在召喚她購買;
一個經常聽神曲的大媽，廣場舞音響的推薦總在眼前。
這就是商家通過手機瀏覽的數據分析，知道我們近期的需求，之後精準地向我們進行推銷。
如今人們網路購物的行為越來越頻繁，網路購物的體驗也越來越好。而影響網路購物體驗的一個最重要的方面就是物流的速度。
雙11十多年前就火爆中國，但人們記憶猶新的就是雙11買的物品很長時間才能拿到，少則一周，多則半個月，嚴重影響購物者的體驗。而如今雙十一的成交量增加了上百倍，但送貨的速度卻提升了不少。很多物品能保證晚上下單，第二天就送達，即使購買的是新疆的葡萄乾，也能在24小時到貨。
速度提升的背後，離不開大數據的賦能。物流倉儲與購物平台合作，通過分析用戶的瀏覽數據，購物車，下定金情況，預知某一地區的購買量，進行提前備貨。當用戶付款之後，貨物是從離用戶100公里內的倉儲中心發貨，而不是千里之外的新疆發貨。
通過大數據中心的調控，物流分揀系統能最科學合理的進行裝車。在智慧系統的指引下，快遞員也能按照最優的線路進行高效的配送。
如今網路地圖、高德地圖已經成了我們出行必不可少的工具。沒了地圖，很多時候我們將寸步難行。有了地圖，即使在九曲回腸的復雜道路中，也可以順利的抵達我們想去的一個網紅美食店。
手機地圖能夠做到精準的導航和實時的路況預測得益於大數據的分析。
一是地圖公司有自己數據採集車，前期採集了海量的數據存儲在資料庫中。
二是每一個使用地圖的用戶，都共享了自己的位置，貢獻了自己的數據。通過對同一時間段同一路段用戶的使用情況進行分享，地圖很容易就能得知哪裡堵車，哪裡暢通，提前告知使用者。
大數據在助力政府的政務處理方面同樣發揮著重要的作用。近年來精準扶貧是各級政府的首要工程，扶貧如何做到精準，考驗著政府的執政能力。
精準扶貧首先要做到的就是精準，貧困戶是不是真正的貧困戶，這在過往是一件很難解決的難題。上級政府只有依靠下級政府的統計上報進行撥款，於是關系戶成了貧困戶，真正貧困的人卻難以得到實質性的幫助。
現如今有了大數據的加持，政府通過建檔立卡，通過網路數據分析，對每一個貧困戶進行核實。家裡老人的就醫記錄，子女的工資水平，養殖等副業的收入等等都將進行評估，以確保精準扶貧落實到位。
電信詐騙無孔不入，但當電信詐騙遇上大數據，詐騙分子也將插翅難逃。如今利用大數據分析，詐騙簡訊，詐騙網站很容易被識別攔截。通過分析詐騙分子的「偽基站」地址，登錄網址等信息也能很快鎖定詐騙分子的藏身之處。
俗話說民無信不立，國無信不強。可見信用對於個人，對於國家都有非常重要的意義。但如何識別一個人是否有信用，卻不是一件容易的事。
在熟人社會里，我們可以通過一個人過往的表現，言行來判斷他的信用。但在陌生人社會里，想要判定一個人是否有信用就很難了。這也影響了整個社會的運行，例如信用系統不完善，個人去銀行貸款很難，網路購物也難以發展。
但如今有了大數據，這些難題都迎刃而解了。例如支付寶的芝麻積分，就是通過分析用戶的學歷、存款、購物行為、交友特徵、履約歷史等等數據來賦予用戶對應的分數，表示用戶的信用等級，同時將特定的特權開放給對應等級的用戶。
現在支付寶、微信等信用數據都已並入央行主導的國民信用體系裡，成為國家隊。中國也正式建立了自己的信用體系，真正實現了有信用走遍天下都不怕，無信用則寸步難行。
20世紀最重要的資源是石油，誰掌握了石油，誰就統治了世界。21世紀最重要的資產則是數據，誰能在數據這座金礦中挖出黃金，誰就能掌握話語權，造福社會，創造財富。
⑷ 大數據呼叫中心企業主要是做什麼的 求大神用通俗易懂的語言介紹一下，萬分感謝
來大數據是未來呼叫中心的發展趨源勢之一，並且大數據和雲計算將與呼叫中心交互作用，使得呼叫中心更加智能化、便捷化。
擁有海量的客戶信息是呼叫中心的主要特徵，並且隨著每一位新客戶的加入，以及每一個客戶呼叫的介入，呼叫中心的客戶資料庫在不斷的膨脹，因此採用大數據方法來管理數據中心的客戶信息已成必然。
當然，大數據的價值不僅僅在於對海量信息的保存，更在於用智能化手段對信息進行深入挖掘，發掘潛在的市場價值。比如，可以根據客戶的消費量來判斷該用戶是否存在流失的可能性，採用相應的措施挽留客戶;同時，也可以根據客戶的消費習慣，判斷其對相關聯產品的潛在需求，發掘新的合作機會。
⑸ 銀行呼叫中心大數據分析
首先銀行的復呼叫中心一定會累制計大量的客戶數據。有了這些數據，就可以定義維度，把客戶的年齡，性別，提供的問題，銀行賬戶存款等等一些客戶經理或者銷售人員所關心的維度作為標准，把客戶利用大數據分析的一些聚類，協同演算法去進行分類。比如可能一些客戶會詢問一些理財產品，我們就可以把和這些客戶類似的客戶利用大數據分析出來，推送給客戶經理去推薦一些理財產品，增加業績。
⑹ 大數據呼叫中心企業主要是做什麼的
大數據是未來呼叫中心的發展趨勢之一，並且大數據和雲計算將與呼版叫中心交互作用，使得呼叫權中心更加智能化、便捷化。
擁有海量的客戶信息是呼叫中心的主要特徵，並且隨著每一位新客戶的加入，以及每一個客戶呼叫的介入，呼叫中心的客戶資料庫在不斷的膨脹，因此採用大數據方法來管理數據中心的客戶信息已成必然。
當然，大數據的價值不僅僅在於對海量信息的保存，更在於用智能化手段對信息進行深入挖掘，發掘潛在的市場價值。比如，可以根據客戶的消費量來判斷該用戶是否存在流失的可能性，採用相應的措施挽留客戶;同時，也可以根據客戶的消費習慣，判斷其對相關聯產品的潛在需求，發掘新的合作機會。