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金融數學專業困難

發布時間:2020-12-29 19:55:57

㈠ 金融數學是一個怎樣的專業

數學上的很多知識是可以跟金融里的計算題相聯系的,在大學里的一些數學系的學生在升讀研究生時就會選擇金融,金融數學是個比較有難度的專業,但如果學的好,學的透,以後會很有前途,工資待遇會很好。

21世紀數學技術和計算機技術一樣成為任何一門科學發展過程中的必備工具。美國花旗
銀行副總裁柯林斯(Collins)1995年3月6日在英國劍橋大學牛頓數學科學研究所的講演
中敘述到:「在18世紀初,和牛頓同時代的著名數學家伯努利曾宣稱:『從事物理學研
究而不懂數學的人實際上處理的是意義不大的東西。』那時候,這樣的說法對物理學而
言是正確的,但對於銀行業而言不一定對。在18世紀,你可以沒有任何數學訓練而很好
地運作銀行。過去對物理學而言是正確的說法現在對於銀行業也正確了。於是現在可以
這樣說:『從事銀行業工作而不懂數學的人實際上處理的是意義不大的東西』。」他還
指出:花旗銀行70%的業務依賴於數學,他還特別強調,『如果沒有數學發展起來的工具
和技術,許多事情我們是一點辦法也沒有的……沒有數學我們不可能生存。」這里銀行
家用他的經驗描述了數學的重要性。在冷戰結束後,美國原先在軍事系統工作的數以千
計的科學家進入了華爾街,大規模的基金管理公司紛紛開始僱傭數學博士或物理學博士
。這是一個重要信號:金融市場不是戰場,卻遠勝於戰場。但是市場和戰場都離不開復
雜艱深,迅速的計算工作。
然而在國內卻不能迴避這樣一個事實:受過高等教育的專業人士都可以讀懂國內經濟類
,金融類核心期刊,但國內金融學專業的本科生卻很難讀懂本專業的國際核心期刊《Jo
urnal of Finance》,證券投資基金經理少有人去閱讀《Joural of Portfolio Manage
ment》,其原因不在於外語的熟練程度,而在於內容和研究方法上的差異,目前國內較
多停留在以描述性分析為主著重描述金融的定義,市場的劃分及金融組織等,或稱為描
述金融;而國外學術界以及實務界則以數量性分析為主,比如資本資產定價原理,衍生
資產的復制方法等,或稱為分析金融,即使在國內金融學的教材中,雖然涉及到了標的
資產(Underlying asset)和衍生資產(Derivative asset)定價,但對公式提出的原
文證明也予以迴避,這種現象是不合理的,產生這種現象的原因有如下幾個方面:首先
,根據研究方法的不同,我國金融學科既可以歸到我國哲學社會科學規劃辦公室,也可
以歸到國家自然科學基金委員會管理科學部,前者佔主要地位,且這支隊伍大多來自經
濟轉軌前的哲學和政治學隊伍,因此研究方法多為定性的方法。而西方正好相反,金融
研究方向的隊伍具有很好的數理功底。其次是我國的金融市場的實際環境所決定。我國
證券市場剛起步,也沒有一個統一的貨幣市場,投資者隊伍主要由中小投資者構成,市
場投機成分高,因此不會產生對現代投資理論的需求,相應地,學術界也難以對此產生
研究的熱情。
然而數學技術以其精確的描述,嚴密的推導已經不容爭辯地走進了金融領域。自從1952
年馬柯維茨(Markowitz)提出了用隨機變數的特徵變數來描述金融資產的收益性,不確
定性和流動性以來,已經很難分清世界一流的金融雜志是在分析金融市場還是在撰寫一
篇數學論文。再回到Collins的講話,在金融證券化的趨勢中,無論是我們採用統計學的
方法分析歷史數據,尋找價格波動規律,還是用數學分析的方法去復制金融產品,誰最
先發現了內在規律,誰就能在瞬息萬變的金融市場中獲取高額利潤。盡管由於森嚴的進
入堡壘,數學進入金融領域受到了一定的排斥和漠視,然而為了追求利潤,未知的恐懼
顯得不堪一擊。
於是,在未來我們可以想像有這樣一個充滿美好前景的產業鏈:金融市場--金融數學--
計算機技術。金融市場存在巨大的利潤和高風險,需要計算機技術幫助分析,然而計算
機不可能大概,左右等描述性語言,它本質上只能識別由0和1構成的空間,金融數學在
這個過程中正好扮演了一個中介角色,它可以用精確語言描述隨機波動的市場。比如,
通過收益率狀態矩陣在無套利的情形下找到了無風險貼現因子。因此,金融數學能幫助
IT產業向金融產業延伸,並獲取自己的利潤空間

㈡ 金融數學專業是財經類學校里比較難得專業嗎

屬於來金融學類,不能報考要求經濟類源的職位。金融學研究的內容極其豐富。它不僅限於金融理論方面的研究,還包括金融史、金融學說史、當代東西方各派金融學說,以及對各國金融體制、金融政策的分別研究和比較研究,信託、保險等理論也在金融學的研究范圍內。
在金融理論方面主要研究課題有:貨幣的本質、職能及其在經濟中的地位和作用;信用的形式、銀行的職能以及它們在經濟中的地位和作用;利息的性質和作用;在現代銀行信用基礎上組織起來的貨幣流通的特點和規律;通過貨幣對經濟生活進行宏觀控制的理論等等。

㈢ 金融數學專業的就業前景怎麼樣

一、金融數學專業就業前景如下:
金融數學是在兩次華爾街革命的基礎上迅速發展起來的一門數學與金融學相交叉的前沿學科。也是目前十分活躍的前沿學科之一,而且發展很快。其核心內容就是研究不確定隨機環境下的投資組合的最優選擇理論和資產的定價理論。這門新興的學科同樣與我國金融改革和發展有緊密的聯系,其在我國的發展前景不可限量。現在存在著全球性高素質金融數學家的短缺,因此該專業的就業前景十分看好。
二、金融數學專業就業方向如下:
金融數學專業學生畢業後可以到投資銀行工作,或者進行商品貿易或國際貿易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業公司及國際大公司)處理商品價格風險及外匯風險數據分析師、管理培訓生、數據分析經理、金融工程師、交易員、軟體工程師、分析師、數據分析專員、精算師、產品經理、期貨交易員、軟體測試工程師等。絕大部分的金融數學家為國際性的投資銀行工作。頂尖的管理咨詢公司也僱用金融數學家為那些本身未聘請金融數學家的公司提供服務。
三、金融數學專業就業崗位如下:
數據分析師、管理培訓生、數據分析經理、金融工程師、交易員、軟體工程師、分析師、數據分析專員、精算師、產品經理、期貨交易員、軟體測試工程師等。
四、培養要求如下:
系統掌握應用數學、金融學的基礎理論和方法,形成扎實的數學基本功底和嚴謹的數學思維模式。具備靈敏獲取信息能力和分析信息能力,具備不斷學習和創新的精神,具有一定的科學研究和教學能力,具有在經濟、金融領域從事定量分析,解決實際經濟問題及設計經濟數學模型等方面的基本能力。

㈣ 金融數學專業

你要看你說的是具體哪個大學,然後在它的研究生官網上找各個系的具體方向,就能找到了。

㈤ 數學專業考研考金融數學難嗎

我們寢室有一個也考蘇大的金融數學研究生的 我是學數學的
初試考數學分析 高等代數 復試考 概率統計 復變函數 還有一門我忘了
就業前景怎麼說呢 還是不錯的 還得看你對什麼感興趣 比本科數學專業就業強多了
咱們數學就業就是難 考研就是最好的就業 呵需要的話可以跟我寢室的交流交流
祝你考研成功!!

㈥ 金融數學專業如何

  1. 要看是什麼學校,會包含一些數理課程,但大多數學校考試都是放水內的。

  2. 國內也叫金容融工程,主要是設計一些金融產品,用到概率論、統計學知識,算是金融學的分支,數學在金融學中的應用。

  3. 類比於金融學,要看你是什麼學校,好學校(專業排名全國前15)的就業層次不是一般的學校能比的,待遇不好說,都在變化中。

  4. 金融工程美國華爾街用的多。國內專業對口是證券公司、保險公司的精算等。但你一個國內本科學不到什麼東西的。國內對金融工程的需求程度遠不及歐美。你很有可能畢業心甘情願地去銀行當櫃員、客戶經理的,因為不論平均待遇、規模還是社會評價,商業銀行都遠超證券公司、基金公司和保險公司。

㈦ 金融數學專業難不難

將來如果你不考研,金融專業本科對數學要求不高。從事普通金融工作,並不需要高深的概率統計知識,線性代數幾何不用,只要最簡單的...

㈧ 金融數學專業有多難 金融數學難學嗎

計量經濟學、金融模型,都是要很高的數學知識。

㈨ 關於金融數學裡面幾個專業的問題

這種問題還是發郵件問personal tutor更好一點吧

㈩ 金融數學專業的問題 最好是UIC的學長學姐幫解答~

額。。。具體來說。。。不高。。雖然我不是金融數學專業的。。不過專UIC的數學確實不難屬。。就是外國教材和水平。。就是和我們高初中學的差不多,你認真聽課或者自己看書復習就會懂了。。基本考試就是課本的習題變些問法和數據。。不用有太大壓力的。。至於讀不讀博看個人吧,你去外企或者中外合資的企業應聘還有有一定優勢的(例如自信心,展示課題的能力,團隊合作能力這些,外加情緒管理諸如此類。。)一開始進去大一大部分系是沒有專業課的。。全是語文,全人教育,數學(學高中貌似1年級還是2年級的內容),英語課,選修(多數是文科例如什麼西方文學,文化呀,各種語言。。譬如韓語,日語,德語等。。也有商科的課。。)或者商科會有下學期會出現基礎的經濟學之類的課程。。。一開始的1-3個月每個人都會有不同程度的不適應。。不過你聽了1個月基本就會了。。後面你就會發現上課老師都是照著PPT讀的。或者擴展些內容。。基本不會聽不懂的。。你不懂的單詞。。PPT上一定是有的。。你只要看到PPT或者課本上不懂的名詞你就查就可以了。。專業的名詞課本和PPT都會有本身官方給的解釋。。很直白明了的。。基本很少用你看不懂的單詞來解釋。。

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