1. 金融學和金融工程學哪一個更好呢金融工程學是不是對數學要求比較高，數學比較難我們即將要專業分流了
金融學面比較廣，工程學分的更細，金融方面的工程學對數學要求比較高，我最近內看了一本精算師考試用書容，上面的數學並不簡單，加入證券股票分析之類的，符號都比較多，如果你對數學敏感，你學著可能沒有什麼，但是如果看到數學就頭疼，我感覺那是比較難的
2. 金融學和財政學哪一個對數學的要求高
肯定是金融要復求更高一些制。
但是金融學其實還有細分，如果你做金融工程之類的數學要求就很高了，但如果只是金融學、國際金融之類的和財政沒差。如果你以後要考金融學的研究生的話，數學很重要的，數學好的以後不管讀博還是工作都是牛人啊。
不過你也別只是因為數學好壞來選專業了，想想就業吧，財政就業比金融差挺多的，多去考公務員了，金融就業面廣很多。選金融吧。
3. 金融專業對學生的要求有哪些
數學方面要求高，個別方向計算機編程這要求也要高
創造性要強
另外，如果你要是高中生數學又不好的話，不要灰心，我說的數學方面要求高是高等數學方面。只要高中數學基礎不是很差，能聽懂課的就好。
高等數學只要高中能聽懂課，大學又肯努力的都沒問題。
眾所周知，中國的教育很變態，會讓很多本來有潛質的高中生覺得自己數學不好。其實到了大學你會發現自己還可能是個數學天才
4. 大學金融工程對數學的要求高嗎主要學哪些方面的數學知識
如果你想學的好，數學要求是很高的。高數，概率論，統計學，高代之類的內。而且越往後對數學容要求越高，很多地方的金融研究生都比較喜歡招本科學數學專業的，各種模型什麼的，衍生工具對數學都有很高的要求，所以數學要求蠻高的。當然如果對自己要求不高，本科以後不想考研或是出國，數學也可以學的馬馬虎虎。
5. 金融學或者會計學對學生數學要求高嗎金融對其他那些方面要求高些
1.要求抄不高，比如考研考襲得是數三，要求高專業的是數一，就像高中文科數學對理科數學一樣。
2.金融學的基礎要求並不多，開始入門的時候把基礎砸扎實了就行，一般都是大一大二打基礎，大三深入的。樓主真要想深入金融專業，建議多關注時事和閱讀金融相關的書籍，自己多運用所學的知識進行思考，課堂上的只是皮毛而已。
補充：前景問題誰也說不準，四年前沒人選電子商務，但是四年之後電子商務的工資基本是金融專業的兩倍，目前金融專業是過剩的，你可以試試電子商務，科技是未來的趨勢。
6. 急急急急！！金融學需要智商特別高嗎需要哪些方面的能力還有····（內詳）
朋友，呵呵
不得不說你想多了，要是數學真那麼牛去做數學家了
金融回其實很大一部分答需要的是你的興趣，
因為很多理論很多數據你要有興趣才會去研究，去背去記去應用
如果沒有興趣，那是一件很痛苦的事情，也不會有多大的成就
呵呵，希望對你有用吧
7. 金融學有哪些方面
提及金融，很多人會很自然的想到銀行、證券、保險、理財等等，這是對的，但不完全。金融學是研究融通貨幣和貨幣資金的經濟活動的學科。在經濟生活中，信用和貨幣流通處於不可分割狀態，把信用和貨幣流通緊密聯系在一起，研究它們本身的運動規律和它們在經濟生活中的地位、作用，以及它們與其他經濟范疇的相互制約關系，是金融學的基本內容。金融學有著濃厚的學科背景，涉及國內國外兩部分，尤其是我國加入WTO後，金融自由化和金融國際化被廣泛提及，金融學又繼續成為各大財經類高校熱門專業，特別是06年以後，我國金融市場將對國際開放，國外一系列的金融體系和金融措施將沖擊著我國金融市場，學習金融學，就是朝著這個方向發展。
大的方面，學習金融可以參與到國家經濟體系研究及管理，小的方面，金融學里的投資理財部分是每個人必不可少的知識，作為社會人、經濟人，無不與貨幣和市場相關聯。
金融學主幹課程包括：高等數學、政治經濟學、西方經濟學（宏、微觀）、金融經濟學、國際金融學、國際經濟學、計量經濟學、財政學、會計學、統計學、中央銀行概論、金融市場學、金融工程學、證券投資學、公司金融學、經濟法學……
從上面可以看出，金融學對數學的要求很高，幾乎每個課程都會用到數學內容，高等數學由為重要。從近些年的諾貝爾經濟學獎得主看，他們幾乎都是在計量經濟學上有著深厚造詣。
學科的社會背景
1.國內
（1）中國加入世貿組織以後面臨的最大挑戰恐怕是在金融服務領域 , 這不僅是因為中國的金融業目前 開放程度很低 , 面對外部競爭的准備起步較晚量而且還因為整個中國金融業至今仍在很大程度上保留了計劃經濟體制的殘余 , 尚未真正按市場經濟的原則 運行。
（2）中國金融體制改革相對於整個經濟體制而言 , 顯現出一種滯後性 , 而這種滯後性的最集中表現 就是廣義金融結構仍然處在較低的發展階段上, 金融資產結構、主體結構、市場結構乃至金融工具形式都遠遠不能滿足不斷深化的中國市場經濟體制改革的需要。入世會推動中國的改革和發展 , 對中國金融業而言 , 會提供更多的發展動力和機會 , 也是不言而喻的。
（3）中國金融業面對的挑戰也將是嚴峻的 , 因為這意味著中國的金融業不僅需要按照市場體制的要求進行重組 , 而且還需適應開放型市場經 濟的要求 , 建立與之相適應的開放型金融運行機制 , 去面對來自外部世界的競爭。這對於非國的金融業而言 , 無異於跳躍式地向前躍進 , 其難度和風險是可想而知的 。
2.國際
全球金融市場一體化，是國際金融市場發展的一個重要趨勢。在金融自由化發展，放鬆外匯管制、開放國內金融市場的前提下，金融國界在逐步消失。加之高科技的發展，電子技術廣泛應用於金融業務中，克服了地區。時差的障礙，金融交易可以在24小時內在任何市場進行，跨國之間的資金轉移也只是分秒之間的事情。
各金融市場之間的聯系不斷加深，這主要表現在兩個方面：一是歐洲貨幣市場和亞洲貨幣市場的迅速發展與壯大，使得某些國家的國內貨幣市場、資本市場上的利率結構透過歐亞兩個貨幣市場的中介作用而變得具有高度同質性；二是國內金融市場與國際金融市場隨著國際貿易、海外直接投資、證券投資等的增長日益融合，形成相互依賴的態勢。
培養目標：本專業培養具備金融學方面的理論知識和業務技能，能在銀行、證券、投資、保險、理財及其他經濟管理部門和企事業單位從事相關工作的專門人才。
部分開設高校：北京--北京大學、清華大學、中國人民大學、對外經濟貿易大學、中央財經大學
上海--復旦大學、同濟大學、上海財經大學、華東理工大學
江蘇--南京大學、東南大學、蘇州大學、南京理工大學、南京財經大學、南京審計學院
廣東--中山大學、暨南大學、華南理工大學
湖北--武漢大學、華中科技大學
其他地區--廈門大學、華僑大學、香港大學、香港中文大學、廣西大學、西南政法大學、西安交通大學、西南財經大學
金融學是一門寬知識面，注重實際應用的學科，各位家長及考生根據自己的條件參考是否選擇金融學，選擇哪所學校的金融學~
8. 金融學到底對數學要求有多高
上課期間老師曾經說過，學歷水平為本科數學+研究生統計學＋博士金融學是最好的學金融組合，由此可以看出，研究實證金融需要有很高的數學能力。但是金融或者說經濟學專業都有實證與理論兩部分，如果數學不好則可以選擇理論經濟學。下面從實證金融方面談一下學好金融應該看具有的能力以及需要看哪些數學方面的書籍。
「基本」數學分析能力
金融學的很多理論都是建立在大學基礎數學課程之上的，如高等代數，概率論與數理統計以及線性代數。如果這些「基礎」課程都學不好或者沒有學過，肯定也無法學好金融學。所以學好金融學的第一步是先修好大學數學課。
建模
從實證金融的發展來看，沒有一定的建模能力也無法具備分析問題、提出政策建議的能力，因而會一定的建模技巧很重要。作為金融學專業的學生，學會建模的前提是學好計量經濟學。計量經濟學將數學與經濟學知識相結合，對於問題的實證研究很有幫助。計量經濟學書籍有很多，推薦李子耐、伍德里奇、陳強等學者各自寫的《計量經濟學》。
軟體運用
計量結果的分析要依賴一定的軟體，用軟體輔助分析可以幫助解決很多建模、計算問題。比較推薦使用的計量軟體有r語言、Python或者Stata。這幾個軟體屬於統計方面的主流軟體，應用很廣。
9. 學金融數學專業對電腦方面的要求高么
有人覺得要求有些偏高，但個人覺得也不算高，關鍵還得看你將來具體為什麼職位做准備。因為根據以往一些學長學姐和前輩們經驗分享和建議看：在實際工作中，金融工程建模和實現模型是兩個分開的工作。 在中國的話，建模的人和編程的人通常是兩套團隊，而在美國建模的人得自己寫程序實現模型。所以如果你打算在中國學習和工作的話，編程倒也不是個非學不可的東西，但是學了絕對是大有裨益的。在美國的話建議你還是好好學習下編程。
所以如果你打算在中國學習和工作的話，編程倒也不是個非學不可的東西，但是學了絕對是大有裨益的。在美國的話建議你還是好好學習下編程。
具體來說：
1. 如果是純編程崗位，建議你可以不用考慮了，因為那些公司的HR要找的人是原來在其他軟體公司做過的人。
2. 如果是research，你就需要對編程很熟，Matlab,R必不可少，Python最好會，個人感覺python勢頭很猛，未來python可能在金融界前景更好一些。然後要懂點C++，雖然最後可能用不到。
3. 如果是front office，如果你是desk quant，最重要的是編程的速度，trader讓你干什麼，你要立馬就能實現。如果是trader，恭喜你，你應該用不上編程。但是如果是quant trader，那對你的要求會很高，一般都是靠經驗慢慢堆起來的，所以剛畢業的基本就不用想了。