金融工程專業到銀行什麼崗位合適

A. 金融工程專業就業幹嘛

要看你適合學什麼：選擇國際貿易的人要喜歡商業，對做生意有興趣。
選擇金融的要版能踏實做學問權，要有宏觀的知識面，對時局把握准確！

推薦金融，選擇面廣，也有政治發展前途（雖然我是學國際貿易的）：

從近幾年就業情況來看，金融學專業畢業通常有這樣幾種去向：
一、商業銀行 包括四大行和股份制商行、外資銀行駐國內分支機構。。
二、證券公司 含基金管理公司
三、信託投資公司、投資咨詢公司
四、四大資產管理公司、金融租賃、擔保公司
五、保險公司
六、中央（人行）銀行、銀行業監督管理委員會、證券業監督管理委員會、保險業監督管理委員會。。這是金融監管管理機構。
七、國家開發銀行、中國農業發展銀行等政策性銀行
八、社保基金管理中心（或社保局，通常為保險方向）
九、國家公務員序列。。政府行政機構 如財政、審計、海關部門等；高等院校金融財政專業教師；研究機構研究人員。
十、上市（或欲上市）股份公司證券部、財務部、證券事務代表、董事會秘書處等

B. 金融工程是什麼專業

本專業和金融學專業都差不多。學生主要學習經濟學、金融學、金融工程和金融管理方面的基本理論和基礎知識，接受理財、投融資、以及風險管理方法與技能的基本訓練，具有設計、開發綜合運用各種金融工具創造性解決金融實務問題的基本能力，開展金融風險管理、公司理財、投資戰略策劃以及金融產品定價研究，能在跨國公司和金融機構從事金融財務管理、金融分析和策劃的高素質復合型現代金融人才。
金融工程專業主要是用計算機來實現數學模型，從而解決金融相關的問題。所以，金融工程不同於MBA和MSP，它主要是培養金融界的技術工作者，也稱作金融工程師——Quant。Quant 的職位主要集中在投資銀行、對沖基金、商業銀行和金融機構。負責的主要工作根據職位也有很大區別，比較有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分別負責衍生品定價模型的建立和應用、模型驗證、模型研究、程序開發和風險管理。總體來說工作相對辛苦，收入比其他行業高很多。以Quant Developer為例，雖然實際工作和其他行業的程序員沒有本質區別，但不僅收入高，而且很容易找到工作。
就現在來說，金融工程在中國的就業主要在以下幾個領域：
基金公司：基金公司現在非常需要能做基金績效評估、風險控制、資產配置的人才。
證券公司：證券公司現在正處在一個艱難的時期，同時也在通過集合理財產品設計等尋求生存的機會。
銀行：最傳統的銀行也在起著微妙的變化。現在各大銀行的總行正在著手建立內部風險管理模型，急需這方面的人才，可是，由於銀行用人制度比較僵化，真正有水平的人未必能進去做這個事情。銀行內部的另外一個重要部門——資金部，也需要金融工程的人才，他們一方面在銀行間債券市場操作，是未來固定收益證券這一塊的主力，同時也是未來大有發展空間的公司債券市場、抵押支持債券這些金融工程產品的設計主力。
就業方向
主要到跨國公司、金融機構和高等院校從事金融、財務管理以及教學、科研工作等。

C. 金融工程專業的碩士 去銀行一般能做什麼職位

我現在在讀金融工程。國內一般的銀行里除了總行之類的會有研究部門外其餘的都不太搭得上邊吧。還是想辦法找中金之類的公司進quantitative的部門比較好吧，也比較對口一點

D. 金融工程就業方向及前景

1專業概況
金融工程專業堅持「面向現代化、面向世界、面向未來」的人才培養理念，合理設置課程體系，培養具有良好政治素質、合理知識結構，系統掌握金融學基本理論及金融工程的基本原理與技術，具備經濟、管理、法律以及金融財務方面的知識，能夠開發、設計新型金融工具和金融手段，創造性和個性化地提出解決金融問題的方案，開展金融風險管理、公司理財、投資戰略策劃以及金融產品定價研究，能在跨國公司和金融機構從事金融財務管理、金融分析和策劃的高素質復合型現代金融人才。

2金融工程專業就業前景
金融工程碩士主要在投資銀行工作，另外商業銀行、基金公司、保險公司、會計公司、軟體公司、公司財務部門也是金融工程碩士謀職的地方。現在越來越多的政府管理部門，能源公司也參與到了爭奪金融工程碩士的行列中。我們熟悉的花旗銀行、匯豐銀行、中國銀行、高盛、摩根、雷曼兄弟、德意志銀行、法興銀行等等都是金融工程碩士的聚集地，另外我們不常聽到的美世投資咨詢、貝爾斯登投資、紐約人壽、美國銀行、蘇格蘭皇家銀行、美聯銀行、芭萊克銀行、梅隆銀行、興業銀行、博時基金、野村證券等等都是金融碩士的好去處。金融工程師被稱為Quants，從事風險管理、優化投資組合、設計開發金融產品、財務分析、銷售與交易等工作。

Quant 包括以下幾個類型：Desk Quant(開發直接被交易員使用的價格模型)；Model Validating Quant(確定Desk Quant開發的模型的正確性)；Research Quant(嘗試發明新的價格公式和模型)；Quant Developer(寫代碼,或者調試其他人的大型系統)；Statistical Arbitrage Quant(在數據中尋找自動交易系統的模式(就是套利系統)；Capital Quant(建立銀行的信用和資本模型)。在美國，金融工程專業平均年薪為$80,000+, 比其他工作的平均薪酬水平高31%；Quants的平均年薪為$118,000，比其他工作的平均薪酬水平高67%。

剛剛入職的金融工程師薪資比不上平均水平，但是根據工作時間和年限的不同，薪資還有很高的上升空間。

同時，根據過往的的的數據統計，在金融工程或者金融工程行業工作的人有超過60%只有4年以下的工作經驗，從側面可以看出這個領域可能存在的人才流動較大的問題。

3金融工程專業就業方向
本專業學生畢業後可到跨國公司、金融機構和高等院校從事金融、財務管理以及教學、科研工作等。

從事行業：

畢業後主要在金融、互聯網、新能源等行業工作，大致如下：

1、金融/投資/證券

2、互聯網/電子商務

3、新能源

4、計算機軟體

5、計算機服務(系統、數據服務、維修)

6、其他行業

7、外包服務

8、電子技術/半導體/集成電路

E. 金融工程專業畢業後從事什麼工作

一般是在銀行，或者證券所工作，我有幾個朋友都是金融專業，大部分都是這樣。

F. 女生學金融工程專業好嗎似乎學成也只是在公司或銀行等地工作，雖然收入高一點，但是本身學成就難，要花

看你的意思，你選擇專業應該是主要考慮到將來畢業後是否好就業。
金融工程專業，甚至其他任何什麼專業，好不好，我覺得見仁見智，沒有絕對。舉個事例：歷史類的專業，在絕大部分的人眼裡都夠冷門，夠不好就業了吧，可前年我們這博物館招聘，工資待遇很高，因為這類專業學的人不多，競爭反倒很小。而且畢業後，因為不同的人生際遇，很多人都從事著跟所學專業沒啥關系的工作。
選什麼專業，我覺得，首先：你是否喜歡這個專業，具體是要去了解這個專業將要學習的內容，這些學習內容是否是你感興趣的，願意去學的。興趣是學習的動力，很多同學因為這樣或者那樣的原因，選的專業都是他們不喜歡的，根本提不起興趣，沒有學習的動力，經常在及格線徘徊。而選擇你感興趣的專業，你就會主動去學習它，研究它。不管什麼專業，只要你學到頂尖，還怕沒有出路嘛！
其次：你要明白上大學，不只是學習知識，更要學習為人處世，提高自己的各項能力。有人說：大學就像一個小社會，各種人際關系，社團活動等等。而現實社會遠比大學復雜現實的多，不僅僅看你的學習多好，更看重你的解決問題的能力、與他人的交際等等。
最後：雖然說了這么多，但其實都是旁人之言，最主要的還是取決於你本人，是否值得，是否恰當，好好問問你自己。

G. 金融工程以後從事什麼工作

金融工程碩士主要在投資銀行工作，另外商業銀行、基金公司、保險公司、會計公司、軟體公司、公司財務部門也是金融工程碩士謀職的地方。

金融工程師被稱為Quants, 從事風險管理，優化投資組合，設計開發金融產品，財務分析，銷售與交易等工作。Quant包括以下幾個類型：

1、Desk quant 開發直接被交易員使用的價格模型。

2、Model validating quant 確定desk quant開發的模型的正確性。

3、Research quant 嘗試發明新的價格公式和模型。

4、Quantdeveloper 寫代碼，或者調試其他人的大型系統。

5、Statistical arbitrage quant 在數據中尋找自動交易系統的模式。

6、Capital quant 建立銀行的信用和資本模型。

(7)金融工程專業到銀行什麼崗位合適擴展閱讀:

金融工程專業的培養目標:

主要培養金融界的技術工作者（金融工程師），使其具備堅實的經濟、金融學理論知識和金融工程業務能力，能用計算機建立數學模型以解決金融相關問題；

具有創新精神和實踐能力，能在財經部門、金融機構、投資機構、證券機構、保險機構、跨國公司、高等院校等，

側重從事金融衍生品定價模型的建立和應用、模型驗證、模型研究、程序開發和投資風險管理、金融分析策劃、投資組合管理、公司理財等工作的高素質復合型現代金融技術人才。

H. 沒有家庭背景的學生金融工程專業畢業後，好不好進銀行工作呢

只要你努力，不怕吃苦,有專業夠優秀即使進不了銀行相信也會找到一份不錯的工作

I. 金融工程專業畢業之後可以從事與金融相關的哪些工作

金融工程專業對知識結構的要求是比較全面的，涵蓋了金融、數學、統計、計算機編程等一系列的知識，屬於交叉性學科專業，想要深耕的難度相當大。當然，高付出就會有高回報，金融工程專業的人才缺口比較大（人才！人才！）學好以後就業的前景非常光明。

下面介紹幾個自己了解到的就業方向。

量化投資（Quantitative Trading）

傳統股票、債券投資主要是主觀投資，而量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。

舉個簡單的例子說明一下。比如，你可以設計程序，計算與分析該投資的歷史信息與投資情況、某支股票的收益等，以捕捉更有利的投資機會，有時也能達到及時規避風險、有效止損的效果。

希望能對你有所幫助！