数字经济发展战略纲要

㈠ 数字经济成为中国经济增长新引擎主要表现在哪些方面

一、网络基础设施建方面。

光纤宽带用户加速推进，截至去年底，我国光缆总长度达4358万公里，4G网络覆盖持续扩大，4G用户总数达到11.7亿户，全年净增1.69亿户，5G核心技术研发和标准制定取得突破，IPv6规模部署提速。

二、大数据发展和应用方面。

一批基础性、战略性的基础数据库已经建成并投入使用。中央和国家机关62个部门、31个省区市和新疆生产建设兵团全面接入国家数据共享交换平台。

三、就业新空间方面。

数字经济下，新模式新业态孕育而生，带动配套服务业蓬勃发展，创造了大量灵活就业机会。

(1)数字经济发展战略纲要扩展阅读：

数字经济是新时代全球产业竞争的制高点，积极布局发展数字经济已经成为主要国家的共同选择，全球数字经济正在以超出预测的速度呈指数比例地扩张。主要国家依靠数字经济抢占全球竞争制高点的态势更加明显：

一、数字经济规模不断扩大。

2016 年美国数字经济总量达到11万亿美元，中国数字经济规模为3.8万亿美元，日本为2.3万亿美元，英国为1.43万亿美元。

二、数字经济比重不断提升。

2016 年美国数字经济占GDP的比重为59.2%，英国为54.5%，日本为45.9%，中国为30.1%。

三、数字经济发展速度高于GDP增速。

2016 年美国数字经济增速高达6.8%，同期GDP增速为1.6%，日本数字经济增速为5.5%，同期GDP增速为0.9%，英国数字经济增速为5.4%，同期GDP增速为2%，中国数字经济增速高达16.6%，显著高于同期GDP6.7%的增速。

㈡ 发展数字经济具有重要意义

数字经济时代是农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，农业经济的基础要素是土地，工业经济的基础要素是机器，而数字经济的基础要素就是大数据。

大数据作为一种基础性和战略性资源，是提升民众生活品质、国家治理能力的“富矿”。国家高度重视的“新基建”战略布局中，大数据中心的建立，也是希望助力牢固信息化“地基”建设，推动数据要素参与到更多价值的创造和分配，保障高质量的社会发展。

网络零售有更低的运营成本和更高的运行效率，对一个零售企业来说，库存周转天数和账期是衡量一个企业运行效率的最重要的2个指标，网络零售商在这2个指标上的的表现远远高于线下零售店。网络零售有线下实体店难以比拟的优势，如海量的货柜，不受物理空间的限制等。

数字化品类发展，经历从标准化商品到非标准化产品的发展路径。早期网络零售多数是以标准化商品起步，如图书、酒水，但是非标准化商品、个性化商品有很大的机会，如生鲜电商，标准化很低，流通的损耗很大，同时生鲜是一个高频的消费，有非常好的发展前景。

但目前，我国大数据管理尚无针对公共数据管理规范的诸多现实痛点。

例如：l多个政务部门、行业企业之间数据标准不统一，数据接口错综复杂，导致公共数据共享开放仍未深入展开，涉及公共服务、城市管理信息的共享，更是难以实现。

l我国大数据信息的社会化共享水平还有待提高，共享开放管理尚未形成闭环，政企、行业和民众之间，信息公开仍有很多壁垒，阻碍了社会服务效率的提升和数据经济的深化发展。

进一步推动大数据信息社会化共享，是发展高效便捷的社会生活，把握更多数字经济发展机遇的关键举措。鉴于上述问题和痛点，苏宁董事长张近东在2020年两会上建议从以下几方面推动公共数据的社会化共享：

一、成立数据治理委员会，推动大数据共享体系建设

二、建立“公共数据社会化共享”管理平台

三、完善技术和管理规范，保障数据共享的安全可控

四、界定明确的数据共享属性和共享权益，实现数据确权流通

五、建立公共数据社会化共享的通识教育

随着科技革命的高速发展，数字经济已经进入从技术探索到产业应用的阶段，数字经济强调培养学员的复合能力，是经济学、数据科学、管理学等学科门类的结合，是一种跨界培养，是“思辨+管理+赋能”相结合的具体实践。

UCA—DDE项目旨在缔造数字科技独角兽，成就数字经济领军者，培养拥有商业资源同时具有影响力的业界翘楚，提高企业的决策能力和管理水平。

入学标准

• 相关专业硕士文凭，具备至少两年公司总监及以上高层管理经验；

• 非相关专业硕士文凭，具备至少五年公司总监及以上高层管理经验；

• 具备至少8年以上大型企业副总裁级别以上或中小企业董事长、总裁管理经验；

#未具备以上条件的管理工作经验者，请想考项目办公室提交补充附加材料特殊申请

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㈢ 说明我国应如何挖掘数字经济发展潜力 助推经济高质量发展

我国应对挖掘数据的潜力，这个中国经济还是应该是高速发展的

㈣ 我国发展数字经济的动力有哪些

当前，我国数字经济蓬勃发展的动力之一是积极的政策引导。中国信息通信研究院政策与经济研究所所长鲁春丛表示，从《国家信息化发展战略纲要》到《“十三五”国家信息化规划》，再到网络提速降费、大数据、分享经济、工业互联网、信息消费等一系列重大政策的推进实施，各地对数字经济支持力度不断加大。

新一代信息网络技术成为新的土壤，5G研发和测试工作快速推进，第三阶段试验第一批规范发布，正在推动形成全球统一5G标准。IPv6全面演进升级提速，加快构建高速率、广普及、全覆盖、智能化的下一代互联网。截至2017年12月份，我国IPv6地址数量为23430块/32,年增长10.6%。中国移动董事长尚冰表示，新一代信息基础设施将继续夯实数字中国的网络基础。

来源：经济日报

㈤ 如何理解数字化转型数字经济发展的新阶段

要坚持五大发展理念，努力在转型发展中实现新突破。坚持创新发展，就内是要培育优势产容业引领转型、促进创新创业驱动转型；坚持协调发展、共享发展，就是要坚持城乡统筹助推转型；坚持开放发展，就是要鼓励资产重组加速转型；坚持绿色发展，就是要加强环境保护倒逼转型

㈥ 发展数字经济的重大意义是什么

意义一发展理念的集中体现
。发展数字经济是贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念的集中体现。数字经济本身就是新技术革命的产物，是一种新的经济形态、新的资源配置方式，集中体现了创新的内在要求。数字经济减少了信息流动障碍，加速了资源要素流动，提高了供需匹配效率，有助于实现城乡之间、区域之间的协调发展。数字经济能够极大地提升资源的利用率，是绿色发展的最佳体现。数字经济的最大特点就是基于互联网，而互联网的特性就是开放共享。数字经济也为落后地区、低收入人群创造了更多的参与经济活动、共享发展成果的机会。

意义二
是供给侧改革的重要抓手
。发展数字经济是推进供给侧结构性改革的重要抓手。以新一代信息技术与制造技术深度融合为特征的智能制造模式，正在引发新一轮制造业变革，数字化、虚拟化、智能化技术将贯穿产品的全生命周期，柔性化、网络化、个性化生产将成为制造模式的新趋势，全球化、服务化、平台化将成为产业组织的新方式。数字经济也在引领农业现代化，数字农业、智慧农业等农业发展新模式就是数字经济在农业领域的实现与应用。在服务业领域，数字经济的影响与作用已经得到较好体现，电子商务、互联网金融、网络教育、远程医疗、在线娱乐等已经使人们的生产生活发生了极大改变。

意义三
是创新驱动发展的试验场
。数字经济是贯彻落实创新驱动发展战略，推动“大众创业、万众创新”的最佳试验场。现阶段，数字经济最能体现信息技术创新、商业模式创新以及制度创新的要求。数字经济的发展孕育了一大批极具发展潜力的互联网企业，成为激发创新创业的驱动力量。众创、众包、众扶、众筹等分享经济模式本身就是数字经济的重要组成部分。

意义四
是竞争优势的先导力量
。数字经济是构建信息时代国家竞争新优势的重要先导力量。在信息革命引发的世界经济版图重构过程中，数字经济的发展将起着至关重要的作用。信息时代的核心竞争能力将越来越表现为一个国家和地区的数字能力、信息能力、网络能力。

㈦ 如何才能让数字经济发展更快

在信息技术领域，基础技术、通用技术不断取得突破，搭载“中国芯”的“神威专·太湖之光”属在全球超级计算机500强中位列榜首；前沿技术、颠覆性技术加快发展，“墨子号”量子卫星成功实现预定科学目标，量子保密通信“京沪干线”顺利贯通。2017年，我国创新指数在全球排名上升到第22位，是唯一进入前25名的中等收入国家，跻身全球创新领导者行列。

云计算、大数据、人工智能等新技术的飞速发展，以及与传统产业深入融合，为数字经济发展站上创新高地“换道超车”提供了新的机遇。某业内人士表示，人工智能已经在各种场景中落地，并且极大地提升了传统业务的效率。来源：经济日报

㈧ 推动数字经济的发展政策建议

推动数字经济的发展政策就应该注重。数字经济的发展建立良好的制度完善的体制。出动落实一些支持鼓励政策。

㈨ 发展数字经济基本原则是什么

数字经济时代是农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，农业经济的基础要素是土地，工业经济的基础要素是机器，而数字经济的基础要素就是大数据。

大数据作为一种基础性和战略性资源，是提升民众生活品质、国家治理能力的“富矿”。国家高度重视的“新基建”战略布局中，大数据中心的建立，也是希望助力牢固信息化“地基”建设，推动数据要素参与到更多价值的创造和分配，保障高质量的社会发展。

网络零售有更低的运营成本和更高的运行效率，对一个零售企业来说，库存周转天数和账期是衡量一个企业运行效率的最重要的2个指标，网络零售商在这2个指标上的的表现远远高于线下零售店。网络零售有线下实体店难以比拟的优势，如海量的货柜，不受物理空间的限制等。

数字化品类发展，经历从标准化商品到非标准化产品的发展路径。早期网络零售多数是以标准化商品起步，如图书、酒水，但是非标准化商品、个性化商品有很大的机会，如生鲜电商，标准化很低，流通的损耗很大，同时生鲜是一个高频的消费，有非常好的发展前景。

但目前，我国大数据管理尚无针对公共数据管理规范的诸多现实痛点。
这个就是基本原则。