Ⅰ 大数据时代的到来对经济学有什么影响
在互联网日益发展壮大后,随即迎来是大数据时代,本人认为,大数据时代对经济学有着双重影响。首先了解一下什么是大数据时代。
最早提出"大数据"时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:"数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。" "大数据"在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
所以在大数据来临时代,我们应该积极适应,作为企业来说应该重视大数据技术 、培训企业的员工 。所以我认为,大数据时代对经济学只有积极影响,我们应该紧跟时代步伐,积极配合大数据时代,随着大数据时代对经济学的影响,我们应该更加重视经济学,努力学习经济学。
Ⅱ 大数据的经济价值体现在哪些方面
数据基础系统工程和应用系统工程。
发展大数据的关键,是要有获得专数据的能力和属方法,获得的数据不仅要及时、完整、准确地存储下来,而且要及时、完整、准确地传输到数据需求者。有了数据,还必须有足够的计算能力。
因此基础系统工程包括了数据采集、汇聚、传输、存储、计算资源、大数据应用平台、云计算平台、数据资源池、数据分析挖掘工具软件、数据产权管理、数据标准体系、数据安全体系等。
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注意事项:
1、对企业现有数据情况深入摸底,确定客户相关数据在各业务系统中的情况(分布/数据属性/关联性/数据质量等)
2、通过在各业务部门调研和访谈方式,以及用户研究的发展趋势,确定企业各部门未来的应用总体需求目标,并抽象为相关对客户属性/标签的需求。
3、在前两步工作的基础上,通过用户研究人员与大数据架构/分析人员的合作,完成相关的总体设计。
4、数据涉及的内部业务系统众多,而且开发商往往不同,加上各系统通常又被不同业务部门管理。 因此,从各部门各业务系统整合数据,要牵扯多方(管理方、开发方)的部门权限、利益和精力。相关的协调/推进通常比较低效。
Ⅲ 影响股市的经济数据有哪些
因为经济数据太多,有些数据容易产生误导,比如PPI、GDP等就是这样的,市场在不同时期对这些个数据的反应差异很大。
我这里告诉你几个稳定的、相关性高的经济数据。与股市相关性最高的是货币供应,主要数据是狭义货币(M1)和广义货币(M2),上传的图是近几年M1和M2的月度同比增幅折线图。注意跟股市走势的相关程度,M1的同比增幅跟股市相关程度最高。并且注意两个值之间的差值,也有相当的参考性。
其次还有TED利差、金融机构的各项贷款余额、印花税收入与同比增长新开户数等。这些都是与股市相关程度非常高的数据,你找到数据作出图来就可以看到。
Ⅳ 大数据在经济方面的应用
大数据在经济方面的应用非常广泛,现在也越来越重要,很多人很多人重视到这个数据的应用
Ⅳ CPI数据对经济发展有什么影响呢
CPI是一个滞后性的数据,但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。
从中国的现实情况来看,CPI的稳定及其重要性并不像发达国家所认为的那样“有一定的权威性,市场的经济活动会根据CPI的变化来调整”。
对汇率的影响
通货膨胀对美元的影响不太明确。通常情况在一个健康的经济扩张中,提高美元的利率能使美元更具吸引力。如果利率的上升主要来自通货膨胀的上升,它将损害美元。
更高的通货膨胀率损害了外国人持有的美元投资的价值,因此CPI的持续上升对美元有负面影响。货币交易者对其他细微差别也十分敏感。例如,外汇市场的交易者认为美联储已经迅速行动并灵活控制了通货膨胀的压力,美元可能将保持它的价值甚至升值。
1、度量通货膨胀(通货紧缩)。CPI是度量通货膨胀的一个重要指标。通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。CPI的高低可以在一定水平上说明通货膨胀的严重程度;
2、国民经济核算。在国民经济核算中,需要各种价格指数。如消费者价格指数(CPI)、生产者价格指数(PPI)以及GDP平减指数,对GDP进行核算,从而剔除价格因素的影响。
3、契约指数化调整。例如在薪资报酬谈判中,因为雇员希望薪资(名义)增长能相等或高于CPI,希望名义薪资会随CPI的升高自动调整等。其调整之时机通常于通货膨胀发生之后,幅度较实际通货膨胀率为低。
4、反映货币购买力变动 :货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。消费者物价指数上涨,货币购买力则下降;反之则上升。消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。
5、反映对职工实际工资的影响 :消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少,消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。因此,可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。
6、CPI对股市的影响:一般情况下,物价上涨,股价上涨;物价下跌,股价也下跌。
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CPI的统计方法
各省(区、市)调查总队要在当地抽选调查市县和价格调查点。目前我国调查地区样本总数共有550多个市县,采价点样本近3万个,近4000名受过专业培训的价格采集员从事价格收集工作。
第一步,调查市县自主选定价格调查点。
这些市县要确定价格调查的商店、农贸市场和服务网点(统计术语称之为调查点),调查点的确定方法如下:首先,将所有调查网点分别以零售额和经营规模为标志,从高到低排队;然后,依据所需调查点数量进行等距抽样,并结合大小兼顾及分布合理的原则抽选。
第二步,价格采集。
各省(区、市)都有固定的价格调查人员和临时调查员按统一规定进行价格收集工作。调查点确定以后,各市、县价格调查人员就要按照规定时间对选定的商店、市场和服务网点的商品或服务价格,采用“三定”原则进行收集调查登记,“三定”原则即定点、定时、定人直接采价。
定点,就是到已选定的调查点,即固定的调查商店和农贸市场,以保障价格资料来源的稳定性和可比性。
定时,即在固定的日子和时间来采价,这是保证基期价格和报告期价格在时间上具有可比性,因为采集价格的时间不同,商品的价格也存在差异。
这一点鲜活商品体现的最为明显,比如鲜菜,通常是上午刚上市时价格高一些,晚上收市时价格则低一些。因此,在进行价格调查时,不但每个月的调查次数和日期应保持一致,每次调查的时间也应相对固定。
定人,就是在一定时期内由固定调查人员去调查,这是为了避免因调查人员的频繁变动而引起的人为价格调查误差,保持价格资料的稳定性、连续性和可比性。同时各地也常常利用价格采集点的计算机管理系统作为辅助性调查工具。
实际采价时还有以下一些原则:同一规格品的价格必须同质可比,即产品性质基本相同可以进行比较;如果商品的挂牌价格与实际成交价格不一致,应调查采集实际成交价格;
对于与居民生活密切相关、价格变动比较频繁的商品(如鲜菜、鲜果等鲜活食品),至少每5天调查一次价格;一般性商品每月调查采集2-3次价格。
第三步,数据上报。调查市县每月将调查的价格资料通过网络上报给省(区、市)调查总队,经过审核后由调查总队在规定的时间内将数据上报到国家统计局。
Ⅵ 大数据对经济社会有哪些重要影响
杨善林院士:大数据与具体应用领域结合才能获得大发展
(转载文章,以下是节回选部分)
杨善林在演答讲中指出:
1、我们高端装备制造是事关国家经济安全和国防安全的战略性产业,其发展水平是国家科技水平和综合实力的重要标志,是国家产业转型升级的重要支援。
2、不同领域的科学、不同领域的企业家都应该有自己不同的思考,都应该有自己的认识,都应该有自己对大数据的定义。
3、围绕大数据的相关科学研究和商业应用刚刚开始起步,大数据只有与具体应用领域紧密结合才能获得更大的发展。
4、互联网与大数据技术等新兴信息技术的快速发展,深刻地影响着制造过程,改变了制造过程中人与人、人与组织、人与资源等交互方式,呈现出制造过程协同化、制造方式个性化、制造资源全球化、制造数据多元化、制造产品服务化等特点。
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Ⅶ 影响股市的重要经济数据有哪些
我之前也是用抄软件采集了股市数据,然后直接进行的数据分析,我是跟前嗅合作的,我觉得很强大,推荐给你,给你参考一下他们公司给我的分析报告都包含那几方面。
1.宏观经济分析:国内外宏观经济数据分析、政策走势分析、经济形势分析。
2.证券数据分析:通过建立数据模型,分析股票指数数据,预测股票走势。
3.财务报表分析:通过建立分析模型,分析财务状况,关联公司之间的经济往来情况。
4.投资项目评估:多维度分析投资项目,通过数据进行投资决策支持,减少投资风险。
他们公司从这些方面给我分析了全网的股市数据,非常详细,你也可以联系看看。希望对你有帮助。
Ⅷ 经济数据对股市有什么影响
不好说。股市作出了反映,才好下结论。
有时候影响特别大,有时候泛不起浪花。