A. 计量经济学解释变量个数k包括虚拟变量吗
许多经济变量是可以定量度量。 一些影响经济变量的因素是无法定量度量。 为了在模型中版能够权反映这些因素的影响,并提高模型的精度,需要将它们“量化”。 这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完成的。根据这些因素的属性类型,构造只取“0”或“1”的人工变量,通常称为虚拟变量,记为D。 虚拟变量只作为解释变量。
B. 计量经济学中对被解释变量个别观测值预测时,为什么标准误差用的是残差的标准误差,而不是那个观测值的
观测值y是用来估计b的,模型估计出来以后,进行预测的时候观测值就没用内了。
但这时容要注意利用估计出来的模型Y=Xb进行预测的时候,b虽然有确定的估计值,但它本质上是一个随机变量,只是在确定样本下的一个值而已,也有自己的方差和分布,是在第一步的OLS估计中由误差项带来的,因此你所预测的Y本质上也是随机变量,是由b带来的,归根结底还是误差项的。
C. 内生变量和外生变量在计量经济学模型中有什么联系
在联立方程计量经济学模型中,按是否
由模型系统决定,将変量分为内生变内量
( endogenous variables)和外生变量
( exogenous variables)两大类。
内生容变量是由模型系统决定同时可能也对模型系统产生影响的变量,是具有某种概率分布的随机变量;
外生变量是不由模型系统决定但对模型系统产生影响的变量,是确定性的变量。
计量经济学模型中变量之间的关系主要是解释变量与被解释变量之间的因果关系,包括单向因果关系、相互影响关系、相
互影响关系。
1.单向因果关系
经济变量之间的单向因果关系是单方程计量经济学模型研究的对象,指经济变量之
间存在单向的内在联系,一个(一组)经济变量的水平直接影响或决定另一个经济变量的水平。
2.相互影响关系
经济变量之间的相互影响关系是联立方程计量经济学模型硏究的对象,指变量之间
存在双向的因果关系,即一变量的变化既引起另一変量的变化,反过来也受另一变量变化的影响。
3.相互影响关系
恒等关系是一种特殊的变量关系,实际上通常就是一些变量的定义,例如,储蓄等
于可支配收入减去消费。恒等关系是变量之间的确定关系,不需要针对它们进行分析。
供参考。
D. 计量经济学解释变量包含什么类型
线性代数研究的一个对象,向量空间到自身的保运算的映射。例如,对任回意线性空间V,位似σk:答aka是V的线性变换,平移则不是V的线性变换,若a1,…,an是V的基,σ(aj)=a1ja1+…+anj(j=1,2,…,n),则称为σ关于基{a:}的矩阵。对线性变换的讨论可藉助矩阵实现。σ关于不同基的矩阵是相似的。Kerσ={a∈V|σ(a)=θ}(式中θ指零向量)称为σ的核,Imσ={σ(a)|a∈V}称为σ的象,是刻画σ的两个重要概念。对于欧几里得空间,若σ关于标准正交基的矩阵是正交(对称)矩阵,则称σ为正交(对称)变换。正交变换具有保内积、保长、保角等性质,对称变换具有性质:〈σ(a),β〉=〈a,σ(β)〉。
E. 单方程计量经济学模型中被解释变量是随机的吗
经典假设中,解释变量是非随机变量,被解释变量是随机变量
例如:双变量模型中y=a+bx+u,x是非随机的,u是随机的,故y是随机的且与u有相同的正态分布形式。
F. 计量经济学:什么是工具变量法,被选为工具变量的变量必须具备什么条件
某一个变量与模型中随机解释变量高度相关,但却不与随机误差项相关,那么就可以用此变量与模型中相应回归系数得到一个一致估计量,这个变量就称为工具变量,这种估计方法就叫工具变量法。
在模型估计过程中被作为工具使用,以替代模型中与误差项相关的随机解释变量的变量,称为工具变量。
作为工具变量,必须满足下述四个条件:
(1)与所替的随机解释变量高度相关;
(2)与随机误差项不相关;
(3)与模型中其他解释变量不相关;
(4)同一模型中需要引入多个工具变量时,这些工具变量之间不相关。
(6)计量经济学解释变量扩展阅读:
缺点
工具变量法的关键是选择一个有效的工具变量,由于工具变量选择中的困难,工具变量法本身存在两方面不足:
一是由于工具变量不是惟一的,因而工具变量估计量有一定的任意性;
二是由于误差项实际上是不可观测的,因而要寻找严格意义上与误差项无关而与所替代的随机解释变量高度相关的变量事实上是困难的。
G. 计量经济学的总体模型中被解释变量为什么用的是条件期望E(Y|X)而不是Y
总体回归模型就是
E(Y|X)=βx+α
相对的,样本回归模型才是
Y=βx+α+ε
总体回归模型表示,若x变化1,Y的平均值变化β
H. 计量经济学报告,某省的进出口总额为被解释变量,解释变量都可以是哪些
收入 固定资产投资 省政府投资等等
主要参考国家总产出模型 Y = a + bY + I + G + EX - IM
但是进出口总量不太能反映什么本质问题 相反常常被用作“开放程度”的代理变量
所以你觉得那些能解释省的开放程度 比如旅游 交流数量 也许都可能
另一个问题是 如果是进出口长期增长 而收入也是的话 可能出现伪回归现象 如果你初学计量 先无视吧 但是你的结论没有意义 只能作为练习~
I. 计量经济学报告解释变量求助
计量经济学 我想问一下 被解释变量是I(1) 两个解释变量都是I(0) 可以进行协整检验的,这一点毋庸置疑的。
J. 计量经济学回归结果中,S.D dependent var是被解释变量的标准差,s.e. of regression也就是回归标准误,
s.e.of regression是残差的标准差,是随机误差项u的估计量的标准差;s.d.dependent var是因变量y的样本内标准差,二者不相等。也就容是,u的标准差和y的标准差相等,但是y的样本标准差与u的估计量标准差不相等。