『壹』 宏观经济学 关于利率的计算数值问题
一般都是按0.1计算，否则就不对了。
你想y和L的单位都是正常的数值，没有乘100，如果直接去掉百分号肯定影响结果。
高鸿业的书的确很奇怪，一般不会按他的方法，你多做几道题就知道啦。
希望能帮到你。
『贰』 如何运用计量经济学研究经济问题
经济计量学(Econometrics) 是西方经济学中关于如何计量经济关系实际数值的分支学科，也常译为计量经济学，量读liàng（《现代汉语辞典》2012年6月第6版“计量”条）。这两种译名的区别在于，前者试图从名称上强调它是一门计量经济活动方法论的学科，后者试图通过名称强调它是一门经济学科。经济计量学在20世纪30年代诞生之初，研究多限于计量方法的探讨，实际计量工作还较少，且多集中于需求分析，能够算做实际宏观经济计量分析的，只有丁伯根关于美国经济周期的研究。第二次世界大战以后，美国经济学家克莱因等人不断提高丁伯根开创的宏观经济计量的规模和深度，到20世纪60年代形成一个向企业出售经济计量预测服务的兴旺行业。
经济计量学的具体计量方法主要包括四个连续工作步骤：
建造模型
把经济学在论述某一特定问题时，对有关的主要经济变量之间存在相互关系的理论作为假说，表述成结构方程式体系，作为研究对象的缩影，便于分析处理，就叫做模型。在每个结构方程式中，列作自变量的只能是起主要作用的少数几个经济变量，但实际影响因变量数值发生变化的，还有未列入方程式的、为数众多但影响细微的其他因素，它们的联合作用往往形成一个随机干扰因素，使得因变量的每一次数值变动不可能全部由列入方程式的自变量的数值变动来解释，而必然留下一个残差由这样的随机干扰因素来承担，从而使因变量成为随机变量。经济变量分为因变量和自变量，只是就它们在一个结构方程式以内的相互关系来说的，如果按照它们的数值在整个模型范围以内如何决定来看，又分为内生变量和外生变量，前者的数值是在模型的范围以内决定的，例如研究某地某时某种农产品的市场局部均衡问题时，该产品的供给量、需求量、价格等都是，后者的数值是在模型的范围以外决定的，它们的数值变化影响前者的数值，但不受前者的影响，例如影响该农产品产量而不反过来受其影响的因素有：自然因素，如雨量；内生变量的过去时期的数值，如该农产品前一年度的价格；政府政策，如政府对生产该种产品的限制或鼓励措施等。内生变量在各个结构方程式内不一定都处于因变量的地位，但全部内生变量的数值最终是由整个模型的全体方程式共同决定的，所以又称联合因变量；建造模型就是要用全体外生变量和随机干扰因素作为已知条件来解释全部内生变量的数值最终是怎样决定的。
克莱因
估算参数数值
通常是用普通最小平方法对观测统计资料配合线性回归方程式。这种方法要求回归方程式的因变量是随机变量，自变量是作为已知条件的外生变量。因此要按照代数学解联立方程式的原理，将原模型的结构方程式体系化为以内生变量为因变量、以外生变量为自变量的简化式才能进行。因而要求原模型的结构方程式互相独立，不相矛盾，其数目必须等于内生变量数目，而且能从简化式的系数估算值还原成结构式的参数值，即具备能够被识别的条件。
验证理论
即检验估算结果是否符合模型根据的经济理论，主要是运用数理统计学关于统计假设检验的原理，检验估算的参数值是否显著地大于零。只有大于零，有关变量之间存在相互关系的理论，才得到证明；否则须继续收集资料，再进行估算；或修改模型，甚至修订根据的理论，再进行估算，直到得出显著的参数估算值为止。
库普曼斯
使用模型
估算出参数值的模型，主要用于三个方面：①对所研究的经济体系内潜在的相互关系进行结构分析，以便了解和解释有关的经济现象。常用的方法是利用偏微分原理进行所谓比较静态分析，即对模型的两个均衡点进行对比：一个是原来假定达到的均衡点，另一个是假定只有一个外生变量（或结构参数）的数值发生变化而其他情况不变时，模型达到的新的均衡点，两点对比可以看出外生变量或参数值变化时对内生变量发生多大影响。通常所谓各种弹性和乘数等都是用的这种分析方法。②用于预测。可利用已经估算出系数值的简化式进行，因为简化式的因变量都是内生变量，自变量都是外生变量，把预期将来某时期外生变量可能达到的数值代入简化式，就可以得到有关的内生变量在将来同时期的预测值。③用于规划政策。即对各种政策方案的后果进行评价，以供决策人择优采纳。常用办法是把代表各种政策方案的外生变量（又称政策变量，如税收）在将来某时期的各种不同数值代入模型，然后计算作为因变量的内生变量（即政策目标，如国民收入）的各种相应预测值，以便对比。这叫做模拟运算，实际上是一种以政策变量的给定数值为条件的预测。
『叁』 你好，我是一名经济学学生，想问一些关于股票的基础问题，我想研究一下股票的几个数值的问题
你的这些要求，用大智慧软件完全可以满足了。
60日移动均价就是60日均线的数值，
每股净版资产、净资产收益权率、市盈率、主营业务增长率神马的，在F10里，都可以查得到。
或者随便找一个做股票稍微专业一点的问问就都解决了
『肆』 数值上下波动巨大，在经济学中怎么说
流量和存量是经来济自分析中的两个重要概念。流量是指带有时间跨度或在一个时段上所累积变动的量，好比通过一个河段的水流量。存量则指在某一个时点上某一变量的量值，如同湖中所盛的水。国内生产总值代表一年中所有新创造的财富总和，因此是一个流量；而2002年12月末的居民储蓄存款余额反映的是2002年12月31日这样一个时点上的累计数据（从居民到银行存款开始到该时点时的累计数据），所以是存量指标。在主要的经济指标中，产值类、产量类、收入、需求和供给类指标一般都是流量，资产负债类指标、保有量、人口数等都是存量。
存量和流量是一对相互联系的概念，在一定情况下可以相互转化。经济活动总是表现为一定时期的经济流量，以及作为活动结果的经济存量，即从存量开始，经过经济流量，达到新的存量，形成周而复始的经济循环。以2002年的流通中现金为例。中国2002年年初流通中现金为15689亿元，这是在2002年年初这个时点的现金存量；2002年共净投放现金1589亿元，这是一个流量；年初的现金存量加上一年的流量，就等于2002年年末时的流通中现金，即15689+1589=17278（亿元），这又形成一个新的存量。
『伍』 微观经济学变量的所有数值都要比宏观经济学变量的数值更小对吗
微观经济学变量的所有数值都要比宏观经济学变量的数值更小（F）
微观经济学和宏观经济学研究的经济变量其实是一致的。
供参考。
『陆』 用matlab建立经济学模型并进行数值模拟
我这里有一个比较简单的案例：
财政收入预测问题：首先要知道影响财政收入的一些主要因素有哪些，我们可以分为：国民收入、工业生产总值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素，我们只要求列出主要的，下面我们对其进行回归分析数据如下：（从左至右排序）
年份 国民收入（亿元） 工业总产值（亿元） 农业总产值（亿元）
总人口（万人） 就业人口（万人）固定资产投资（亿元）财政收入（亿元）
1952 598 349 461 57482 20729 44 184
1953 586 455 175 58796 21364 89 216
1954 707 520 491 60266 21832 97 248
1955 737 558 529 61465 22328 98 254
1956 825 715 556 62828 23018 150 268
837 798 575 64653 23711 139 286
1028 1235 598 65994 26600 256 357
1114 1681 509 67207 26173 338 444
1079 1870 444 66207 25880 380 506
757 1156 434 65859 25590 138 271
677 964 461 67295 25110 66 230
779 1046 514 69172 26640 85 266
943 1250 584 70499 27736 129 323
1152 1581 632 72538 28670 175 393
1322 1911 687 74542 29805 212 466
1249 1647 697 76368 30814 156 352
1187 1565 680 78534 31915 127 303
1372 2101 688 80671 33225 207 447
1638 1747 676 82992 34432 312 564
1780 3156 790 85229 35620 355 638
1833 3365 789 87177 35854 354 658
1978 3684 855 89211 36652 374 691
1993 3696 891 90859 37369 393 655
2121 4254 932 92421 38168 462 692
2052 4309 955 93717 38834 443 657
2189 4925 971 94974 39377 454 732
2475 5590 1058 96259 39856 550 922
2702 6065 1150 97542 40581 564 890
2791 6592 1194 98705 41896 568 826
2927 6862 1273 100072 43280 496 810
年份你自己输入，朋友记住：年份至1956我就没有输入了，你要看懂数据先，1956后面的只有七组，而前面的有八组，在这里不能插入表格，抱歉，只需往后面退一格就好了，在就按照顺序输入就行，我已经输很多了，眼睛都花了……..
我们设国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资分别为x1,x2,x3,x4,x5,x6,财政收入为y，设他们之间的关系为:
y=a *x1+b* x2+c* x3+d* x4+e* x5+f* x6
使用非线性回归方法求解：
（1） 对回归模型建立M文件model.m如下：
Fuction yy=model(beta0,x)
a=beta0(1);
b=beta0(2);
c=beta0(3);
d=beta0(4);
e=beta0(5);
f=beta0(6);
x1=x(:,1);
x2=x(:,1);
x3=x(:,1);
x4=x(:,1);
x5=x(:,1);
x6=x(:,1);
yy= a *x1+b* x2+c* x3+d* x4+e* x5+f* x6;
主程序如下shuju.m
x =[598 349 461 57482 20729 44 586 455 175 58796 21364 89 707 520 491 60266 21832 97
737 558 529 61465 22328 98
825 715 556 62828 23018 150
837 798 575 64653 23711 139
1028 1235 598 65994 26600 256
1114 1681 509 67207 26173 338
1079 1870 444 66207 25880 380
757 1156 434 65859 25590 138
677 964 461 67295 25110 66
779 1046 514 69172 26640 85
943 1250 584 70499 27736 129
1152 1581 632 72538 28670 175
1322 1911 687 74542 29805 212
1249 1647 697 76368 30814 156
1187 1565 680 78534 31915 127
1372 2101 688 80671 33225 207
1638 1747 676 82992 34432 312
1780 3156 790 85229 35620 355
1833 3365 789 87177 35854 354
1978 3684 855 89211 36652 374
1993 3696 891 90859 37369 393
2121 4254 932 92421 38168 462
2052 4309 955 93717 38834 443
2189 4925 971 94974 39377 454
2475 5590 1058 96259 39856 550
2702 6065 1150 97542 40581 564
2791 6592 1194 98705 41896 568
2927 6862 1273 100072 43280 496];
y =[184 216 248 254 268 286 357 444 506 271 230 266 323 393 466 352 303 447 564 638 658 691 655 692 657 732 922 890 826 810]’;
beta0=[0.5 -0.03 -0.60 0.01 -0.02 0.35];
betafit=nlinfit(x,y,’model’,beta0)
结果为：betafit =
0.5243
-0.0294
-0.6304
0.0112
-0.0230
0.3658
即：y=0.5243x1-0.0294x2-0.6304x3+0.0112x4-0.0230x5+0.3658x6
做了好久，希望能帮助你，希望大家文明上网，不要随便骂人，呵呵！
『柒』 计量经济学ols法回归结果中"值"指的哪个数值
这个问题说实话，模糊的让人不知道如何回答。
OLS 回归结果有很多值，每一个专值都有不同的检属验意义。
笼统的说，
1. 一般会看R 值，或者是有调整的R值。这个是数值是检验整个模型拟合的好坏。
2. 各个自变量的 系数值，这些数值是否在方向上是合乎预期的。其给出了这个自变量对因变量的影响的大小。
3. 系数值的P值。得到系数值后，在统计上是否显著，也是要考量的。如果P值一般大于0.1 就说明，自变量与因变量在统计上是没有联系。
4.有特别考察需要的，会看标准差值，如果标准差值过大，可能数据有需要调整的地方，如处理离群值。
5. 其他检验数据值，如 D-W 值，这个数值一般接近于2 是最好，如果过小或者过大，都说明模型存在自相关的问题。
以上仅是大多数实证分析会在文章中有说明的数值。
『捌』 经济学中统计收入差距过大都用啥指标
国际上通常把基尼系数作为衡量收入差距的重要指标，按照国际通版常标准,基尼权系数在0.3以下为最佳的平均状态,在0.3-0.4之间为正常状态,当基尼系数处于0.4—0.5，表示收入差距过大，超过0.5则意味着出现两极分化。国家统计局数据显示,目前中国基尼系数为0.5左右,无疑已超过了国际惯例的警戒线。中国的贫富差距已超过合理界限。
『玖』 经济学 怎么做数值模拟
经济学的数值模拟一般分为计量和非计量模拟。
计量模拟和一般的统计学模拟非常类似。一般都要假设一个data generating process (DGP)，也就是数据生成过程。一般常见的DGP都是用随机生成的正太分布随机变量来模拟。然后根据希望检验的计量模型，或者计量理论，用随机生成的变量进行计量分析。
非计量的数值模拟种类很多。一般都和经济学理论相类似。其具体过程就是，首先要制定一个量化经济学理论的规则。比如，检验人的风险偏好对投资结果的影响。假设人的偏好为0到1.0为风险完全规避，1为风险喜好，0.5为风险中性。之后可以从uniform distribution中，随机生成大量变量，并以此变量为根据设定人的风险偏好，通过所要检验的公式，求出最终的投资结果。并通过对投资结果和相对应风险偏好的分析，得出结论。
要知道，所有数值模拟都是主观设定的。所以，学术上，最多只能对已经被从数学理论上证明了的经济学原理，进行再次验证。数值模拟，是不能作为理论论证的依据的。最多，对理论论证进行更加形象的表述。