计量经济学t检验公式

A. 计量经济学T检验几个经验值和如何判断通过检验

一般都是看F统计量，和它的伴随概率

B. 我是计量经济学的初学者，这个公式我看不太懂 SE（β的观测值）= σ/√∑Xi² 谢谢

σ/√∑Xi² 是贝塔系数的标准差，是用来做T检验的。其中σ是随机扰动项也就是残差的标准差，它版等于残权差平方和/（n-2），√∑Xi² 是解释变量x的离差平方和（其实就是x的方差乘以n-1），这两个量共同构成了贝塔的标准差。

C. 统计学中 两样本均数T检验 中的T如何计算，计算公式是什么

D. t检验 公式

|t|>tα/2(n-k-1)
小于号方向为临界值
α为显著水平

还是不懂的话建议详读《计量经济学》或《统计学》或《概率论》课本

E. 计量经济学t检验与f检验的关系

f检验是对总体回归的显著性检验，t检验是对回归中参数的显著性检验。在双变量线性回归模型中，f检验与t检验一致，f等于t的平方。

F. 计量经济学中t检验的经验值

1.645， 1.96， 2.326
分别是n>100时，p=0.025,0.05,0.1的查表值。
你用的多了就知道了。

G. 计量经济学关于根据Eviews软件中的t、F统计量计算方法、公式、步骤

这题我们也出过类似的
T统计量=对应系数/对应se。 相当于做系数=0的t检验，版系数就是报告的权coefficient，se就是报告的std error。
F统计量=R2*(n-k-1)/（（1-R2）*k） 相当于做全部系数等于零的检验。在这里k是解释变量个数，你这里是3个解释变量，n是在这个回归里包括的观测值，上面也给了，R2就是你这里的报告出来的R-SQUARED（非调整的）。

H. t检验公式到底是什么

发给他呢反弹

I. 计量经济学 显著性检验 t 检验

面板数据一般默认显著性水平是5%，系数下面的括号表示t值，从数据来看，都不显著。看看模型是否有问题。