❶ 计量经济学分析题。
1:ln(y)=3.73+0.39ln(x1)+0.57ln(x2)
2:根据回归结果（表2)p值可知两个自变量在5%显著水平上都是统计显著的，同时也内是符合经济理论的容，汽车产量和建筑业产值的增长率变化与机电行业销售额增长率变化成正向关系。
3。通过比较表1和表2，将选择双对数模型（常弹性模型），原因;1 使用对数形式通常比使用水平值更接近经典线性回归模型的假定。2取对数通常会缩小变量的取值范围，在某些情况下是相当可观的，这就使得估计值对因变量或自变量的一场观测不那么敏感，而且取对数形式，使得任何一个自变量系数具有百分点变化的解释
通过表2不难看出，措施b的效果更明显，建筑业产值每增加1个百分点，会使机电行业销售额提高57个百分点，而措施a 只有39个百分点
❷ 计量经济学中简单线性模型、对数模型、半对数模型的含义 多元线性回归回归方程的显著性检验（单个系数与联
简单线性：等式两边都不取对数
对数：等式两边都取对数
半对数：等式一边取对数
显著性检验：单个系数t检验，联合显著性F检验
❸ 在建立计量经济学模型的时候需要对数据取对数，但数据太大怎么办
取对数就是让数据更加平稳，而在做计量模型的时候，你将同一性质的数据单位统一，不会对结果产生影响，因此你可以直接对430取对数
❹ 计量经济学中的单对数模型和多对数模型是怎么一回事
多对数模型的解释变量与应变量都是对数形式，它的斜率系数可以衡量应变量Y关于解释变量X的弹性。。也就是当X每变动百分之一时，应变量Y的均值变动的百分比、、、、
❺ 请问计量经济学的科克伦-奥克特迭代法在EVIEWS多元回归对数模型里怎么用我总是出不来结果求帮助，如图
这与你具体数据有关，时间太短了
❻ 以一元回归模型为例，写出线性模型，双对数模型以及两个半对数模型，并对解释变量的系数的经济意义加以解
1、一元线性回归：y=a+b*x+u，x每增加1个单位，y平均增加b个单位；
2、双对数模型专：lny=a+b*lnx+u，x每增加属1%，y平均增加b%；
3、半对数模型：y=a+b*lnx+u，x每增加1%，y平均增加b个单位；
4、半对数模型：lny=a+b*x+u，x每增加1个单位，y平均增加b%。
❼ 计量经济学中用了对数变换模型,是不是就不用white 检验了
那可不是的哦，运用了对数变换模型，只是为了解决函数设定问题，或者只是为了将取值较大的变量转化为取值较小的新对数变量，而与标准误没有太多的关系。因此，为了回归的稳健型，还是需要怀特检验的哦。
❽ 计量经济学中，对数回归模型会出现多重共线性吗
多重共线性和模抄型没有直接的袭关系。
多重共线性，主要源自于你自己的数据。也就是你的 自变量 之间的关系。
如果出现多重共线性，你需要去重新审查一下即自己收集的数据，看看是不是不小心把一些数据收集重复或者构建新变量的时候，不小心做了线性的变化。
❾ 计量经济学中为什么要对变量取对数，差分以及对数差分
因为复一般做回归分析，会用到制线性回归，如果不取对数或其他形式，你的自变量不能和因变量有线性关系，那么你的分析模型就是不完全合适的。并且有时候取对数或其他形式是因为，原来的数据不服从随机正态分布，但是可能它的log形式服从随机正态分布。