Ⅰ 对于计量经济学的学习方法的困惑
计量经济学，来是以统源计学为基础，需要一定的数学工具，更重要的是用经济学思想去思考模型的经济意义，如果模型只是普通的统计验证，那么这样的计量模型就缺乏思想。对于初学计量者，如果你只想考试通过，而不是对它有兴趣，那么你就认认真真学好李子奈先生的教材，同时完成课后的每一道习题，用一下聂巧平辅导教材来练习。至于期末论文，网上有很多数据也有很多练习题，你做完分析之后都能成为作业。eviews操作是很容易忘掉，因此作为初学者，你一定要反复练习课后的各道操作题，聂巧平的辅导书里操作步骤也写的很详细。如果你想有兴趣，而且能够很好的掌握计量方法，你就在认真阅读一下古扎拉蒂和伍德里奇的书都是很经典的，李子奈老师的教材参考更多的是古扎拉蒂的书，你读外国教材可以方便你理解，李子奈书上的难点和省略点。最后，所有的计量经济学考试试题，基本上网上都有，如果担心考试，或者基础实在薄弱，就把题目多做一些多记一些答案和步骤。
Ⅱ 谁会《计量经济学第三版》李子奈的第二章复习题中的12题，就是使用Eviews来解释经济意义
我不会
Ⅲ 计量经济学怎么学感觉好难啊看书也不是很明白，求明白！ 就是李子奈的那本，第三版，课后题也找不全
计量经济学实际上就是知道经济模型，找数据，利用统计软件，例如Eviews，处理数据，估计模型参数，然后对模型个参数进行解释的！
Ⅳ 关于李子奈《计量经济学》第三版的疑问
第一个的确是书上的问题，至少表面上存在错误。无法验证！是计算的错误。
第二个：你把Xi换成的xi+X均值，代入表达式∑kiXi，把分子分母朝着相同的方向化。你会发现结果的。
Ⅳ 麻烦谁有李子奈教授计量经济学的课件和电子版教材
李子奈教授计量经济学的教材
http://wenku..com/view/fc37ba4ae45c3b3567ec8b5d.html
http://wenku..com/view/78527b563c1ec5da50e2705d.html
课件我也上传到我的网络文库了，你可以去看看
Ⅵ 大学《计量经济学》第四版，李子奈版本的课后答案，主要是第二章第8 ，11题的答案
大学《计量经济学》第四版 这个答案的完整版在答案家有，你网络搜索答案家，去里面找就有了的，希望对你有帮助
Ⅶ 跪求计量经济学（第三版）李子奈潘文卿编著的所有课后练习答案！！！！！
同学，首先告诉你，李子奈编的第三版计量不如第二版好，第三版上如果细心你会专发现一些错误的属。其次，这个答案网上没有，需要的话可以在淘宝上买一本聂巧平编的计量经济学铜鼓辅导，很实用，里面的EVIEWS操作步骤都很详细。学好计量做好课后习题和辅导题是为了考试，用好EVIEWS才是王道，这样才能进行数据分析，写论文发论文。
Ⅷ 现需要了解我国绿色经济发展受哪些因素的影响,请根据所学的计量经济学知识设
在我国，经过30 年的发展，计量经济学模型已经成为经济理论研究和实际经济分析一种主流的实证方法。与此同时，人们对于计量经济学模型方法产生了不同的甚至是相反的评价，究其原因部分来自于计量经济学模型方法本身，更多地来自于计量经济学模型的应用研究( 李子奈和齐良书，2010a) 。一部分研究者由于不了解计量模型方法具体的应用背景和适用条件，陷入一种滥用和错用的误区，一项实证研究从计量经济模型的设定开始，一直到模型的估计、检验、评价和解释，随意性和错误随处可见。针对这一现象，洪永淼(2007) 、李子奈( 2007，2008) 以及李子奈和齐良书( 2010a，2010b) 联系我国实际，从计量经济学在现代经济学中的地位、作用和局限性以及其哲学基础、经济学基础、模型设定问题等角度对计量经济学的方法论进行了奠基性的研究。
计量经济学作为一门独立的经济学分支学科，其区别于其他相关学科的本质特征是什么? 计量经济学应用研究的科学性和可靠性如何保证? 这些问题引发了国际计量经济学界三次集中的大讨论，一场经验研究的“可信性革命”( Angrist and Pischke，2010) 蔚然成风。第一次大讨论始于着名的“凯恩斯—丁伯根之争”( Keynes，1939，1940; Tinbergen，1940) ，凯恩斯认为丁伯根所用的多元回归分析是一种“巫术”，计量经济学作为“统计炼金术”的分支还远未成熟到足以成为科学的分支。凯恩斯反对使用概率论，而丁伯根使用的“回归”却未能利用概率论的原理很好地解释估计结果，当时的经济学经验研究陷入困难丛生的境地。最后这场争论以Haavelmo( 1944) 《计量经济学中的概率论方法》一文的发表而告结束，该文为经济学中的概率论思想正名，在概率论的基础上建立起统一的计量经济学基本框架。自此，计量经济学不仅改变了人们关于客观经济世界知识的形成方式，而且逐渐成为经济学主流的经验研究方法。
1980 年代初，众多学者的反思掀起了有关经验研究可信性问题的第二次大讨论。Sims( 1980)对当时的大型宏观计量经济模型所施加的外部约束条件的可靠性提出质疑，认为这些不现实的约束条件将导致不可靠的政策分析结论，进而建议使用更少约束条件的VAR 建模策略。该模型已被研究者和政策制定者所广泛采用，主要用于分析经济如何受到经济政策临时性变化和其他因素的影响，Sims 也因此获得2011 年诺贝尔经济学奖。Hendry( 1980) 就计量经济学的应用沦为炼金术问题展开尖锐的批判，提出让经验研究走向科学的一条金科玉律就是“检验、检验、再检验”。Leamer( 1983) 一文则指出回归分析中模型假定以及控制变量选择的随意性导致的结果脆弱性，由此提倡应该进行回归模型的敏感性分析。Black( 1982) 以及Pratt ＆Schlaifer( 1984) 对应用研究者将回归模型中的相关关系错误推广至因果关系提出批判，同时对两者的区别进行了详细的论述。