计量经济学应用

㈠ 学习计量经济学有什么用，具体的实际的应用领域，我的专业是电子金融

作为一名数量经济学专业的博一研究生，我就自己的经历来谈谈如何学好计量经济学。我不知道你学习计量经济学的主要目的是什么，但是要像你说的“稳扎稳打、效率较高地掌握计量知识”，我觉你可以这么做：由于计量经济学涉及到概率论和数理统计方面的知识（比如统计量的构造、P值，t检验和F检验等等），我觉得掌握这方面的知识是很有必要的。

推荐教材的话，首推茆诗松版本的《概率论与数理统计》（个人觉得这应该是目前国内这方面教材最好的一个版本）。有了概率论和数理统计方面的知识后，你可以着手学习计量经济学了。

入门教材有很多。国内的话，首推庞皓的《计量经济学》，理论知识和实际应用之间的权衡把握的不错，其次就是李子奈的《计量经济学》，可能这本书稍微会难一点。

国外的话，优秀的教材就很多了，比如伍德里奇的《计量经济学导论》、古扎拉蒂的《计量经济学基础》等等。以上书籍学完以后你差不多计量经济学基础就算不错了，但是要注意，计量经济学作为一门工具学科，总要到解决实际的经济学问题中才能发挥的作用，所以我建议你如果是非数量经济学专业的话，掌握基础的计量经济学用好就够了，如果遇到什么计量经济方面的问题的话，再来学习这方面的知识也不迟。而且在学习过程中要边看书学习边操作，这样学习效率会比较高。

至于要使用哪种软件的话，入门的话可以用用Eviews和Stata。

如果你学有余力或者致力于读数量经济学专业的研究生的话，你可以这么做：中级和高级的计量经济学中会常常涉及到用矩阵的描述问题或模型，你可以补充一下这放那个面的知识，比如《线性代数》和《矩阵分析》这样的教材。
如果还想进一步提高的话，可以看看濮晓龙版本的《高等数理统计》或者陈希孺版本的《高等数理统计》。接着就可以看看格林版本的《计量经济分析》这本书，它几乎包括了计量经济学的方方面面。国内的话，李雪松的《高级经济计量学》也不错有了以上两方面的基础以后，再学习计量经济学就需要按照你的兴趣来专研了。计量经济学大致可以分为以下几类：时间序列计量经济学、面板数据计量经济学和微观计量经济学。时间序列方面，首推汉密尔顿的《时间序列分析》和蔡瑞胸的《金融时间序列分析》这两本书。面板数据方面，至今还没发现比较好的教材。微观计量经济学方面，首推卡梅隆《微观计量经济学：方法与应用》。以上仅是个人观点，如有不对请亲拍！

【王也】:
Bruce Hansen的讲义，入门不二之选；后面看走哪条路吧，搞搞基本因果推断念念基本无害，翻翻Imbens和Wooldridge2007年的NBER讲义怎么也够了
【周彬】:
不建议从李子奈的那本书开始学，虽然很多国内高校的计量经济学是从那本书起步的。学习计量经济学，建议从矩阵运算开始学，也就是线性代数。掌握最基本的矩阵变换法则，然后从矩阵起步，循序渐进学习OLS, MLE，再逐步进阶。事实上，各种estimation是需要不断推导的，假设前提以及达成最优化的条件要加以系统性总结，这样才能看懂模型，进而运用模型。同时为了避免出现spurious model, 建议不要放松对理论的学习，理解变量之间的相互关系。从软件上看，国内通常是从Eviews起步，北美是Minitab; 前后者对入门学者来说差距不大。在往后，针对非计量经济学专业的经济系同学，建议Stata, SAS, R等等都用用，用熟一个，其他也都会一些；计量专业的同学，建议学通Matlab, 这是立身之本。

【王帅】:
如果有统计基础的话，可以看Introctory Econometrics: A Modern Approach

【lukelly】:
国内的话。李子奈的《计量经济学》做基础开始，里面理论知识很多。他的《高级应用计量经济学》也可以读读。微观应用的初级模型logit、tobit、probit打好基础，宏观就是时间序列相关的内容为主。软件应用有eviews，stata，一些东西也会应用到Matlab。

㈡ 计量经济学在财务中的应用

#include <reg52.h>
sbit K1=P3^1;
sbit K2=P3^0;
void dealy(int k)
{
int i,j;
for(i=k;i>0;i--)
for(j=110;j>0;j--);
}
void main()
{
int a=0xff;
if(K1==0)
{
dealy(500);
if(K1==0)
{
while(!(K2==0))
{
P2=a;
a=a>>1;
dealy(1000);
if(a==0x00)
{
P2=0x00;
dealy(1000);
a=0xff;
}
}

㈢ 计量经济学模型主要有哪些应用领域，各自

1-9．计量经济学模型主要有哪些应用领域？各自的原理是什么？
1-10．试...?
习题参考答案
第一章
绪论
1-1．答：计量经济学是经济学的一个分支...

㈣ 统计学，应用统计学和计量经济学三者有什么联系和区别

在联系上：统计学是应用统计学和计量经济学的理论基础，应用统计学是统计学在所有领域中的应用，计量经济学是统计学在经济学中的应用。

1、经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。

统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等，应用的范围十分广泛，因此也要求毕业生掌握扎实的统计基础理论，为未来奠定坚实的基础。

2、应用统计学主要从应用的角度阐述统计数据或统计信息获取、处理、推断、分析和应用的一系列统计理论和统计方法。

统计学可以简单地分为两大类：一类是以抽象的数量为研究现象，研究一般的控集数据、分析数据方法的理论统计学；另一类是以各个不同领域的具体数量为研究对象的应用统计学。因此，应用统计学的研究对象是：现象总体的数量方面，即现象总体的数量特征和数量关系。

㈤ 计量经济学应用的数据是怎样进行分类的

计量经济学中，对不同的数据要用不同的方法。从经济社会中收集的数据主要有三种： 1、横截内面数据容 2、时间序列数据 3、集合数据 横截面数据是指某一时间内对不同对象进行调查所得来的数据，如人口普查数据。 时间序列数据是指对同一对象在不同时间连续观察所取得的数据，如改革开放以来的GDP的数值。 面板数据是指对同一组对象在不同时间中连续跟踪观察所得来的数据。

㈥ 计量经济学分析工具的应用

这个感觉属于回归分析的模型，可以使用SPSS，Eviews，STATA等软件进行操作，其中，SPSS软件界面比较友好，STATA适合有一定编程能力的人。一般做计量使用Eviews。

㈦ 计量经济学模型主要有哪些应用领域，各自的原理是什么

计量经济学模型的应用大体可以概括为四个方面：
1结构分析，即研究一个或几个经济变版量发生变化及结构权参数的变动对其他变量以致整个经济系统产生何种影响。其原理是弹性分析、乘数分析与比较静态分析；
2经济预测，即用其进行中短期经济的因果预测。其原理是模拟历史，从已经发生的经济活动中找出变化规律；
3政策评价，即利用计量经济模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响，是对不同政策执行情况的模拟仿真；
4检验与发展经济理论，即利用时机的统计资料和计量经济学模型实证分析某个理论假说正确与否。其原理是如果按照某种经济理论建立的计量经济模型能够很好地拟合实际观察数据，则意味着该理论是符合客观事实的，反之则表明该理论不能解释客观事实。

㈧ 谁有陈强的《计量经济学及Stata应用》的数据求分享

数据集、勘误表下载地址：/jd/content.php?id=65

㈨ 理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系

计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。
理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论。所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映经济事实的统计数据为依据，用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。

㈩ 1，计量经济学的应用有哪几方面，简述其利

应用大体可以概括为四个方面：
1结构分析,即研究一个或几个经济变量发生变化及结构参数的变动对其他变量以致整个经济系统产生何种影响.其原理是弹性分析、乘数分析与比较静态分析；
2经济预测,即用其进行中短期经济的因果预测.其原理是模拟历史,从已经发生的经济活动中找出变化规律；
3政策评价,即利用计量经济模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响,是对不同政策执行情况的模拟仿真；
4检验与发展经济理论,即利用时机的统计资料和计量经济学模型实证分析某个理论假说正确与否.其原理是如果按照某种经济理论建立的计量经济模型能够很好地拟合实际观察数据,则意味着该理论是符合客观事实的,反之则表明该理论不能解释客观事实.