计量经济学最小二乘法

① 计量经济学 最小二乘法对随机误差u做了哪些假定课后习题答案

E(u)=0，期望值为0.
var（u）=s2，且方差值相同。
cov（u1，u2）=0，即相互之间不相关。

② 简述参数估计的最小二乘法计量经济学

最小二乘法的思想是找到一组贝塔使得残差平方和最小，Q=e之和，偏Q偏贝塔0=0，偏Q偏贝塔1=0，导出正规方程组，解得贝塔0、贝塔1

③ 计量经济学问题，普通最小二乘法的推导过程，能详细写出最上面那个式子的详细推导过程吗到第二个等式后

等式上下同除以n-1，得到样本方差，样本协方差。

④ 计量经济学中的普通最小二乘法（OLS）的4个基本假设条件是什么在线等

1. 解释变量是确定变量，不是随机变量
2. 随机误差项具有零均值、同方差何不序列相关性
3. 随机误差项与解释变量之间不相关
4. 随机误差项服从零均值、同方差、零协方差的正态分布

⑤ 在计量经济学中，利用最小二乘法得到的参数，其具有线性、无偏性和有效性三个统计性质

线性是ols的基本假设之一 不满足线性就会有偏和不一致

⑥ 计量经济学最小二乘法中参数贝塔2的方差计算过程

⑦ 计量经济学中的模型已经采用了最小二乘法估计，为什么还要进行拟合优度检验

最好有以下几来块东西
1、选定研究对象源
（确定被解释变量，说明选题的意义和原因等。）
2、确定解释变量，尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择，并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。
（ 作出相应的说明 ）
3、确定理论模型或函数式
（根据相应的理论和经济关系设立模型形式，并提出假设，系数是正的还是负的等。）
（二）数据的收集和整理
（三）数据处理和回归分析
（先观察数据的特点，观看和输出散点图，最后选择相应的变量关系式进行OLS回归，并输出会归结果。）
（四）回归结果分析和检验
（写出模型估计的结果）
1、回归结果的经济理论检验，方向正确否？理论一致否？
2、统计检验，t检验 F 检验 R2— 拟合优度检验
3、模型设定形式正确否？可试试其他形式。
4、模型的稳定性检验。
（五）模型的修正
（对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等，进行修正。）
（六）确定模型
（七）预测

⑧ 计量经济学中,运用加权最小二乘法（权数为1/X）消除异方差后,经济变量在经济学上是否仍有意义

还是代表原来的意义,因为,方程两边可以同时乘以x消除权重,相当于没有变换.变换的目的是消除随机干扰项的异方差问题,而不是为了改变自变量和因变脸.

⑨ 最小二乘估计法的计量经济学

研究的直接目的抄是确袭定总体回归函数Yi=B1+B2Xi+ui,然而能够得到的只是来自总体的若干样本的观测值，要用样本信息建立的样本回归函数尽可能“接近”地去估计总体回归函数。为此，可以以从不同的角度去确定建立样本回归函数的准则，也就有了估计回归模型参数的多种方法。例如，用生产该样本概率最大的原则去确定样本回归函数，成为极大似然发展；用估计的剩余平方和的最小的原则确定样本回归函数，称为最小二乘法。