经济学基础第7版答案百度云

『壹』 求曼昆《经济学原理》第七版课后习题的答案（中文版）！！

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作为把经济看做一个整体的宏观经济来说，有4个目标：

1) Economic growth

经济增长：指一个国家或地区生产的物质产品和服务的持续增加，它意味着经济规模和生产能力的扩大，可以反映一个国家或地区经济实力的增长，狭义指GDP增长。此处增长不考虑通货膨胀。

2) Low unemployment

低失业率(或者叫做充分就业):指包含劳动在内的一切生产要素都以愿意接受的价格参与生产活动的状态。该目标包含两种含义：一是指除了摩擦失业和自愿失业之外，所有愿意接受各种现行工资的人都能找到工作的一种经济状态;二是指包括劳动在内的各种生产要素，都按其愿意接受的价格，全部用于生产的一种经济状态，即所有资源都得到充分利用。

3) Low inflation

低通胀：通胀率保持在保持一个低而稳定的状态。通货膨胀可以分为：未预期到的通货膨胀和预期到的通货膨胀。

预期到的通货膨胀会产生一些成本，比如：鞋底成本(Shoe-Leather Cost)。当发生通货膨胀时，资金贬值，假设没有获得更高的资金回报的途径(没有其他渠道保值增值资金)的话，人们更倾向于把钱存入银行，以便获取利息收入来抵消通货膨胀对货币购买力的削弱。为了尽可能把钱放入银行、减少手上持有的货币，办法是每次尽量少取钱，虽然这样会增加取钱的次数，但可以使存在银行的钱尽可能的多。 由于频繁地光顾银行，必然使鞋底磨损得较快，所以将这种成本称为鞋底成本。

4) Balance of Payment

国际收支平衡，指一国国际收支净额即净出口与净资本流出的差额为零。即：国际收支净额=净出口-净资本流出。在特定的时间段内衡量一国对所有其他国家的交易支付。如果其货币的流入大于流出，国际收支是正值。此类交易产生于经常项目，金融账户或者资本项目。国际收支平衡被视作一国相关价值的另一个经济指标，包括贸易余额，境外投资和外方投资。丨文：财管超人——肖春燕

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经济学基础是一本基础经济学教材。作为一门常识普修课程，在相关专业基础知识中具有十分重要的地位。本书以实验为先导，引出经济学理论，以理论为载体，分析现实中的经济现象，努力做到理论从实践中来，再回到实践中去。力求让人们认识到经济学是一门生动的、可亲近的学问，让学生参与到经济学的教学中，变以教师为主的灌输知识为以学生为主的发现规律，使经济学的课堂不再沉闷、乏味。让学生通过亲身参与，领略经济学的理论真谛；让学生掌握经济学的思维方法，用经济学去进行分析、思考，去解释真实世界的经济案例。着力构建在做中学、在学中做，多方互动、寓教于乐的教学氛围，更好地完成应用层次经济学教学的目标。
本书共分为10章。内容包括：概述、居民的经济行为、厂商的经济行为、市场结构及其运行、要素市场和收入分配、市场失灵、宏观经济水平的度量及其决定、物价和就业、宏观经济政策、开放经济。为了增强在教学中的可用性，本书的每一章都由本章主要目的、引导性实验、正文、本章小结、本章案例、本章习题六个部分组成。清晰的脉络、严谨的结构、流畅的语言、详尽的叙述，使本书有望成为一本非常实用的经济学教材，能够为广大师生体验经济理论、发现经济规律提供有力的保障。
本书适合于作为应用性本科院校、高等职业院校、成人高校经济管理类专业的通用基础课教材，也可以作为高等院校非经济管理类专业选修经济学的主要教材，还可供相关人士阅读参考。

『肆』 大数据专业主要学什么课程

• Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。

• Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。

• Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。

• Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。

• Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。

• Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。

• Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单

• Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确。

• Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。

• Kafka：这是个比较好用的队列工具。

• Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点。