『壹』 求计量经济学数据，用来做异方差检验与解决方法得数据，qq邮箱[email protected]
首先，异方差检验只是一个检验，并不是分析。异方差检验是对你建的模型的一个诊专断，或者说属是你取得的数据能否应用某些分析方法的一个前提测试。该检验并不能得出什么结论，只能说明样本应用某模型后有没有异方差问题。
其次，数据源有很多，如果你连接不上数据库，可以去国家统计局，各省统计局网站找。进出口数据可以在国家海关总署网站找，货币供应量之类的数据可以在中国人民银行网站找，企业数据可以在上交所深交所找。甚至你下载一个炒股的软件，随便就能得到很多数据。去新浪财经之类的地方也很容易得到数据。
『贰』 计量经济学中用怀特（White）检验修正了异方差性，进行自相关检验时发现该模型还有序列自相关，该如何修正
看你的目的是什么啦，如果仅仅估计参数，无论是异方差还是自相关，你的回参数都是无偏的答；但方差较大，预测准确度较低。
你要克服异方差同时还有自相关，建议拟采用FGLS（可行广义二乘），可同时达到目的。广义差分尽管也可以，但损失自由度，而且要你自己推断出相关系数。
但我觉得奇怪的是，你为什么同时既有异方差又有序列相关；所以我觉得你很可能是有遗漏变量，遗漏变量进入残差项中，且与自变量相关，最终会导致你估计非无偏且非一致。
所以，最好先用直接做回归，后得到的残差，与自变量测下相关性；如相关性强，则说明存在遗漏变量。然后你采用工具变量法进行回归就可以了。
『叁』 关于计量经济学中的异方差检验，问题在图片中，在线等，谢谢
零均值，同方差，无自相关，第二个是方差公式
『肆』 有谁会计量经济学Eviews软件的基本使用及回归模型的估计和统计检验 ，异方差的模型检验和处理的实验报告
要不要我发你一个成品论文给你看看？你要的全包括了，留邮箱。
『伍』 求大神帮忙!Eviews 上机考试,学习了异方差检验,序列相关的检验与修正,多重共线性检验与修正。
我用的是Eviews8。
异方差检验：（怀特检验）
做完OLS之后，在弹出的窗口view-ResialDiagnostics-Heteroskedasticity（选择White，此时如内果是一元就去掉交叉乘容积项的勾，多元就勾选）
异方差修正，在Quick-EquationEstimation里面的Options，选择选择Type并输入所选择的权数。
多重共线性检验（简单相关系数法）
选择并打开解释变量后，View-CovarianceAnalysis,然后看里面的相关系数即可。
修正（逐步回归法）
这个说来麻烦了，分别作被解释变量对各个解释变量的一元回归,然后保留修正后的可决系数最大的一个解释变量（而且t检验是通过的），然后上一步保留了一个解释变量的基础上，再次做回归，依次加入其他变量（我有录视频，说的话，题主给我邮箱我发给你。）
自相关检验
在做最小二乘法参数估计的基础上，直接看DW值，然后查表比较DL和DU的值就可以了，
如果要检验高阶自相关就要用LM检验法。
自相关修正（广义差分法）
这个也很麻烦，题主要的话，我直接吧视频给你吧，留个邮箱。
『陆』 计量经济学模型的修正顺序问题
不会用来EVIEWS只会用R，不源过我可以给你几个修正的思路。
多重共线性常见的修正是删除相关性高的自变量（我不太了解你说的科克伦-奥克特迭代法），异方差常见的修正是Box-Cox变换。
我觉得顺序无所谓，只要每次修正过后模型的显著性提高（或者在不怎么改变模型显著性的前提下自变量减少，即模型简化了），就是有用的修正方法。
另外我觉得你可以试试逐步回归。
『柒』 计量经济学中，我在做实证分析时，模型既有异方差又有自相关，怎么处理这个问题是怎么处理的呢
首先，若是横截面数据主要考虑异方差，若是时间序列主要考虑自相关。
你现在的情况同时存在异方差和自相关，建议你先考虑产生自相关的原因是模型误设还是纯粹的自相关。如果只是纯粹的自相关，可以用FGLS解决自相关的问题。
而你在解决了自相关后发现，还存在异方差的问题。但是通常情况下方差都是未知的，我们不方便再做加权最小二乘了。这时要解决异方差的问题，可以采用怀特的“异方差稳健标准误”，基于这个标准误构造出的统计量可以做出有效的统计推断。
再说一种方法吧，当同时存在异方差和自相关时，你可以直接使用HAC，也就是异方差自相关一致标准误，基于这个标准误构造的统计量可以做出正确的推断。它的前提是你的样本需要足够大。
最后，还需要你根据自己的情况构造出一个合适的模型，上面那些只是理论上的参考。
『捌』 计量经济学如何运用Eiews进行异方差检验
在Eviews中，异方差检验法有好几个，建议用white异方差检验法，最方便。
方法如内下：
生成容一个equation窗口，在该窗口中点击工具栏中的view，在下拉菜单中点击resial test，在它的下拉菜单中选择white heteroskedasticity。有两个选线，cross和no cross，分别是指有交叉项和没有交叉项。你可以都选，看哪个拟合得好。不过注意，当自变量即X的个数较少时，选没有交叉项的。在结果窗口中，主要看F值的Probability，要小于你设定的阿尔法值。
『玖』 求一篇计量经济学论文 利用Eviews软件 异方差性的检验 自相关性的检验 经济意义解释 最好不要与网上重复。
已发送。。。
我的邮箱是[email protected]
『拾』 如何用spss进行异方差的检验和调整
方差分析过程还是回归过程的异方差