计量经济学计算f值

① 计量经济学中f值很大 说明什么

多看看t值，R2值，P值 这些才是最关键的

② 计量经济学t检验与f检验的关系

t检验用来检测数据的准确度
系统误差
f检验用来检测数据的精密度
偶然误差
在定量分析过程中常遇到两种情况：第一是样本测量的平均值与真值不一致；第二是两组测量的平均值不一致.上述不一致是由于定量分析中的系统误差和偶然误差引起的.因此,必须对两组分析结果的准确度或精密度是否存在显著性差异做出判断（显著性试验）.统计检验的方法很多,在定量分析中最常用t检验与f检验,分别用于检测两组分析结果是否存在显著的系统误差与偶然误差.
两组数据的显著性检验顺序是先f检验后t检验.

③ 计量经济学中，给出F值和F的p值，怎么判断x对y的影响。求大神解答，谢谢。

首先看格兰杰来因果关系检验，源x对y有影响，表现为X各滞后项前的参数整体不为零，而Y各滞后项前的参数整体为零。

格兰杰检验是通过受约束的F检验完成的。原假设前参数整体为零。
题中F值很大，F分布表中最大的也就6106，在1%的显著性水平下。所以可以肯定的说拒绝原假设，所以X2i和X3i对YI的联合影响是显著的，F的p值很小，其表示的是接受原假设的概率为零，所以百分百拒绝原假设，故影响是显著的。另外题中没有说F值是检验单个的，所以AB肯定是错的。

④ 计量经济学中F统计量怎么求

F=【剩余平方和/k】/【回归平方和/（n-k-1）】

⑤ 计量经济学中，R平方=0时，F值=多少

因为 F=（R2/q）/（（1-R2）/(n-k-1)),
所以 R2=0时,F=0.
讲的更具体点：R2和F统计量都是衡量拟合优度的.
当方程完全不拟合时,R2和F统计量都为0.

⑥ 计量经济学里R-squared 和 F 要怎么算

1、R-squared是采用抄最小二乘法袭进行参数估计，R平方为回归平方和与总离差平方和的比值，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例，这一比例越大越好，模型越精确，回归效果越显著。R平方介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。

2、F=（ESS除以k）/（RSS除以N-k-1）。

F统计量是指在零假设成立的情况下，符合F分布的统计量。

(6)计量经济学计算f值扩展阅读：

R平方为1，则基金与业绩评价基准是完全相关的。R平方为0，意味着两者是不相关的。R平方越低，β系数作为基金波动性指标的可靠性越低。R平方越接近1，β系数则越能体现基金的波动性。在晨星的基金评价体系中，同时列示了β系数和R平方。

用统计工具作为风险衡量指标，是一种较好的考察基金风险的的手段，但投资者应当记住，不能仅仅根据一个风险衡量指标来做决策。低的风险衡量指标并不能保证投资的百分之百安全，因为没有任何指标能完全准确地预测基金未来的风险。

⑦ 怎么用EXCEL做计量经济学的那些统计，什么P值，F值啊，最小二乘估计这些。

都有，但只限于一元回归

⑧ 计量经济学计算统计量F，已知RSS,S.D dependent var以及R的平方，该如何求得ESS

1、S.D dependent var是被解释变量Y的标准差，简称SD。

TSS：Total sum of squares，即原始数据和均值之差的平方和。

TSS与SD存在下列关系：

TSS=SD^2*(N-1) ；

2、回归平方和： ESS (explained sum of squares)即预测数据与原始数据均值之差的平方和，这部分差异是回归可解释的部分。

三者之间的关系是TSS＝RSS＋ESS

由此，可以得到：ESS=TSS-RSS=SD^2*(N-1)-RSS

(8)计量经济学计算f值扩展阅读：

1、S.D dependent var是被解释变量Y的标准差。标准差（Standard Deviation），是离均差平方的算术平均数的平方根，是方差的算术平方根。S.D dependent var反映被解释变量Y的离散程度。

2、TSS（Total sum of squares）原始数据和均值之差的平方和。与SD存在下列关系：

TSS=SD^2*(N-1) ；

3、决定系数是因变量Y的变异中有多少百分比,可由控制的自变量X来解释. 在Y的总平方和中，由X引起的平方和所占的比例。

表达式：R平方=ESS/TSS=1-RSS/TSS

⑨ 计量经济学eviews ls估计表计算可决系数及t F值等 模型为yi=β0+β1X1i+β2i+μi

你好！
楼上的解答,前面计算t统计量是对的
后面的计算有问题，
ESS=31.4289有问题
S.D.
dependent
var
31.4289应该不是表示ESS，而应该是因变量的方差。
打字不易，采纳哦！

⑩ 计量经济学中Eviews因果检验结果看F值还是Prob怎么看

看F去查表是最准确的做法。Prob提供的是一个简便对照。 表示假设成立的可能性。 基本可以同（1-置信度）直接比大小来看。 当然需要看具体假设是怎样的