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数理经济学的基本方法ppt

发布时间:2020-12-07 15:12:56

Ⅰ 数理经济学如何建模

,找问题;二,确定你要研究的问题有意义;三、不要看文献先自己动手写模型;四、一般化你的模型;五、犯错误然后修改;六、找文献看你的模型有没有撞上别人的(如果你是研究生你的导师可以直接告诉你);七、如果以上都没有障碍,接下来present你的研究。

题主的问题应该停留在第三阶段,前面的答主都做了很好的解答。我算是一个比较失败的例子,可以当做反面教材。

我的毕业论文是搞理论模型,技术进步方向的。我搞模型的大概步骤是一开始有一个好点子,然后形成了自己的故事,读了基本的模型就开始动手写自己的模型,或者说用数学语言表达自己的故事。一般情况下,模型有一个核心的机制,譬如说我用的Acemoglu的task based model,他的模型核心机制是李嘉图比较优势原理。再譬如,adverse selection model的核心机制是信息不对称。除了核心机制,模型其他的部分都是经济学的基本原理了,譬如完全竞争市场的一些基本特征,垄断市场的一些基本特征,但整个模型的解都是围绕着核心机制展开的。我模型的核心机制直到现在连我自己都没有弄明白,所以构建模型的过程中犯了一些错误(对完全竞争市场理解的错误,导致我引入了一些错误的条件),但好在直觉够强大使模型导向了一个不太错误的结果。当然,最后这些错误被我修正了,修正不了的我加了一些更强的假设。而我的模型也过于复杂,不能得到一个简化的解。

所以,回头来看我的模型构建过程,我唯一成功的地方在于我的模型始终忠于我的故事,因此我认为构建模型时一定要记好自己的故事不要被别人的研究带偏了。失败之处:一是自己基本理论不扎实,对于完全竞争市场的理解偏误使模型差点功亏一篑。二是对于借鉴的基本模型理解不到位(别人引入的假设为什么有助于求解模型),贸然替换了一个全新的假设,导致模型太过复杂。

所以我认为对于别人的模型在弄清楚机制前不要贸然修改假设,可以先按照想好的故事写自己的模型,因为这样能保证你的模型的一致性,不会让你的模型看起来是四不像。然后再去找文献看看自己的模型有没有撞到别人的模型。

感觉搞模型也没什么难的,用武功来打比方,经济学的基本原理(理性人、利润最大化甚至完全竞争市场)是内功。内功练好了,针对其他门派武功的缺陷,自己创一些招式。但是没有内功,所有的招式都是假的。而且自己的招式也是按照内功的运行方式来施展的,不然与人对招容易被一击致命。要想破别人的招式就要知道别人招式是怎么打的,为什么要这么打,破绽在哪。当然,如果整天研究别人的破绽在哪,没什么前途。有些人会直接研究一套武功,自创内功心法,也有人专门研究内功心法,还有人研究领悟的内功心法是不是正确的。最终就会有不同的门派了

Ⅱ 请问哪里可以下载数理经济学课件

希望能对您有所帮助:

资源名称---管理、经济、成功激励方面学习视频资料

国际服务贸易(江南大学)

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国际贸易(北京交通大学)

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国际贸易实务在线视频『江南大学』

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经济法学总论视频课程(北京大学)

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国际经济法

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经济法与经济合同法视频讲座

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经济法与经济合同法(电子科技大学)

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西方经济学

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【高起专】经济数学(文科微积分)

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技术经济学

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经济数学

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管理经济学(西北工业大学)

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当代世界政治经济与国际关系 47讲

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市场经济学 33讲

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国际贸易法 48讲(西北工业大学)

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经济法[北京交通大学]

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马克思主义政治经济学

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宏观经济学[上海电大]

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西方经济学原理

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国际贸易理论与实务(上海交大)

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国际贸易原理(王传宝)宁波电大

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经济法综合题2005(2)

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经济法讲义及练习1-12

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张金媛 CPA经济法

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华南理工大学-龙志和教授<宏观经济学>

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西北工业大学-微宏观经济学

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宏观经济学(北京交通大学)

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管理经济学(北京交通大学)

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工商管理学MBA28CD全套MP3-管理经济学

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四川电大 经济数学基础(在线播放)

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法学-世界贸易组织法

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短线是银教学片[50集][RM][100K]

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Ⅲ 蒋中一 数理经济学的基本方法好吗

蒋中一的《数理经济学的基本方法》非常好,把经济学中的静态分析和动态分析与高等数学的内容结合起来,可以帮助学生理解数学在经济当中的应用。

Ⅳ 学习数理经济学需要学哪些数学科目

《经济数学》, 《数理经济学的基本方法》,《数理经济学》,

阅读初级水平的书需要大学微回积分、线答性代数、概率统计、运筹学的基础知识,推荐《高等数学》同济第四版、《线性代数》同济第三版,更深的线性代数可参考《高等代数》北大数学系第二版、《概率论与数理统计》盛骤第四版、《运筹学》清华版;

阅读中级水平的书需要初级水平的数理经济学知识,最好再加上微分方程、复分析等方面的基础知识,然而国内这方面的书要么是数学系用的书—太深,要么是一般的入门书籍—太浅,笔者认为物理类、力学类用的《数学物理方法》比较适合中级水平的读者,内容包含了复变函数、积分变换、数学物理方程等内容,推荐《数学物理方法》(第三版)、梁昆淼、高教版;

阅读高级水平的书需要一点实分析和泛函分析、随机过程、高等概率论的知识,只求应用者只需稍加学习,想进一步深入研究者最好选修数学系相关课程。

Ⅳ 哪位亲有萨缪尔森《经济学》和蒋中一《数理经济学的基本方法》txt文档,发到[email protected],谢谢

  1. 学经济学的,不要盗版。

  2. 到书店买一本吧!

  3. 做一个有价值的人,才是一个经济学者。

Ⅵ 什么是数理经济学他的研究方法是什么

数理经济学(Mathematical Economics) 数理经济学是运用数学方法对经济学理论进行陈述和研究的一个分支学科。在经济史上把从事这样研究的人叫做数理经济学家,并且归为数理经济学派,简称数理学派。
这一学科的发展需要代数拓扑、微分拓扑、组合论、测度论等一系列现代数学工具。

Ⅶ 想学数理经济学那本教材好

蒋中一

Ⅷ 蒋中一数理经济学的基本方法难吗

不算难,比较基础

Ⅸ 数理经济学的举例

例如:库尔诺的著作问世正是资产阶级在英国和法国取得政权,古典政治经济学的科学成份被抹杀的时代。他指责政治经济学理论所研究的关系,不是难以简化成确定的术语,就是太复杂无法处理,以致对改善人类命运的目标无所进展。他认为把财富的概念定义为物品在交换中的价值,才是确定的关系,可以当作理论推演的对象,这样推演的结果多了,集成体系,既可以独立存在,也可应用于政治经济学有关部门,这就是他要建立的财富理论。他最早用商品需求量(或销售量)取决于价格的函数形式表示需求规律,并且利用微积分求极值的原理和均衡分析法,推演出能使商品总交换价值最大的价格,以及在垄断、双头垄断、寡头垄断和无限制竞争等情况下决定产量和价格的规律,对后来资产阶级微观经济学和数理学派的影响很大。他虽然反对把财富和主观效用联系在一起,但却同意J.-B.萨伊的大部分庸俗经济学观点。
杰文斯的目的是要为价值的最终理论以及建立在这个理论之上的市场规律提供数学解说。他的理论中心是“价值完全由效用决定”。他把商品对所有者的效用分为总效用和最后程度的效用(即后来的边际效用),后者是商品拥有(或消费)总量增加时,总效用增加量对商品增加量的比率。他认为随着商品拥有量的增加,最后程度的效用会逐渐降低,并据此用数学方法推出:一种商品所有者和另一种商品所有者互相交换商品可以增加总效用,交换要进行到两种商品的最后程度效用相等、总效用最大、达到均衡时才停止,这时两种商品在两个所有者之间的交换比率应该等于交换完成后两种商品的最后程度效用的反比。瓦尔拉斯的主要理论是建立在边际效用价值论之上的一般均衡理论体系。库尔诺虽然也考虑过个别商品的产、销、进出口对其他商品生产者的收入会产生反作用,但仍然限于局部分析,没有同时照顾全局。
瓦尔拉斯企图用数学方法加以补救。他设计了四个互相依存的方程组进行分析,即各种生产劳务的总供给函数、各种产品总需求函数、每种生产劳务用于各种产品生产的消耗总和等于该种劳务的总供给量、每种产品的售价等于该种产品在生产中需要的生产劳务的费用。他认为,由于四个方程组的方程式总数等于未知数(各种生产劳务的价格和总供给量、各种产品的售价和总需求量)的总数,所以在理论上可以得出均衡解。
埃奇沃思最早研究商品各种议价的经济后果,并且提出无差异曲线的概念以便避免用货币作为计量边际效用的固定单位,后经帕累托改进,用以代替边际效用,作为一般均衡的理论基础。马歇尔的理论核心是认为一种商品的均衡价格就是在其他情况不变时,该商品的需求价格与供给价格达到一致时的价格,所以又称为局部均衡论。费希尔对传统的货币数量论作了新的表述,提出后来在西方经济学里广泛采用的交易方程式,即
货币流通量×流通速度+支票存款数量×流通速度=商品平均价格×商品交易量

Ⅹ 如何走出学习数理经济学的困境

首先在于学习。
你确定你真的懂得很多经济学数理模型吗?前人的各方面数理模型你了解多内少?往往你认容为无法用数学模型表达的经济现实,只是因为你没有看到某几篇相关文献而已。经济学从来不乏引用文献。各种生产函数的性质、博弈论的多学科应用、认知科学与经济学的融合,中间有多少文献可以参考,你真的确定自己想到的经济现实没有前人做过贡献吗?这是第一点。
其次在于模仿。
很多大家的建模都是立足于经济现实,他们的相关论文是对数理经济学最好的阐述。所以学习数理经济学的基本方法之后,应该尝试着用数理经济学中的经典模型来解决现实问题,做一些应用。这个应用过程中,你才会理解到前人文章中数理模型与经济现实权衡契合的难度,也才方便以后进一步改进模型。
最后也是最重要的在于思考。
很多的经济社会现实不是无法转换成模型,而在于这种转化是否有意义。经济学的数理模型需要在解释力与可操作性之间达到完美的平衡,这个过程是典型的经济学权衡取舍的过程。所以发现经济现实与数学模型的契合之处,要远比构造一个复杂的数理模型更加重要。在模型中,要尽可能的确保每一步数学过程都有其经济含义。这个程度绝对不容易——至少我暂时达不到,所以慢慢来吧。

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