计量经济学pvalue

❶ 计量经济学ols法回归结果中"值"指的哪个数值

这个问题说实话，模糊的让人不知道如何回答。

OLS 回归结果有很多值，每一个专值都有不同的检属验意义。
笼统的说，
1. 一般会看R 值，或者是有调整的R值。这个是数值是检验整个模型拟合的好坏。
2. 各个自变量的 系数值，这些数值是否在方向上是合乎预期的。其给出了这个自变量对因变量的影响的大小。
3. 系数值的P值。得到系数值后，在统计上是否显著，也是要考量的。如果P值一般大于0.1 就说明，自变量与因变量在统计上是没有联系。
4.有特别考察需要的，会看标准差值，如果标准差值过大，可能数据有需要调整的地方，如处理离群值。
5. 其他检验数据值，如 D-W 值，这个数值一般接近于2 是最好，如果过小或者过大，都说明模型存在自相关的问题。

以上仅是大多数实证分析会在文章中有说明的数值。

❷ ，问题是计量经济学WALD检验中，F统计量为1.64，P值为0.18，chi-square值为5.29，p值为0.159说明什么呢

1. p-value是根据相关检验的statistics的分布或者与critical value的对比算出来的，本身的作用只是在确定了版相应的显著水准权基础上对你的检验的虚无假设的判断，并不能证明什么，只是判断工具。

2. 关于F检验， 是有关系数的联合检验，这个检验的统计值服从 chi-square 分布，所以可以根据数值算出这个p值，p值可以解释为你犯type one error 的概率（原假设是对的 但是你拒绝了原假设 这个错误。

3. 所以假设p值为0.18，意思就是我犯type one 错误的可能性是18%，换句话说就是我错误的拒绝了原本是对的原假设对概率是18%，而在计量经济学里面我们一般会有一个显著水准，一般都是5%，意思是一般情况下我们能接受你有5%的可能性犯这个错误，但是实际上你的是18% 所以不能接受。意思就是不能拒绝原假设。 你这里的原假设应该是所有的系数都为0. 不能拒绝就要接受这个原假设，意思是你的系数是都可以为0的。。。那你这个回归问题就很大了。。。

这样大概明白了吗？ 不明白的话可以继续问我。

另外

4.你为什么会给出两个p值？

❸ 计量经济学 p与t 数值含义

某变量的t值表示这一自变量对应变量影响的显著性，一般不超过0.05都可以看做显著，p值在不同的地方意义不同~

❹ 计量经济学中P值是什么意思

p值，一般叫"伴随概率"，或者significant value。表示参数估计是显著性。一般在5%以下则称参数显著。

❺ 计量经济学中P值是什么意思

p值就是能拒绝零假设的最小的显著性水平。

❻ 统计学中t值p值是什么意思怎么计算

1、t指的是复T检验，亦称student t检验（Student's t test），制主要用于样本含量较小（n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。

计算：t的检验是双侧检验，只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。

2、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。

计算：概率定义为：P(A)=m/n，其中n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。

拓展资料

统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。

❼ 计量经济学中p值过大怎么用MI修正

x都不显著。你去掉几个未知数，重新回归。然后看哪个模型好就选哪个。

❽ 怎么用EXCEL做计量经济学的那些统计，什么P值，F值啊，最小二乘估计这些。

都有，但只限于一元回归

❾ 计量经济学中，给出F值和F的p值，怎么判断x对y的影响。求大神解答，谢谢。

首先看格兰杰来因果关系检验，源x对y有影响，表现为X各滞后项前的参数整体不为零，而Y各滞后项前的参数整体为零。

格兰杰检验是通过受约束的F检验完成的。原假设前参数整体为零。
题中F值很大，F分布表中最大的也就6106，在1%的显著性水平下。所以可以肯定的说拒绝原假设，所以X2i和X3i对YI的联合影响是显著的，F的p值很小，其表示的是接受原假设的概率为零，所以百分百拒绝原假设，故影响是显著的。另外题中没有说F值是检验单个的，所以AB肯定是错的。

❿ 统计学中假设检验中的P值和计量经济学中的p值是一个概念吗

是一样的，p值是犯第一类错误的概率，即H0为真，你却拒绝的概率。