计量经济学中结构模型

⑴ 应用金融是什么意思,与纯金融学有什么区别

应用金融学与纯金融学的区别如下

1、定义不同

学科分类上金融学属于经济学大类下的二级学科应用经济学的部分，金融学是研究价值判断和价值规律的学科。本专业培养具有金融学理论知识及专业技能的专门人才。应用金融学应该是一些金融学方面的实务。

2、所学课程不同

应用金融学的课程是投资学、保险学、公司金融、公司财务、金融工程及金融机构管理等专业必不可缺的基础知识。该专业包括学习金融学基础、证券投资理论、投资银行管理等，而金融学的课程有微观经济学、宏观经济学、会计学、计量经济学、国际经济学、金融学、金融中介学、金融市场学、商业银行经营学等。

3、专业研究方向上不同

应用金融学应该是一些金融学方面的实务，应用的话应该是具体的进行金融活动的一些门类，比如金融工程，金融衍生品开发设计之类、具体应用于证券业从事投资分析，特别是很强的投资银行管理技能，而纯金融学应该就是进行一些纯的理论研究，比如货币政策理论研究，资本市场理论研究这一类的。

⑵ 结构方程模型在计量经济学中算比较先进的实证方法么

组数可以有多个，但如果3个以上则一般难以都等同，一般先多组分析，发现差异后再两两分析。类似于方差分析中的两两比较。（南心网结构方程模型）

⑶ 计量经济学论文 期末论文啊~要有数据模型，最好有异方差共线性啥的。而且最好数据新一点啊。。

计量经济学课程论文

产业结构对我国经济增长影响
的实证分析

学号：2008324030924
学院：商学院
班级：财务管理0802班
姓名：王玉娟

产业结构变动对我国经济增长影响
的实证分析
（河北农业大学商学院 财务管理0802班 王玉娟 2008324030924）

摘要：经济发展是以经济增长为前提的，而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系。本文采用1981年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究三大产业增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。

关键字：经济增长；三大产业；最小二乘法；产业结构；可持续发展

The change of instrial structure to
the economic growth in China empirical analysis
of the influence

Abstract: Economic development is the premise of economic growth, and economic growth and the change of instrial structure and the inseparable relationship. This paper adopts from 1981 to 2010 by establishing the statistical data of multiple linear regression model, using the least squares, research to our country economy three instry growth contribution to the growth of adjust the instrial structure, thus draws for transformation of the mode of economic development, and promote the sustainable development of China's economic importance.
Key word: economic growth; Three instries; Least squares; Instrial structure

一、引言
经济增长通常是指在一个较长的时间跨度上，一个国家人均产出（或人均收入）水平的持续增加。经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要。
一个国家产业结构的状态及优化升级能力，是经济发展的重要动力。十六大报告提出，推进产业结构优化升级，形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。十七大报告明确指出，推动产业结构优化升级，这是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。《十二五规划纲要》又将经济结构战略性调整作为主攻方向和核心任务。产业结构优化升级对于促进我国经济全面协调可持续发展具有重要作用。
二、模型设定及数据说明
1、模型设定
通过对数据观察，根据搜集的1981年至2010年的统计数据，建立模型。其模型表达式为：
Yt=α+β1X1+β2X2+β3X3+µi (i=1,2,3)
其中：Y表示国内生产总值(GDP)的年增长率，X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率，α表示在不变情况下，经济固有增长率。可近似认为，表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和，而βi分别表示各产业部门在经济增长中的权数；βi Xi则表示各产业部门对经济增长的贡献。µi表示随机误差项。
通过上式，我们可以了解到，各产业每增长1个百分点，国内生产总值(GDP)会如何变化。从而进行经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。

2、数据说明
以下数据来自财新网，见表1
表1单位：％
年度 GDP 第一产业 第二产业 第三产业 年度 GDP 第一产业 第二产业 第三产业
增长率 增长率 增长率 增长率 增长率 增长率 增长率 增长率
1981 5.2 6.98 1.87 10.42 1996 10 5.1 12.11 9.43
1982 9.1 11.53 5.56 12.98 1997 9.3 3.5 10.48 10.72
1983 10.9 8.33 10.37 15.17 1998 7.8 3.5 8.91 8.37
1984 15.2 12.88 14.48 19.35 1999 7.6 2.8 8.14 9.33
1985 13.5 1.84 18.57 18.16 2000 8.4 2.4 9.43 9.75
1986 8.8 3.32 10.22 12.04 2001 8.3 2.8 8.44 10.26
1987 11.6 4.7 13.69 14.36 2002 9.1 2.9 9.83 10.44
1988 11.3 2.54 14.52 13.16 2003 10 2.5 12.67 9.5
1989 4.1 3.07 3.77 5.36 2004 10.1 6.3 11.11 10.06
1990 3.8 7.33 3.17 2.33 2005 11.3 5.2 12.1 12.2
1991 9.2 2.4 13.85 8.87 2006 12.7 5 13.4 14.1
1992 14.2 4.7 21.15 12.44 2007 14.2 3.7 15.1 16
1993 14 4.7 19.87 12.19 2008 9.6 5.4 9.9 10.4
1994 13.1 4 18.36 11.09 2009 9.2 4.2 9.9 9.6
1995 10.9 5 13.88 9.84 2010 10.3 4.3 12.2 9.5

三、模型参数估计
运用eview3.1软件，采用最小二乘法，对表一中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果见下图。（图1）
从估计结果可得模型：
Yt=0.6902+0.1869X1+0.4564X2+0.2875X3

四、模型的检验
通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验：
1、经济意义检验
通过估计所得到参数，可进行经济意义检验：
⑴α=0.6902，表示当三大产业保持原有规模，我国GDP仍能增加0.6902个百分点。这种结果符合经济发展规律，合理。
⑵β1 =0.1869,表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP增加0.1869个百分点；反之，降低0.1869，符合经济现实。
⑶β2=0.4564,表示在其他条件不变的情况下，第产业每增长1个百分点，GDP增加0.4564个百分点；反之，降低0.4564，符合现实。
⑷β3 =0.2875,表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP增加0.2875个百分点；反之，降低0.2875，合理。
综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。
2、统计检验
⑴ 拟合优度检验
① 样本决定系数
R^2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
由图1参数估计结果可得，样本决定系数R^2=0.965032＞0.8，可见其拟合优度不错。
② 调整后的样本决定系数
因解释变量为多元，使用调整的拟合优度，以消除解释变量对拟合优度的影响。调整后的R^2=0.960997＞0.8，所以，其拟合程度不错。
⑵方程显著性检验
有模型可知总离差平方和TSS的自由度为29(n-1),回归平方和ESS的自由度为3。所以，残差平方和的自由度为26(n-k-1)。
H0: βi =0 H1: βi≠0
在H0成立的条件下，统计量
F= (ESS/k)/(RSS/(n-K-1))=239.1760
而在α=0.05,n=30,k=3时，查表得F0.05(3,26)=2.98＜239.1760，由此可知，应拒绝原假设，接受H1，认为回归方程显著成立。
⑶参数显著性检验
H0: βi =0 H1: βi≠0
在H0成立的条件下，统计量
Ti=(^βi-βi)/S(^βi)
当βi =0时，T1=3.970619、T2=15.04468、T3=6.837076；在α=0.05,n=30,k=3时，查表得T0.025(26)=2.056,得Ti＞T0.025(16)=2.056,则拒绝原假设，接受备选假设，即认为βi显著不为0 。
3、计量经济学检验
⑴解释变量之间的多重共线性检验
在这里采用Frisch综合分析法，检验模型各解释变量间是否存在多重共线问题：
① 通过做简单回归得到下表：
表2
回归方程 Tα Tβ R^2 DW
Y1=9.4776+0.1292 X1 8.49 0.62 0.01 0.94
Y2=3.6885+0.5537 X2 5.87 10.95 0.81 0.79
Y3=2.5273+0.6727 X3 2.30 7.18 0.65 0.44

根据经济理论和统计检验，X2最重要，从而得出最有简单回归方程Y= 3.6885+0.5537 X2 。
②将其余变量逐一引入Y=3.6885+0.5537X2，从而得出Y=0.6902+0.1869X1+0.4564X2+0.2875X3为最优模型。
说明该模型不存在多重共线性问题，可能与选取变量为相对数有关，降低了其共线性问题发生的可能性。将其余变量逐一引入
综上所述，该模型不存在共线性问题。
⑵随即扰动项序列相关检验
在给定α=0.05，n=30,k=3,查D-W统计表，得dL=1.21,dU=1.55。由DW=0.5372＜dL=1.21，可知随机误差项存在一阶正序列相关，即μt=ρμt-1+νt。
经软件处理可得图2，ρ1估计值为0.8643，并且T检验显著，说明该模型确实存在一阶序列相关。DW=2.2963，α=0.05，n=29,k=3,，查表得dL=1.20，dU=1.65， dU=1.65＜DW=2.2963＜4-dU=2.35，表明模型已经不存在一阶序列相关性。因此，模型已消除序列相关性影响，经济增长率与各产业增长率的回归方程为：
Yt=0.4168+0.2506X1+0.4002X2+0.3852X3
由模型可知，当第一产业增长1个百分点时，我国经济增长0.2506个百分点；当第二产业增长1个百分点时，我国经济增长0.4002个百分点；当第三产业增长1个百分点时，我国经济增长0.3852个百分点。
五、对策建议
根据模型得出1981-2010年，三大产业对经济增长的贡献率和产业构成情况如下图所示：
由图可以看出，由前面对实证分析结果可以看出，改革开放以来，第二产业对经济增长的贡献率最高，其次是第三产业、第一产业；第二、三产业所占比重逐年增大，其中，以第三产业增速最快，而第一产业在国民经济中所占比重逐年
下降。
1、坚持科学发展观，加快转变经济发展方式，推动产业优化升级，形成以高技术产业为先导，基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局；形成由主要依靠第二产业带动向依靠第一、第二、第三产业协同带动转变的新局面，实现我国经济可全面协调持续发展。
2、加大对农业的投入，调整农业内部产业结构，提高我国农业的科技化、产业化、现代化水平。
改革开放以来，尤其是市场经济建立以来，虽然第一产业在国民经济中所占比重逐年下降，但第一产业对经济增长的贡献率却逐年上升，说明科教兴农、农业产业化、财政支持等农业产业政策的支持下，我国农业的综合竞争力在提升，但就总体而言，仍是我国的弱智产业。加强农业财政投入，提高农业科技化、产业化、现代化水平，调整农业内部产业结构，提高我国农业的市场竞争力。尤其应加大资本、技术等要素的投入，建立健全农村资本金融市场和生产要素流动市场，提高要素资源的使用效率。提高农村居民受教育水平，培养具有创新精神和时代感的社会主义新农民。
3、要坚持走中国特色新兴工业化道路，着重改造提升制造业，培育发展战略性新兴产业，建立创新型国家，提高我国核心竞争力。
自建国以来，工业尤其是重工业是我国经济发展的支柱，工业内部结构、地区结构都存在差异。调整工业内部产业结构，提高基础工艺、基础材料、基础元器件研发和系统集成水平。积极有序发展新一代信息技术、节能环保、新能源、生物、高端装备制造、新材料、新能源汽车等产业，加快形成先导性、支柱性产业，切实提高产业核心竞争力和经济效益。
4、加快推进服务业发展，把推动服务业大发展作为产业结构优化升级的战略重点。
推进服务业发展，不仅能够有效改变我国产业结构现状，更能够提高就业率，稳定民生，提高人们的生活水平和质量。推进服务业发展，重点是建立健全流通和服务部门，提高流通、服务质量；拓展服务业新领域，发展新业态，培育新热点，推进规模化、品牌化、网络化经营。推动特大城市形成以服务经济为主的产业结构。

参考文献：
⑴ 陈华.中国产业结构变动与经济增长[J]．统计与决策，2005,3
⑵ 刘云峰.辽宁省产业结构与经济增长实证分析[J]．东北亚论坛，2004，9
⑶ 高鸿业.西方经济学.北京：中国人民大学出版社，2004
⑷ 张润清.计量经济学.北京：中国农业出版社，2007
⑸ 刘伟，李绍荣.产业结构与经济增长[J]．中国工业经济2005.5，
⑹ 王怜.产业结构变动与经济增长影响的实证分析[J]．商业现代化2007.5

⑷ 电子商务概论 电子商务对创造就业具有怎样的重要意义

电子商务是现代服务业中的重要产业，从近几年的趋势来看，几乎每年都在以翻番的速度在增长；目前中国已开始进行信息技术升级换代和信息产业结构调整，这就为电子商务的进一步发展创造了良好的条件。
巨大的发展空间和超常的发展速度，造成了电子商务行业对人力资源的旺盛需求，几乎所有的企业都在受到招不到足够的、符合企业需要的人才的困扰；但另一方面，许多院校也在为现有的电子商务教育的培训体系和手段不能满足行业需求而烦恼。
企业更需要的是精准的数据分析、网络营销、网店维护、电子商务物流、客户服务等运营人才。
电子商务专业的就业前景随着全球电子商务的高速发展变得越来越广阔。由于互联网用户正以100%的速度递增，造成了该行业惊人的人才缺口。预计未来的十年，我国需要二百万名电子商务人才。通过社会实践调查来看，绝大多数的企业尤其是中小企业已经逐步的进入了电子商务行列，采用传统与网络经济相结合的方式进行生产经营，由此可知步入电子商务行列的中小企业急需大量的电子商务人才。
电子商务主要涉及四种领域：第一，B2B即企业对企业的业界代表：慧聪、环球资源网以及阿里巴巴等。第二，B2C即企业对个人：业界代表有：a，平台类：当当、京东商城、VTOO维度商城、淘宝商城等；b，直销类B2C：海尔在线商城、戴尔商城以及TCL通讯官方商城。第三，C2C即个人对个人：业界代表有淘宝、易趣、拍拍以及ebay等。第四种，B2G即企业对政府：业界代表有政府采购网。

⑸ 计量经济学中的模型结构稳定是指什么

怎么跟抄你解释这个问题袭呢？跟你解释参数不变性吧，虽然它不完全包括“模型结构稳定”，但对你或许有一定的启发。
计量模型是建立在回归分析基础上，所得到的模型，是用观测样本值估计出来的，当所使用的样本观测值不一样时，估计出的参数就不同。这种不同不是绝对意义上的不等，而是统计意义上的不同。模型结构稳定就要求不同样本估计的参数在统计意义无差别。所使用的计量检验，最有名的叫做"邹检验"，由著名华裔经济学家邹至庄在大约50年前创造。具体怎么操作，这里就不说了，上面不方便写。