A. 计量经济学中ols一阶拟合完以后残差不为正态分布
OLS法的使用前提之一是随机误差服从正态分布（即高斯分布）。但是，现实是复杂的，几乎不可能完全符合假设。那么，一个好的估计量应该对稍微偏离假设的情况有一定的免疫力。遗憾的是，OLS不具备这一特点。比如，当随机误差是非正态分布—尤其是长尾分布时，OLS估计量会对哪怕少数几个离群点（即异常数据）极度地敏感。也就是说少数几个离群点就会对拟合结果产生破坏性的影响，使OLS估计量成为很差的估计量。事实上，许多学者指出，长尾分布的随机误差比正态分布的随机误差更为常见。这种情况下，必须放弃OLS，寻求其它有效的估计方法。
稳健回归正是对这个问题进行补救措施。所谓稳健，就是指能够抵御异常数据对回归分析的不良影响。如果能够抵御，我们就可以说这种估计方法是稳健的。反之，如果不能抵御异常数据对回归分析的破坏，我们就可以说这种估计方法是不稳健。因为在回归分析中，异常数据主要表现的离群点。所以，简言之，稳健回归就是指能够检测离群点、并且在离群点存在的情况下能够提供可靠估计的一种回归方法。
简言之，残差不服从正态分布时，应该使用稳健回归。稳健回归有多种方法，最常用的是M估计量，可以用R软件实现。在R中，Huber回归通过Venables和Ripley (2002)开发的MASS程序包中的rlm()命令来实现。
（统计人刘得意原创，请勿复制转发）
B. 根据经济现象和数据，得出经济结论的，是属于经济学哪个范畴以及经济学分类
你说的是计量经济学吧？建立经济学模型，用数据做回归分析，再预测未来情况。
C. 以计量经济学模型为工具，对自己感兴趣的问题任选一方向进行研究，并得出相应的研究结论。字数要求：2500
猿哥。。。。。。。。。。。。
D. 以计量经济学模型为工具，对自己感兴趣的问题任选一方向进行研究，并得出相应的研究结论。
这个爱莫能助啊
虽然上了一个学期的计量
感觉还是在听天书啊
E. 计量经济学一元回归模型的的结论怎么写
根据回归出来的模型复和制参数，表达应变量y和自变量x的关系，他们的实际意义。比如截距α，x前面的系数β的意义：说明y和x是什么关系，单位x的变化会引起y怎样的变化等。因为有error term（那个e），还可以简单分析一下可能存在的其他影响y的因素。
举个例子，Yi=-1.924+0.19Xi，Y是每个家庭上缴的所得税，X是家庭的收入，单位是千美元。
这里系数β是0.19，这个回归的意义是，保持其他变量恒定，家庭的收入每增加$1000，则上缴的所得税相应增加$190。或者也可以说，当家庭收入每增加一个单位，相应的所得税增加0.19单位。这里的截距是-1.924，在经济学概念上没有意义的（因为当x=0每个家庭收入为0对于我们的回归无意义），但是理论上来说，就是当一个家庭的收入为0时，应缴的税是(-)$1924。或者如果我们从“负所得税”的概念来解释这个数字的话，那就是说，在这种情况下，事实上政府付给该家庭$1924。
就这样分析结论，能理解么？？