A. 在计量经济学虚拟变量回归(自变量有2个定量变量1个定性变量)加法与乘法的交叉法的模型表达式是什么
以和是否城镇居民C和男性M为例，是1，否零。如果C前是正号表明，如果是城镇居民，则被解释变量的值增加。两变量相乘表示的经济含义是“男性城镇居民”，变量前符号表示男性城镇居民对于被解释变量的正负影响。
B. 求科普 经济学 会计与金融 计量经济学与定量经济学 精算科学 人力资源管理 管理学/工商管理 统计
经济复学是个统筹的范围，基本上制专业会细分，包括金融，会计，农林经济等；这些都是拿经济学学位
会计与金融：一般分两个方向一个是会计，会计就是搞财务了；一个是金融；金融主要就是银行、证券公司等金融行业。
计量经济学与定量经济学：这个主要就是通过统计建模来解决经济类问题，技术含量比较高，就业很好；
精算科学：应用于保险行业；
人力资源管理：就是招聘培训啊交社保啊，技术含量不行；竞争力较弱
工商管理：是一个前途堪忧的行业；
统计学：主要是做数据挖掘；大数据是方向，有前途；
管理学：包括人力资源管理；工商管理；市场营销等都是管理学学位
C. 请问计量经济学中模型中有虚拟变量与一个定量变量X，
需要。
对存在异方差性的模型可以采用加权最小二乘法进行估计。
异方差性的检测——White test
在此检测中，原假设为：回归方程的随机误差满足同方差性。对立假设为：回归方程的随机误差满足异方差性。判断原则为：如果nR^2>chi^2 (k-1），则原假设就要被否定，即回归方程满足异方差性。
在以上的判断式中，n代表样本数量，k代表参数数量，k-1代表自由度。chi^2值可由查表所得。
如何判断数据存在自相关性
a. 用相关计量软件: 比如说E-VIEWS检查残差的分布。 如果残差分布具有明显和圆润的线性分布图像， 说明自相关性存在的可能性很高。反之， 无规则波动大的分布图像显示出相关性微弱。
b.Durbin-Watson Statistics(德宾—瓦特逊检验)： 假设time
series模型存在自相关性，我们假设误差项可以表述为 Ut=ρ*Ut-1+ε.
利用统计检测设立假设，如果ρ=o.则表明没有自相关性。Durbin-Watson统计量（后面建成DW统计量）可以成为判断正、负、零（无）相关性的
工具。 DW统计量：
d=∑(Ut-Ut-1)^2/∑ut^2≈2*(1-ρ).如果d=2则基本没有自相关关系，d靠近0存在正的相关关系，d靠近4则有负的相关关系。
c. Q-Statistics 以（box-pierce)- Eviews( 7th version第七版本）为例子： 很
多统计计量软件软件提供Q test来检测，这里用Eviews为例子。 Q的统计量（test statistics）为 Q=n*∑ρ^2.
零假设null hypothesis H0=0和方法2的含义一样。如果零假设证明失败，则对立假设ρ≠0成立，意味着有自相关性。
如何减弱模型的自相关性
方法一（GLS or FGLS）：
假设存在自相关性的模型，误差项之间的关系为：Ut=ρ*Ut-i+ε（ε为除了自相关性的误差项，i.i.d~（0,σ）. t时期的模型为
yt=βxt+Ut, t-1时期则为
ρ*yt-1=ρ*βxt-1+ρ*Ut-t。用t时期的减去t-1时期的可得出yt-yt-1=β(xt-xt-1)+(Ut-Ut-1).已知
Ut-Ut-i=ε。经过整理后新的模型满足Gauss-Makov的假设和，White noise condition （同方差性或者等分散），没有自相关性。
方法二（HAC：Heteroscedasticity Autocorrelation consistent): 以Eviews为例子，在分析模型时选择HAC，在模型中逐渐添加time lag的数目，来校正DW统计量达到正常值减少自相关性。
D. 定量经济学(Quantitative Economics)和计量经济学(Econometrics)有什么本质上的区别吗
定量经济学是基于数学和计量经济学的。
所以本质上两者是包含关系
计量经济学是大范围，包含定量经济学
E. 经济学中定量分析弹性和总收益的问题
相信你也知道，需求曲线上弧段AB的弹性的计算可以有三种情况。如果用E=((Q2-Q1)/Q1)/((P2-P1)/P1)来求弹回性，那答么在A点和在B点求得的弹性是不同的，即涨价和降价时的弹性是不同的，而用中点法计算出的弹性是相同的。
回到你的问题。价格上升时，若弹性>1,总收益减少；弹性<1总收益增加；弹性=1，总收入不变。如果不采用中点公式，那么我们针对商品弹性分析必须分上涨和下降两种情况，因为如上一段所述，涨价和降价时的弹性不同，所以你自然不能用那一点的弹性是否大于1来直接判断价格上升或下降造成的影响了。相信这也是经济学家提出中点法的原因。
另外，说一下我自己的理解。你可以考虑当AB点很接近的时候，Q2-Q1和P2-P1其实就是微分，弹性就是导数值乘以P/Q。用中点法求出P/Q，计算弹性，才能真正反映AB中间那一点的变化情况，否则感觉上就有点类似于高数上的左导数或右导数了，即只能反映一侧的变化，不能反映双侧整体的变化。
F. EMBA简答题：从管理经济学来看,企业绩效的核心定量指标是什么
答案1.你的问题有问题，应该是现代企业怎样履行企业的宗旨和企业使命？这样的话，答案就内是将企业中人治部分尽容量的减少，取而代之的是以先进科学的管理方法去实现企业的宗旨和企业的使命。（各个企业的宗旨和使命是不一样的）。2.简单来讲就是你企业中需要激励的人一定是有贡献的人，可以称为是你企业的人才，你是要依靠这些人完成企业的宗旨和使命的。如果你没有激励，这些人才的积极性会受到打击。没有成就感。如果你的激励太过，会造成当事者盲目自负，说不定会离开你的企业。鹰吃饱了就要飞走了。因此要恰当激励，不能多，也不能少。比如你的业务经理，你回报他的钱太多了。他可能会出去另起炉灶，并且带走你的客户。所以最好是让他富足，但不足以去开公司，这样就最好。3.价格由市场，决定，因为它不是价值，价格的弹性是由于市场需求的起伏造成的。比如房子，因为货源有限，那么买的人多价格就涨，买的人少那是比价格就跌。垃圾股之所以疯长，不是因为基本面，而是因为买的人很多，卖的人却很少的原因。
G. 判断题，宏观经济学。如果边际消费倾向为0.75,税收为定量税，政府支出乘数为4。为什么是错的
投资乘数是来针对两部门自经济而言的，而题目中说当税收由定量税改为比例税时，政府购买乘数的计算方式就不一样了。
当税收是定量税的时候，K=1/(1-β），而当税收变为比例税的时候，政府购买乘数就等于1/【β（1-t）】，显而易见的是，当税收变为比例税收的时候，政府的购买乘数更小。
政府的购买乘数应该要考虑税收的问题，所以你不能笼统的说政府购买乘数和投资乘数相等。
政府购买支出乘数，是指国民收入变化量与引起这种变化量的最初政府购买支出变化量的倍数关系，或者说是国民收入变化量与促成这种变化量的最初政府购买支出变化量的比例。
收入函数：Y=C+I+G
消费函数：C=a+b*Yd
可支配收入定义：Yd=Y-T0-tY+Tr 式中t为税率，T0为定量税，tY即比例税，Tr为转移支付
带入整理，得：Y=[a+bTr-bT0+I+G]/[1-b（1-t）]
到了这一步，可以直接看出：政府支出乘数：K（G）=1/[1-b（1-t）]
转移支付乘数：K（Tr）=b（1-t）/[1-b（1-t）]
税收乘数：K（Tr）=-b（1-t）/[1-b（1-t）]
H. 在经济学中定量分析是什么意思
经济统计中的定量分析是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。
在企业管理上，定量分析法是以企业财务报表为主要数据来源，按照某种数理方式进行加工整理，得出企业信用结果。
I. 宏观经济学，税收对is曲线的影响中，如果税收是对企业征收，会使投资减少，但3部门中假设投资是定量
第一、你并不理解税收乘数的定义，税收乘数是指收入的变动与引起这种变动的收税变动的比率。假定中投资不变。
第二、不科学的说，就算 i 减少，g会增加，数值上等式不会发生变化~
综上，税收乘数适用