计量经济学建模步骤和要点

1. 计量经济学方法论的主要步骤

您好，他的主要步骤的话，您可以直接翻你的课本。或者看一下你们的考试卷子，上面有没有相关的题和相关的答案。

2. 计量经济模型的成功三要素

从上述建立计量经济学模型的步骤中，不难看出，任何一项计量经济学研究、任何一个计量经济学模型赖以成功的要素应该有三个：理论、方法和数据。
理论，即经济理论，所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础。方法，主要包括模型方法和计算方法，是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其他经济学分支学科的主要特征。
数据，反映研究对象的活动水平、相互间联系以及外部环境的数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。这三方面缺一不可。
一般情况下，在计量经济学研究中，方法的研究是人们关注的重点，方法的水平往往成为衡量一项研究成果水平的主要依据。这是正常的。计量经济学理论方法的研究是计量经济学研究工作者义不容辞的义务。但是，不能因此而忽视对经济学理论的探讨，一个不懂得经济学理论、不了解经济行为的人，是无法从事计量经济学研究工作的，是不可能建立起一个哪怕是极其简单的计量经济学模型的。所以，计量经济学家首先应该是一个经济学家。相比之下，人们对数据，尤其是数据质量问题的重视更显不足，在申请一项研究项目或评审一项研究成果时，对数据的可得性、可用性、可靠性缺乏认真的推敲；在研究过程中出现问题时，较少从数据质量方面去找原因。而实际情况是，数据已经成为制约计量经济学发展的重要问题。

3. 建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些

建立与应用计量经济学模型的主要步骤有：
1、设计理论模型，确定模型所包含的变量，确定了被解释变量后,如何正确地选择解释变量，确定模型的数学形式，拟定理论模型中待估参数的理论期望值；
2、收集样本数据，包括时间序列数据、截面数据、虚变量数据，而且要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和一致性；
3、估计模型参数，包括各种模型参数估计方法，如何选择模型参数估计方法以及关于应用软件的使用；
4、检验模型，包括经济意义的检验、统计检验、计量经济学检验、模型预测检验。

4. 论述计量经济学建立模型的基本步骤

一、理论模型的建立
⑴ 确定模型包含的变量
1.根据经济学理论和经济行为分析。
例如：同样是生产方程，电力工业和纺织工业应该选择不同的变量，为什么？

2.在时间序列数据样本下可以应用Grange统计检验等方法。
例如，消费和GDP之间的因果关系。

3.考虑数据的可得性。
注意因素和变量之间的联系与区别。

4.考虑入选变量之间的关系。
要求变量间互相独立。

⑵ 确定模型的数学形式
利用经济学和数理经济学的成果
根据样本数据作出的变量关系图
选择可能的形式试模拟

⑶ 拟定模型中待估计参数的理论期望值区间(符号、大小、 关系)
例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品价格) +δln(其它商品价格)+ε
其中α 、β、γ、δ的符号、大小、 关系

二、样本数据的收集

⑴ 几类常用的样本数据
时间序列数据
截面数据
虚变量离散数据
联合应用

⑵ 数据质量
完整性
准确性
可比性
一致性

三、模型参数的估计
⑴ 各种模型参数估计方法
⑵ 如何选择模型参数估计方法
⑶ 关于应用软件的使用

四、模型的检验
⑴ 经济意义检验
根据拟定的符号、大小、关系
例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品价格)+0.8ln(其它商品价格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－0.8ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)

⑵ 统计检验
由数理统计理论决定，包括拟合优度检验、总体显著性检验、变量显著性检验

⑶ 计量经济学检验
由计量经济学理论决定，包括异方差性检验、序列相关性检验、共线性检验

⑷ 模型预测检验
由模型的应用要求决定，包括稳定性检验（扩大样本重新估计）、预测性能检验（对样本外一点进行实际预测）

五、计量经济学模型成功的三要素：理论、数据、方法

5. 建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点有哪些

1、经抄济学理论分析，提出可能存在影响的变量
2、建立模型，模型选择，是线性还是非线性？还是用Log？
3、找数据
4、用计量软件回归分析（回归方法选择，OLS?还是MLE？）
5、检验结果分析
模型参数就是模型中的X、Y，还有残差。我们要分别讨论他们的系数和显著性。

6. 建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些

建立与应用计量抄经济学模型的主要步骤有：
1、设计理论模型，确定模型所包含的变量，确定了被解释变量后,如何正确地选择解释变量，确定模型的数学形式，拟定理论模型中待估参数的理论期望值；
2、收集样本数据，包括时间序列数据、截面数据、虚变量数据，而且要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和一致性；
3、估计模型参数，包括各种模型参数估计方法，如何选择模型参数估计方法以及关于应用软件的使用；
4、检验模型，包括经济意义的检验、统计检验、计量经济学检验、模型预测检验。

7. 计量经济学模型建立的五个步骤

貌似只有四个步骤吧，，模型设定，模型估计，模型检验，模型应用。

8. 简述计量经济学建模过程

额。
第一，建议先stata里面画出散点图，大致确定函数类型，列出各种可能的函数关系，然后根据回归的结果R^2，SER，以及各个变量在统计上的显著性，选择最合适的模型。
第二，如果有面板数据的话，做一个这样的回归也很好。能够避免特定情况的遗漏变量偏差(omitted variable biase)
具体的可以参照斯托克的计量经济学的书籍，那个比较易懂而且实用。
鉴于我现在还在学。。然后上周刚第二次期中考完·····有很多地方还不是很清楚。。木有实践经验。。。答案仅供参考