直接学数理经济学

① 计量经济学 数理经济学区别

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。
主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

数理经济学是运用数学方法对经济学理论进行陈述和研究的一个分支学科。

② 数理经济学专业的就业方向

可以去发改委做经济数据分析与预测，金融模型的设计，科研单位等，设计的范围比较广泛。

③ 数理经济学难不难啊

数理经济学必须要有良好的微积分基础,对函数要有良好的感觉.有了以上基础就不难了。

④ 如何走出学习数理经济学的困境

首先在于学习。
你确定你真的懂得很多经济学数理模型吗？前人的各方面数理模型你了解多内少？往往你认容为无法用数学模型表达的经济现实，只是因为你没有看到某几篇相关文献而已。经济学从来不乏引用文献。各种生产函数的性质、博弈论的多学科应用、认知科学与经济学的融合，中间有多少文献可以参考，你真的确定自己想到的经济现实没有前人做过贡献吗？这是第一点。
其次在于模仿。
很多大家的建模都是立足于经济现实，他们的相关论文是对数理经济学最好的阐述。所以学习数理经济学的基本方法之后，应该尝试着用数理经济学中的经典模型来解决现实问题，做一些应用。这个应用过程中，你才会理解到前人文章中数理模型与经济现实权衡契合的难度，也才方便以后进一步改进模型。
最后也是最重要的在于思考。
很多的经济社会现实不是无法转换成模型，而在于这种转化是否有意义。经济学的数理模型需要在解释力与可操作性之间达到完美的平衡，这个过程是典型的经济学权衡取舍的过程。所以发现经济现实与数学模型的契合之处，要远比构造一个复杂的数理模型更加重要。在模型中，要尽可能的确保每一步数学过程都有其经济含义。这个程度绝对不容易——至少我暂时达不到，所以慢慢来吧。

⑤ 高山晟的数理经济学看懂具备哪些知识

“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义

王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。
我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。
下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。
由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。
解读统计学统帅一切科学：

⑥ 数理经济学这个专业的以后考研朝哪个方向发展比较好

你好，数理经济学专业是对于本科来说是很好的专业，属于数学和经济学的交叉学科，很适合深造，可以往金融方面考研，本专业的统计学也不错（统计学在金融中应用也很大）。往金融方向考得话，除了金融学，还有金融工程和数量经济学可以考。考研的时候，金融专业的导师也比较喜欢工科背景的学生。金融和宏观经济，各个行业的联系都很紧，就业的时候金融行业的单位也比较喜欢本科工科，研究生金融，这种复合专业背景的学生。
我是跨考生，本科计算机，研究生金融，去年硕士毕业，有什么想要了解的，欢迎交流。

⑦ 哪个大学数理经济学好

你可以考虑中央财经大学的中国经济管理研究院或厦门大学等，这方面都有一定口碑。

⑧ 数理经济学的举例

例如：库尔诺的著作问世正是资产阶级在英国和法国取得政权，古典政治经济学的科学成份被抹杀的时代。他指责政治经济学理论所研究的关系，不是难以简化成确定的术语，就是太复杂无法处理，以致对改善人类命运的目标无所进展。他认为把财富的概念定义为物品在交换中的价值，才是确定的关系，可以当作理论推演的对象，这样推演的结果多了，集成体系，既可以独立存在，也可应用于政治经济学有关部门，这就是他要建立的财富理论。他最早用商品需求量（或销售量）取决于价格的函数形式表示需求规律,并且利用微积分求极值的原理和均衡分析法,推演出能使商品总交换价值最大的价格，以及在垄断、双头垄断、寡头垄断和无限制竞争等情况下决定产量和价格的规律，对后来资产阶级微观经济学和数理学派的影响很大。他虽然反对把财富和主观效用联系在一起，但却同意J.-B.萨伊的大部分庸俗经济学观点。
杰文斯的目的是要为价值的最终理论以及建立在这个理论之上的市场规律提供数学解说。他的理论中心是“价值完全由效用决定”。他把商品对所有者的效用分为总效用和最后程度的效用（即后来的边际效用），后者是商品拥有（或消费）总量增加时，总效用增加量对商品增加量的比率。他认为随着商品拥有量的增加，最后程度的效用会逐渐降低，并据此用数学方法推出：一种商品所有者和另一种商品所有者互相交换商品可以增加总效用，交换要进行到两种商品的最后程度效用相等、总效用最大、达到均衡时才停止，这时两种商品在两个所有者之间的交换比率应该等于交换完成后两种商品的最后程度效用的反比。瓦尔拉斯的主要理论是建立在边际效用价值论之上的一般均衡理论体系。库尔诺虽然也考虑过个别商品的产、销、进出口对其他商品生产者的收入会产生反作用,但仍然限于局部分析,没有同时照顾全局。
瓦尔拉斯企图用数学方法加以补救。他设计了四个互相依存的方程组进行分析，即各种生产劳务的总供给函数、各种产品总需求函数、每种生产劳务用于各种产品生产的消耗总和等于该种劳务的总供给量、每种产品的售价等于该种产品在生产中需要的生产劳务的费用。他认为，由于四个方程组的方程式总数等于未知数（各种生产劳务的价格和总供给量、各种产品的售价和总需求量）的总数，所以在理论上可以得出均衡解。
埃奇沃思最早研究商品各种议价的经济后果，并且提出无差异曲线的概念以便避免用货币作为计量边际效用的固定单位，后经帕累托改进，用以代替边际效用，作为一般均衡的理论基础。马歇尔的理论核心是认为一种商品的均衡价格就是在其他情况不变时，该商品的需求价格与供给价格达到一致时的价格，所以又称为局部均衡论。费希尔对传统的货币数量论作了新的表述，提出后来在西方经济学里广泛采用的交易方程式，即
货币流通量×流通速度+支票存款数量×流通速度=商品平均价格×商品交易量

⑨ 数理经济学是怎样的专业

数理经济学（Mathematical Economics） 数理经济学是运用数学方法对经济学理论进行陈述和研究的一个分支学科。在经济史上把从事这样研究的人叫做数理经济学家，并且归为数理经济学派，简称数理学派。