Ⅰ 经济学中叠加效应的应用
叠加效应，与行为经济学和心理经济学联系紧密。Microsofe公司边际递增，应该是主要指其收益的递增。这就可以用叠加效应解释了：Microsofe的品牌越响，使用者i数量越多，就会产生所谓的叠加效应----本来不喜欢其产品的人会受他人影响而选择使用Microsofe的产品；Microsofe的一些弱势项目会随其强势项目影响的日益增大而更受关注。从而使得Microsofe的收益呈现边际递增的现象。
Ⅱ 行为经济学具体属于应用经济学下的哪一个专业还有国内哪个学校可以考研这专业
行为经济学 （经济学下属学科） 编辑
行为经济学是作为实用的经济学，它将行为分析理论与经济运行规律、心理学与经济科学有机结合起来，以发现现今经济学模型中的错误或遗漏，进而修正主流经济学关于人的理性、自利、完全信息、效用最大化及偏好一致基本假设的不足。
Ⅲ 行为经济学究竟是属于经济学还是属于应用心理学范畴
行为经济学属于经济学类，毫无疑问是设在经济学院了。 而属于心理学范畴的是行为学，而不是行为经济学，这点要分清楚。 但现在的学科交叉很多，你中有我、我中有你是再正常不过了，没必要过于纠结。
Ⅳ 哪些商业应用在数据仓库中即使拥有过期的数据也依然有效
在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。在探索大数据商业模式的同时，大数据正加速在各行各业的应用，大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助，甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国内大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一种是怀疑大数据只是炒作，依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2015年之后，大数据产业告别了泡沫，进入更务实的发展阶段，从产业萌芽期进入了成长期。当前，如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。B2B大数据交易所国内外均有企业在推动大数据交易。目前，我国正在探索“国家队”性质的B2B大数据交易所模式。2014年2月20日，国内首个面向数据交易的产业组织—中关村大数据交易产业联盟成立，同日，中关村数海大数据交易平台启动，定位大数据的交易服务平台。2015年4月15日，贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。贵阳大数据交易所完成的首批数据交易卖方为深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。2015年5月26日，在2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上，贵阳大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》，为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向，奠定了大数据金矿变现的产业基础。咨询研究报告国内咨询报告的数据大多来源于国家统计局等各部委的统计数据，由专业的研究员对数据加以分析、挖掘，找出各行业的定量特点进而得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，如“2015～2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2015～2020年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2015年光纤市场分析报告”等，这些咨询报告面向社会销售，其实就是O2O的大数据交易模式。各行各业的分析报告为行业内的大量企业提供了智力成果、企业运营和市场营销的数据参考，有利于市场优化供应链，避免产能过剩，维持市场稳定。这些都是以统计部门的结构化数据和非结构化数据为基础的专业研究，这就是传统的一对多的行业大数据商业模式。数据挖掘云计算软件云计算的出现为中小企业分析海量数据提供了廉价的解决方案，SaaS模式是云计算的最大魅力所在。云计算服务中SaaS软件可以提供数据挖掘、数据清洗的第三方软件和插件。业内曾有专家指出，大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程，通过强大的各有千秋的分析软件来提供多样性的数据挖掘服务就是其盈利模式。国内已经有大数据公司开发了这些架构在云端的大数据分析软件：它集统计分析、数据挖掘和商务智能于一体，用户只需要将数据导入该平台，就可以利用该平台提供的丰富算法和模型，进行数据处理、基础统计、高级统计、数据挖掘、数据制图和结果输出等。数据由系统统一进行管理，能够区分私有和公有数据，可以保证私有数据只供持有者使用，同时支持多样数据源接入，适合分析各行各业的数据，易学好用、操作界面简易直观，普通用户稍做了解即可使用，同时也适合高端用户自己建模进行二次开发。大数据咨询分析服务机构及企业规模越大其拥有的数据量就越大，但是很少有企业像大型互联网公司那样有自己的大数据分析团队，因此必然存在一些专业型的大数据咨询公司，这些公司提供基于管理咨询的大数据建模、大数据分析、商业模式转型、市场营销策划等，有了大数据作为依据，咨询公司的结论和咨询成果更加有说服力，这也是传统咨询公司的转型方向。比如某国外大型IT研究与顾问咨询公司的副总裁在公开场合曾表示，大数据能使贵州农业节省60%的投入，同时增加80%的产出。该公司能做出这样的论断当然是基于其对贵州农业、天气、土壤等数据的日积月累以及其建模分析能力。政府决策咨询智库党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》明确提出，加强中国特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度。这是中共中央文件首次提出“智库”概念。近几年，一批以建设现代化智库为导向、以服务国家发展战略为目标的智库迅速成立，中国智库数量从2008年的全球第12位跃居当前第2位。大数据是智库的核心，没有了数据，智库的预测和分析将为无源之水。在海量信息甚至泛滥的情况下，智库要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大数据分析。研究认为，93%的行为是可以预测的，如果将事件数字化、公式化、模型化，其实多么复杂的事件都是有其可以预知的规律可循，事态的发展走向是极易被预测的。可见，大数据的应用将不断提高政府的决策效率和决策科学性。自有平台大数据分析随着大数据的价值被各行各业逐渐认可，拥有广大客户群的大中型企业也开始开发、建设自有平台来分析大数据，并嵌入到企业内部的ERP系统信息流，由数据来引导企业内部决策、运营、现金流管理、市场开拓等，起到了企业内部价值链增值的作用。在分析1.0时代，数据仓库被视作分析的基础。2.0时代，公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL数据库。3.0时代的新型“敏捷”分析方法和机器学习技术正在以更快的速度来提供分析结果。的企业将在其战略部门设置首席分析官，组织跨部门、跨学科、知识结构丰富、营销经验丰富的人员进行各种类型数据的混合分析。大数据投资工具证券市场行为、各类指数与投资者的分析、判断以及情绪都有很大关系。2002年诺贝尔经济学奖授予了行为经济学家卡尼曼和实验经济学家史密斯，行为经济学开始被主流经济学所接受，行为金融理论将心理学尤其是行为科学理论融入金融中。现实生活中拥有大量用户数据的互联网公司将其论坛、博客、新闻报道、文章、网民用户情绪、投资行为与股票行情对接，研究的是互联网的行为数据，关注热点及市场情绪，动态调整投资组合，开发出大数据投资工具，比如大数据类基金等。这些投资工具直接将大数据转化为投资理财产品。定向采购线上交易平台数据分析结果很多时候是其他行业的业务基础，国内目前对实体经济的电子商务化已经做到了B2C、C2C、B2B等，甚至目前O2O也越来越流行，但是对于数据这种虚拟商品而言，目前还没有具体的线上交易平台。比如服装制造企业针对某个省份的市场，需要该市场客户的身高、体重的中位数和平均数数据，那么医院体检部门、专业体检机构就是这些数据的供给方。通过获取这些数据，服装企业将可以开展精细化生产，以更低的成本生产出贴合市场需求的服装。假想一下，如果有这样一个“大数据定向采购平台”，就像淘宝购物一样，可以发起买方需求，也可以推出卖方产品，通过这样的模式，外加第三方支付平台，“数据分析结论”这种商品就会悄然而生，这种商品不占用物流资源、不污染环境、快速响应，但是却有“供”和“需”双方巨大的市场。而且通过这种平台可以保障基础数据安全，大数据定向采购服务平台交易的不是底层的基础数据，而是通过清洗建模出来的数据结果。所有卖方、买方都要实名认证，建立诚信档案机制并与国家信用体系打通。非营利性数据征信评价机构在国家将公民信息保护纳入刑法范围之前，公民个人信息经常被明码标价公开出售,并且形成了一个“灰色产业”。为此，2009年2月28日通过的刑法修正案（七）中新增了出售、非法提供公民个人信息罪，非法获取公民个人信息罪。该法条中特指国家机关或者金融、电信、交通、教育、医疗等单位的工作人员，不得将公民个人信息出售或非法提供给他人。而公民的信息在各种考试中介机构、房产中介、钓鱼网站、网站论坛依然在出售，诈骗电话、骚扰电话、推销电话在增加运营商话务量的同时也在破坏整个社会的信用体系和公民的安全感。虽然数据交易之前是交易所规定的经过数据清洗的数据，但是交易所员工从本质上是无法监控全国海量的数据的。数据清洗只是对不符合格式要求的数据进行清洗，主要有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。因此，建立非营利性数据征信评价机构是非常有必要的，将数据征信纳入企业及个人征信系统，作为全国征信系统的一部分，避免黑市交易变成市场的正常行为。除了征信评价机构之外，未来国家公共安全部门也许会成立数据安全局，纳入网络警察范畴，重点打击将侵犯企业商业秘密、公民隐私的基础数据进行数据贩卖的行为。结语：大数据已经从论坛串场、浮躁的观点逐步走向国家治理体系建设、营销管理、生产管理、证券市场等方面，其商业模式也多种多样。市场经验表明，存在买卖就存在商品经济，具体哪种商业模式占主流将由市场决定。而最终的事实将证明，大数据交易商品经济必然成为“互联网+”的重要组成部分。
Ⅳ 创业公司如何运用行为经济学避免产品叫好不
很多人都怕竞争。最令创业者们心烦的事，是莫过于自己辛苦研发出来的好产品、好项目，还没等到自己享受到足够的利益时，就被竞争对手们模仿了。 模仿者不会自己花费精力去调研市场、不会自己耗费财力去研发。他们就会拿着大把的闲散资金坐等在那里，一旦看到谁有了好产品、好路子、好模式，他们就马上照抄照搬，并且，会马上跟随上来。 要设计好对付他们的竞争策略，首先就要正确地来看待这种模仿与跟随现象的内含本质。我认为，之所以会出现这种被人“模仿与跟随”的现象，那只因为三个原因： 第一个原因，就是这产品(或者这项目、或者这模式)本身很好，有吸引力、有生命力，也很有市场人气、也很有发展前景，还很有利润。就具体的产品上看，往往都是一些需求量很大，同时，利润率又是很高的产品。正因为量大利高，所以，他们才会眼红，才会模仿与跟随。如果这个产品是一个“虽然有量，但利润很低”的产品，或者是“虽然利润很高，但量很少”的产品，他们往往都不会轻易地跟上来的。 因为“量大但利低”的现象，表明已经有很多人在做了，已经是一块处于恶性竞争中的“红海”性质的市场了。所以，在这种情况下，再轻易进入的话，不但没有大利可逐，可能反而会遇到大风险。而“利高但没量”的现象，则表明是冷门货，市场前景还很不明朗，或者说是“市场的大门尚未打开”。在这种时候如果跟进来，是需要冒市场动荡的大风险的。 并且，因为市场需求量太少。所以，第一个原创者往往都能够快速地彻底控制住那部分少得可怜的顾客群。因此，这批聪明的“模仿家”们，也是不会在这种时候跟上来的。大家可以去观察一下，凡是被这批人捣蛋掉的新产品和好项目，往往都是些“利很高、而同时、量又一下子很快大起来”的产品和项目。所以，创业新手们选择产品和项目，一定要记住：不要去选择那些“利润率很高，而同时，销售量又是一下子会很快地大起来”的新产品和项目。 而应该去选择一些“利润率很高，但现在量还不大，可日后量会大起来”的新产品和好项目。理由是：反正对一个新起步的创业者来说，手头的财力和人力都还不充足，销售网络也还不健全，还没有足够的力量去快速地满足市场猛增的需求。所以，与其把一个市场开拓好后、却白白地被这批模仿家们捣蛋掉的话，还不如暗暗地积蓄力量、慢慢地发展呢。
Ⅵ 如何防止学生作弊
如何减少甚至防止学生作弊？杭师大一项研究聚焦学前儿童学业诚信行为，引发关注
大学生学业诚信问题往往是社会关注的焦点。而日前，杭州师范大学教育学院赵立、傅根跃教授等与加拿大多伦多大学Kang Lee教授、美国加州大学圣地亚哥分校Gail Heyman教授团队合作在美国国家科学院院刊（PNAS）上在线发表的一项研究成果《道德边界效应:真实和虚拟的界线可以减少作弊》则聚焦学前儿童，引起同行关注。
研究人员在杭州某幼儿园随机选取了中班和大班的350名5至6岁儿童作为研究对象，考察他们在没有老师在场的情况下，面对一份限时5分钟的数学试卷，是否会为获得“满分”而做出偷看和抄袭答案的行为。试卷是研究人员事先精心设计的，其中既有对该年龄段儿童来说十分容易的题目，也有对他们而言极其难解的题目。
经过近两年的系列研究，赵立和傅根跃等研究人员发现，在缺乏任何形式的物质或精神奖励的情况下，5岁儿童就会为获得满分而采取作弊行为。然而，若将考场环境加以巧妙布置（例如，在儿童周围设置一道真实或虚拟的“三八线”），其作弊行为就会明显减少。
据了解，目前国际上有关学业诚信的研究往往“只把大学生作为学业作弊主要研究对象”，而该研究首次从作弊行为习惯形成的起源着手，以学前儿童为研究对象，探索作弊行为的发生机制和学业诚信的助推机制。
“不仅仅是社会言语信息，事实上，儿童对微妙的物理环境信息也相当敏感，微小的环境改变可以导致其作弊行为发生巨大变化。因此，可以充分利用环境信息，来‘引导’儿童做出诚信行为。”赵立说。
值得一提的是，该研究打破了当前国际上“以问卷法为研究作弊行为主要手段”的局限，将心理学与行为经济学的实验方法相结合，创设独特的实验范式，在真实、自然的考试情境中研究儿童实际表现出的作弊行为。研究结果不仅是对诺贝尔奖获得者理查德·泰勒（Richard Thaler）提出的“助推”（Nudge）理论的有力拓展和补充，也从实践角度给予广大教师以重要启示。
赵立、傅根跃认为，教师需充分重视和利用环境信息，通过科学的教室环境设计来减少乃至预防儿童作弊行为的发生，使之在幼儿时期就养成不作弊的习惯，进而形成良好的学业和社会诚信品质。上述成果也将为学业诚信教育提供有力的科学支撑和技术支持。
据悉，“儿童道德行为发展研究”是杭师大心理学科的优势和特色研究方向之一。该方向由傅根跃教授领衔，赵立教授为青年学术带头人。该研究团队围绕“学业诚信行为发展”已经开展了一系列卓有成效的研究。后续他们还将进行一系列研究，考察如何通过“巧妙”的环境设计来助推儿童的学业诚信行为