计量经济学论文单因素分析

『壹』 计量经济学论文关于大学生消费信用影响的因素有哪些

这个其实很简单啊
我就会的
怎么给你

『贰』 请问有没有大学利用计量经济学实证分析的论文，不知道怎么写。

按需生产才能满足市场。
拥有自己的货币才能控制市场。
市场是商品的储存和交易平台，货币交易对象控制着市场的存储条件和储存量。。

『叁』 跪求一份计量经济学论文。以“回归模型预测木材剩余物”为案例的

上网搜点资料，自己写不是什么难事

『肆』 有什么好的计量经济学论文题目简单一点的

学术堂整理了十五个计量经济学论文题目供大家进行参考：版

1、中国货市需求函权数实证研究.

2、货币超发的实证研究

3、存款准备金率变化的影响

4、货币需求与通胀关联分析

5、货币需求的弹性分析

6、我国居民消费函数实证分析

7、浙江省居民消费函数变化

8、日元实际汇率长期利率的实证分析

9、欧元实际汇率长期利率的实证分析

10、瑞朗实际汇率长期利率的实证分析

11、利率汇率与外商直接投资

12、利率与通胀的关系实证分析

13、利率与商业银行不良贷款率的波动实证分析

14、利率、租金与房价

15、货币政策、利率传导机制实证分析

『伍』 求一篇计量经济学论文！！

城乡收入差距的因素分析
大学生手机预期消费的计量经济模型
第二产业国内生产总值对固定资产投资的影响分析
第二产业GDP形成的因素分析
各因素对高新技术区发展的影响
基于Hedonic模型的成都住宅价格影响因素分析
关于自筹资金对基本建设投资资金的影响
关于中国旅游发展的分析
关于GDP与固定资产投资的计量经济模型分析
国内工业固定资产和劳动就业人数对工业产值的影响
倒“U”曲线及顶点分析
金融发展与经济增长的关系
失业率对中国国内生产总值的影响
人力资本和实物资本对企业利润的影响分析
人力资本投入与GDP
实证库兹涅茨倒U曲线中国实现
农村剩余劳动力转化途径与农民收入增加的关系分析
农村居民收入影响因素分析
利率及收入对货币供应量的影响
我国房地产行业的生产函数模型
我国改革开放后通货膨胀的因素分析
我国房地产市场影响因素分析
我国居民储蓄影响因素的实证分析
我国居民收入对储蓄存款的影响
适度扩大M2能提高我国GDP
四川省农民收入结构分析
四川省居民消费水平影响因素的分析
影响农民收入的因素分析
信息时代的城镇对比
影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析
影响成都市机动车总数因素的定量分析
影响我国国内过夜旅游者人数因素的计量分析
影响电信业务收入的主要因素的分析
影响货币需求的因素分析
用误差校正模型研究季度M1需求
政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析
由弹性价格货币模型论中国汇率和利率的联动性
中国资本外逃的成因解释与计量分析
中国的菲利普斯曲线
中国城乡人口流动趋势分析
中国外汇储备的影响因素分析
中国校正失业变化率条件下的奥肯定律检验
菲利普斯曲线的验证
对我国经济增长的因素分析
恩格尔系数模型检验
地区人均收入影响因素的计量分析
成都市投资额影响因素的实证分析
关于司机年龄与发生车祸次数关系的分析
固定资产投资对GDP的影响
改革开放以来商品零售价格指数（RPI）变化因素分析
关于GDP与其他经济因素关系的计量分析
关于教育对中国经济增长作用的计量分析
吉尼系数影响因素的计量分析
我国经济增长对能源消耗的依赖
我国旅游经济的因素分析
投资额与生产总值和物价指1
外商直接投资（FDI）对我国经济影响的实证分析
试探交通运输发展与国民经济的关系
我国1978-1997年的财政收入和国民生产总值的计量分析
影响居民消费水平的因素分析
影响居民消费水平的主要因素分析
新中国出口的影响因素分析
有关我国居民储蓄影响因素的计量分析
我国消费的影响因素分析(经济2班）
我国人均GDP与消费的计量分析
影响股价指数的因素分析
中国经济增长与周期波动
中国能源需求影响因素实证分析
中国旅游业发展状况分析
中国城市居民消费计量分析
FDI对中国经济增长的影1
城镇居民住房面积的多因素分析
对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析
餐饮业区域市场潜力的影响因素分析
对上市公司利用新四项计提进行盈余管理的实证研
关于国内旅游需求的计量经济学分析报告
关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析
三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出
上市公司财务预警模型设计与分析
宏观经济政策对中国经济周期波动的影响分析
如何提高农业产值和农民人均收入水平
货币政策有效性分析
私家车拥有量的计量分析
四川省居民消费水平的多因素分析
我国采矿业龙头企业利润因素分析
我国财产保险市场发展的因素分析
外资利用与我国进出口贸易关系的实证分析
我国国债挤出效应的实证分析
我国农民收入影响因素的回归分析
影响保费收入的因素分析
我国汽车需求的因素分析
影响GDP增长的经济因素分析
影响人身保险保费收入的重要因素分析
影响我国农业总产值因素的实证分析
影响寿险保费收入的因素分析2
影响四川省房地产业发展的因素分析
影响中国汽车产量的多因素分析
中国经济增长的影响因素实证分析
中国城镇居民2003年可支配收入分析
资本结构主要影响因素的再探析
在校学生总数变动的多因素分析
运用OLS法对参数估计
中国上市公司现金股利的影响因素分析
中国农业总产值问题的计量分析
GDP与进出口总额的计量分析
城市住房均衡价格供求模型
城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析
城镇人均收入与人均通讯消费分析
NBA球员薪金问题
北京城市居民消费函数模型分析
北京市城镇居民消费函数模型
成都市05年度住宅市场定价模型
北京市城镇居民消费模型
北京市居民消费函数模型(巫君荣杨三冠等)
店铺租金的确定
对成都市房地产市场的实证考察
对影响某高校研究生录取线的爽因素分析
对外贸易与四川经济增长关系实证分析
工业产值与能源耗量的实证分析
发展中国家货币需求模型
固定资产投资对贵州GDP影响分析
固定资产投资的计量经济学模型
工资收入差异分析
房地产价格因素分析
货币政策与GDP的回归分析.
关于封闭式基金价格问题
关于社会商品零售总额的案例分析
开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究
我国财政收入与部分支出结构
四川省居民消费结构计量分析

『陆』 求计量经济学论文

本文利用我国1995年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型，对我国城镇居民储蓄存款情况进行实证分析。通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国城镇居民储蓄存款数量的影响程度，并针对我国城镇居民存款储蓄现状提出自己的一些建议。
一、问题的提出
1995年以来,随着我国国民经济的飞速发展,我国的居民储蓄也出现高速增长的态势。进入2000年代以后．我国居民储蓄存款余额始终保持在两位数的增长速度。我国居民储蓄存款持续增长这一经济现象引起国内理论界的广泛关注。这对我国经济的进一步增长有着有利的一面,但也会带来一定的负面影响。所以国家相继出台了一系列积极的财政和货币政策,以刺激国内消费和投资需求,分流储蓄,但是居民储蓄依然持续增加。由于居民的储蓄存款直接影响着居民的消费行为，影响着货币的供给量，进而间接影响着国家经济的发展，宏观调控的力度和效果，因此，对我国居民存款储蓄问题的深入研究就显得尤为重要，这有助于帮助大家认清现状，做出合理的决策。虽然我们作为本科阶段的学生对这个问题的理解和研究还不够深入和透彻，但对此问题的探索有利于我们更好的掌握专业知识，了解国情。
二、文献综述
我国有很多学者建立了许多的储蓄模型来分析各因素对居民储蓄的影响程度,但分析结论的差异很大。整理以前的研究成果,一个社会的储蓄总量受很多因数的影响，根据经典西方宏观经济学理论，储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响：
1.收入因数
收入是决定储蓄的重要因数，收入的变化会直接决定着储蓄的变化。在其他条件不变的情况下，储蓄与可支配收入之间存在着正方向的变化关系，即居民的可支配收入增加，储蓄量增加；个人可支配收入减少，储蓄量减少。可支配收入是指居民户在支付个人所得税之后，余下的全部实际现金收入。
2.利息率
传统经济学认为，在收入即定的条件下，较高的利息率会使储蓄增加。在本文中，我们选用的利息率是根据当年变动月份加权平均后的一年期储蓄存款加权利率。
3.物价水平
本文用通货膨胀率来考察物价水平对储蓄率的影响。
4.收入分配
凯恩斯认为，收入分配的均等化程度越高，社会的平均消费倾向就会越高，社会的储蓄倾向就会越低。在国际上，衡量收入分配平均状况最常用的指数是基尼系数。
三、变量的选取及分析
目前我国正处于改革时期，各种不确定性因素很多。因而，要分析各种因素对中国居民储蓄行为的影响，必须立足于中国的国情。1998年后，中国经济运行进入了一种新的体制约束状态，出现了明显的供给过剩，需求对经济增长的约束与拉动作用明显增强，投资、消费膨胀的内在动力明显不足；同时，由于我国市场机制尚不健全，市场经济发育不成熟，市场体制的控制力还有限，从而不能形成一种有效地传导机制。市场化的改革对人们的经济行为、心理行为带来了很大影响，银行开始考虑贷款风险，投资者开始考虑投资回报，而消费者也开始考虑最佳的消费时机和预期收入。这说明，我们的微观经济层面已生长出一种内在的约束机制，然而社会各个方面对这些积极的因素还很不适应，微观主体内在约束机制较强与宏观经济市场传导机制不畅之间的矛盾，导致了投资行为受阻、消费行为审慎和储蓄持续稳定增长。当前影响我国居民储蓄的因素有很多，概括起来有以下几点：居民对社会经济形势的预期、可选择的投资渠道、信贷消费的发展、利率因素的影响、"假性"存款的影响、消费领域的信用等级、高收入阶层消费状况、就业形势压力、体制改革、居民收入水平等。
由于我现在的时间和能力有限，只能综合考虑，选取一部分变量进行研究，而且为了方便查找数据，只建立我国城镇居民储蓄存款模型进行研究。本文选用当年的收入增长率来考察收入因数对储蓄率的影响。用城镇居民的储蓄率作为被解释变量。另外还选取了中国1995年到2008年的各年的城镇居民收入的基尼系数、一年期储蓄利率和通货膨胀率作为解释变量。
四、数据及处理
本文模型数据样本为从1995-2008年。
年份 城镇居民储蓄率 城镇居民收入增长率 一年期储蓄利率 通货膨胀率 城镇居民基尼系数
1995 0.301 0.228 7.56 0.053 0.27
1995 0.319 0.311 9.26 0.131 0.3
1996 0.424 0.397 10.98 0.216 0.28
1999 0.448 0.261 10.98 0.147 0.28
2000 0.409 0.198 9.21 0.061 0.29
2003 0.309 0.127 7.17 0.007 0.3
2004 0.257 0.108 5.02 -0.026 0.295
2005 0.212 0.134 2.89 -0.029 0.3
2006 0.123 0.125 2.25 -0.015 0.32
2007 0.241 0.143 2.25 -0.007 0.33
2008 0.298 0.173 2.03 -0.013 0.319
注：Y代表城镇居民储蓄率
X1代表城镇居民收入增长率
X2代表一年期储蓄利率
X3代表通货膨胀率
X4代表城镇居民基尼系数
五、模型及处理
基于以上数据，建立的模型是：
Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+u
β1度量了截距项，它表示在没有收入的时候人们也要花钱消费，储蓄率为负。
β2度量了当城镇个人可支配收入率变动1%时，储蓄增长率的变动。
β3度量了当利率变动一个单位，其实也就是1%时，储蓄的增量的变动。
β4度量了当通货膨胀率变动一个单位，储蓄增量的变动。
β5度量了基尼系数对储蓄率的影响。这也是本文的重点变量。
u是随机误差项。
对Y做回归
利用eviews最小二乘估计结果如下
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.264 0.045 -5.813 0.000
X1 0.317 0.175 1.806 0.087
X2 0.024 0.003 6.523 0.000
X3 0.024 0.205 0.119 0.906
X4 1.127 0.149 7.551 0.000
R-squared 0.897971 Mean dependent var 0.234065
Adjusted R-squared 0.875298 S.D. dependent var 0.116109
S.E. of regression 0.041002 Akaike info criterion -3.360748
Sum squared resid 0.03026 Schwarz criterion -3.113901
Log likelihood 43.64860 F-statistic 39.60525
Durbin-Watson stat 1.541473 Prob(F-statistic) 0.000000
根据以上结果，初步得出的模型为
Y=-0.264646+0.317426X1+0.024054X2 +0.024476X3+1.127523X4.
1.经济意义的检验
该模型可以通过初步的经济意义的检验，系数的符号符合经济理论。
2.统计检验
从表中可以看出，显然通货膨胀率的系数通不过T检验，R2=0.897971， 2值为0.875298，模型的拟合情况较好。F检验的值为39.60525，整个模型对储蓄率的增长影响是显著的。
3.多重共线性的检验
从F值可知此模型整体显著，但是分析各个变量后发现X1和X3不显著，可能存在多重共线性，运用消除多重共线性的逐步回归方法我们可以得到要放弃X3 这个变量，重新做回归分析得到：
Y=β1+β2X1+β3X2+β5X4+u
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -0.271487 0.041322 -6.570056 0.0000
X1 0.314787 0.113799 2.766177 0.0119
X2 0.024487 0.003178 7.704986 0.0000
X4 1.145280 0.137886 8.305987 0.0000
R-squared 0.897094 Mean dependent var 0.229740
Adjusted R-squared 0.881658 S.D. dependent var 0.115517
S.E. of regression 0.039739 Akaike info criterion -3.461967
Sum squared resid 0.031583 Schwarz criterion -3.265624
Log likelihood 45.54360 F-statistic 58.11739
Durbin-Watson stat 1.556309 Prob(F-statistic) 0.000000
从新模型的整体效果来看，R值和F值都很好，而且各个变量的t统计量也表明各个变量对储蓄率的增长都有显著影响。
因此模型可设为Y= -0.271487+0.314787X1+0.024487X2+1.145280X4
4.最终结果
从上面的计量分析中最后得到我国城镇居民的储蓄存款模型：
Y= -0.271487+0.314787X1+0.024487X2+1.145280X4
(0.041322) (0.113799) (0.003178) (0.137886)
t= (-6.570056) (2.766177) (7.704986) (8.305987)
R2= 0.897094 df=20 F=58.11739 DW=1.556309
六、结论与建议
1.模型的实证分析
城镇居民的收入增长率变化对居民的储蓄率变化的影响还是比较明显的，储蓄率对收入增长率的弹性为0.314, 在其他条件不变的情况下，居民的收入变化1%，储蓄率同方向变化0.314%。
利率变动对实际的储蓄率变动的影响并不是十分的重要，弹性仅为0.024。这方面有很多的原因，其中对未来预期的不确定性是一个很重要的原因，尤其是1998年以后，随着住房、医疗、教育等方面的改革，人们的储蓄倾向受预期的影响更大。这方面从人民银行数次通过降息来调整储蓄量，但是效果并不明显也可以看出来。
基尼系数对储蓄率的影响非常大，弹性达到了1.145。这里可以看出，收入分配的均等程度对储蓄的影响非常明显。这是由于收入高的群体的储蓄倾向要明显的高于收入低的群体。
2.对宏观经济的政策建议
基于基尼系数对储蓄率的很大的影响，因此，国家应该重视对分配领域的调节，加大对低收入的者的转移支付，切合中国实际的对税收领域进行改革，缩小社会的贫富差距：
1）不要"逼"老百姓花钱，而要针对不同收入阶层，采取不同对策，引导居民消费
首先，增加中低收入居民的个人相对收入，在分配政策上进一步缩小收入差距；进行微观层面的改革和合适的福利体系改革，大力提高人们的收入预期；控制教育和医疗费用，降低人们的支出预期，减少公众的焦虑；积极发展消费信贷，尤其是助学贷款，减少人们为教育而储蓄的需要，让其"有钱花"。
其次，引导高收入居民向更高层次的消费过渡，努力提高其消费倾向，增加消费供给，让其"有地方花钱"，从而抑制储蓄倾向的进一步提高。
2）不要"逼"老百姓投资，而要不断增加金融创新，努力改善投资环境，刺激居民投资
目前的储蓄高增长主要是由于居民收入的持续增长、消费和投资的增速缓慢、居民手持现金的逐步减少而引起，充分暴露出我国经济架构的严重失衡。因此，必须采取相应的措施缓解储蓄增长的势头，并积极引导储蓄向投资转化：
第一，提供多样化的金融工具，不断开发新的金融产品，大力发展商业保险和社会保险，拓宽居民投资渠道，引导居民储蓄资金的合理分流。
第二，进一步发展和完善股票市场，规范上市公司的市场行为，逐步建立完善的、公开的信息披露制度，增强居民的投资信心。
第三，大力发展债券市场，尤其是企业债券市场，充分发挥债券融资的优势，加大企业从资本市场直接融资的比重。
第四，积极引导民间投资，用新型的融资方式拓宽民间投融资的渠道。稳定发展民营金融机构；建立民间投资退出机制；加强民间投资的信用体系建设。
3.模型的不足
在实际经济活动中，人们的预期对储蓄率的影响是非常明显的。由于这方面的影响很难用数据来描述以及碍于本文作者水平有限，所以本模型没有反映人们的预期对储蓄率的影响。

『柒』 求一篇计量经济学论文

城乡收入差距的因素分析
大学生手机预期消费的计量经济模型
第二产业国内生产总值对固定资产投资的影响分析
第二产业GDP形成的因素分析
各因素对高新技术区发展的影响
基于Hedonic模型的成都住宅价格影响因素分析
关于自筹资金对基本建设投资资金的影响
关于中国旅游发展的分析
关于GDP与固定资产投资的计量经济模型分析
国内工业固定资产和劳动就业人数对工业产值的影响
倒“U”曲线及顶点分析
金融发展与经济增长的关系
失业率对中国国内生产总值的影响
人力资本和实物资本对企业利润的影响分析
人力资本投入与GDP
实证库兹涅茨倒U曲线中国实现
农村剩余劳动力转化途径与农民收入增加的关系分析
农村居民收入影响因素分析
利率及收入对货币供应量的影响
我国房地产行业的生产函数模型
我国改革开放后通货膨胀的因素分析
我国房地产市场影响因素分析
我国居民储蓄影响因素的实证分析
我国居民收入对储蓄存款的影响
适度扩大M2能提高我国GDP
四川省农民收入结构分析
四川省居民消费水平影响因素的分析
影响农民收入的因素分析
信息时代的城镇对比
影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析
影响成都市机动车总数因素的定量分析
影响我国国内过夜旅游者人数因素的计量分析
影响电信业务收入的主要因素的分析
影响货币需求的因素分析
用误差校正模型研究季度M1需求
政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析
由弹性价格货币模型论中国汇率和利率的联动性
中国资本外逃的成因解释与计量分析
中国的菲利普斯曲线
中国城乡人口流动趋势分析
中国外汇储备的影响因素分析
中国校正失业变化率条件下的奥肯定律检验
菲利普斯曲线的验证
对我国经济增长的因素分析
恩格尔系数模型检验
地区人均收入影响因素的计量分析
成都市投资额影响因素的实证分析
关于司机年龄与发生车祸次数关系的分析
固定资产投资对GDP的影响
改革开放以来商品零售价格指数（RPI）变化因素分析
关于GDP与其他经济因素关系的计量分析
关于教育对中国经济增长作用的计量分析
吉尼系数影响因素的计量分析
我国经济增长对能源消耗的依赖
我国旅游经济的因素分析
投资额与生产总值和物价指1
外商直接投资（FDI）对我国经济影响的实证分析
试探交通运输发展与国民经济的关系
我国1978-1997年的财政收入和国民生产总值的计量分析
影响居民消费水平的因素分析
影响居民消费水平的主要因素分析
新中国出口的影响因素分析
有关我国居民储蓄影响因素的计量分析
我国消费的影响因素分析(经济2班）
我国人均GDP与消费的计量分析
影响股价指数的因素分析
中国经济增长与周期波动
中国能源需求影响因素实证分析
中国旅游业发展状况分析
中国城市居民消费计量分析
FDI对中国经济增长的影1
城镇居民住房面积的多因素分析
对影响人身保险保费收入诸因素的计量分析
餐饮业区域市场潜力的影响因素分析
对上市公司利用新四项计提进行盈余管理的实证研
关于国内旅游需求的计量经济学分析报告
关于影响我国南方几省市农业总产值因素的实证分析
三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出
上市公司财务预警模型设计与分析
宏观经济政策对中国经济周期波动的影响分析
如何提高农业产值和农民人均收入水平
货币政策有效性分析
私家车拥有量的计量分析
四川省居民消费水平的多因素分析
我国采矿业龙头企业利润因素分析
我国财产保险市场发展的因素分析
外资利用与我国进出口贸易关系的实证分析
我国国债挤出效应的实证分析
我国农民收入影响因素的回归分析
影响保费收入的因素分析
我国汽车需求的因素分析
影响GDP增长的经济因素分析
影响人身保险保费收入的重要因素分析
影响我国农业总产值因素的实证分析
影响寿险保费收入的因素分析2
影响四川省房地产业发展的因素分析
影响中国汽车产量的多因素分析
中国经济增长的影响因素实证分析
中国城镇居民2003年可支配收入分析
资本结构主要影响因素的再探析
在校学生总数变动的多因素分析
运用OLS法对参数估计
中国上市公司现金股利的影响因素分析
中国农业总产值问题的计量分析
GDP与进出口总额的计量分析
城市住房均衡价格供求模型
城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析
城镇人均收入与人均通讯消费分析
NBA球员薪金问题
北京城市居民消费函数模型分析
北京市城镇居民消费函数模型
成都市05年度住宅市场定价模型
北京市城镇居民消费模型
北京市居民消费函数模型(巫君荣杨三冠等)
店铺租金的确定
对成都市房地产市场的实证考察
对影响某高校研究生录取线的爽因素分析
对外贸易与四川经济增长关系实证分析
工业产值与能源耗量的实证分析
发展中国家货币需求模型
固定资产投资对贵州GDP影响分析
固定资产投资的计量经济学模型
工资收入差异分析
房地产价格因素分析
货币政策与GDP的回归分析.
关于封闭式基金价格问题
关于社会商品零售总额的案例分析
开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究
我国财政收入与部分支出结构
四川省居民消费结构计量分析
请采纳答案，支持我一下。

『捌』 能不能给我一份计量经济学论文 用eviews分析的 我在网上看到你回答了别人的问题 十分感谢！

一元线性回归模型的置信区间与预测
多元线性回归模型的置信区间问题包括参数估计量的置信区间和被解释变量预测值的置信区间两个方面，在数理统计学中属于区间估计问题。所谓区间估计是研究用未知参数的点估计值（从一组样本观测值算得的）作为近似值的精确程度和误差范围，是一个必须回答的重要问题。

一、参数估计量的置信区间
在前面的课程中，我们已经知道，线性回归模型的参数估计量 是随机变量 的函数，即： ，所以它也是随机变量。在多次重复抽样中，每次的样本观测值不可能完全相同，所以得到的点估计值也不可能相同。现在我们用参数估计量的一个点估计值近似代表参数值，那么，二者的接近程度如何？以多大的概率达到该接近程度？这就要构造参数的一个区间，以点估计值为中心的一个区间（称为置信区间），该区间以一定的概率（称为置信水平）包含该参数。即回答 以何种置信水平位于 之中，以及如何求得a。
在变量的显著性检验中已经知道
(2.5.1)
这就是说，如果给定置信水平 ，从t分布表中查得自由度为(n-k-1)的临界值 ，那么t值处在 的概率是 。表示为

即

于是得到：在（ ）的置信水平下 的置信区间是
i=0,1 （2.5.3）
在某例子中，如果给定 ，查表得

从回归计算中得到
根据（2.5.2）计算得到 的置信区间分别为 和（0.1799,0.2401）
显然，参数 的置信区间要小。
在实际应用中，我们当然希望置信水平越高越好，置信区间越小越好。如何才能缩小置信区间？从（2.5.3）式中不难看出：（1）增大样本容量n。在同样的置信水平下，n越大，从t分布表中查得自由度为（n-k-1）的临界值 越小；同时，增大样本容量，在一般情况下可使估计值的标准差 减小，因为式中分母的增大是肯定的，分子并不一定增大。（2）更主要的是提高模型的拟合度，以减小残差平方和 。设想一种极端情况，如果模型完全拟合样本观测值，残差平方和为0，则置信区间也为0。（3）提高样本观测值的分散度。在一般情况下，样本观测值越分散，标准差越小。置信水平与置信区间是矛盾的。置信水平越高，在其他情况不变时，临界值 越大，置信区间越大。如果要求缩小置信区间，在其他情况不变时，就必须降低对置信水平的要求。

二、预测值的置信区间
1、 点预测
计量经济学模型的一个重要应用是经济预测。对于模型
，
如果给定样本以外的解释变量的观测值 ，有

因 是前述样本点以外的解释变量值，所以 和 是不相关的。引用已有的OLS的估计值，可以得到被解释变量 的点预测值：
(2.5.4)
但是，严格地说，这只是被解释变量的预测值的估计值，而不是预测值。原因在于两方面：一是模型中的参数估计量是不确定的，正如上面所说的；二是随机项的影响。所以，我们得到的仅是预测值的一个估计值，预测值仅以某一个置信水平处于以该估计值为中心的一个区间中。于是，又是一个区间估计问题。
2、 区间预测
如果已经知道实际的预测值 ，那么预测误差为

显然， 是一随机变量，可以证明

而

因为 由原样本的OLS估计值求得，而 与原样本不相关，故有：
，
可以计算出来：
(2.5.5)
(2.5.6)
因 和 均服从正态分布，可利用它们的性质构造统计量，求区间预测值。利用 构造统计量为：

将 用估计值 代入上式，有

这样，可得显著性水平 下 的置信区间为
(2.5.7)
(2.5.7)式称为 的均值区间预测。
同理，利用 构造统计量，有

将 用估计值 代入上式，有：

根据置信区间的原理，得显著性水平 下 的置信区间：
（2.5.8）
上式称为 的个值区间预测，显然，在同样的 下，个值区间要大于均值区间。(2.5.7)和(2.5.8)也可表述为： 的均值或个值落在置信区间内的概率为 ， 即为预测区间的置信度。或者说，当给定解释变量值 后，只能得到被解释变量 或其均值 以 的置信水平处于某区间的结论。
经常听到这样的说法，“如果给定解释变量值，根据模型就可以得到被解释变量的预测值为……值”。这种说法是不科学的，也是计量经济学模型无法达到的。如果一定要给出一个具体的预测值，那么它的置信水平则为0；如果一定要回答解释变量以100%的置信水平处在什么区间中，那么这个区间是∞。
在实际应用中，我们当然也希望置信水平越高越好，置信区间越小越好，以增加预测的实用意义。如何才能缩小置信区间？从（2.5.5）和(2.5.6)式中不难看出：（1）增大样本容量n。在同样的置信水平下，n越大，从t分布表中查得自由度为（n-k-1）的临界值 越小；同时，增大样本容量，在一般情况下可使 减小，因为式中分母的增大是肯定的，分子并不一定增大。（2）更主要的是提高模型的拟合优度，以减小残差平方和 。设想一种极端情况，如果模型完全拟合样本观测值，残差平方和为0，则置信区间长度也为0，预测区间就是一点。（3）提高样本观测值的分散度。在一般情况下，样本观测值越分散，作为分母的 的值越大，致使区间缩小。置信水平与置信区间是矛盾的。置信水平越高，在其他情况不变时，临界值 越大，置信区间越大。如果要求缩小置信区间，在其他情况不变时，就必须降低对置信水平的要求。

四、一元线性回归模型参数估计实例
为了帮助读者理解一元线性回归模型参数估计的原理，下面以我国国家财政文教科学卫生事业费支出模型为例，不采用计量经济学应用软件，用手工计算，进行模型的参数估计。
经分析得到，我国国家财政中用于文教科学卫生事业费的支出，主要由国家财政收入决定，二者之间具有线性关系。于是可以建立如下的模型：

其中， 为第t年国家文教科学卫生事业费支出额（亿元）， 为第t年国家财政收入额（亿元）， ，为随机误差项， 为待估计的参数。选取1991—1997年的数据为样本，利用（2.2.6）和（2.2.7）的计算公式，分别计算参数估计值。
表2.2.1 有关数据表
年份 ED FI
1991 708 3149 -551 -2351 734 -26 -0.037
1992 793 3483 -466 -2017 804 -11 -0.014
1993 958 4349 -301 -1151 1001 -43 -0.045
1994 1278 5218 19 -282 1196 82 0.064
1995 1467 6242 208 742 1424 43 0.029
1996 1704 7408 445 1908 1685 19 0.011
1997 1904 8651 645 3151 1963 -59 -0.031
有关中间计算结果如下：

由电脑计算的参数估计值为

全部统计结果如下表。
从表中可看出，判定系数 0.99，表示以国家财政收入额来解释国家文教科学卫生事业费支出额，在1991至1997年间，拟合度相当理想。截距项 的估计值对应的t-统计量为0.47，不能通过显著性检验，即不能推翻 为0的假设；而一次系数 的估计值对应的t-统计量为20.34，不用查表即可知通过显著性检验，即 显著不为0，因果关系成立。F-统计量的值为413.58，也表示方程系数显著不为0。

表一：Eviews计算结果

Dependent Variable: ED
Method: Least Squares
Date: 09/21/02 Time: 16:22
Sample: 1991 1997
Included observations: 7
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 30.05237 63.90691 0.470252 0.6580
FI 0.223419 0.010986 20.33659 0.0000
R-squared 0.988055 Mean dependent var 1258.857
Adjusted R-squared 0.985666 S.D. dependent var 459.8972
S.E. of regression 55.06160 Akaike info criterion 11.08974
Sum squared resid 15158.90 Schwarz criterion 11.07428
Log likelihood -36.81408 F-statistic 413.5768
Durbin-Watson stat 1.644626 Prob(F-statistic) 0.000005

表二：不含截距项的Eviews计算结果：

Dependent Variable: ED
Method: Least Squares
Date: 09/21/02 Time: 16:19
Sample: 1991 1997
Included observations: 7
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
FI 0.228304 0.003337 68.40877 0.0000
R-squared 0.987526 Mean dependent var 1258.857
Adjusted R-squared 0.987526 S.D. dependent var 459.8972
S.E. of regression 51.36364 Akaike info criterion 10.84730
Sum squared resid 15829.34 Schwarz criterion 10.83957
Log likelihood -36.96556 Durbin-Watson stat 1.630622

Dependent Variable: LED
Method: Least Squares
Date: 09/21/02 Time: 16:21
Sample: 1991 1997
Included observations: 7
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -1.522329 0.383141 -3.973290 0.0106
LFI 1.005563 0.044764 22.46341 0.0000
R-squared 0.990188 Mean dependent var 7.077084
Adjusted R-squared 0.988226 S.D. dependent var 0.382958
S.E. of regression 0.041554 Akaike info criterion -3.288701
Sum squared resid 0.008634 Schwarz criterion -3.304156
Log likelihood 13.51045 F-statistic 504.6048
Durbin-Watson stat 1.930000 Prob(F-statistic) 0.000003

多元线性回归模型的参数估计实例
例2.3.1 建立中国消费模型。根据消费模型的一般形式，选择消费总额为被解释变量，国内生产总值和前一年的消费总额为解释变量，变量之间关系为简单线性关系，选取1981年至1996年统计数据为样本观测值。样本观测值列于表2.3.1中。
表2.3.1 中国消费数据表
年份 消费总额 国内生产总值 前一年消费额 年份 消费总额 国内生产总值 前一年消费额
1981 3309 4901 2976 1989 10556 16466 9360
1982 3638 5489 3309 1990 11362 1832 10556
1983 4021 6076 3638 1991 13146 21280 11362
1984 4694 7164 4021 1992 15952 25864 13146
1985 5773 8792 4694 1993 20182 34501 15952
1986 6542 10133 5773 1994 27216 47111 20182
1987 7451 11784 6542 1995 34529 59405 27216
1988 9360 14704 7451 1996 40172 68498 34529
以y代表消费总额， 代表国内生产总值， 代表前一年消费总额，应用计量经济分析软件包TSP6.5中普通最小二乘法估计模型，得到下列结果：
（2.3.13）
（6.83） （32.36） （5.70）

式中各项都是评价估计结果优劣的重要标准，后面将逐一介绍。这里仅讨论参数估计值。两个解释变量前的参数估计值分别为0.4809和0.1985，都为正数，且都处于0与1之间，常数项的估计值也为正，这些参数估计值的经济含义是合理的。随机误差项的方差的估计值为33739.5。
Oh，如果你是学习好的话肯定会做那么也就不用提问了，如果你学习不怎么样做出来的太好反而会让老师更加怀疑真实性，一般情况下能过关就OK了，做的太好老师问你了咋办。所以吧能过关一切都好的

『玖』 计量经济学的论文

推荐去CNKI，清华搞的，那里面是论文数据库，可以随时下载的。你要搞不定的话，去淘宝的//翰林书店//，那里能下载到论文的

『拾』 求篇计量经济学论文有数据来源，建立模型，用eviews分析的过程的邮箱[email protected] 分析对象随意猪肉价

100RMB