统计经济学

⑴ 统计经济学就业方向

经济统计学专业是什么

经济统计学以经济数据为研究对象，主要研究经济数据的采集、生成和传输等方面的基本知识和技能，利用统计方法进行经济数据背后经济现象以及复杂经济系统规律的分析，从而为投资和管理决策服务。例如：投资前对投资风险和预估收益的分析，产品投放前对市场和消费者购买力的调研分析等。关键词：统计 数据 风险 收益

经济统计学专业学什么

《数学分析》、《高等代数》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《统计学原理》、《经济统计学》、《金融统计学》、《多元统计分析》、《抽样调查技术》、《统计预测与决策》 部分高校按以下专业方向培养：金融统计、投资决策、企业管理统计。

经济统计学专业干什么

金融类机构：风险分析、投资分析、科学精算；各类企事业单位：市场调研、统计调查、统计信息管理、数据分析。

⑵ 经济学，统计学和金融学有什么区别

一、学习研究方向不一样：经济学是一门研究人类行为及如何将有限或者稀缺资源进行合理配置的社会科学；金融学从经济学分化出来的，是研究公司、个人、政府、与其他机构如何招募和投资资金的学科；统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

二、内容不一样：经济学要求学生系统掌握经济学基本理论和相关的基础专业知识，能熟练掌握一门外语；金融学不仅限于金融理论方面的研究，还包括金融史、金融学说史、当代东西方各派金融学说；统计学其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

三、就业方向等不完全一样：经济学一般就业方向是经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才；金融学一般就业方向包括商业银行、证券公司、信托投资公司、金融控股集团、保险公司等；统计学因其学科多且覆盖领域广泛，所以就业方向更多样化，例如政府部门，金融部门，市场调查、研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

(2)统计经济学扩展阅读

经济学核心思想是通过研究、把握、运用经济规律最大限度创造、转化、实现价值。主要培养具备比较扎实的经济学理论基础，熟悉现代经济学理论，比较熟练地掌握现代经济分析方法，知识面较宽，具有向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在综合经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才。

统计学是应用数学的一个分支，主被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

金融专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融专业不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融专业师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。

中国金融专业更偏向于经济而不是正统的金融学，它的核心学科是宏观经济学，货币银行学和国际金融，主要学习货币银行学、国际金融等方面的基本理论和基本知识，而它们都是属于经济学大类的，货币银行学属于货币经济学而国际金融属于国际经济学。因此是一种经济与金融的交叉应用学科。

⑶ 经济学和统计学那个专业更好就业

经济学专业更好就业。

本专业学生主要学习经济统计学体系的基本理论和基本知识，接受统计学与经济学科学研究方法和社会实践能力等方面的基本训练，掌握复杂经济社会实际问题统计测度、数据处理与分析的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1. 掌握经济统计学基本理论、基本知识和概率论与数理统计基本理论和方法；
2. 掌握经济学与经济计量学基本原理，能够较好地运用经济统计学分析思想与技术对现实经济问题进行数量测度与数据分析研究；
3．具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨文化交流能力以及计算机和信息技术应用等方面的基本能力；
4. 熟悉国情,熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法律；
5. 了解经济统计学的理论前沿和中国统计实践的改革与发展，对经济统计学理论方法在中国经济社会发展与改革中的应用有一定认识；
6. 具有能初步从事宏观经济与微观管理统计实际工作的能力，具有一定的经济统计学理论研究的能力。

主干学科：
理论经济学、应用经济学、统计学。

核心课程：
西方经济学（微观经济、宏观经济）、计量经济学、财政学、货币金融学、会计学、经济统计学、国民经济统计学、概率论写数理统计、抽样技术与应用、应用时间序列分析。

主要实践性教学环节：
实验课程（含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等）、社会实践（含经济社会统计调查、统计工作实习等）、科研和论文写作（含毕业论文、学年论文、科研实主要专业实验：计算机基本技能实验，统计分析应用软件实验，经济计量分析软件实验，数据挖掘技术与应用实验。

修业年限：四年。

授予学位：经济学学士。

就业方向：
国家机关、金融机构、公司及企业集团以及教学科研单位等的市场预测、计划控制及决策、管理方面的实务工作或教学科研工作，如各级金融机构中的分析师和准精算师。另外，学生亦可往精算、保险、财政、证券分析、国际金融等方向继续深造。

⑷ 统计学，应用统计学和计量经济学三者有什么联系和区别

在联系上：统计学是应用统计学和计量经济学的理论基础，应用统计学是统计学在所有领域中的应用，计量经济学是统计学在经济学中的应用。

1、经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。

统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等，应用的范围十分广泛，因此也要求毕业生掌握扎实的统计基础理论，为未来奠定坚实的基础。

2、应用统计学主要从应用的角度阐述统计数据或统计信息获取、处理、推断、分析和应用的一系列统计理论和统计方法。

统计学可以简单地分为两大类：一类是以抽象的数量为研究现象，研究一般的控集数据、分析数据方法的理论统计学；另一类是以各个不同领域的具体数量为研究对象的应用统计学。因此，应用统计学的研究对象是：现象总体的数量方面，即现象总体的数量特征和数量关系。

⑸ 经济统计学和经济学哪个好

我学的是经济统计学。这么和你分析，统计学，主导课程为数理分析。经济统计学主导课程是经济学。运用统计学的主导讲的是统计学在社会学等的运用。个人建议学习经济统计学。在经济学这个大前提下，就业会相对其他两个稍微好一点，银行，公务员等招经济学的你都可以报名。相反，如果卡了统计学的才能报，那你也能报，其他的不一定可以。但是如果你要考研的话，喜欢数据分析的话，报一下统计学，以后考个精算师什么的。至于运用统计学嘛，内容过于广泛，说大，可大，说小，没人认识。看你自己选择了。

⑹ 经济学和经济统计学有什么不同

经济学，是一门社会科学，属于一级学科，是研究有限的资源如何以最大，也就是最优效率来配置和利用的一门学科。
经济统计学，顾名思义，属于统计学的一个分支，是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象的。
两者之间存在很大的关系，经济统计学是研究经济学的工具之一

⑺ 经济学和经济统计学有什么区别

经济学和经济统计学的区别为：指代不同、专业优选院校不同、就业情况不同

一、指代不同

1、经济学：主要研究人类经济活动的规律，培养的学生可以利用所掌握的经济学理论，分析各种经济现象及经济政策，并对这些现象进行解读。

2、经济统计学：经济统计学就是既和经济相关，也和统计相关，通俗来讲，就是把统计学的方法和理论应用到经济领域中。

二、专业优选院校不同

1、经济学：经济学类的优选院校中，多是综合类大学，如北京大学、南开大学、吉林大学、辽宁大学等等。

2、经济统计学：更加偏向技能型的经济统计学专业，院校类型则多集中在财经类大学，如西南财经大学、东北财经大学、南京财经大学、中南财经政法大学等等。

三、就业情况不同

1、经济学：就业前景看好，且经济学专业针对的是整个经济领域，就业范围比较广泛。

2、经济统计学：经济统计学专业的毕业生主要就业行业集中在互联网及电子商务行业；另外则是新能源、贸易/进出口以及电子技术行业。

⑻ 经济统计学属于经济学还是统计学

经济抄统计学更多的是经济，把统计用到经济上，所以是经济学学士，这个不是统计专业
应用统计就是比较正宗的统计了，是统计专业。
另外，学校各个学院之间都有一定的争夺，像统计经济这样跨两个学院的，两个学院都有足够的理由把他据为己有，不过，统计经济学毕竟不是纯粹的统计，应该划为经济学学士。

⑼ 什么是统计误差（Statistical Discrepancy）经济学

众所周知，统计数据的准确性是统计工作的生命，提高统计数据质量是统计工作的重中之重。然而，对如何评价统计数据质量的统计误差指标，却是统计部门和统计工作者秘而不宣或者忌讳的问题，甚至在《统计学原理》中都很少讨论，广大群众对此颇有微词，笔者认为有必要进行探讨并澄清一些事实。

一、统计误差的分类

顾名思义，误差是指一个量的观测值或计算值与其真值之差;统计误差,即反映某客观现象的一个量在测量、计算或观察过程中由于某些错误或通常由于某些不可控制的因素的影响而造成的变化偏离标准值或规定值的数量。那么统计误差有哪几种呢？

1．按产生统计误差的性质来分有：空间误差、时间误差、方法误差和人为误差四种。

空间误差是指统计调查范围所产生的误差，包括重漏统计调查单位，跨区域统计等；

时间误差是指统计调查对象因时期或时点界定不准确所产生的误差。如企业核算时间不能满足统计部门的报表制度要求而估报所产生的误差；延长或缩短时期所产生的误差；时期错位产生的误差等。

方法误差是因使用特定的统计调查方法所产生的误差。如抽样调查中的代表性误差（抽样平均误差），它是指采用抽样调查方法中的随机样本（非全面单位）来推算总体所产生的误差的平均值，不是绝对的统计误差。对代表性误差可以根据组织方法和抽取本的容量，一般可以计算其平均误差，而且通过扩大样本量或优化调查的组织方法来缩小。又如统计部门因人力、物力和财力等资源不足，致使报送渠道不畅通，统计调查不到位，推算方法不科学、不规范所产生的误差。

人为误差是指在统计设计、调查、整理汇总和推算等过程中因人为过错产生的误差。人为误差是统计误差中产生因素最多的一类，它又分为度量性误差、知识性误差、态度性误差和干扰性误差。度量性误差是指统计指标因计量或者从生产量到价值量换算所产生的误差；知识性误差是指统计人员因统计知识不够，对统计指标的涵义不理解或错误理解所产生的误差；态度性误差是指统计人员因对统计工作不负责而随意填报统计数据而产生的误差，包括乱报、漏填或不按规定的计量单位填报等；干扰性误差是指统计对象或统计部门受某种利益驱动而虚报、漏报或者捏造统计数据所形成的误差。

2．统计误差按工作环节来分有：源头误差、中间环节误差和最终误差三种。源头误差是指起报单位或申报者所产生的误差；中间环节误差是指统计调查数据在逐级上报过程中所产生的误差，包括加工整理、汇总和推算等环节；最终误差是指下级各基层数据汇总数或规范的方法得到的推算数与最终使用数之间的差异值。按工作环节划分的统计误差类别是相对的，中间环节误差在不同的场合有可能是源头误差，也可能是最终误差。源头误差在有些场合也叫调查误差，或叫登记误差。

二、对统计误差的几点认识

1．宏观统计的误差是客观存在的，不以人们意志为转移的，统计部门的任务就是尽可能缩小统计误差。如计量误差，比方人的高度都有早晚不一致的现象存在，不同调查单位因量器质量不同、标准不同也必定产生误差。再如空间性误差，在实际统计过程由于社会经济现象的复杂性无法涵盖所有的调查单位所产生的误差。又举个最通俗的例子，菜贩买入100斤菜零售最后加总后可能是98斤，也可能不断往菜上泼水买出102斤，这就充分说明统计误差的客观存在性。

2．当前中国统计基础薄弱，统计数据质量不可高估，有些统计指标的误差还相当大。统计部门不要“黄婆买瓜，自买自夸”了，一定要有忧患意识。我记得一位香港统计专家曾指出：“中国统计好比建在沙漠的房子”，言外之意就是基础不牢。如GDP核算，全国数据与各省汇总数据有不少的差距，由地市汇总的数据与省一级的差距也很大，据说有些省差异率高达30%，如果以“各对50大板”计，其误差率也达到15%。又如1998年全国GDP的增长率为7.8%，而全国只有个别省低于7.8%，各省加权的平均增长速度近10%，全年新增GDP数值全国与各省的差异率高达25%以上。

3．计划和各类政绩考核对统计数据干扰不可低估。如果有兴趣的话，你可以统计一下各地GDP增幅比计划高或者持平的比率，可能是相当高的，这并不是说明计划部门的计划多么精确合理，而是说明统计数据确实受到干扰，当然干扰数据不一定是各级领导，而是统计部门或者方法不规范所致。再比如我市某乡镇若干年上造和下造的水稻播种面积一致，而且与考核指标有惊人的相似。又如有些乡镇不再需要村文书报数据，而是给乡镇反馈数据。

4．统计工作不是生长在“真空”中，统计数据也受到党风、社会风气、法律氛围和各种秩序的影响，因此统计部门无法完全控制统计误差。如统计源头数据或者原始凭证是财务核算或业务核算的数据，在这个环节出现误差，光靠统计部门是远远不够的。

5．统计误差与投入的人力、财力密切相关。现在上级统计部门动不动增加统计调查任务，根本不考虑基层的承受能力，导致数据质量严重下滑，统计职业道德有“沦丧”的危险，所谓“车到山前必有路”、“越难统计越好做”都说明了这些。

6．在统计工作中应有估计的合法地位。我们在推行抽样调查过程中，一般都采用点估计，实际是利用样本均值来推算，这本身就有代表性误差，应该在误差控制范围允许做适当的调整，以保证历史数据的平滑。在统计守法方面，往往政府统计部门及其统计人员可能是最大的违法者，在日常统计工作中有大量的估计成份，如基层报不齐需要估报，基层数据不符合逻辑需要调整等，这些都得不到统计法律、法规的保障，还好统计部门在守法和执法既是运动员又是裁判员。因此，统计工作中应在科学、规范的基础上允许进行必要的估计，并在《统计法》上明确给予综合统计部门这一权利。

7．统计部门要有科学的态度，不能做数字游戏，不要亵渎《统计法》赋予的“权威”。一是对每一项工作不能敷衍了事，要有求真务实的精神和精品意识，当前普查工作过多过滥的嫌疑，数据质量也不高，基层政府财政苦不堪言，而普查数据对当地经济建设或者决策的作用却不大；二是不能在人力、财力和物力不许可的情况下，不能层层布置落实新统计项目，如乡镇一级计算国内生产总值；三是要善用抽样调查，有些地方为考核乡镇政绩，每一个乡镇整群抽取10户农户登记（不超过总体1％）计算农民纯收入，显然代表性误差非常大，人为作假更为方便；四是基层政府统计部门的人员配置只能应付数据采集、处理任务，对社会经济运行的分析研究不是统计部门的优势，要扬长避短，不要顾此失彼，如果没有准确的统计数据，就不可能有高质量的统计分析，若只是数据文字化则本身就是徒劳。

8．要关注“富瞒穷虚”的统计现象。不少富裕地区没有完善全面反映社会经济的发展情况，反映总量指标时瞒的成分非常大，美言“留有余地”，而且在反映增长速度时大搞“橡皮筋”游戏，有很好的伸缩力，想缓速度少报几个单位，想加快速度多挖潜几个单位；而穷的、经济基础比较薄弱的地区，有强烈的“赶超”意识，千方百计地利用统计上的“盲点”，提高经济总量及其发展速度。如无法详尽搜集到统计资料的限额以上工业总产值、农业总产值等大做文章，来料加工产品按全值计算等。

三、统计部门在缩小统计误差中的应有作为

1．统计设计中必须对登记误差有要补救措施，建立所谓“测谎”系统。源头数据质量问题统计部门往往把责任推给受调查者，有无能为力之感。如农业普查采取逐户登记的办法进行，农户往不往不能或不敢如实申报，多数应该是少报，而我们在实际普查过程中，事后质量抽查实质是为了“测谎”，可惜很多普查机构对这一环节重视不够，面上调查完成后有大功告成的感觉，对这一阶段工作敷衍了事，不敢揭露问题，不深入开展工作，往往得到的误差几乎为零，使这一环节气扎扎实实走过场，得到结果可想而知，如农普的畜牧生产情况数据与原来的统计数据甚远，究竟哪个为准都没有说服力。在抽样调查方案设计中，也应建立“测谎”系统，否则调查误差始终是统计数据质量的“瓶颈”。 “ 测谎”系统要建立必要指标体系和评价方法，要广泛使用数理统计中的假设检验方法。

2．必须有完善的指标体系及其计算方法。目前在总结国民经济核算体系中就速度问题的计算方法重视不够，五花八门，无所适从。而且到目前为止是继续采用过去一起沿用的不变价方法，还采用价格指数剔除法都不很明确，甚至专业统计和综合平衡统计计算方法截然不同，甚至省和市一级的计算方法也不同，公布的速度也不一样，造成不良的社会影响。

3．在抽样调查工作中，上下应该采取不同的样本，对总体单位较少的总体不宜采用抽样调查。上下采用同一样本最容易受到人为的干扰，特别是统计部门为了保持数据的延续性所作各种“技术性”调整。抽样调查在国家一级和省一级大面积推广积极作用不容质疑，但在地市一级、县级进行就不是“一抽就灵”， 如某县在商饮抽样调查中，抽3－5单位推算全县的饮食业零售额，其误差和人为因素就可想而知。因此，统计部门要在对总体分析的基础分析再选择调查方法。

4．在统计体制上必须进行彻底的变革。国家、省一级的正常统计任务今后应以三支调查作为其调查骨干，不应再采取逐级上报的方式。市、县及以上统计机构的统计任务以为当地党政领导决策服务为主，统计基本内容可统一，但要赋予更大的主动权。

5．加大统计执法力度，保证源头数据的准确性。基层统计部门今后应在加强统计信息工程建设的基础上从数据采集的圈圈中跳出来，重点加大统计执法检查，对弄虚作假的单位要坚决严肃查处，在立法上罚款数额应该大幅增加，以威慑统计违法者，逐步建立全社会的统计诚信体系。

⑽ 经济学与经济统计学区别

经济学是研究价值的生产、流通、分配、消费的规律的理论。经济学的研究对象和自然科学、其他社会科学的研究对象是同一的客观规律。
经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。