计量经济学的作用

❶ 计量经济学的对今后学习的作用和意义----在线等

计量经济学主要作用就是数理化经济模型，这是当代经济的一个重要趋势。
有利于更加精确的研究问题，定量分析经济模型，提前预测经济政策效果，或者经济事件的冲击后果。

当代著名的理性预期学派—新古典宏观经济学派，就是用数量化的方法来研究经济，模型往往十分负责。可以说，当代的经济越来越趋向于使用数学语言来描述，用数理方法来分析。

❷ 怎样理解计量经济学的重要作用

线性假设是线性模型最基础也是最重要的假设。而之前我们也有提及所谓的简单线性回归也就是指模型仅包含两个变量X和Y。这里的X，Y和观测值并没有关系，只是根据线性模型刻画出的变量之间的关系：Y可以被看作成是一个关于X的单元函数 （比如说小树苗的高度，可以看成是受到施肥量的一个单元函数）。

这一讲比较重要，会涉及一些模型识别的本质，和计量经济的基础概念，可能会讲得比较长一些。我决定把识别估计篇分为两部分，第一部分主要讲识别，第二部分主要讲估计，今天模型识别这一部分主要分为一下几块：

识别的基本概念；
如何理解识别；
存在性；
唯一性；

识别估计篇（一）
识别的概念：
线性假设给模型提供了识别的基础，这里不可避免地我们就要来讲一下识别这个词到底是什么概念。识别这个词可以说是贯穿整个计量经济学的研究，识别这个词许多学过统计的人都有接触过，但是真的问到识别究竟是什么许多人也很难说出一个所以然来，甚至可能许多人会混淆模型“识别”的概念，最常见的两种混淆是：

“模型识别与“模型估计”混淆；
“模型识别”与实证中我们常说的“因果识别”混淆;
“模型识别”究竟是什么？在数理统计中，一旦我们对所观测到的现象建立了概率参数模型，参数模型一旦确定，我们就可以判断模型是否“可识别”。而这里所谓的“可识别”，指的就是不可能存在两组不同的参数使得在两组不同的参数下，我们观察到“等价”的观测值。

❸ 计量经济学有什么作用

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。

主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。

应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

(3)计量经济学的作用扩展阅读：

计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectional Data）和时间序列数据（Time-series Data）。

前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。

新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料（Panel data，或称面板资料分析）。

❹ 计量经济学对我们生活有什么作用

计量经济学的应用领域。

1.结构分析。即利用模型对经济变量之间的相互关系作出研究，也就是分析当其他条件不变时，模型体系中的解释变量发生一定的变动，对被解释变量的影响程度。

2.经济预测。就是运用已建立起来的计量经济模型对被解释变量的未来值作出预测估计或推算。

3.政策评价。即利用估计好的计量经济模型在许多不同政策方案之间进行选择。

4.检验和发展经济理论。即按照经济理论建立模型，用实际样本数据检验模型。用表现已经发生的经济活动的样本数据去拟合各种模型。

这是在领域内的用处。然后由它得到的预测可以实施的经济政策被执行，继而影响我们的生活。比如下调银行存款储备金率，流通资金增加，企业有更多的钱可以运作，当然也可以给职工多发放点工资。

❺ 计量经济学中有什么作用

人类选择行为说。
1932年，罗宾斯总结许多经济学家关于经济学概念的共同实质，在回<论经济科学的性质与答意义>中，提出了一个经典性的经济学定义：“经济学是 门研究目的与具有可供选择的用途的稀少手段之间关系的人类行为科学”。这就说明了，经济学的产生就在于人类无尽的欲望与物品稀少性的矛盾。
希克斯的<价值与资本>中，也更为明确地显示出政治经济学是研究人类行为选择的科学。美国当代著名经济学家保罗·萨缪尔森在其《经济学>中也写道，经济学是研究人和社会如何作出最终抉择的科学。

❻ 计量经济学在实际中有用吗

金融一般都要学计来量的，其实不源用你会用，可你必须能看懂。如果你将来从事的是行业分析研究等研究岗位，你看不懂计量模型是绝对不行的。另外，有些证券的定价方面也要用到计量，研究市场波动也要用到计量……
只要你计量学得好，可应用的地方很多。希望你喜欢它，因为它确实不怎么好学

❼ 计量经济学在经济学科体系中的作用和地位是什么意思

因为计量经济学是用计量的方法研究事情的因果关系，而在经济学中，我们就是在求索我们需要结果的因!比如，我们通常搞一项政策，我们很想知道这个政策到底能怎样影响着我们期望的结果;或者我们希望gdp增加，我们希望知道是什么又怎样导致GDp增加。so。。计量经济学在当代经济学科中占据重要地位。。。这是我的理解，最近也在计量~~~~~伤不起啊

❽ 计量经济模型有哪些用途

1、结构分析是对经济现象中变量之间相互关系的研究。它研究的是当一个变量或几个变量发生变化时会对其它变量以至经济系统产生什么样的影响。

2、经济预测：计量经济学模型，是从经济预测，特别是短期预测而发展起来的。50年代与60年代的成功应用。70年代以来人们对计量经济学模型预测功能的置疑。

3、政策评价：政策评价是指从许多不同的经济政策中选择较好的政策予以实行，或者说是研究不同的经济政策对经济目标所产生的影响的差异。

4、检验与发展经济理论：

(1)检验理论：按照某种理论去建立模型，然后用表现已经发生的经济活动的样本数据去拟合，如果拟合很好，则这种理论得到了检验。

(2)发现和发展理论：用表现已经发生的经济活动的样本数据去拟合各种模型，拟合得最好的模型所表现出来的

(8)计量经济学的作用扩展阅读

计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。是由系统或方程组成，方程由变量和系数组成。其中，系统也是由方程组成。

计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。

广义地说，一切包括经济、数学、统计三者的模型；

狭义地说，仅只用参数估计和假设检验的数理统计方法研究经验数据的模型。

❾ 计量经济学在工作中的具体用途有什么

没用任何用处，不过是一些学者卖弄学问的工具

❿ 计量经济学的重要性

不知道有没有用，就网络里面的...

第一个点是，以佛里德曼为代表的经济学研究方法论，即“前提不重要，推论过程也不重要，重要的是结论符合现实”。这种方法，本质上就是把计量本身，认定是可以脱离理论，或者说认定计量本身可以推出理论。而不是说在理论的指导下进行计量。我想，经济学方法论争执得那么多，这个背景，他应该也了解吧？当时在南大BBS上，关于可证伪性的争论那么火热，不就是围绕这个问题么？我记得当时南大经济学论坛的进版画面有一句话，大意是说越有效的理论，其前提越是不符合现实的。所以，在这样的经济学研究方法下，我对计量进行批评，不可谓说是轻率的。
第二个点是，随着计量技术的进一步提高，计量本身也在开始神秘化。例如协整理论。不少介绍都说协整理论可以从数据自身推导出理论联系，判断变量的长期关系或者短期关系，认为“经典的计量经济学模型是以某种经济理论或对经济行为的认识来确立模型的理论关系形式，而协整则是从经济变量的数据中所显示的关系出发，确定模型包含的变量和变量之间的理论关系。这是20世纪80年代以来计量经济学模型理论的一个重大发展”。而我在这点上所作的努力是告诉大家：无论计量怎么发展，它都没有超越经典计量模型所受到的局限，不可能比经典计量更高明，其与理论的关系，不可能比经典计量有更大突破。计量只不过是起对数据进行排列组合，来看这些组合中是否凑巧给出理论启示，或者看其是否符合理论的结果。神秘化的计量理论，注定是占星术。
第三个点是，我既然对西方经济学特别是宏观经济学部分的理论大部分进行否定，那就意味着我根本不承认其理论的正确性。而其理论的正确性被否认，则其理论指导下的计量模型，就失去价值而变得毫无意义。因此，我对西方经济学计量的批判，最大的基础来自对西方经济学理论的批判。当我认为西方经济学理论本身不能成立的时候，我自然会说其建立的计量模型及其结论，无论其可信度为多少，都毫无意义。因此，猪头非恐怕得首先为西方经济学的那些理论进行辩护。
最后还要补充一点：即使给定正确的理论，然后使用计量来检验或者预测某些细微性质，我也不认为计量就是很好的办法。相反，计量结果的统计特性，遗漏了很多图形本身的重要性质。计量所得出的结论，往往反而掩盖了事实真相。因此，除非作为辅助工具，或者不得已，我宁愿直接去看图形本身，并对图形的各个阶段或者整体，进行物理化的分析，而不是进行计量分析。只有这样，才能尽可能完全地解读图形性质。
至于猪头非同学说：“如果非要拿这个例子比喻计量的话，你要是能知道走过的轨迹是什么模样，就已经相当了不起了。况且，计量要研究的还不止是什么形状，还要研究这个形状的具体参数，比如弧度多少，半径多少等等，这就更不容易了。中级计量班的学期论文如果能够对“走过的轨迹”有令人信服的分析和描绘，就已经圆满地完成任务了。”
我的回答其实很简单：1、要知道走过的轨迹是什么模样，这恰恰是理论分析，而不是计量。你必须先通过理论分析，获得轨迹的种类信息，然后才谈的上通过计量获得具体参数。2、所谓半径这些概念，是在假定轨迹为圆形的假设下才有的参数。如果只是局部数据接近半圆，但是未知数据部分根本就不是圆，何来半径之说？你根据已有数据计算出来的半径，有什么意义呢？3、中级计量班的学期论文能够对走过的轨迹进行分析，你加了个“令人信服”，这四个字说明了理论还是第一的。否则，你怎么“令人信服”地说既有数据一定是圆的一部分？这样，即使中级计量班毕业成绩比较好看，在现实中，仍然不能解决任何问题，相反只是误导问题而已。
至于猪头非最后说宏观经济预测得准——他说即使没有理论依据。这个恐怕就是一厢情愿了吧？在宏观经济中，我还没有看到西方经济的哪个理论能以较大概率预测准的。他可以列举例子，不管老宋也好还是其它人也好，给出预测的文章、日期，然后给出被预测实现的经济数据。
要是这么容易被预测准，而且是在啥都不知道的情况下预测准，就不会有那么一大群经济学家在指点江山后被大众臭骂，然后万分委屈地说：“经济学只能用来解释世界，不能用来预测世界”。