⑴ 经济学 怎么做数值模拟
经济学的数值模拟一般分为计量和非计量模拟。
计量模拟和一般的统计学模拟非常类似。一般都要假设一个data generating process (DGP)，也就是数据生成过程。一般常见的DGP都是用随机生成的正太分布随机变量来模拟。然后根据希望检验的计量模型，或者计量理论，用随机生成的变量进行计量分析。
非计量的数值模拟种类很多。一般都和经济学理论相类似。其具体过程就是，首先要制定一个量化经济学理论的规则。比如，检验人的风险偏好对投资结果的影响。假设人的偏好为0到1.0为风险完全规避，1为风险喜好，0.5为风险中性。之后可以从uniform distribution中，随机生成大量变量，并以此变量为根据设定人的风险偏好，通过所要检验的公式，求出最终的投资结果。并通过对投资结果和相对应风险偏好的分析，得出结论。
要知道，所有数值模拟都是主观设定的。所以，学术上，最多只能对已经被从数学理论上证明了的经济学原理，进行再次验证。数值模拟，是不能作为理论论证的依据的。最多，对理论论证进行更加形象的表述。
⑵ 经济学模拟题
我现郑重声明：以下答案为我的原创！错了不要怪我！
错了不要怪我~
本人是经济类专业，但是微观经济学是几年前学的了，难免生疏。。。
所以，错了不要怪我！
一、单项选择题（本大题共30小题，每小题1分，共30分）
1、有些商品的需求随着消费者收入的增加而减少，这些商品为（B）
A．正常商品
B．低档商品
C．互补商品
D．替代商品
2、下列因素不会使需求曲线移动的是（B）
A．购买者偏好改变
B．商品价格下降
C．其他有关商品价格下降
D．消费者收入上升
3、汽油价格上升，其替代产品的供给（B）
A．不变
B．下降
C．增加
D．不确定
4、政府实行最高价格政策，可能导致的结果是（B）
A.大量商品库存积压
B.黑市交易
C.消除了“排长队”现象
D.刺激生产者扩大生产
原因见：http://..com/question/105167520.html
5、在经济生活中，经常提到“看不见的手”，它指的是（D）
A.政府
B.企业
C.组织
D.市场
6、微观经济学的中心问题是（C）
A． 收入问题
B. 就业问题
C. 价格问题
D. 消费问题
7、其他条件不变，供给增加，均衡价格 ，均衡数量 （A）
A．下降 增加
B。下降 减少
C。上升 增加
D。上升 减少
8、当茶叶的价格上升时，咖啡的需求会（C）
A． 减少
B。 不变
C。 增加
D。 不确定
9、某商品的价格从6美元上升至8美元，需求量从80减少到60，需求为（C）
A． 缺乏弹性
B。 富有弹性
C。 单一弹性
D. 不能确定
10、某供给曲线为一条通过原点的直线，该价格弹性（C）
A． 等于零
B。 于斜率
C。 等于1
D。 不能确定
11、消费者对某商品有需求，说明此消费者（D）
A． 有购买欲望
B． 有购买能力
C． 有购买行为
D． 既有购买欲望又有购买能力
12、汽车的需求曲线向右下方倾斜，若汽油价格上升，则（B）
A． 汽车需求量上升
B。 汽车需求量下降
C． 需求曲线左移
D。 需求曲线右移
见：http://..com/question/133364816
13、需求的价格弹性系数是（C）
a.需求量与价格之比
b.价格变化的绝对值除以需求量变化的绝对值
c.需求量变化的相对值除以价格变化的相对值
d.反映供给变动对需求变动的反映程度
14、某商品富有需求的价格弹性，当该商品价格下降时（B）
A． 该商品销售收益减少
B。 该商品销售收益增加
C． 该商品销售收益保持不变
D。 销售收益可能上升也可能下降
15、不属于决定价格弹性的主要因素（D）我不确定，应该是吧╮(╯▽╰)╭
A． 替代品的数量和替代程度——是主要因素
B。 该商品支出占总支出的比重
C． 因价格变动调整需求量的时间
D. 产量增加引起成本增加量
附：影响需求弹性的因素：1.购买欲望。如果购买欲望强，意味着该商品对消费者满足程度高，这类商品需求弹性大；反之，购买欲望弱，意味着该商品对消费者满足程度低，这类商品需求弹性小。2.可替代程度。一种商品的替代品数目越多、替代品之间越相近，则该商品的需求弹性大，反之，一种商品的替代品数目少，替代品差别大，则该商品需求弹性小。3.用途的广泛性。一种商品用途较广，则需求弹性较大；反之，一种商品用途较少时，则需求弹性小，因为该商品降价后也不可能有其他用途，需求量不会增长很多。4使用时间。使用时间长的商品，其价格需求弹性较大：反之，使用寿命短的商品，其价格需求弹性就小。上述是影响价格需求弹性的主要因素，还要考虑其他因素，同时，还应综合分析上述因素的作用。
16、假定某商品价格从5美元上升至7美元，需求量从8个单位下降到6个单位，该商品生产者的总收益（B）
A． 增加
B。 减少
C。 不变
D。 不能确定
17、如果甲产品价格下降引起乙产品供给曲线向左移动，则（A）
A． 乙是甲的替代产品
B。 乙是甲的连带产品
C． 甲的需求减少,乙的供给量增加
D。 甲的供给减少,乙的需求量增加
18、羊肉的价格上涨10%，对牛肉的需求增加5%，牛肉对羊肉的交叉弹性为（C）
A． 2
B。 -2
C。 0.5
D。 -0.5
见：http://..com/question/133368018
19、在一条供给曲线上点的移动由 因素决定（C）
A． 生产成本
B。 生产者目的
C。 价格
D。 生产效率
20、若需求减少，供给减少，将导致均衡价格（B）
A． 不变
B。 下降
C。 上升
D。 不确定
21、在完全垄断市场上，厂商的需求曲线是一条（A）
A． 向右下方倾斜的曲线
B。 与横轴平行的直线
C． 与纵轴平行的直线
D。 向右上方倾斜的曲线
⑶ 用matlab建立经济学模型并进行数值模拟
我这里有一个比较简单的案例：
财政收入预测问题：首先要知道影响财政收入的一些主要因素有哪些，我们可以分为：国民收入、工业生产总值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素，我们只要求列出主要的，下面我们对其进行回归分析数据如下：（从左至右排序）
年份 国民收入（亿元） 工业总产值（亿元） 农业总产值（亿元）
总人口（万人） 就业人口（万人）固定资产投资（亿元）财政收入（亿元）
1952 598 349 461 57482 20729 44 184
1953 586 455 175 58796 21364 89 216
1954 707 520 491 60266 21832 97 248
1955 737 558 529 61465 22328 98 254
1956 825 715 556 62828 23018 150 268
837 798 575 64653 23711 139 286
1028 1235 598 65994 26600 256 357
1114 1681 509 67207 26173 338 444
1079 1870 444 66207 25880 380 506
757 1156 434 65859 25590 138 271
677 964 461 67295 25110 66 230
779 1046 514 69172 26640 85 266
943 1250 584 70499 27736 129 323
1152 1581 632 72538 28670 175 393
1322 1911 687 74542 29805 212 466
1249 1647 697 76368 30814 156 352
1187 1565 680 78534 31915 127 303
1372 2101 688 80671 33225 207 447
1638 1747 676 82992 34432 312 564
1780 3156 790 85229 35620 355 638
1833 3365 789 87177 35854 354 658
1978 3684 855 89211 36652 374 691
1993 3696 891 90859 37369 393 655
2121 4254 932 92421 38168 462 692
2052 4309 955 93717 38834 443 657
2189 4925 971 94974 39377 454 732
2475 5590 1058 96259 39856 550 922
2702 6065 1150 97542 40581 564 890
2791 6592 1194 98705 41896 568 826
2927 6862 1273 100072 43280 496 810
年份你自己输入，朋友记住：年份至1956我就没有输入了，你要看懂数据先，1956后面的只有七组，而前面的有八组，在这里不能插入表格，抱歉，只需往后面退一格就好了，在就按照顺序输入就行，我已经输很多了，眼睛都花了……..
我们设国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资分别为x1,x2,x3,x4,x5,x6,财政收入为y，设他们之间的关系为:
y=a *x1+b* x2+c* x3+d* x4+e* x5+f* x6
使用非线性回归方法求解：
（1） 对回归模型建立M文件model.m如下：
Fuction yy=model(beta0,x)
a=beta0(1);
b=beta0(2);
c=beta0(3);
d=beta0(4);
e=beta0(5);
f=beta0(6);
x1=x(:,1);
x2=x(:,1);
x3=x(:,1);
x4=x(:,1);
x5=x(:,1);
x6=x(:,1);
yy= a *x1+b* x2+c* x3+d* x4+e* x5+f* x6;
主程序如下shuju.m
x =[598 349 461 57482 20729 44 586 455 175 58796 21364 89 707 520 491 60266 21832 97
737 558 529 61465 22328 98
825 715 556 62828 23018 150
837 798 575 64653 23711 139
1028 1235 598 65994 26600 256
1114 1681 509 67207 26173 338
1079 1870 444 66207 25880 380
757 1156 434 65859 25590 138
677 964 461 67295 25110 66
779 1046 514 69172 26640 85
943 1250 584 70499 27736 129
1152 1581 632 72538 28670 175
1322 1911 687 74542 29805 212
1249 1647 697 76368 30814 156
1187 1565 680 78534 31915 127
1372 2101 688 80671 33225 207
1638 1747 676 82992 34432 312
1780 3156 790 85229 35620 355
1833 3365 789 87177 35854 354
1978 3684 855 89211 36652 374
1993 3696 891 90859 37369 393
2121 4254 932 92421 38168 462
2052 4309 955 93717 38834 443
2189 4925 971 94974 39377 454
2475 5590 1058 96259 39856 550
2702 6065 1150 97542 40581 564
2791 6592 1194 98705 41896 568
2927 6862 1273 100072 43280 496];
y =[184 216 248 254 268 286 357 444 506 271 230 266 323 393 466 352 303 447 564 638 658 691 655 692 657 732 922 890 826 810]’;
beta0=[0.5 -0.03 -0.60 0.01 -0.02 0.35];
betafit=nlinfit(x,y,’model’,beta0)
结果为：betafit =
0.5243
-0.0294
-0.6304
0.0112
-0.0230
0.3658
即：y=0.5243x1-0.0294x2-0.6304x3+0.0112x4-0.0230x5+0.3658x6
做了好久，希望能帮助你，希望大家文明上网，不要随便骂人，呵呵！