Ⅰ 经济统计学和经济学哪个好
我学的是经济统计学。这么和你分析,统计学,主导课程为数理分析。经济统计学主导课程是经济学。运用统计学的主导讲的是统计学在社会学等的运用。个人建议学习经济统计学。在经济学这个大前提下,就业会相对其他两个稍微好一点,银行,公务员等招经济学的你都可以报名。相反,如果卡了统计学的才能报,那你也能报,其他的不一定可以。但是如果你要考研的话,喜欢数据分析的话,报一下统计学,以后考个精算师什么的。至于运用统计学嘛,内容过于广泛,说大,可大,说小,没人认识。看你自己选择了。
Ⅱ 统计学,应用统计学和计量经济学三者有什么联系和区别
在联系上:统计学是应用统计学和计量经济学的理论基础,应用统计学是统计学在所有领域中的应用,计量经济学是统计学在经济学中的应用。
1、经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科,是以经济数据为研究对象,包括经济数据的采集、生成和传输,用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律,从而为经济和管理决策服务。
统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等,应用的范围十分广泛,因此也要求毕业生掌握扎实的统计基础理论,为未来奠定坚实的基础。
2、应用统计学主要从应用的角度阐述统计数据或统计信息获取、处理、推断、分析和应用的一系列统计理论和统计方法。
统计学可以简单地分为两大类:一类是以抽象的数量为研究现象,研究一般的控集数据、分析数据方法的理论统计学;另一类是以各个不同领域的具体数量为研究对象的应用统计学。因此,应用统计学的研究对象是:现象总体的数量方面,即现象总体的数量特征和数量关系。
Ⅲ 经济统计学属于经济学还是统计学
统计学
经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科,是以经济数据为研究对象,包括经济数据的采集、生成和传输,用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律,从而为经济和管理决策服务。
培养具有良好的数学与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机进行数据处理、分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,又能在保险、金融、投资、社会保障等方面从事风险分析和科学精算工作的德智体全面发展的高级实用型人才。
(3)统计学vs经济学扩展阅读:
经济统计学就业方向可以面向金融,统计,经济,会计这四个大方向。而经济统计学毕业生中大部分人成为了会计,其次是数学教师,然后是银行等金融机构。
民间统计机构,由于其服务的多样性、形式的灵活性,目前在我国获得大幅度的发展,已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会。随着民间统计机构的持续发展,民间统计机构必将成为统计学生就业的主要渠道之一。
统计学不仅要注重与其它学科的结合,统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求创新和突破。一直以来,政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。
Ⅳ 统计学原理对经济学专业来说重要性体现在哪拜托了各位 谢谢
很多跨专业报考经济管理的很多考生觉得他们专业课是最大的门槛,微观经济学、宏观经济学尤为重要,而直接看参考书目中的中级微观经济学可能对很多考生来说有一定的难度。 其实,考研的专业经济学我觉得主要还是重在理解,很多考生连基本的概念思想都没理解都去做题分析,那肯定是徒劳的。 经济学首先要理解它的思想和含义,这是最关键的,经济学思想是经济学的灵魂,考试时你即使忘记推导过程,但能用语言来把思想分析清楚,也能拿高分。 所以我一直建议跨专业的朋友首先要找本容易懂得经济学书籍先看看,即使是通俗读物也没关系,首先是要能够正确理解一些经济学思想,在这个基础上再进行深入的做题分析。 但是很多考生时间很紧,已经不可能再从经典的入门教材看起,比如《经济学原理》曼昆著;《经济学》萨缪尔森 著;《经济学》斯特格利茨 著,这些都是非常经典的经济学入门教材,但很多考生都来不及看了,非常可惜,直接看中级教程,这显然是很有难度的。很多考生反映直接看比如《微观经济学》周惠中著(复旦、北大CCER参考书目之一),具有一定的困难,尤其是跨专业的考生,更感疲惫不堪。 根据我自己的复习经验,大家可以先去看一些通俗的微观经济学读物,篇幅相比标准入门教材要少很多,同时又通俗易懂,而且主要是效率高,很短的时间内就可以看完,把握住微观经济学的核心思想。在了解这些核心思想以后,再去看参考书目中的中级微观经济学教程,就会感觉易懂的多,这是我个人的体会。我最近在看一本《像经济学家一样思考》杨雁捷著,我上周在北京书店里刚买的,是2005年9月份刚刚新出的,可能外地有些地方一时还买不到,不过我想过阵子应该各地都有卖了。我看了几章,感觉这真是一本非常不错的经济学通俗读物,非常通俗易懂,幽默诙谐。最重要的是,他把微观经济学里的核心思想用非常通俗幽默的语言阐述的非常深刻,而且也不是很厚,复习闲暇之时,可以翻翻,既可以放松一下,这本书确实写得挺幽默,同时也可以比较准确的理解和记忆一些经济学概念和思想,真的非常不错,我非常建议跨专业的经济管理类考生都去买本看看。 经济学专业课的复习,一定要懂得联系实际案例做分析,考题往往是让你用模型来分析现实问题,所以平时要多注重联想,自己找些生活中的案例来结合模型加以分析,要学会使用经济学的思想来分析问题,这是最关键的,考生一定要学会! 经济学有很多模型,我个人觉得模型不一定都要每个细节都背出来,但思想一定要掌握,一些基本的公式推导要懂,要懂的看和画一些常见的经济函数图形,这很有帮助,考试时候即使什么都不写不出,把图画好,照着图来解释分析也可以拿不少分。这是体现了一种专业的素养。 复旦大学05年经济学考研心得 经过7个月的努力,我终于考上了梦寐以求的复旦大学经济学研究生。 首先说说考复旦经济的理由吧。在复旦的内部其实流传着一句话,就是:一流的本科生,二流的研究生!但是在这个二流中,惟有经济和新闻例外(其他专业的别打我哟)。为什么呢?因为复旦毕竟是文科起家的学校,经济和新闻在全国数一数二,自然牛一些。再者现在国家已经正式宣布上海成为我国的经济中心,那么上海就成了很多年轻人跃跃欲试之地,复旦对于一个学经济的学生而言自然是不二之选。 然后说说我准备初试前的生活吧。对于经济专业来说,初试是至关重要的,而初试四科中最重要的又是数学和专业课,也就是经济学综合基础。 那首先我说说政治和英语吧。政治是我从11月开始看的,说实话,那些大段大段的简答和论述条款我真的很难背下来,怎么办呢?只有多看,一遍遍的看,看多了总会有些印象。很多人都误以为简答和论述是政治的重头戏,其实不然,高分的真正保证是选择题,尤其是多选。这也是我在考完政治后最深切的感受。选择题的准备方法其实不难。首先要仔仔细细的将那本小的红宝书看一遍,特别是一些细小的地方,然后找一本选择比较多的习题集练一下。当然第一次看完书后做题总是错的比较多,于是再看几遍那本小书再去做,效果就好多了。到了后期,因为没时间再去做其他的书了,就把以前做过的两本习题集蒙住答案重做,并且更加密集的多看小红宝书,这样你的政治也就比较有保障了。 至于英语,我觉得阅读是重点,其实整张试卷几乎就是阅读和作文,除开作文那30分,阅读整整占了70分,说不重要都不行。怎么办呢?我的方法就是在9月10月大量的做阅读理解,完型填空和补全文章,我当时就把市面上能够买到的书都做了一遍,不知不觉中就积累了一定的基础。到了11月就要开始做真题的,特别是近几年的真题,需要做很多遍,直到你认为你能揣摩出出题者的意图。 接着就是数学了,这是很重要的一个环节。因为数四比较简单,而数学又是150分的科目,所以数学考上130是必须要达到的。个人认为数学还是应该参加一个辅导班,这样有助于老师替你梳理整条线,因为数学毕竟是理解型的科目,不是说死记硬背就能解决的。接着就是要多做题,我个人认为二李的书更适合于我们考经济数学的人,比如他的660题,135分冲刺和最后400题,都比较贴近现在的出题思路。而在考试中,其实最重要的就是细心了,数四的题并不难,人人都会,当为什么最后的分数会有天壤之别,就是细心。数四简单不代表它没有陷阱,你能不能细心的应付没一个陷阱就成为你能否考上130的一个很重要的因素。 最后就是压轴大戏专业课——经济学综合基础了。我想说专业课的分考得高不仅有利于提高初试成绩,对复试时老师对你的评价也大有影响。这里我就简单说说我复习专业课的经过吧。 首先是政治经济学,指定的书目是蒋学模写的,其实政治经济学是整个经济学的基础,在政治里也有涉及,只是两者考察的角度不同。对于政治经济学,我认为只要将几个基本的原理比如剩余价值理论、经济危机理论等掌握好,就没什么问题了,应该说对政治经济学的考察是比较浅的。 然后是西方经济学,指定书目是周惠中的微观和袁志刚的宏观,我认为这是最重要的两门。指定书目其实是中级西方经济学,在书的结尾部分已经和高级西方经济学接轨,所以还是比较难。但是其中的一些基本原理才是考察的重点,比如通货膨胀模型、菲尔普斯曲线等,而后边的像非瓦尔拉一般均衡等在近几年还没有考过。我个人建议在看这两本书前先看看尹伯成编的西方经济学,并做做配套习题集,他的书比较浅显一些,有利于打下坚实的基础。 最后就是国际经济学了,指定书目是华民的,这本书应该是最难的。我认为多看书是关键,理出其中的模型,好像是接近50个,深入的去理解他们,记住他们是至关重要的。我看的时候有些模型真的很深奥无法理解,但后来我一遍又一遍的看书看笔记,终于越来越明白模型的真正含义,也正是因为我记牢了每一个模型,所以才在经济学综合基础中取得了很好的成绩。 再说复试。其实经济类的复试比初试简单多了,但还是特别重要,因为今年世经就刷了一个380多的。世界经济和国际贸易两个专业属于世经系,他们要经过五轮面试,所以比较辛苦,但每一轮里老师的问题也相应少些,也算是苦中带甜吧。其他的所有专业都是两轮,专业课一轮,英语一轮。我是先面试的英语,进去后老师会和你聊上一两句,然后迅速进入主题,也就是用英语问答专业知识。你一共有两次机会,如果第一个问题不会还可以要求换第二个,如果两个都不会。。。我也不知道后果是怎样,因为我答出了第一个。但英语的比例是不大的,好像在复试中占30%吧。接着就面试专业课了,阵容是三个老师和一个负责记录的研究生,程序是先从纸袋里抽出一个题目,然后你就回答,最好是在5分钟左右完成,因为太短会显得你没水准,太长也会使老师厌烦。答完这个题后,老师会和你聊聊天,这个时候千万别松懈了,聊着聊着问题就飞来了,这些问题也是相当重要的。 最后,祝大家明年取得好成绩!!!来源:考研社区
Ⅳ 经济学和统计学那个专业更好就业
经济学专业更好就业。
本专业学生主要学习经济统计学体系的基本理论和基本知识,接受统计学与经济学科学研究方法和社会实践能力等方面的基本训练,掌握复杂经济社会实际问题统计测度、数据处理与分析的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1. 掌握经济统计学基本理论、基本知识和概率论与数理统计基本理论和方法;
2. 掌握经济学与经济计量学基本原理,能够较好地运用经济统计学分析思想与技术对现实经济问题进行数量测度与数据分析研究;
3.具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨文化交流能力以及计算机和信息技术应用等方面的基本能力;
4. 熟悉国情,熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法律;
5. 了解经济统计学的理论前沿和中国统计实践的改革与发展,对经济统计学理论方法在中国经济社会发展与改革中的应用有一定认识;
6. 具有能初步从事宏观经济与微观管理统计实际工作的能力,具有一定的经济统计学理论研究的能力。
主干学科:
理论经济学、应用经济学、统计学。
核心课程:
西方经济学(微观经济、宏观经济)、计量经济学、财政学、货币金融学、会计学、经济统计学、国民经济统计学、概率论写数理统计、抽样技术与应用、应用时间序列分析。
主要实践性教学环节:
实验课程(含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等)、社会实践(含经济社会统计调查、统计工作实习等)、科研和论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实主要专业实验:计算机基本技能实验,统计分析应用软件实验,经济计量分析软件实验,数据挖掘技术与应用实验。
修业年限:四年。
授予学位:经济学学士。
就业方向:
国家机关、金融机构、公司及企业集团以及教学科研单位等的市场预测、计划控制及决策、管理方面的实务工作或教学科研工作,如各级金融机构中的分析师和准精算师。另外,学生亦可往精算、保险、财政、证券分析、国际金融等方向继续深造。
Ⅵ 经济学和经济统计学有什么区别
经济学和经济统计学的区别为:指代不同、专业优选院校不同、就业情况不同
一、指代不同
1、经济学:主要研究人类经济活动的规律,培养的学生可以利用所掌握的经济学理论,分析各种经济现象及经济政策,并对这些现象进行解读。
2、经济统计学:经济统计学就是既和经济相关,也和统计相关,通俗来讲,就是把统计学的方法和理论应用到经济领域中。
二、专业优选院校不同
1、经济学:经济学类的优选院校中,多是综合类大学,如北京大学、南开大学、吉林大学、辽宁大学等等。
2、经济统计学:更加偏向技能型的经济统计学专业,院校类型则多集中在财经类大学,如西南财经大学、东北财经大学、南京财经大学、中南财经政法大学等等。
三、就业情况不同
1、经济学:就业前景看好,且经济学专业针对的是整个经济领域,就业范围比较广泛。
2、经济统计学:经济统计学专业的毕业生主要就业行业集中在互联网及电子商务行业;另外则是新能源、贸易/进出口以及电子技术行业。
Ⅶ 经济学和统计学那个专业更好就业
经济学专业更好就业。
本专业学生主要学习经济统计学体系的基本理论和基本知识,接受统计学与经济学科学研究方法和社会实践能力等方面的基本训练,掌握复杂经济社会实际问题统计测度、数据处理与分析的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.
掌握经济统计学基本理论、基本知识和概率论与数理统计基本理论和方法;
2.
掌握经济学与经济计量学基本原理,能够较好地运用经济统计学分析思想与技术对现实经济问题进行数量测度与数据分析研究;
3.具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨文化交流能力以及计算机和信息技术应用等方面的基本能力;
4.
熟悉国情,熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法律;
5.
了解经济统计学的理论前沿和中国统计实践的改革与发展,对经济统计学理论方法在中国经济社会发展与改革中的应用有一定认识;
6.
具有能初步从事宏观经济与微观管理统计实际工作的能力,具有一定的经济统计学理论研究的能力。
主干学科:
理论经济学、应用经济学、统计学。
核心课程:
西方经济学(微观经济、宏观经济)、计量经济学、财政学、货币金融学、会计学、经济统计学、国民经济统计学、概率论写数理统计、抽样技术与应用、应用时间序列分析。
主要实践性教学环节:
实验课程(含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等)、社会实践(含经济社会统计调查、统计工作实习等)、科研和论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实主要专业实验:计算机基本技能实验,统计分析应用软件实验,经济计量分析软件实验,数据挖掘技术与应用实验。
修业年限:四年。
授予学位:经济学学士。
就业方向:
国家机关、金融机构、公司及企业集团以及教学科研单位等的市场预测、计划控制及决策、管理方面的实务工作或教学科研工作,如各级金融机构中的分析师和准精算师。另外,学生亦可往精算、保险、财政、证券分析、国际金融等方向继续深造。
Ⅷ 数学,统计学,经济学的差异是什么
数学(mathematics),简称抄maths(英国袭英语)或math(美国英语),是研究现实世界空间形式与数量关系的学科。
从某种角度看属于形式科学的一种.分为高等数学和初等数学。也有把高中复杂的集合、函数、代数、几何称为中等数学。
数学在人类历史发展和社会生活中发挥着不可替代的作用,也是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
经济学是研究价值的生产、流通、分配、消费的规律的理论。经济学的研究对象和自然科学、社会科学的研究对象是同一的客观规律。
性质不一样,差别大了去了。
Ⅸ 经济学,统计学和金融学有什么区别
一、学习研究方向不一样:经济学是一门研究人类行为及如何将有限或者稀缺资源进行合理配置的社会科学;金融学从经济学分化出来的,是研究公司、个人、政府、与其他机构如何招募和投资资金的学科;统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
二、内容不一样:经济学要求学生系统掌握经济学基本理论和相关的基础专业知识,能熟练掌握一门外语;金融学不仅限于金融理论方面的研究,还包括金融史、金融学说史、当代东西方各派金融学说;统计学其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
三、就业方向等不完全一样:经济学一般就业方向是经济管理部门、政策研究部门,金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才;金融学一般就业方向包括商业银行、证券公司、信托投资公司、金融控股集团、保险公司等;统计学因其学科多且覆盖领域广泛,所以就业方向更多样化,例如政府部门,金融部门,市场调查、研究部门,工业企业的质量检测部门等企业事业单位。
(9)统计学vs经济学扩展阅读
经济学核心思想是通过研究、把握、运用经济规律最大限度创造、转化、实现价值。主要培养具备比较扎实的经济学理论基础,熟悉现代经济学理论,比较熟练地掌握现代经济分析方法,知识面较宽,具有向经济学相关领域扩展渗透的能力,能在综合经济管理部门、政策研究部门,金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才。
统计学是应用数学的一个分支,主被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
金融专业主要是用计算机来实现数学模型,从而解决金融相关的问题。所以,金融专业不同于MBA和MSP,它主要是培养金融界的技术工作者,也称作金融专业师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别,但不仅收入高,而且很容易找到工作。
中国金融专业更偏向于经济而不是正统的金融学,它的核心学科是宏观经济学,货币银行学和国际金融,主要学习货币银行学、国际金融等方面的基本理论和基本知识,而它们都是属于经济学大类的,货币银行学属于货币经济学而国际金融属于国际经济学。因此是一种经济与金融的交叉应用学科。
Ⅹ 统计学和经济学的区别在哪
经济学是一门来研究人类源行为及如何将有限或者稀缺资源进行合理配置的社会科学。 统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。