A. 论述计量经济学建立模型的基本步骤
一、理论模型的建立
⑴ 确定模型包含的变量
1.根据经济学理论和经济行为分析。
例如：同样是生产方程，电力工业和纺织工业应该选择不同的变量，为什么？
2.在时间序列数据样本下可以应用Grange统计检验等方法。
例如，消费和GDP之间的因果关系。
3.考虑数据的可得性。
注意因素和变量之间的联系与区别。
4.考虑入选变量之间的关系。
要求变量间互相独立。
⑵ 确定模型的数学形式
利用经济学和数理经济学的成果
根据样本数据作出的变量关系图
选择可能的形式试模拟
⑶ 拟定模型中待估计参数的理论期望值区间(符号、大小、 关系)
例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品价格) +δln(其它商品价格)+ε
其中α 、β、γ、δ的符号、大小、 关系
二、样本数据的收集
⑴ 几类常用的样本数据
时间序列数据
截面数据
虚变量离散数据
联合应用
⑵ 数据质量
完整性
准确性
可比性
一致性
三、模型参数的估计
⑴ 各种模型参数估计方法
⑵ 如何选择模型参数估计方法
⑶ 关于应用软件的使用
四、模型的检验
⑴ 经济意义检验
根据拟定的符号、大小、关系
例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品价格)+0.8ln(其它商品价格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－0.8ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)
⑵ 统计检验
由数理统计理论决定，包括拟合优度检验、总体显著性检验、变量显著性检验
⑶ 计量经济学检验
由计量经济学理论决定，包括异方差性检验、序列相关性检验、共线性检验
⑷ 模型预测检验
由模型的应用要求决定，包括稳定性检验（扩大样本重新估计）、预测性能检验（对样本外一点进行实际预测）
五、计量经济学模型成功的三要素：理论、数据、方法
B. 计量经济学有哪些模型
今天有专业的数据和附注，也有专业的尺子和专业的物料，对车辆数据流程都有帮助行
C. 计量经济学模型建立的五个步骤
貌似只有四个步骤吧，，模型设定，模型估计，模型检验，模型应用。
D. 计量经济学模型 如何建立
大致分为四个步骤：1. 理论模型的设定
2.变量数据的搜集和整理
3.模型参数的估计版
4.模型的检验权
可以参考计量经济学书进行详细的掌握，希望对你有用
E. 简答题 如何建立计量经济学模型，其基本步骤有哪些
1秒前 我的回答 1、经济学理论分析，提出可能存在影响的变量
2、建立模型，模型选版择，是线性还是非线性？还权是用Log？
3、找数据
4、用计量软件回归分析（回归方法选择，OLS?还是MLE？）
5、检验结果分析
F. 建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些
建立与应用计量经济学模型的主要步骤有：
1、设计理论模型，确定模型所包含的变量，确定了被解释变量后,如何正确地选择解释变量，确定模型的数学形式，拟定理论模型中待估参数的理论期望值；
2、收集样本数据，包括时间序列数据、截面数据、虚变量数据，而且要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和一致性；
3、估计模型参数，包括各种模型参数估计方法，如何选择模型参数估计方法以及关于应用软件的使用；
4、检验模型，包括经济意义的检验、统计检验、计量经济学检验、模型预测检验。
G. 计量经济学模型主要有哪些应用领域，各自的原理是什么
计量经济学模型的应用大体可以概括为四个方面：
1结构分析，即研究一个或几个经济变版量发生变化及结构权参数的变动对其他变量以致整个经济系统产生何种影响。其原理是弹性分析、乘数分析与比较静态分析；
2经济预测，即用其进行中短期经济的因果预测。其原理是模拟历史，从已经发生的经济活动中找出变化规律；
3政策评价，即利用计量经济模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响，是对不同政策执行情况的模拟仿真；
4检验与发展经济理论，即利用时机的统计资料和计量经济学模型实证分析某个理论假说正确与否。其原理是如果按照某种经济理论建立的计量经济模型能够很好地拟合实际观察数据，则意味着该理论是符合客观事实的，反之则表明该理论不能解释客观事实。
H. 建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点有哪些
1、经抄济学理论分析，提出可能存在影响的变量
2、建立模型，模型选择，是线性还是非线性？还是用Log？
3、找数据
4、用计量软件回归分析（回归方法选择，OLS?还是MLE？）
5、检验结果分析
模型参数就是模型中的X、Y，还有残差。我们要分别讨论他们的系数和显著性。
I. 急求一个计量经济学模型案例思路。
这个里面那个城镇居民的数据不平稳，因为是时间序列数据，进行单位根检验后，二阶差分都平稳，而且汽车产量也是不平稳的，是一阶单整，就连因变量私家车数也是二阶单整，所以直接建模得出的是伪回归，需要用修正后的数据建模。最后建模后再进行经典假设的检验。