计量经济学求标准差stata

Ⅰ 哪位有伍德里奇计量经济学导论stata的数据

也可以发给我吧！谢谢！[email protected]

Ⅱ 求古扎拉蒂《计量经济学基础》中例题的stata命令及结果

这种资源还是在网络或GOOGLE上搜一下，如果曾经有人在网上发布，或有网站下载，一般都会被搜索引擎收录；如果搜不到，你可以找一下相关的论坛，最好是那种

Ⅲ 计量经济学实验 STATA

图一：model是模型数抄，resial是参差数，ss拟合数，df自由度袭，
图二：number of obs是样本数，F统计量，大好，p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思，是拟合度，越高越好，下面那个调整后的R^2一般不看，root是单位根检验。
图三：第一列是各个系数，第二列是拟合系数值，就是你的方程中带入系数的值，第三列是残差，下一列t值，一般大于1.96为好，下一列p值大于0.05保留，否则舍。最后就是95%置信水平下预测区间。

Ⅳ 只有均数和标准差怎么用stata进行方差分析

stata均数和标准差可以做t检验
方差应该不行吧，用sas吧

Ⅳ 用Stata如何将一个变量按照取值分组并计算每一组的标准差

1、首先在电脑中打开stata软件，在command中输入此ci prop foreign，然后点击键盘上的回车输入。版

Ⅵ stata12 样本标准差 怎么表示

已知样本为24,均值62.6,标准差为15.8,现对均值等于75进行t检验命令为:ttesti 24 62.6 15.8 75

Ⅶ 如何用stata命令计算某一行数据的均值和标准差

平均值直接命令mean(x)
方差直接命令sd(x)

Ⅷ 计量经济学计算统计量F，已知RSS,S.D dependent var以及R的平方，该如何求得ESS

1、S.D dependent var是被解释变量Y的标准差，简称SD。

TSS：Total sum of squares，即原始数据和均值之差的平方和。

TSS与SD存在下列关系：

TSS=SD^2*(N-1) ；

2、回归平方和： ESS (explained sum of squares)即预测数据与原始数据均值之差的平方和，这部分差异是回归可解释的部分。

三者之间的关系是TSS＝RSS＋ESS

由此，可以得到：ESS=TSS-RSS=SD^2*(N-1)-RSS

(8)计量经济学求标准差stata扩展阅读：

1、S.D dependent var是被解释变量Y的标准差。标准差（Standard Deviation），是离均差平方的算术平均数的平方根，是方差的算术平方根。S.D dependent var反映被解释变量Y的离散程度。

2、TSS（Total sum of squares）原始数据和均值之差的平方和。与SD存在下列关系：

TSS=SD^2*(N-1) ；

3、决定系数是因变量Y的变异中有多少百分比,可由控制的自变量X来解释. 在Y的总平方和中，由X引起的平方和所占的比例。

表达式：R平方=ESS/TSS=1-RSS/TSS

Ⅸ 已知均数标准差与样本量n，求P的 stata程序

已知样本为24，均值62.6，标准差为15.8，现对均值等于75进行t检验
命令为：
ttesti 24 62.6 15.8 75

Ⅹ stata 怎么求均值和标准差

用sum命令即可