⑴ 您好,请问您还有古扎拉蒂计量经济学基础中文版第五版的PDF吗
书 名:计量经济学基础(第五版)(包含上下册,其中第一、二篇为上册,第三、四篇为下册)作 者:古扎拉蒂,波特 著,费剑平 译目录引言第1篇 单方程回归模型第1章 回归分析的性质第2章 双变量回归分析:一些基本思想第3章 双变量回归模型:估计问题第4章 经典正态线性回归模型第5章 双变量回归:区间估计与假设检验第6章 双变量线性回归模型的延伸第7章 多元回归分析:估计问题第8章 多元回归分析:推断问题第9章 虚拟变量回归模型第2篇 放松经典模型的假定第10章 多重共线性:回归元相关会怎么样? 第11章 异方差性:误差方差不是常数会怎么样? 第12章 自相关:误差项相关会怎么样? 第13章 计量经济建模:模型设定和诊断检验第3篇 计量经济学专题第14章 非线性回归模型第15章 定性响应回归模型第16章 面板数据回归模型第17章 动态计量经济模型:自回归与分布滞后模型第4篇 联立方程模型与时间序列经济学第18章 联立方程模型第19章 识别问题第20章 联立方程方法第21章 时间序列计量经济学:一些基本概念第22章 时间序列计量经济学:预测附录a统计学中的若干概念复习附录b矩阵代数初步附录c线性回归模型的矩阵表述附录d统计用表附录eeviews、minltab、excel和stata的计算机输出结果附录f互联网上的经济数据主要参考书目
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书 名:计量经济学基础(第五版)(包含上下册,其中第一、二篇为上册,第三、四篇为下册)
作 者:古扎拉蒂,波特 著,费剑平 译
目录
引言
第1篇 单方程回归模型
第1章 回归分析的性质
第2章 双变量回归分析:一些基本思想
第3章 双变量回归模型:估计问题
第4章 经典正态线性回归模型
第5章 双变量回归:区间估计与假设检验
第6章 双变量线性回归模型的延伸
第7章 多元回归分析:估计问题
第8章 多元回归分析:推断问题
第9章 虚拟变量回归模型
第2篇 放松经典模型的假定
第10章 多重共线性:回归元相关会怎么样?
第11章 异方差性:误差方差不是常数会怎么样?
第12章 自相关:误差项相关会怎么样?
第13章 计量经济建模:模型设定和诊断检验
第3篇 计量经济学专题
第14章 非线性回归模型
第15章 定性响应回归模型
第16章 面板数据回归模型
第17章 动态计量经济模型:自回归与分布滞后模型
第4篇 联立方程模型与时间序列经济学
第18章 联立方程模型
第19章 识别问题
第20章 联立方程方法
第21章 时间序列计量经济学:一些基本概念
第22章 时间序列计量经济学:预测
附录a统计学中的若干概念复习
附录b矩阵代数初步
附录c线性回归模型的矩阵表述
附录d统计用表
附录eeviews、minltab、excel和stata的计算机输出结果
附录f互联网上的经济数据
主要参考书目
⑶ 零基础自学计量经济学都要看什么书
樊纲曾经说过要精学计量经济学至少要10年时间。。。
计量经济学是数学、统计学和经济学的三者综合,如果只想学学初级计量水平,首先必须把大学的高等数学、线性代数、概率论和数理统计必须学好,其次还要有过硬的经济学理论基础(起码初级宏微观的经济学知识要知道),有了这些前提,就选一本初级的计量经济学教材来学习,目前很多高校的计量经济学课程都用高教社的《计量经济学》(李子奈,第三版),当然国外教材也不错,有伍德里奇的《计量经济学导论》,平迪克的《计量经济模型与经济预测》,还有楼主现在看的古扎拉蒂的书,个人感觉学初级的话还是看国内编的教材,因为基础很重要,国内教材在这方面整理得很系统,国外的就比较零散了,还有与初级计量水平相对应的应用软件Eviews也是需要学习的。。。
中高级的计量经济学就相当有难度了,除了相关必备的数学和经济学知识外,英语水平在这个时候也很重要,因为中高级的计量涉及很多前沿的东西,需要阅读和学习外国的原文著作和文献,应用软件在这个时候也有很多选择,如SAS,Stata,还有处理专门问题的R,高斯软件。。。
⑷ 计量经济学需要具有什么基础
学计量经济学有数学3的水平就足够,越高越好;书籍最好的是古扎拉蒂回的《计量经济学》属于目录答型的计量总纲,这本书基本上把所有的计量问题都讨论到了,某些比较专业性的东西也都提到了,也就是说如果这本书还不能解决你的问题,你就可以去查专门文献了。必备技能,你一定要会“微积分”和“概率与数理统计”;由于计量经济学是工具类学科,研究方向相当的广泛,只要你有数据和理论的课题,都可以用计量经济学方法找到变量间的关系。
⑸ 计量经济学入门需要哪些基础知识
应具备的预备知识:
1、《经济学》理论
宏观经济学与微观经济学
2、《概率论与数理统计》基础
如随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、区间估计、假设检验、方差分析、正态分布、t 分布、F分布等概念和性质
3、《线性代数》基础
矩阵及运算、线性方程组等
4、《经济统计学》知识
经济数据的收集、处理和应用
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
⑹ 计量经济学 要先学什么课程呢 要有经济学的基础吗
不用把经济学学完。但是你要是没有什么时间建议你学别的课程吧,计量经济学还是要课堂用心,下课再看看滴。嘿嘿俺当年学的时候全班30个挂了六七个,当然老师要求也比较严格。另外提醒下,这个学科更加注重计量二字,经济倒没有太什么的要求
⑺ 计量经济学入门哪本书好
入门(以使用求和符号为代专表):属
Wooldridge, Jeffrey. Introctory Econometrics: A Modern Approach. Cengage Learning, 2012.
Stock, James H., and Mark W. Watson. Introction to Econometrics. Addison-Wesley, 2011.
Hill, R. Carter, William E. Griffiths, and Guay C. Lim. Principles of Econometrics. Wiley, 2012.
Verbeek, Marno. A Guide to Modern Econometrics. John Wiley & Sons, 2008.
⑻ 零基础计量经济学怎么复习就剩三周了!
及时复习比延迟复复习效果制要好,但也并非越早越好。复习的最佳时机,要根据个人的学习习惯,根据课程的性质、难易程度而决定。听课较呜力,疑难问题多,就要及时些;当堂基本听懂,复习只是深入钻研,则间隔一两天,影响不大。课程概念、原理抽象费解,复习就应及时一点;讲课主要是叙述性内容,与书本内容一致,也可以间隔一段时间再复习。
⑼ 学习计量经济学,要有什么数学方面的基础
为以后学计量经济学现在要做哪些准备:1、学好数学。数学是工具,也是基础2、学好经济学。3、学会几种统计软件的使用。
⑽ 计量经济学 要先学什么课程呢 要有经济学的基础吗
计量经济学先导课程包括理论计量经济学和应用经济计量学,计量经济学是以数理经济学和数理统计学为方法论基础,对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验(实证)上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。所以,学习计量经济学必须要有好的经济学基础。
理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法,属于计量经济学的“硬件”,计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面:
1、理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。
2、预测应用。从理论研究和方法的最终目的看,预测(包括政策评价)当然是计量经济学最终任务,必须注意学习和了解,但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。
(10)基础计量经济学扩展阅读:
与一般的数学方法相比,计量经济学方法有十分重要的特点和意义:
研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题,其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此,在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上,都将出现全新的变化。
研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计,是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握,要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。
计量经济学模型的结论是概率意义上的,也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义,并不那么简单,学习中需要始终关注这一点。理论计量经济学和应用计量经济学 理论计量经济学以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容。
侧重于理论与方法的数学证明与推导,与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外,还研究特殊模型的估计方法与检验模型。