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经济学实验设计

发布时间:2021-01-08 03:37:03

⑴ 谁有《计量经济学实验》上的实验答案王维国主编的,东北财经大学出版社出版的!急用!!

没有出版答案

⑵ 设计一个经济学实验,检验价格歧视,并详细分析说明原因

用数据流量费来做实验吧。


在 GPRS 服务出现之初,人们用 GPRS 可以干的事情并不多,因此我们假设消费者们的需求都差不多。每个月 30MB 的流量对于数据流量的消费者来说已经足够了,再多了也用不上。但是,这 30MB 的流量在消费者心中的价值并不一样。对于一个饿汉来说,第一个烧饼的价值显然比第七个烧饼价值更高。对于消费者来说,每多一 MB 流量所带来的价值也是递减的。我们假设,为了得到头一个 MB 的流量消费者愿意出 3 块钱,但消费者只愿意再花 2.9 元获得额外的一个 MB ,第三个 MB 则只值 2.8 元钱,等等。我们把消费者对每单位流量的估价用左边的这个柱状图表示,所有竖条面积的总和就是这 30MB 的流量在消费者心目中的总价。我们近似地用右图中的一条斜线来反应流量和价格之间的关系,斜线下方的三角形面积就可以看作是一个消费者为了得到 30MB 愿意支付的总价——约45元。

x 到底取多少才能达到最优呢?注意,只要红色虚线段比蓝色虚线短,把 x 的值减小一点总能保证面积 E 的变化量大于面积 D 的变化量。当 x=20 时,两种颜色的虚线段一样长了,低端套餐的低端化也就到了极限。因此,在这个例子中,最终的二级价格歧视策略是设定 20MB 和 40MB 两个套餐,它们的价格分别为面积 A' 和面积 A'+D+E+C 。
这里我们看到了一个有趣的现象:让低端产品更低端,反而会增大生产商的收益。只需要注意到例子中的横轴不一定总是代表了商品的数量,它也可以用来表示商品的质量,我们就会发现二级价格歧视理论可以解释生活中很多奇怪的现象。联邦快递服务表面上有次日到达、隔日到达、普通到达三种,但显然普通到达的快递并不是真的需要更长的运输时间才能到。在同一天寄出的快递,即使选用了不同的服务,它们显然也都是在同一天到的。只是,隔日到达的快递会在仓库里多囤一天,普通到达的快递则会被闲置更久。有人会想,这不是有毛病吗?为什么明明今天就能送到的东西非要明天才送出去?事实上,这种看似很不合理的做法正是前面所说的二级价格歧视。快递公司人为地把快递服务分成了三种不同的档次,有意设置低端服务,从而让消费者根据自己的消费水平对号入座。轮船的四等舱又脏又臭,很多乘客都抱怨,明明只需要很小的成本就能稍微改善一下四等舱的环境,为什么不这么做呢?其实,这也是价格歧视的需要。为了区分出不同档次的产品,商家有意设置了一个低端消费品,供那些支付意愿较低的人购买。
二级价格歧视还有一些更匪夷所思的例子。为了实现价格歧视,产品研发部门有时会面对一些看似不可理喻的设计需求—— IBM 研发打印机时曾经专门研发过一种可以减慢打印速度的部件。超市新进一批货物后,往往会举办特卖会贱价销售运输过程中有所损坏的商品。每次运输中真的都会产生那么多不小心受损的东西吗?有人惊奇地发现,这些号称是运输中撞伤的商品竟然都是到货之后商家自己用锤子砸坏的!有了价格歧视理论,生活中的很多怪现象都有了合理的解释。


希望能帮到你。

⑶ 300高分悬赏计量经济学实验案例报告

计量经济学为一门应用性很强的学科,作为方法论学科,是进行经济学实证研究的基本工具,强调经济理论、应用实践和统计计量软件实现三者的结合,因此,为了更好的搞好计量经济学教学工作,实际教学中加大实验和案例教学是极为必要的。

对于计量经济学教学,理论教学与实验教学是相辅相成的两个组成部分,二者缺一不可,因此,两者的合理衔接至关重要。在教学时间安排上,两者应统筹规划,根据教学内容的进度来合理安排实验教学时间,每章的理论教学完成之后,紧接一次实验教学,由教师结合例题讲授和演示理论方法的软件实现,安排学生完成布置的作业,由教师进行即时的现场讲解和点评,同时能够及时的发现学生未掌握的内容或薄弱的环节,从而利于学生加深对理论知识的理解和掌握。

在计量经济学教学中,案例讨论的教学容易使学生明晰对课程的性质的定位。空洞乏味枯燥的理论教学,本科生往往显得不易接受,认为计量经济学就是统计课、数学课,继而产生畏难情绪,对计量经济学的学习失去兴趣,更严重的是,学完后照样不会对实际的社会经济问题进行恰当的分析。因而,案例教学已成为世界潮流,成为培养适应能力强的实用人才的重要手段。教师可以结合社会经济现象中相关案例,演示模型建立过程及其结果分析,应用典型案例与学生进行互动式的讨论与分析,跨越理论和实践之间的鸿沟,让学生对计量经济学产生亲近感,从而轻松学会和掌握基本的计量经济学理论和方法。

为了更好地落实实验教学和案例教学,配套的案例库和有关的数据库建设及相关的统计计量软件购买是必不可少的。案例库和数据库建设是一项系统性的工程,个别学校的单个或几个教师难以完成,可能需要国家或省市级教委出面加以组织联系协调,调动多个学校的有丰富教学经验和影响力的计量经济学教师组成建设小组,配以时间、设备和经费等方面的条件,集体完成案例库的建设。建设小组成员应分工协作,分别承担案例选择、数据整理和分析、案例编写、根据教学反馈和经济发展及时更新等各方面的工作。同时通过建立完善合理的教学评价体系,鼓励教师主动创造和学习新型的案例教学方式,提高教师进行案例教学的积极性。

一个适应本科计量经济学教学的案例库,需要满足几方面的要求。一是案例来源广泛,尽量利用针对性强的经济实证分析材料,素材可以取自国内外,尤其是那些对中国经济问题进行实证研究的论文或著作,也可以来源于教师承担的相关科学研究项目,以增加对不同兴趣和需求的学生的吸引力。二是案例数据来源的方便性,能够保持案例的动态更新,在案例分析中体现出对经济热点主题的反映和解释,改变教材中实例一成不变的形象,有效地调动学生的学习热情和探索精神,达到与时俱进的效果。三是案例要能够尽量浓缩计量经济学的概念和原理,案例所提供的信息和资料,必须尽可能多地蕴涵教材中的重要概念和原理,从而使得学生在探究案例的过程中加深和巩固理论知识的学习。四是案例应包含有复杂、模糊或亟待解决的问题,让学生产生认知上的冲突,从而激发学生主动学习的动机,因为案例教学法主要不是传递信息,而是让学生在问题的发现和解决过程中建构知识。

另外,对于实验教学中所需的软件,目前各个学校多采用Eviews,随着我国对实验教学的重视,正版软件购买的费用支出也在进一步增加,因此我们可以考虑软件方面的自主开发,以使我们国家的计量经济学教学水平迈入更高的层次。

⑷ 西方经济学实验中最后通牒博弈实验中,拒绝比例怎么算

最后通牒博弈(ultimatum game)最初设计出来的时候Guth老爷爷就讲了:

1. 它不具现实意义
2. 这个模型非常简单回
3. 它是为了考察讨价还价行为答(bargaining behavior)的一个简化模型

所以,这玩意并不是设计出来考察人性的。

最后通牒博弈涉及的领域你可以说是博弈论、实验经济学、行为经济学,虽然也有一些奇怪的关于大脑和生物方面的研究,但主要是基于经济学领域的。人性的复杂是这个简单模型的几何倍。

所以它真得不出什么人性方面的思考。

⑸ 设计经济学实验,证明什么是"偏好逆转

实验:
向接受实验者提供了几组选择,然后由实验者在其中选出中意的组合。这些选择一般采取如下形式:A机会赌局:获得X美元的概率为p,获得x美元的概率为1-p;B金钱赌局:获得Y美元的概率为q,获得y美元的概率为1-q;机会赌局A是指赢的概率较大的赌局,金钱赌局月是指赢的金额较大的赌局。其中X>x,Y>y,且p>q,Y>X,x、y可能会取较小的负值。接受实验者被要求从如下方面对A、月两个赌局进行评估:①假定他们拥有该项资产,那么他们对每项资产的最低售价是多少;②如果想拥有该资产,那么他们对每项资产的最高出价是多少;③如果以真实货币代替上述决策,则每个人会如何决策。
按照预期效用理论,被试者应选择确定性等值较高的赌局。然而在实际中,他们发现被试者一方面对金钱赌局B的评价较高,另一方面却在实际操作中选择机会赌局A。例如,在一次173人参加的实验中,127人选择了A决策却赋予B决策更高的价格。
对于偏好逆转现象的解释,经济学家认为可能存在三种原因:①偏好逆转是由于违反了预期效用的传递性公理所引起的;②偏好逆转是由于违反了预期效用的独立性公理所引起的;③偏好逆转可能是由于违反了复合彩票公理所引起的。

⑹ 计量经济学实验 STATA

图一:model是模型数抄,resial是参差数,ss拟合数,df自由度袭,
图二:number of obs是样本数,F统计量,大好,p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思,是拟合度,越高越好,下面那个调整后的R^2一般不看,root是单位根检验。
图三:第一列是各个系数,第二列是拟合系数值,就是你的方程中带入系数的值,第三列是残差,下一列t值,一般大于1.96为好,下一列p值大于0.05保留,否则舍。最后就是95%置信水平下预测区间。

⑺ 实验经济学实验室使用哪些软件

这些不可少
Eviews、SPSS、SAS、

ERP-U861系统、审计之星、SAP BO,这些最好也要有

Z-Tree 等

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